#salutespeech — Public Fediverse posts

Multi-API Ensemble: 95% точности транскрипции региональных топонимов

В статье полный разбор архитектуры, алгоритмы scoring, примеры кода и расчёт экономики. Один STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд.

https://habr.com/ru/articles/974978/

#speechtotext #whisper #gemini #salutespeech #транскрипция #распознавание_речи #сезон_ии_в_разработке #ensemble #python #asyncio

Быстрее, выше, сильнее в распознавании речи: SpeechKit, SaluteSpeech или SpeechFlow?

Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор в ML-команде SimbirSoft , специализируюсь на темах по обработке естественного языка. Сегодня мы обсудим особенности решения задач распознавания речи. Проверим наши предположения на собственных аудиоданных, которые будем переводить из акустического сигнала в текст тремя передовыми коммерческими системами: Yandex SpeechKit , SaluteSpeech от Сбера и SpeechFlow от Bluepulse. Статья будет полезна тем, кто интересуется тенденциями развития машинного обучения или хочет присмотреться к возможностям и уязвимым местам существующих решений для их внедрения в бизнес-приложения. Погрузиться ⚡

https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/833882/

#nlp_(natural_language_processing) #обработка_естественного_языка #stt #asr #yandex_speechkit #salutespeech #hugging_face #large_language_models #nlp