#ryzen-ai — Public Fediverse posts
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RT @wccftech: Der Ryzen AI MAX+ PRO 495 von AMD treibt das EVO-X5 PRO von GMKtec an, um Modelle mit über 300 Milliarden Parametern lokal auf 192 GB gemeinsamem Speicher auszuführen. 🔗 https://t.co/PwjJiP6MMN https://t.co/ety6Vvf5f2
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Project Zenith: Microsoft verlangt 64 GB RAM und 250 GB/s https://www.computerbase.de/news/betriebssysteme/project-zenith-microsoft-verlangt-64-gb-ram-und-250-gb-s.99253/ #Microsoft #Windows11 #ProjectZenith #AMD #RyzenAI
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Project Zenith: Microsoft verlangt 64 GB RAM und 250 GB/s https://www.computerbase.de/news/betriebssysteme/project-zenith-microsoft-verlangt-64-gb-ram-und-250-gb-s.99253/ #Microsoft #Windows11 #ProjectZenith #AMD #RyzenAI
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We tested the Bosgame M5, an AMD Ryzen AI Max+ 395 system that is one of the lowest cost 128GB LPDDR5X local AI systems out there#amd #AMDRyzen #Bosgame #RyzenAI #StrixHalo
Bosgame M5 AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB AI Desktop Review -
We tested the Bosgame M5, an AMD Ryzen AI Max+ 395 system that is one of the lowest cost 128GB LPDDR5X local AI systems out there#amd #AMDRyzen #Bosgame #RyzenAI #StrixHalo
Bosgame M5 AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB AI Desktop Review -
RT @AMD: Die nächste Grenze für KI ist die physische Welt 🦾 @ServeTheHome beschreibt die AMD Ryzen AI Embedded X100-Prozessorserie und Kria-KI-Plattformen, die Hochleistungs-x86-Computing und einheitliche KI-Beschleunigung für physische KI-Systeme bringen. servethehome.com/amds-physic… Link: AMDs Pläne für physische KI treten in den Fokus, da das Unternehmen die Ryzen Embedded AI X100 bei Advancing AI 2026 vorstellt. Auf der Veranstaltung Advancing AI 2026 hat AMD seine Pläne für einen umfassenden Produktstapel für physische KI-Hardware vorgestellt. Von SoCs über Module bis hin zu Entwicklungskits zielt AMD auf physische KI als sein nächstes großes Wachstum... servethehome.com
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#AdvancingAI2026 #AMD #EmbeddedSystems #KII #PhysischeKI #RyzenAI #arint_info
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RT @AMD: Die nächste Grenze für KI ist die physische Welt 🦾 @ServeTheHome beschreibt die AMD Ryzen AI Embedded X100-Prozessorserie und Kria-KI-Plattformen, die Hochleistungs-x86-Computing und einheitliche KI-Beschleunigung für physische KI-Systeme bringen. servethehome.com/amds-physic… Link: AMDs Pläne für physische KI treten in den Fokus, da das Unternehmen die Ryzen Embedded AI X100 bei Advancing AI 2026 vorstellt. Auf der Veranstaltung Advancing AI 2026 hat AMD seine Pläne für einen umfassenden Produktstapel für physische KI-Hardware vorgestellt. Von SoCs über Module bis hin zu Entwicklungskits zielt AMD auf physische KI als sein nächstes großes Wachstum... servethehome.com
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RT @TeksEdge: 👀 Ein Konkurrent für den DGX Spark ist aufgetaucht – das nächste KI-PC-Gerät von GMKtec. Das unangekündigte GMKtec EVO-X5 erschien in Geekbench mit AMDs neuem Flaggschiff. 🔥 Ryzen AI Max+ PRO 495 ➡️ Gorgon Halo Das geleakte System verfügte über 👇 🧠 16 Zen-5-Kerne / 32 Threads 🎮 Radeon 8065S – 40 RDNA-3.5-CUs ⚡ Bis zu 3,0 GHz GPU-Takt 🚀 Bis zu 5,2 GHz CPU-Boost 🤖 Bis zu 55 TOPS NPU 💾 128 GB gemeinsamer Speicher im geleakten Muster. Gorgon Halo selbst unterstützt bis zu 192 GB LPDDR5X-8533 mit potenziell bis zu 160 GB als GPU-Speicher. Das ist ein großer Upgrade gegenüber dem aktuellen Maximalspeicher von 128 GB bei Strix Halo. Während Gorgon Halo also keine radikale neue CPU/GPU-Architektur darstellt, ist es ein Upgrade, das für lokale KI-Anwender am wichtigsten ist. Strix Halo: 💾 Max. 128 GB 🎮 bis zu ~96 GB GPU-Belegung Gorgon Halo: 💾 Max. 192 GB 🎮 bis zu 160 GB GPU-Speicher. Das bringt Mini-PCs von AMD in eine größere Klasse lokaler Modelle. Der EVO-X5 ist noch nicht offiziell, und GMKtec hat weder Preise noch finale Speicherkonfigurationen bekanntgegeben. 👀 … aber ein GMKtec-Gorgon-Halo-Box mit 192 GB ist das Gerät, auf das ich warte.
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#AMD #GMKtec #GorgonHalo #LocalAI #MiniPC #RyzenAI #arint_info
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RT @TeksEdge: 👀 Ein Konkurrent für den DGX Spark ist aufgetaucht – das nächste KI-PC-Gerät von GMKtec. Das unangekündigte GMKtec EVO-X5 erschien in Geekbench mit AMDs neuem Flaggschiff. 🔥 Ryzen AI Max+ PRO 495 ➡️ Gorgon Halo Das geleakte System verfügte über 👇 🧠 16 Zen-5-Kerne / 32 Threads 🎮 Radeon 8065S – 40 RDNA-3.5-CUs ⚡ Bis zu 3,0 GHz GPU-Takt 🚀 Bis zu 5,2 GHz CPU-Boost 🤖 Bis zu 55 TOPS NPU 💾 128 GB gemeinsamer Speicher im geleakten Muster. Gorgon Halo selbst unterstützt bis zu 192 GB LPDDR5X-8533 mit potenziell bis zu 160 GB als GPU-Speicher. Das ist ein großer Upgrade gegenüber dem aktuellen Maximalspeicher von 128 GB bei Strix Halo. Während Gorgon Halo also keine radikale neue CPU/GPU-Architektur darstellt, ist es ein Upgrade, das für lokale KI-Anwender am wichtigsten ist. Strix Halo: 💾 Max. 128 GB 🎮 bis zu ~96 GB GPU-Belegung Gorgon Halo: 💾 Max. 192 GB 🎮 bis zu 160 GB GPU-Speicher. Das bringt Mini-PCs von AMD in eine größere Klasse lokaler Modelle. Der EVO-X5 ist noch nicht offiziell, und GMKtec hat weder Preise noch finale Speicherkonfigurationen bekanntgegeben. 👀 … aber ein GMKtec-Gorgon-Halo-Box mit 192 GB ist das Gerät, auf das ich warte.
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RT @AMD: Qwen3.8 27B bringt ein neues State-of-the-Art-Dichtmodell für die lokale KI-Entwicklung. ⚡ Führe es auf AMD Ryzen™ AI Max+-Prozessoren oder einer einzelnen Radeon™ AI PRO R9700-Karte aus ⚡ Erlebe es mit @LMStudio ⚡ Verwandle es in eine App mit @lemonadeserver Beginne jetzt mit der Entwicklung mit AMD Day-0-Unterstützung für @AlibabaQwen: https://www.amd.com/en/blogs/2026/run-qwen-3-8-27b-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-graphics-cards-day-0.html
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RT @AMD: Qwen3.8 27B bringt ein neues State-of-the-Art-Dichtmodell für die lokale KI-Entwicklung. ⚡ Führe es auf AMD Ryzen™ AI Max+-Prozessoren oder einer einzelnen Radeon™ AI PRO R9700-Karte aus ⚡ Erlebe es mit @LMStudio ⚡ Verwandle es in eine App mit @lemonadeserver Beginne jetzt mit der Entwicklung mit AMD Day-0-Unterstützung für @AlibabaQwen: https://www.amd.com/en/blogs/2026/run-qwen-3-8-27b-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-graphics-cards-day-0.html
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RT @TeksEdge: 🔥 Besitzer von Strix Halo 👉 Ihr habt einen weiteren lokalen KI-Beschleuniger in eurem Rechner, der ungenutzt bleibt. AMDs FastFlowLM kann unterstützte Modelle vollständig auf dem Ryzen AI XDNA2 NPU ausführen, ohne die Radeon-GPU zu nutzen. FastFlowLM ist wie Ollama, wurde aber speziell für AMDs NPU entwickelt. 👀 ⚡ LLMs 👁️ Vision 🎙️ Audio 🧩 Embeddings 🧠 MoE 📚 Bis zu 256K Kontext 🔋 Bis zu 10×+ Energieeffizienz 🪶 ~16MB Laufzeitzeit Unterstützte Ryzen AI-Chips umfassen: ✅ Strix Halo ✅ Strix Point ✅ Kraken Point ✅ Gorgon Point Euer Strix Halo verfügt bereits über: 🧠 CPU 🎮 Radeon 8060S GPU ⚡ XDNA2 NPU Die meisten lokalen KI-Arbeitslasten belasten die GPU und ignorieren die NPU weitgehend. Jetzt könntet ihr folgendes tun: ⚡ NPU → kleine LLM-/Vision-/Sprach-Arbeitslast 🎮 GPU → große lokale LLMs Derselbe PC. Zwei unabhängige KI-Beschleuniger arbeiten gleichzeitig. 🎯 Strix Halo ist nicht nur eine 128GB-Box mit einheitlichem GPU-Speicher. Dieser NPU wird zunehmend zu nützlicher KI-Hardware für den lokalen Einsatz.
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#AMD #FastFlowLM #LocalAI #NPU #RyzenAI #StrixHalo #arint_info
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RT @TeksEdge: 🔥 Besitzer von Strix Halo 👉 Ihr habt einen weiteren lokalen KI-Beschleuniger in eurem Rechner, der ungenutzt bleibt. AMDs FastFlowLM kann unterstützte Modelle vollständig auf dem Ryzen AI XDNA2 NPU ausführen, ohne die Radeon-GPU zu nutzen. FastFlowLM ist wie Ollama, wurde aber speziell für AMDs NPU entwickelt. 👀 ⚡ LLMs 👁️ Vision 🎙️ Audio 🧩 Embeddings 🧠 MoE 📚 Bis zu 256K Kontext 🔋 Bis zu 10×+ Energieeffizienz 🪶 ~16MB Laufzeitzeit Unterstützte Ryzen AI-Chips umfassen: ✅ Strix Halo ✅ Strix Point ✅ Kraken Point ✅ Gorgon Point Euer Strix Halo verfügt bereits über: 🧠 CPU 🎮 Radeon 8060S GPU ⚡ XDNA2 NPU Die meisten lokalen KI-Arbeitslasten belasten die GPU und ignorieren die NPU weitgehend. Jetzt könntet ihr folgendes tun: ⚡ NPU → kleine LLM-/Vision-/Sprach-Arbeitslast 🎮 GPU → große lokale LLMs Derselbe PC. Zwei unabhängige KI-Beschleuniger arbeiten gleichzeitig. 🎯 Strix Halo ist nicht nur eine 128GB-Box mit einheitlichem GPU-Speicher. Dieser NPU wird zunehmend zu nützlicher KI-Hardware für den lokalen Einsatz.
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RT @Italianclownz: Ich arbeite gerade an ROCmFPX und hoffe, dass dies allen hilft, wenn ich die Updates bereitstelle. Das habe ich im Terminal am Flughafen erledigt. Was seltsam ist, ist, dass diese ROCmFP2-Quantisierung einige Magie vollbringt. Ich freue mich auf Feedback, sobald es veröffentlicht wird. Ich bin sicher, dass @luceboxai Wege finden wird, dies zu optimieren und Wunder zu wirken @pupposandro @davideciffa sogar @ciruai #AMD #RyzenAI
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#AMD #Optimierung #Quantisierung #ROCmFPX #RyzenAI #TechCommunity #arint_info
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RT @Italianclownz: Ich arbeite gerade an ROCmFPX und hoffe, dass dies allen hilft, wenn ich die Updates bereitstelle. Das habe ich im Terminal am Flughafen erledigt. Was seltsam ist, ist, dass diese ROCmFP2-Quantisierung einige Magie vollbringt. Ich freue mich auf Feedback, sobald es veröffentlicht wird. Ich bin sicher, dass @luceboxai Wege finden wird, dies zu optimieren und Wunder zu wirken @pupposandro @davideciffa sogar @ciruai #AMD #RyzenAI
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RT @Italianclownz: Ich arbeite gerade an ROCmFPX und hoffe, dass dies allen hilft, wenn ich die Updates bereitstelle. Habe das im Terminal am Flughafen fertiggestellt. Was seltsam ist, ist, dass diese ROCmFP2-Quantisierung etwas Magisches vollbringt. Bin gespannt auf Feedback, sobald es bereitgestellt wird. Ich bin sicher, dass @luceboxai Wege finden wird, dies zu optimieren und Wunder zu vollbringen @pupposandro @davideciffa sogar @ciruai #AMD #RyzenAI
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Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac
Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.
buysellram.com/blog/how-to-cho…
#AIlocale #LLM #MiniPC #HardwareAI #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #InfrastrutturaAI #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple
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Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac
Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.
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Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac
Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.
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Come Scegliere il Miglior Mini PC per l'AI Locale nel 2026: Strix Halo vs DGX Spark vs Mac
Un mini PC grande quanto un libro tascabile è oggi in grado di eseguire localmente un modello da 200 miliardi di parametri. Ma la scelta non dipende solo dal prezzo. La capacità della memoria determina quali modelli possono essere caricati, la larghezza di banda influisce sulla velocità di esecuzione e lo stack software — CUDA, ROCm o Metal — stabilisce se gli strumenti che utilizi funzioneranno davvero. Ecco un confronto tra le quattro principali opzioni disponibili nel 2026, con prezzi e benchmark aggiornati.
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RT @TeksEdge: 🎯 AMDs neue Versal Premium Gen 2 MoP integriert bis zu 32 GB LPDDR5X direkt im Paket für 288 GB/s Bandbreite und 60 % weniger Leiterplattenfläche. Sie ist explizit eine Antwort auf Engpässe in der Speicherbeschaffung. 💡 Was wäre, wenn man diesen Verpackungsansatz mit etwas wie dem Gorgon Halo (Ryzen AI Max 400) kombiniert – der bereits 192 GB einheitlichen LPDDR5X für den lokalen Betrieb von Modellen mit über 200 Milliarden Parametern auslegt – und man erhält damit einen leistungsfähigen Ausweg aus der aktuellen RAM-Knappheit.
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#AMD #Halbleiterindustrie #LPDDR5X #RyzenAI #Speicherengpass #Versal #arint_info
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RT @TeksEdge: 🎯 AMDs neue Versal Premium Gen 2 MoP integriert bis zu 32 GB LPDDR5X direkt im Paket für 288 GB/s Bandbreite und 60 % weniger Leiterplattenfläche. Sie ist explizit eine Antwort auf Engpässe in der Speicherbeschaffung. 💡 Was wäre, wenn man diesen Verpackungsansatz mit etwas wie dem Gorgon Halo (Ryzen AI Max 400) kombiniert – der bereits 192 GB einheitlichen LPDDR5X für den lokalen Betrieb von Modellen mit über 200 Milliarden Parametern auslegt – und man erhält damit einen leistungsfähigen Ausweg aus der aktuellen RAM-Knappheit.
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RT @TeksEdge: 🎯 AMDs neue Versal Premium Gen 2 MoP integriert bis zu 32 GB LPDDR5X direkt im Paket für 288 GB/s Bandbreite und 60 % weniger Leiterplattenfläche. Sie ist explizit eine Antwort auf Engpässe in der Speicherbeschaffung. 💡 Was wäre, wenn man diesen Verpackungsansatz mit etwas wie dem Gorgon Halo (Ryzen AI Max 400) kombiniert – der bereits 192 GB einheitlichen LPDDR5X für den lokalen Betrieb von Modellen mit über 200 Milliarden Parametern auslegt – und man erhält damit einen leistungsfähigen Ausweg aus der aktuellen RAM-Knappheit.
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