#retouch4me — Public Fediverse posts on home.social

Habr @[email protected] · 2026-08-30 · 07:12 UTC

Четыре роли нейросетей в обработке фото

Словосочетание «Нейросетевая обработка фото» звучит красиво и технологично. А кое-кто от неё уже даже устал, ибо ассоциирует её с потоком нейрослопа. Но вот проблема. Что вообще значит обработать фото нейронкой? Слово «нейросеть» здесь слишком общее понятие, сродни слову «электромотор». А последний, как известно, работает и в электромобиле, и в зубной щётке. В предыдущих двух частях мы очень подробно погрузились в теорию и разобрали, как вообще ИИ работает с изображением и какие у этого есть подводные камни. В этой статье мы чуть всплывём из глубины теорий и посмотрим на то, как решаются реальные задачи. Для иллюстрации всего описанного я буду использовать фото, которые сделал сам в разные года. Кроме того, мне помогут несколько ИИ-инструментов. В моём арсенале примерами послужат Adobe Photoshop и его дополнение Camera Raw, плагины PortraitPro и Retouch4me, а также перспективная разработка Evoto. Важно! Это не самоучитель по этим инструментам и уж точно не подборка «что нужно молодому нейросетевому художнику». В этой статье мы классифицируем реальные инструменты по принципу их работы. А ПО из списка выше поможет нам проиллюстрировать работу. Итак. Что общего у шумодава и дорисовки? Почему маску проверить легко, а результат генерации — нет? И что за модель, в которую нужно загрузить пять тысяч ваших кадров, прежде чем она начнёт приносить пользу? Все ответы ниже.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1075920/

#Photoshop #Retouch4me #PortraitPro #диффузионные_сети #Evoto #фотография #обработка #FLUX #генеративные_модели #nanobanana