home.social

#regularization — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #regularization, aggregated by home.social.

  1. 'Deep Out-of-Distribution Uncertainty Quantification via Weight Entropy Maximization', by Antoine de Mathelin, François Deheeger, Mathilde Mougeot, Nicolas Vayatis.

    jmlr.org/papers/v26/23-1359.ht

    #regularization #entropy #gaussian

  2. 'Spectral Regularized Kernel Goodness-of-Fit Tests', by Omar Hagrass, Bharath K. Sriperumbudur, Bing Li.

    jmlr.org/papers/v25/23-1031.ht

    #regularization #regularized #spectral

  3. 'Variance estimation in graphs with the fused lasso', by Oscar Hernan Madrid Padilla.

    jmlr.org/papers/v25/23-1061.ht

    #lasso #regularization #graphs

  4. 'Variation Spaces for Multi-Output Neural Networks: Insights on Multi-Task Learning and Network Compression', by Joseph Shenouda, Rahul Parhi, Kangwook Lee, Robert D. Nowak.

    jmlr.org/papers/v25/23-0677.ht

    #regularization #lasso #representations

  5. Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

    В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, но а также фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации. Помимо этого, в конце указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления.

    habr.com/ru/articles/804135/

    #линейная_регрессия #linear_regression #polynomial #ridge #lasso #elasticnet #regularization #реализация_с_нуля #python #data_science

  6. Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample

    Sherwin Bahmani, Oliver Hahn, Eduard Zamfir, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Stefan Roth

    Action editor: Wei Liu.

    openreview.net/forum?id=ILNqQh

    #regularization #normalization #trained

  7. A Stochastic Proximal Polyak Step Size

    Fabian Schaipp, Robert M. Gower, Michael Ulbrich

    Action editor: Stephen Becker.

    openreview.net/forum?id=jWr41h

    #regularization #proxsps #proximal