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https://donporque.com/ia-de-alibaba-para-detectar-cancer-en-tac-abdominales/

https://www.europesays.com/it/618959/ All’ospedale Del Ponte di Varese nasce il Centro della menopausa #AsstSetteLaghi #BreastUnit #cardiologia #CentroDellaMenopausa #cup #endocrinologia #FabioGhezzi #GinecologiaEOstetricia #Health #IT #Italia #Italy #OspedaleDelPonteDiVarese #Radiologia #Salute

Sztuczna inteligencja nie zastąpiła lekarzy. Zamiast tego tworzy z nimi duet, który ratuje życie

Dekadę temu czołowi eksperci wieszczyli rychły koniec zawodu radiologa, dając lekarzom zaledwie pięć lat na spakowanie walizek.

Rzeczywistość zweryfikowała te prognozy – zapotrzebowanie na specjalistów analizujących zdjęcia rentgenowskie czy rezonanse stale rośnie. Jednak rewolucja i tak nadeszła. Zamiast wyeliminować ludzi, sztuczna inteligencja weszła do gabinetów jako precyzyjny, choć czasem bezmyślny asystent.

Dla pacjentów ta zmiana oznacza jedno: mniej przeoczonych nowotworów i szybsze postawienie trafnej diagnozy. Połączenie kalkulacji komputera z doświadczeniem lekarza może wyeliminować ogromną część błędów medycznych, które rocznie dotykają miliony ludzi na całym świecie.

Przepowiednia, która legła w gruzach

W 2016 roku Geoffrey Hinton, nazywany „ojcem chrzestnym AI”, ogłosił, że komputery w ciągu pięciu lat całkowicie zastąpią ludzi w czytaniu obrazów medycznych. Dziś branża medyczna odpowiada na to słynnym cytatem z Marka Twaina: „Doniesienia o mojej śmierci były przesadzone”.

Szacuje się, że w ciągu najbliższych trzech dekad liczba radiologów na świecie wzrośnie o co najmniej 26 procent. Pomyłka Hintona nie oznacza jednak, że AI poniosło porażkę. Wręcz przeciwnie – radiologia stała się najszybciej cyfryzującą się dziedziną medycyny. Na początku 2026 roku aż trzy czwarte z niemal 1400 urządzeń medycznych z AI zatwierdzonych przez amerykańską agencję FDA dotyczyło właśnie obrazowania diagnostycznego.

Liczba błędów diagnostycznych na świecie: ok. 40 milionów rocznie

Nawet najlepszy specjalista bywa zmęczony lub rozkojarzony. Szacuje się, że tradycyjna interpretacja obrazów diagnostycznych obarczona jest marginesem błędu rzędu 3–5 procent. W skali globalnej przekłada się to na 40 milionów pomyłek rocznie.

AI nie ma problemu z koncentracją. Analizuje każdy piksel obrazu i porównuje go z milionami innych przypadków ze swojej bazy danych. W badaniach nad kolonoskopią badanie wspomagane przez algorytmy wykrywało znacznie więcej polipów niż tradycyjne oględziny.

„Inteligencja maszynowa i ludzka to dwa zupełnie różne rodzaje inteligencji. AI przeanalizuje każdy piksel bez zmęczenia, ale to lekarz rozumie mechanizm choroby i potrafi powiązać obraz z pełnym stanem pacjenta” – wyjaśnia dr Curtis Langlotz ze Stanford University.

Czarna skrzynka i pułapka bezkrytycznego zaufania

Prawdziwe wyzwanie nie polega dziś na stworzeniu lepszego algorytmu, lecz na nauce współpracy człowieka z maszyną. Dotychczasowe systemy komputerowe w szpitalach działały według prostych reguł (np. ostrzegały przed złym dawkowaniem leków), co lekarze mogli łatwo zweryfikować.

Nowoczesna sztuczna inteligencja opiera się na głębokich sieciach neuronowych. To tzw. „czarne skrzynki” – systemy, które podają wynik, ale nie tłumaczą logicznie, jak do niego doszły. Lekarz musi więc zdecydować, czy ufać diagnozie komputera, gdy ten widzi coś, czego ludzkie oko nie dostrzega.

Zjawisko to niesie ze sobą dwa poważne zagrożenia psychologiczne:

• Stronniczość automatyzacji (automation bias): lekarz zaczyna bezkrytycznie przyjmować każdą sugestię programu, ignorując własny instynkt.
• Samouspokojenie (automation complacency): rutynowa praca z bardzo celnym systemem uśpi czujność specjalisty na rzadkie błędy popełniane przez algorytm.

Problem pogłębia fakt, że edukacja nie nadąża za technologią. Z badań American Medical Association z 2026 roku wynika, że ponad jedna czwarta lekarzy nie przeszła żadnego szkolenia z zakresu obsługi narzędzi AI, a jedynie 11 procent deklaruje, że odbyło w tym kierunku kompleksowe kursy.

Wyścig, w którym nie ma odwrotu

Eksperci dziś są zgodni co do tego, że sztuczna inteligencja nie odbierze pracy specjalistom, ale zmieni zasady gry. Lekarze, którzy nauczą się wykorzystywać potencjał maszyn i sprawnie wychwytywać ich rzadkie pomyłki, zdominują rynek medyczny.

Ostatecznym wygranym tej cyfrowej ewolucji ma być jednak pacjent, dla którego szybka i bezbłędna diagnoza staje się standardem, a nie kwestią szczęścia.

„Żywy plastik” z Chin. Czy butelki naprawdę znikną same? Sprawdzamy fakty

Projeto de extensão da USP desembarca no Pará e realiza mais de mil procedimentos médicos
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Diagnóstico precoce é decisivo no tratamento de complicações de preenchimentos faciais
- cijnusp
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⚡ ¿Alguna vez te preguntaste qué pasa dentro de un equipo de rayos X antes de ver esa imagen? La física detrás es fascinante. 🔬

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Imagen creada con IA.
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Una radiografía parece algo simple. Pero detrás hay física cuántica, miles de voltios y materiales diseñados con precisión. La tecnología médica no deja de sorprender. ⚡

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ISSSTE fortalece la detección de cáncer de mama con salas de IA

Estas salas se ubican en los HRAE de Torreón, Coahuila, y Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco; el HR “Lic. Adolfo López Mateos”, Ciudad de México, y la CH “Mérida”, Yucatán

Por Gabriela Díaz | Reportera                                                      

El director general del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE), Martí Batres Guadarrama, anunció la puesta en marcha de cuatro salas de interpretación de mastografías con Inteligencia Artificial (IA), una estrategia que fortalecerá la detección y el diagnóstico oportuno del cáncer de mama.

“Esta semana comenzaron a funcionar cuatro grandes centros de interpretación de mastografías con la utilización de Inteligencia Artificial en hospitales del ISSSTE. (…) Con estos centros se fortalece el diagnóstico oportuno, la detección temprana de cáncer de mama en su caso y, sobre todo, lo más importante, se salvan vidas de muchas mujeres”, destacó.

El director general detalló que estos espacios de interpretación, conocidos como “Cuartos Azules”, se encuentran en los hospitales regionales de Alta Especialidad (HRAE) de Torreón, Coahuila, y Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco; en el Hospital Regional (HR) “Lic. Adolfo López Mateos”, en Ciudad de México; y en la Clínica Hospital (CH) “Mérida”, en Susulá, Yucatán.

Precisó que las salas son operadas por médicas y médicos radiólogos con alta especialidad en imagen e intervención de mama, quienes, con el uso de la tecnología, agilizarán la interpretación de estudios y los tiempos de atención. Cada una cuenta con seis estaciones de lectura y en conjunto podrán interpretar más de 400 mil mastografías al año. –sn–

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IA REDMOND detecta señales tempranas de cáncer de páncreas en TAC hasta 3 años antes, con 73% de sensibilidad (vs 39% radiólogos). https://aidoo.news/noticia/rwJGBe

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REDMOD, una IA, detecta firmas preclínicas de cáncer de páncreas en TAC hasta 475 días antes del diagnóstico; mejor que radiólogos, pero aún requiere validación. https://aidoo.news/noticia/6KE1MO

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https://www.europesays.com/es/?p=441945 Un nuevo atlas interactivo permite ver el cuerpo humano como nunca antes | Salud y bienestar #cáncer #CoronavirusCovid19 #diabetes #Enfermedades #ES #España #Health #HipertensiónArterial #InteligenciaArtificial #InvestigaciónCientífica #Radiología #Salud #Spain #Tecnología3D

https://www.europesays.com/es/438266/ El uso de IA en mamografías permite anticipar el riesgo cardiovascular en mujeres #CáncerDeMama #CentroMédico #DetecciónTemprana #diagnóstico #ES #España #Health #mamografía #ProfesionalDeLaSalud #Radiología #Salud #Spain #TecnologíaMédica

📌El deterioro de los servicios de radiología de la sanidad pública madrileña pone en riesgo la salud de los pacientes
https://carabanchel.net/el-deterioro-de-los-servicios-de-radiologia-de-la-sanidad-publica-madrilena-pone-en-riesgo-la-salud-de-los-pacientes/
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MASAI (The Lancet): IA en cribado mamográfico logra +29% detección de tumores relevantes y -44% carga de lectura, sin más falsos positivos. También baja un 12% los cánceres de intervalo. https://aidoo.news/noticia/6R93or

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https://www.europesays.com/es/368748/ El cribado con ayuda de la IA mejora la detección temprana del cáncer de mama | Salud y bienestar #cáncer #CáncerMama #Ciencia #DiagnósticoMédico #Enfermedades #ES #España #Health #InteligenciaArtificial #medicina #Oncología #PrevenciónEnfermedades #Radiología #Salud #SaludPública #Spain

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Esta impactante fotografía pertenece a comienzos del siglo XX y muestra la mano de un técnico de rayos X del Royal London Hospital, alrededor del año 1900.

Las uñas deformadas, la piel endurecida y las heridas visibles no fueron resultado de un accidente aislado, sino de una práctica cotidiana.
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https://www.europesays.com/es/280585/ Radiología e IA, ¿aliadas naturales?: “Me ayuda a no pasar por alto hallazgos sutiles” | Tendencias | Proyecto #ES #España #Health #Hospitales #Innovación #InteligenciaArtificial #InvestigaciónCientífica #InvestigaciónMédica #medicina #Radiología #Salud #Sanidad #Spain #Tecnología

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ADORO IL GENIO - STORIA DELLA MEDICINA

Quella strana sensazione che possa aver ragione... Ma alla fine procedi.

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Anabel, una andaluza de 52 años con cáncer de mama a la que el SAS ha tardado un año en comunicarle que debía repetirse una mamografía: «Mira la que me han liado»

https://web.brid.gy/r/https://espacioandaluz.com/lo-publico/mujer/anabel-andaluza-52-anos-con-cancer-de-mama-sas-tardo-un-ano-comunicarle-mamografia/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=anabel-andaluza-52-anos-con-cancer-de-mama-sas-tardo-un-ano-comunicarle-mamografia

Hola Titánicos, cada 8 de noviembre se celebra el día Mundial de la Radiología, visibilizándooslas esta rama de la medicina que utiliza imágenes para el diagnóstico y tratamiento de lesiones y enfermedades, salvando vidas y dando calidad de vida a estas.

https://somosdisca.es/dia-mundial-de-la-radiologia-2024/

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Apple Vision Pro skutecznym narzędziem diagnostycznym dla radiologów

Badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Kalifornijski w San Diego wykazało, że Apple Vision Pro może być skutecznym narzędziem diagnostycznym dla radiologów.

W teście wykrywania zapalenia uchyłków za pomocą aplikacji Visage Ease VP wyniki na Vision Pro były porównywalne z wynikami na komputerze stacjonarnym.

Komputer przestrzenny Apple oferuje również nowe możliwości wizualizacji 3D i poprawia ergonomię dzięki śledzeniu ruchu oczu i rąk.

Badacze sugerują potencjał Vision Pro w zastosowaniach, takich jak planowanie operacji i prowadzenie w czasie operacji.

Naukowcy w badaniu wskazali również na inne badania dotyczące wykorzystania produktów VR do obrazowania medycznego:

Wykazały one obiecującą wydajność diagnostyczną zestawu słuchawkowego do guzków płucnych, korzystne doświadczenia użytkownika z wirtualną czytelnią do planowania przedoperacyjnego oraz wiele innych potencjalnych zastosowań, takich jak wskazówki śródoperacyjne, w których rzeczywistość rozszerzona może stać się niezbędna. Śledzenie ruchu gałek ocznych było szeroko badane w radiologii, w celu zbadania wzorców wyszukiwania i przyspieszenia adnotacji obrazu. Wykorzystywały one urządzenia stacjonarne, ale urządzenia oparte na zestawach słuchawkowych mogą ułatwić śledzenie wzroku w dodatkowych zastosowaniach.

Apple Vision Pro, po raz kolejny, w roli rozwiązania dla służby zdrowia

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🔵 Cistoscopia e cistografia: cosa sono, a che servono, quali sono i vantaggi e gli svantaggi delle rispettive tecniche

👉 Leggi l’articolo: https://medicinaonline.co/2017/12/25/differenza-tra-cistoscopia-e-cistografia-vantaggi-e-svantaggi/

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Caja implementará “pago por resultados” en servicios de radiología para bajar listas de espera

El reglamento fue aprobado por la junta directiva de la Caja en febrero pasado y ya se aprobaron los precios que se pagarán por procedimiento, informaron.
La entrada Caja implementará “pago por resultados” en servicios de radiología para bajar listas de espera a [...]

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https://semanariouniversidad.com/pais/caja-implementara-pago-por-resultados-en-servicios-de-radiologia-para-bajar-listas-de-espera/

Sviluppo nell'uso dell'AI in ambito medico per diagnosi e cura. Intelligenza artificiale applicata alla nostra salute, dallo screening alla pillola: una nuova sanità. Giorgio Sesti, presidente Simi: prematuro pensare che possa sostituire un internista in una diagnosi, ma può accelerare la scoperta di molecole farmacologiche.

#antibiotico #diagnosimalattie #GiorgioSesti #intelligenzaartificiale #MarioNegridiMilano #nuovasanità #nuovifarmaci #parodontite #radiologia

https://scienzamagia.eu/world-wide-web/sviluppo-nelluso-dellai-in-ambito-medico-per-diagnosi-e-cura/

Hola Titánicos, cada 8 de noviembre se celebra el día Mundial de la Radiología, visibilizándooslas esta rama de la medicina que utiliza imágenes para el diagnóstico y tratamiento de lesiones y enfermedades, salvando vidas y dando calidad de vida a estas.

https://somosdisca.es/dia-mundial-de-la-radiologia-2023/

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ADORO IL GENIO - OI DIALOGOI

E d'altra parte siamo ad #Halloween...

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ADORO IL GENIO - INCREDIBILE

Due gocce d'acq... due ecografie!

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https://healthnews.pt/2023/01/14/tres-centros-de-saude-no-distrito-de-evora-com-novos-aparelhos-de-radiologia/
Os centros de saúde de Montemor-o-Novo, Vendas Novas e Reguengos de Monsaraz, no distrito de Évora, estão a ser equipados com novos aparelhos de radiologia, num investimento superior a meio milhão de euros.
#healthnews #centrosaúde #Évora #radiologia

🇪🇸 Les opérateurs Hive revendiquent une attaque informatique à l'encontre de Centro Médico Virgen de la Caridad (cmvcaridad.com) #spain #hospital #hive #ginecología #ransomware #healthcare #sanitarios #databreach #salud #centros #policlínicos #radiología #patients #threats #clínica #santé #médico #dentalodontología #privado #servicios #health #radiografía #paciente #urgencias #medical #safety #espagne #informatique