#qwen35b — Public Fediverse posts on home.social

RT @atomicbot_ai: Hermes-Agent im Vergleich zu OpenClaw unter Verwendung des lokalen Qwen 35B-Modells. Wir beauftragten die Agenten, die GitHub-Sterne-Historie für beide Tools zu scrapen, die Ursachen für die Wachstumsspitzen zu ermitteln und ein Live-Dashboard im Browser zu erstellen. MacBook Pro M5 Max mit 64 GB RAM. OpenClaw: 203k Tokens, 12 Minuten 01 Sekunde – schrieb ein Bash-Skript. Hermes: 257k Tokens, 33 Minuten 01 Sekunde – schrieb eine SKILL.md. OpenClaw nutzte die GitHub-API, erhielt jedoch abgeschnittene Antworten; es paginierte durch die Mitwirkenden, lud die JSON-Daten der Sterne-Historie herunter, fand einen Sicherheitsvorfall in der Geschichte von OpenClaw, lud SVGs herunter, reparierte beschädigtes HTML durch Beschneiden und schrieb es sauber neu. Hermes führte parallele Tool-Aufrufe über GitHub-API, Websuche und Browser aus. Es traf auf Google-Ratenbegrenzungen und wechselte automatisch zu DuckDuckGo. Es lud Artikelinhalte herunter, kartierte virale Momente und baute dann das Dashboard. Beide lieferten ein Live-Dashboard mit Sternwachstumsdiagrammen und Anmerkungen zu den Wachstumsspitzen. Video.