#qat — Public Fediverse posts

https://www.lovenba.com/1784723/ India 🇮🇳 v Qatar 🇶🇦 | Extended Highlights | FIBA Basketball World Cup 2027 Asian Qualifiers #02072026 #Basketball #BasketballVideos #fiba #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers2027 #highlights #ind #INDVQAT02072026 #India #India(IND) #IndiaVsQatar #QAT #Qatar #Qatar(QAT)

https://www.lovenba.com/1784476/ India 🇮🇳 v Qatar 🇶🇦 | Highlights | FIBA Basketball World Cup 2027 Asian Qualifiers #02072026 #Basketball #BasketballVideos #fiba #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers2027 #highlights #ind #INDVQAT02072026 #India #India(IND) #IndiaVsQatar #QAT #Qatar #Qatar(QAT)

https://www.lovenba.com/1783448/ Qatar 🇶🇦 v Saudi Arabia 🇸🇦 | Highlights | FIBA Basketball World Cup 2027 Asian Qualifiers #29062026 #Basketball #BasketballVideos #fiba #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers #FIBABasketballWorldCup2027AsianQualifiers2027 #highlights #KSA #QAT #QATVKSA29062026 #Qatar #Qatar(QAT) #QatarVsSaudiArabia #SaudiArabia #SaudiArabia(KSA)

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #BIHQAT #BIH #QAT
🥅 Mean goals: 1.6-0.9

🇧🇦 53.9%
Draw 25.2%
🇶🇦 20.9%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #BIHQAT #BIH #QAT
🥅 Mean goals: 1.6-0.9

🇧🇦 53.9%
Draw 25.2%
🇶🇦 20.9%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

BiH favored to edge Qatar in the WC clash; kickoff 21:00 CEST. A lively, hopeful night ahead.

Bosnia and Herzegovina 53.2%
Draw 27.6%
Qatar 19.2%

#Football #Soccer #Weltmeisterschaft #WorldCup #WM2026 #BIH #QAT #BIHQAT

BiH favored to edge Qatar in the WC clash; kickoff 21:00 CEST. A lively, hopeful night ahead.

Bosnia and Herzegovina 53.2%
Draw 27.6%
Qatar 19.2%

#Football #Soccer #Weltmeisterschaft #WorldCup #WM2026 #BIH #QAT #BIHQAT

Четыре грабли, один вихрь и 60% на CIFAR-10 с M0+

Продолжение цикла. До этого были базовые цифры и анонс 5 архитектур. Теперь - что сломалось, как чинили, что узнали.

https://habr.com/ru/articles/1050030/

#TernML #тернарные_нейросети #TinyML #микроконтроллеры #QAT #ViT #CNN #GraphKAN #CortexM0+ #квантование

Нейросеть за 50 центов (~36 ₽): TernML, тернарный ИИ без FPU

В прошлый раз я рассказал про GraphKAN, первую тернарную KAN с весами {-1, 0, +1}, которая выдала 96.15% на MNIST при 15 КБ. ( ссылка ). С тех пор проект переродился. Рассказываю, что изменилось и почему.

https://habr.com/ru/articles/1049940/

#TernML #тернарные_нейросети #TinyML #микроконтроллеры #квантизация #QAT #Edge_AI #STM32

Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше

Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось по пути. Май 2024 года. Выходит статья “KAN: Kolmogorov-Arnold Networks”. И происходит то, что бывает раз в несколько лет - кто-то предлагает альтернативу MLP. Не модификацию и не лайфхак - альтернативу. В MLP каждый нейрон делает weight × input + bias , и все 80 лет развития - это вариации на тему “как сделать этот вес точнее, быстрее, разреженнее”. KAN предлагает другое: заменить линейный вес на обучаемую функцию. Вроде мелкий трюк, а на практике - меньше параметров при той же точности и встроенная интерпретируемость. К 2026 году уже появились QuantKAN (4-битное квантование), KANtize (2-3-битные B-spline таблицы), BiKA (аппаратный акселератор, вдохновленный KAN). И все они, по сути, про одно - сделать KAN меньше, чтоб работал не только на GPU. Граница в три бита - она же психологическая. Ниже 4 бит у всех начинается «а вдруг всё сломается». И знаете что? Обычно так и есть. Любой, кто квантовал нейросети в 2 бита, знает: точность падает. Не чуть-чуть - катастрофически. Но {-1, 0, +1} - это даже не два бита, это log₂(3) ≈ 1.58 бита. Формально - между binary и ternary, а по ощущениям - чистое безумие. Ну я и решил попробовать.

https://habr.com/ru/articles/1049822/

#KAN #KolmogorovArnold_Networks #тернарные_веса #квантование #QAT #TinyML #Edge_AI #MNIST #регуляризация #STM32

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #CANQAT #CAN #QAT
🥅 Mean goals: 2.0-0.7

🇨🇦 68.9%
Draw 19.8%
🇶🇦 11.3%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #CANQAT #CAN #QAT
🥅 Mean goals: 2.0-0.7

🇨🇦 68.9%
Draw 19.8%
🇶🇦 11.3%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

Две нейросети по 15 КБ: тернарный KAN и рассуждение без LLM

Тернарный KAN 15.4 КБ с точностью 96.15% на MNIST и система многошагового рассуждения VSA‑Reasoner без LLM с 90% точностью. Оба изобретения используют тернарные веса {-1,0,+1}, работают на CPU и упаковываются в десятки килобайт.

https://habr.com/ru/articles/1048200/

#TinyML #Edge_AI #KAN #нейросети #тернарные_веса #VSA #QAT

#Qatar last minute draw was magical. They didn't give in, but #Switzerland let them in.

It was known that Quatar would have at least a couple of opportunities, the problem was capitalizing them. Complacence by Switzerland = 2 points lost.

Everyone in the group is tied now with 1 point. LOL.

#QATSUI #Football #WorldCup #FIFA #FIFAWorldCup #QAT #SUI

#Qatar last minute draw was magical. They didn't give in, but #Switzerland let them in.

It was known that Quatar would have at least a couple of opportunities, the problem was capitalizing them. Complacence by Switzerland = 2 points lost.

Everyone in the group is tied now with 1 point. LOL.

#QATSUI #Football #WorldCup #FIFA #FIFAWorldCup #QAT #SUI

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #QATSUI #QAT #SUI
🥅 Mean goals: 0.6-2.1

🇶🇦 9.4%
Draw 18.0%
🇨🇭 72.6%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

⚽ Probabilistic forecasts for today's matches at #FIFA2026 using our machine learning ensemble.

In Group B: #QATSUI #QAT #SUI
🥅 Mean goals: 0.6-2.1

🇶🇦 9.4%
Draw 18.0%
🇨🇭 72.6%

Heatmap with probabilistic forecasts for the possible outcomes of the match:

RT @googlegemma: Wir haben die Gemma 4 Quantization-Aware Training (QAT)-Checkpoints auf Hugging Face veröffentlicht!

mehr auf Arint.info

#AI #Gemma4 #HuggingFace #MachineLearning #OnDevice #QAT #arint_info

https://x.com/googlegemma/status/2062928831229665566#m

RT @googlegemma: Wir haben die Gemma 4 Quantization-Aware Training (QAT)-Checkpoints auf Hugging Face veröffentlicht!

mehr auf Arint.info

#AI #Gemma4 #HuggingFace #MachineLearning #OnDevice #QAT #arint_info

https://x.com/googlegemma/status/2062928831229665566#m

「Gemma 4」のメモリ消費を大幅削減する「QAT」、品質はそのままスマホ上でも十分動作／最小の「E2B」は約1GB、最大の「31B」も1/4にまでメモリ削減
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2115073.html

#forest_watch_impress #Gemma #Google_DeepMind #Gemma_4 #QAT #genai #文章生成 #AIコーディング #AIエージェント #Gemini

#localai #speed vergleich #tokens

in #lmstudio auf #macstudio #m4max #128gbram

#llms
google/gemma-4-26b-a4b(q8) = 76 token/s
google/gemma-4-26b-a4b-qat(q4) = 106 token/s

+39% speed

und laut google soll die quantisierung bei #qat keine einfluss haben:
Gemma 4 26B A4B QAT is the Quantization-Aware Training version of Gemma 4 26B A4B. It aims to keep quality close to bfloat16 while using much less memory to load the model.

bei 11gb weniger #ram belegung

natürlich mit vorsicht zu genießen - bei problemen schreib ich noch was dazu

wenn jetzt das kleine modell was könnte - das wäre der durchbruch bei lokalen llms - imaging jeder mit 16gb ram könnte so was selbst laufen lassen 😍 okay #macneo user lassen wir dann zurück :-P

#localai #speed vergleich #tokens

in #lmstudio auf #macstudio #m4max #128gbram

#llms
google/gemma-4-26b-a4b(q8) = 76 token/s
google/gemma-4-26b-a4b-qat(q4) = 106 token/s

+39% speed

und laut google soll die quantisierung bei #qat keine einfluss haben:
Gemma 4 26B A4B QAT is the Quantization-Aware Training version of Gemma 4 26B A4B. It aims to keep quality close to bfloat16 while using much less memory to load the model.

bei 11gb weniger #ram belegung

natürlich mit vorsicht zu genießen - bei problemen schreib ich noch was dazu

wenn jetzt das kleine modell was könnte - das wäre der durchbruch bei lokalen llms - imaging jeder mit 16gb ram könnte so was selbst laufen lassen 😍 okay #macneo user lassen wir dann zurück :-P

Gemma 4 QAT is here - now I’m waiting for Ollama TurboQuant so the full stack is ready: QAT, MoE, sparse-active models, smarter attention, and MTP speculative decoding. #Gemma4 #Ollama #TurboQuant #QAT #MoE #MTP #LocalAI

Gemma 4 QAT models: Optimizing compression for mobile and laptop efficiency

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/

#HackerNews #Gemma4 #QAT #mobile #efficiency #compression #optimization #AI #technology

Gemma 4 QAT models: Optimizing compression for mobile and laptop efficiency

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/

#HackerNews #Gemma4 #QAT #mobile #efficiency #compression #optimization #AI #technology

RT @spiritbuun: Mein allererster Quant wird in der nächsten Woche veröffentlicht. Ich arbeite bereits seit über einem Monat daran. Das Rezept steht. Die QAT ist abgeschlossen. Dies ist nicht einfach nur Quantisierung. Dies ist der intelligenteste B27, den es je gab. Video

mehr auf Arint.info

#AI #B27 #MachineLearning #QAT #Quantization #Tech #arint_info

https://x.com/spiritbuun/status/2061881478397485295#m

RT @spiritbuun: Mein allererster Quant wird in der nächsten Woche veröffentlicht. Ich arbeite bereits seit über einem Monat daran. Das Rezept steht. Die QAT ist abgeschlossen. Dies ist nicht einfach nur Quantisierung. Dies ist der intelligenteste B27, den es je gab. Video

mehr auf Arint.info

#AI #B27 #MachineLearning #QAT #Quantization #Tech #arint_info

https://x.com/spiritbuun/status/2061881478397485295#m

QAD от NVIDIA: разбираюсь, почему 4-битная квантизация перестала всё ломать

NVIDIA выпустила отчет о методе QAD, который позволяет квантовать LLM в 4 бита без потери качества на сложных задачах (математика, код). Разбираем, почему привычный QAT «ломает» модели после RLHF, как дистилляция через KL-дивергенцию решает эту проблему и почему метод работает даже на рандомных данных. Личный опыт попыток уместить 49B модель в железо и анализ нового подхода.

https://habr.com/ru/articles/991586/

#LLM #Квантизация #NVIDIA #QAD #QAT #FP4 #Blackwell #Machine_Learning #Llama #Distillation

Gemma 3 QAT Models: Bringing AI to Consumer GPUs

https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/

#HackerNews #Gemma3 #QAT #AI #ConsumerGPUs #MachineLearning #TechInnovation

Gemma 3 QAT Models: Bringing AI to Consumer GPUs

https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/

#HackerNews #Gemma3 #QAT #AI #ConsumerGPUs #MachineLearning #TechInnovation

Google Releases Gemma 3 QAT AI Models for Consumer GPUs

#AI #AIModels #GoogleAI #Gemma3 #LLM #OpenSourceAI #GPUs #QAT #Quantization #DeepLearning #MachineLearning #NVIDIA #RTX3090 #Kaggle

https://winbuzzer.com/2025/04/20/google-releases-gemma-3-qat-ai-models-for-consumer-gpus-xcxwbn/

Google Releases Gemma 3 QAT AI Models for Consumer GPUs

#AI #AIModels #GoogleAI #Gemma3 #LLM #OpenSourceAI #GPUs #QAT #Quantization #DeepLearning #MachineLearning #NVIDIA #RTX3090 #Kaggle

https://winbuzzer.com/2025/04/20/google-releases-gemma-3-qat-ai-models-for-consumer-gpus-xcxwbn/

Thoughts on #qat / #khat ?

Who knew a 'sin tax' on #Khat could lead to #MentalHealth revolution in #Somaliland? Country's innovative approach is #Funding treatment for addicts, but let's not forget: #InternationalDonors, you're not off the hook yet! #MentalHealthMatters #Qat

https://saxafimedia.com/somaliland-sin-tax-mental-health/

Answering myself: LKCF seems to use the in-tree QAT driver by default for a bunch of algorithms. #QAT #linux #kernel

Answering myself: LKCF seems to use the in-tree QAT driver by default for a bunch of algorithms. #QAT #linux #kernel

Is anyone using the upstreamed Intel #QAT kernel module for anything? Is it useful at all? All the Intel instructions seem to start with installing their stuff instead. #linux #kernel

Is anyone using the upstreamed Intel #QAT kernel module for anything? Is it useful at all? All the Intel instructions seem to start with installing their stuff instead. #linux #kernel

Anyone else gone down the rabbit hole of #Intel #QAT support on #FreeBSD?

The performance boost is crazy, Server The Home has a great write up about it on the Xeon D CPU:
https://www.servethehome.com/welcome-to-the-intel-ice-lake-d-era-with-the-xeon-d-2700-and-d-1700-series/

It accelerates #OpenSSL
https://github.com/intel/QAT_Engine/tree/master

It also accelerates gzip with a QATzip module.

For #Nginx there is a great guide:
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/guide/nginx-https-with-qat-tuning-guide.html

It looks like a lot of work to configure and test, but hopefully later this summer I can give it a go on a system . CPU that supports QAT.

#SysAdmin

I have a few #WorldCup #Panini stickers I don't know what to do with. Would people be mad if I made the two #KSA stickers I have where made into a #Xmas ornament?

I also have two #QAT players, including Afif (the 2nd best players name this Word Cup), I think they are being made into an ornament too.

#FIFA World Cup 2022 Scores. Group Stage.

Ended Games:
#ECU 1 - 2 #SEN
#NED 2 - 0 #QAT
#IRN 0 - 1 #USA
#WAL 0 - 3 #ENG

#fifaworldcup #worldcup #fifaworldcup2022 #football #soccer #futbol #mundialqatar #mundialqatar2022 #qatar2022 #mastodonfc

#FIFA World Cup 2022 Scores. Group Stage.

Ended Games:
#ECU 1 - 2 #SEN
#NED 2 - 0 #QAT
#IRN 0 - 1 #USA
#WAL 0 - 3 #ENG

#fifaworldcup #worldcup #fifaworldcup2022 #football #soccer #futbol #mundialqatar #mundialqatar2022 #qatar2022 #mastodonfc

#FIFA World Cup 2022 Scores. Group Stage.

Ended Games:
#ECU 1 - 2 #SEN
#NED 2 - 0 #QAT
#IRN 0 - 1 #USA
#WAL 0 - 3 #ENG

#fifaworldcup #worldcup #fifaworldcup2022 #football #soccer #futbol #mundialqatar #mundialqatar2022 #qatar2022 #mastodonfc