#private-cloud-compute — Public Fediverse posts

https://winbuzzer.com/2026/06/10/apple-builds-ai-architecture-around-google-gemini-models-xcxwbn/

Apple has added Google Gemini-derived models to Apple Intelligence through Private Cloud Compute, targeting a fall 2026 rollout after privacy hardening for Siri AI.

#AI #AppleIntelligence #GoogleGemini #Apple #Google #PrivateCloudCompute #AppleFoundationModels #SiriAI #Xcode #AIModels #AIPrivacy

https://winbuzzer.com/2026/06/10/apple-builds-ai-architecture-around-google-gemini-models-xcxwbn/

Apple has added Google Gemini-derived models to Apple Intelligence through Private Cloud Compute, targeting a fall 2026 rollout after privacy hardening for Siri AI.

#AI #AppleIntelligence #GoogleGemini #Apple #Google #PrivateCloudCompute #AppleFoundationModels #SiriAI #Xcode #AIModels #AIPrivacy

https://winbuzzer.com/2026/06/10/apple-builds-ai-architecture-around-google-gemini-models-xcxwbn/

Apple has added Google Gemini-derived models to Apple Intelligence through Private Cloud Compute, targeting a fall 2026 rollout after privacy hardening for Siri AI.

#AI #AppleIntelligence #GoogleGemini #Apple #Google #PrivateCloudCompute #AppleFoundationModels #SiriAI #Xcode #AIModels #AIPrivacy

https://winbuzzer.com/2026/06/10/apple-builds-ai-architecture-around-google-gemini-models-xcxwbn/

Apple has added Google Gemini-derived models to Apple Intelligence through Private Cloud Compute, targeting a fall 2026 rollout after privacy hardening for Siri AI.

#AI #AppleIntelligence #GoogleGemini #Apple #Google #PrivateCloudCompute #AppleFoundationModels #SiriAI #Xcode #AIModels #AIPrivacy

https://winbuzzer.com/2026/06/10/apple-builds-ai-architecture-around-google-gemini-models-xcxwbn/

Apple has added Google Gemini-derived models to Apple Intelligence through Private Cloud Compute, targeting a fall 2026 rollout after privacy hardening for Siri AI.

#AI #AppleIntelligence #GoogleGemini #Apple #Google #PrivateCloudCompute #AppleFoundationModels #SiriAI #Xcode #AIModels #AIPrivacy

Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

Zderzenie z sufitem sprzętowym

Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

Kto obsługuje zapytania użytkowników?

Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

• AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
• AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
• AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

Dane, które wyparowują

Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

Zderzenie z sufitem sprzętowym

Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

Kto obsługuje zapytania użytkowników?

Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

• AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
• AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
• AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

Dane, które wyparowują

Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

Zderzenie z sufitem sprzętowym

Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

Kto obsługuje zapytania użytkowników?

Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

• AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
• AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
• AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

Dane, które wyparowują

Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

Zderzenie z sufitem sprzętowym

Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

Kto obsługuje zapytania użytkowników?

Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

• AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
• AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
• AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

Dane, które wyparowują

Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

Siri AI na serwerach Google’a. Jak Apple chce chronić prywatność na obcym terytorium?

Przez lata Apple budowało wizerunek na bezkompromisowym podejściu do prywatności.

Główna narracja z Cupertino opierała się na tym, że w przeciwieństwie do konkurencji, urządzenia z nadgryzionym jabłkiem przetwarzają większość danych lokalnie, nie wysyłając ich w chmurę. Jednak zderzenie z potężnymi wymaganiami sztucznej inteligencji wymusiło zmianę strategii. Najpotężniejszy model napędzający nową Siri AI będzie działał w chmurze Google, na sprzęcie Nvidii. Firma zadeklarowała, że ma sposób, by zagwarantować bezpieczeństwo przekazywanych danych.

Zderzenie z sufitem sprzętowym

Powód sojuszu z Google jest czysto pragmatyczny: brak odpowiedniej infrastruktury. Modele językowe i decyzyjne, które mogą działać bezpośrednio na iPhonie lub Macu, są stosunkowo małe, co ogranicza ich precyzję. Z kolei stworzenie zamkniętej, autorskiej chmury Private Cloud Compute (PCC) wystarczyło do obsługi średniozaawansowanych zapytań.

Gdyby Apple chciało obsługiwać najbardziej złożone procesy sztucznej inteligencji dla setek milionów użytkowników wyłącznie na własnych serwerach, musiałoby znacząco rozbudować własną infrastrukturę centrów danych, czego do tej pory unikało.

Kto obsługuje zapytania użytkowników?

Craig Federighi, wiceprezes Apple ds. oprogramowania, podczas spotkania dla mediów wyjaśnił architekturę nowej generacji Apple Intelligence. Zaznaczył przy tym z dozą humoru, że choć system częściowo opiera się na obcej infrastrukturze, to „ilość Asystenta Google, jakiej używamy, wynosi dokładnie zero”.

System opiera się na inteligentnym delegowaniu zadań do konkretnych modeli:

• AFM 3 Core / Core Advanced: działają wyłącznie lokalnie na urządzeniu. Odpowiadają za prostsze zapytania. Wersja Advanced działa tylko na nowszych chipach (od M3 w Macach i A19 Pro w iPhone’ach) wyposażonych w minimum 12 GB RAM-u i wykorzystywana jest m.in. do ulepszania dyktowania oraz obsługi bardziej wyrazistego głosu Siri.
• AFM 3 Cloud oraz ADM 3 Cloud: średniozaawansowane modele (w tym generator obrazów), które opuszczają sprzęt użytkownika, ale są przetwarzane na autorskich serwerach Apple (Apple Silicon).
• AFM 3 Cloud Pro: najpotężniejszy model, używany do złożonego rozumowania i wykonywania wieloetapowych działań z użyciem narzędzi systemowych (tzw. agentic tool use). I to właśnie ten model, współtworzony z Google, działa na obcych serwerach w chmurze Google, wykorzystując akceleratory graficzne od Nvidii.

Kryptograficzna tarcza na obcym serwerze

Apple utrzymuje, że Google nie ma dostępu do przetwarzanych danych użytkowników. System wykorzystuje nową iterację Private Cloud Compute, przystosowaną do działania na sprzęcie firm trzecich. Oparto ją na zaawansowanych technologiach bezpieczeństwa sprzętowego: Nvidia Confidential Computing, Intel Trust Domain Extensions oraz chipy bezpieczeństwa Google Titan.

Dodatkowo urządzenia z iOS i macOS mają korzystać z kryptograficznie weryfikowalnego rejestru (append-only ledger) całego sprzętu Google Cloud, który bierze udział w tym procesie. Według deklaracji firmy system zaufa obcemu serwerowi tylko wtedy, gdy będzie w stanie kryptograficznie potwierdzić, że uruchomione na nim oprogramowanie zostało podpisane przez firmę Apple.

Dane, które wyparowują

Zanim jakakolwiek informacja opuści smartfon lub komputer, specjalny moduł System Orchestrator filtruje dane tak, by wysłać w chmurę absolutne minimum niezbędne do udzielenia odpowiedzi (np. wysyłając treść przepisu kulinarnego z Wiadomości, system nie wyśle informacji o tym, kto i kiedy go nam przesłał).

Jak zapewnia Federighi, ostatecznym gwarantem prywatności ma być ulotność całego procesu. Według firmy architektura chmury została zaprojektowana w taki sposób, by „odparować każdy ślad tych danych w ułamku sekundy po udzieleniu odpowiedzi na zadane pytanie”. Apple twierdzi, że zapytania nie są nigdzie zapisywane, logowane ani używane do dalszego trenowania modeli.

Nowe funkcje zadebiutują globalnie jesienią wraz z premierą stabilnych wydań systemów z rodziny OS 27. Dla użytkowników w Polsce i całej Unii Europejskiej – ze względu na trwający spór regulacyjny Apple z Komisją Europejską – rozwiązania te pozostaną jednak na razie niedostępne, bez względu na to, czy mowa o deweloperskich betach, czy o finalnym, jesiennym wydaniu systemu.

Apple kontra UE: kto naprawdę odpowiada za brak Siri AI w Europie?

Apple Unveils AI-Powered Tool to Automatically Secure Compromised Passwords

Say goodbye to password anxiety with Apple's latest innovation - an AI-powered tool that automatically secures compromised passwords, giving you peace of mind with just a few clicks. This game-changing feature, part of Apple Intelligence, uses AI to update weak and vulnerable credentials to…

https://osintsights.com/apple-unveils-ai-powered-tool-to-automatically-secure-compromised-passwords?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AipoweredPasswords #AppleIntelligence #PrivateCloudCompute #PasswordManagement #EmergingThreats

Apple Unveils AI-Powered Tool to Automatically Secure Compromised Passwords

Say goodbye to password anxiety with Apple's latest innovation - an AI-powered tool that automatically secures compromised passwords, giving you peace of mind with just a few clicks. This game-changing feature, part of Apple Intelligence, uses AI to update weak and vulnerable credentials to…

https://osintsights.com/apple-unveils-ai-powered-tool-to-automatically-secure-compromised-passwords?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AipoweredPasswords #AppleIntelligence #PrivateCloudCompute #PasswordManagement #EmergingThreats

Apple Unveils AI-Powered Tool to Automatically Secure Compromised Passwords

Say goodbye to password anxiety with Apple's latest innovation - an AI-powered tool that automatically secures compromised passwords, giving you peace of mind with just a few clicks. This game-changing feature, part of Apple Intelligence, uses AI to update weak and vulnerable credentials to…

https://osintsights.com/apple-unveils-ai-powered-tool-to-automatically-secure-compromised-passwords?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AipoweredPasswords #AppleIntelligence #PrivateCloudCompute #PasswordManagement #EmergingThreats

Apple Unveils AI-Powered Tool to Automatically Secure Compromised Passwords

Say goodbye to password anxiety with Apple's latest innovation - an AI-powered tool that automatically secures compromised passwords, giving you peace of mind with just a few clicks. This game-changing feature, part of Apple Intelligence, uses AI to update weak and vulnerable credentials to…

https://osintsights.com/apple-unveils-ai-powered-tool-to-automatically-secure-compromised-passwords?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AipoweredPasswords #AppleIntelligence #PrivateCloudCompute #PasswordManagement #EmergingThreats

Daily limits to feet fetish image editing can be extended by getting iCloud+ #wwdc #PrivateCloudCompute

Daily limits to feet fetish image editing can be extended by getting iCloud+ #wwdc #PrivateCloudCompute

Daily limits to feet fetish image editing can be extended by getting iCloud+ #wwdc #PrivateCloudCompute

Daily limits to feet fetish image editing can be extended by getting iCloud+ #wwdc #PrivateCloudCompute

Daily limits to feet fetish image editing can be extended by getting iCloud+ #wwdc #PrivateCloudCompute

I’ve been pretty happy with how #Apple made it easy for me to know using my phone wasn’t burning tons of carbon by accident by using #AI without my knowledge, but based on #WWDC I think I’m going to have to go through all settings with a fine tooth comb on the next update. Just because #PrivateCloudCompute isn’t part of Alphabet or some other AI provider, doesn’t mean I feel good about burning energy for daily BS.

I’ve been pretty happy with how #Apple made it easy for me to know using my phone wasn’t burning tons of carbon by accident by using #AI without my knowledge, but based on #WWDC I think I’m going to have to go through all settings with a fine tooth comb on the next update. Just because #PrivateCloudCompute isn’t part of Alphabet or some other AI provider, doesn’t mean I feel good about burning energy for daily BS.

I’ve been pretty happy with how #Apple made it easy for me to know using my phone wasn’t burning tons of carbon by accident by using #AI without my knowledge, but based on #WWDC I think I’m going to have to go through all settings with a fine tooth comb on the next update. Just because #PrivateCloudCompute isn’t part of Alphabet or some other AI provider, doesn’t mean I feel good about burning energy for daily BS.

I’ve been pretty happy with how #Apple made it easy for me to know using my phone wasn’t burning tons of carbon by accident by using #AI without my knowledge, but based on #WWDC I think I’m going to have to go through all settings with a fine tooth comb on the next update. Just because #PrivateCloudCompute isn’t part of Alphabet or some other AI provider, doesn’t mean I feel good about burning energy for daily BS.

I’ve been pretty happy with how #Apple made it easy for me to know using my phone wasn’t burning tons of carbon by accident by using #AI without my knowledge, but based on #WWDC I think I’m going to have to go through all settings with a fine tooth comb on the next update. Just because #PrivateCloudCompute isn’t part of Alphabet or some other AI provider, doesn’t mean I feel good about burning energy for daily BS.

Wiemy kiedy będzie nowe Apple TV 4K | Raport iMagazine

Witajcie w czerwcowym wydaniu Raportu iMagazine. WWDC 2026 jest już tuż za rogiem, a w świecie technologii i motoryzacji dzieje się naprawdę sporo.

W dzisiejszym materiale opowiem Wam o moich redakcyjnych przygodach na torze oraz o niesamowitych wrażeniach z jazdy nowymi, potężnymi maszynami. Przejdziemy też przez najświeższe doniesienia o domowych urządzeniach od Apple, które od miesięcy czekają na swoją kolej, oraz o nowych okularach, których cena może mocno zaskoczyć. Przyjrzymy się nagłemu buntowi użytkowników smartfonów w Stanach Zjednoczonych i ich masowej przesiadce na alternatywne rozwiązania po ostatnich zmianach w wyszukiwarce Google. Omówię również zakulisowe szczegóły techniczne umowy giganta z Cupertino, która rzuca zupełnie nowe światło na prywatność i przetwarzanie danych przez nadchodzącą Siri. Na koniec zdradzam nasze plany na WWDC 2026.

Zapraszam do materiału.

Wiemy kiedy będzie nowe Apple TV 4K | Raport iMagazine

Witajcie w czerwcowym wydaniu Raportu iMagazine. WWDC 2026 jest już tuż za rogiem, a w świecie technologii i motoryzacji dzieje się naprawdę sporo.

W dzisiejszym materiale opowiem Wam o moich redakcyjnych przygodach na torze oraz o niesamowitych wrażeniach z jazdy nowymi, potężnymi maszynami. Przejdziemy też przez najświeższe doniesienia o domowych urządzeniach od Apple, które od miesięcy czekają na swoją kolej, oraz o nowych okularach, których cena może mocno zaskoczyć. Przyjrzymy się nagłemu buntowi użytkowników smartfonów w Stanach Zjednoczonych i ich masowej przesiadce na alternatywne rozwiązania po ostatnich zmianach w wyszukiwarce Google. Omówię również zakulisowe szczegóły techniczne umowy giganta z Cupertino, która rzuca zupełnie nowe światło na prywatność i przetwarzanie danych przez nadchodzącą Siri. Na koniec zdradzam nasze plany na WWDC 2026.

Zapraszam do materiału.

https://winbuzzer.com/2026/02/18/apple-upgrades-private-cloud-compute-m5-chips-xcxwbn/

Apple Upgrades Private Cloud Compute Servers to M5 Chips

#AI #PrivateCloudCompute #Apple #AppleIntelligence #AIInfrastructure #Processors #BigTech #M5

https://winbuzzer.com/2026/02/18/apple-upgrades-private-cloud-compute-m5-chips-xcxwbn/

Apple Upgrades Private Cloud Compute Servers to M5 Chips

#AI #PrivateCloudCompute #Apple #AppleIntelligence #AIInfrastructure #Processors #BigTech #M5

https://winbuzzer.com/2026/02/18/apple-upgrades-private-cloud-compute-m5-chips-xcxwbn/

Apple Upgrades Private Cloud Compute Servers to M5 Chips

#AI #PrivateCloudCompute #Apple #AppleIntelligence #AIInfrastructure #Processors #BigTech #M5

https://winbuzzer.com/2026/02/18/apple-upgrades-private-cloud-compute-m5-chips-xcxwbn/

Apple Upgrades Private Cloud Compute Servers to M5 Chips

#AI #PrivateCloudCompute #Apple #AppleIntelligence #AIInfrastructure #Processors #BigTech #M5

https://winbuzzer.com/2026/02/18/apple-upgrades-private-cloud-compute-m5-chips-xcxwbn/

Apple Upgrades Private Cloud Compute Servers to M5 Chips

#AI #PrivateCloudCompute #Apple #AppleIntelligence #AIInfrastructure #Processors #BigTech #M5

Apple baut KI-Team aus und bestätigt Strategie mit neuer Struktur
Apple hat seine KI-Organisation 2025 schrittweise umgebaut und bestätigt damit eine langfristig angelegte Strategie für „Apple Intelligence“. Die Änderungen zielen auf den geplanten Neustar
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-baut-ki-team-aus-und-bestaetigt-strategie-mit-neuer-struktur/
#KI #News #Apple #AppleFoundationModels #AppleIntelligence #CraigFederighi #IOS26 #JohnGiannandrea #KI #PrivateCloudCompute #Siri

Apple baut KI-Team aus und bestätigt Strategie mit neuer Struktur
Apple hat seine KI-Organisation 2025 schrittweise umgebaut und bestätigt damit eine langfristig angelegte Strategie für „Apple Intelligence“. Die Änderungen zielen auf den geplanten Neustar
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-baut-ki-team-aus-und-bestaetigt-strategie-mit-neuer-struktur/
#KI #News #Apple #AppleFoundationModels #AppleIntelligence #CraigFederighi #IOS26 #JohnGiannandrea #KI #PrivateCloudCompute #Siri

Apple baut KI-Team aus und bestätigt Strategie mit neuer Struktur
Apple hat seine KI-Organisation 2025 schrittweise umgebaut und bestätigt damit eine langfristig angelegte Strategie für „Apple Intelligence“. Die Änderungen zielen auf den geplanten Neustar
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-baut-ki-team-aus-und-bestaetigt-strategie-mit-neuer-struktur/
#KI #News #Apple #AppleFoundationModels #AppleIntelligence #CraigFederighi #IOS26 #JohnGiannandrea #KI #PrivateCloudCompute #Siri

Apple baut KI-Team aus und bestätigt Strategie mit neuer Struktur
Apple hat seine KI-Organisation 2025 schrittweise umgebaut und bestätigt damit eine langfristig angelegte Strategie für „Apple Intelligence“. Die Änderungen zielen auf den geplanten Neustar
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-baut-ki-team-aus-und-bestaetigt-strategie-mit-neuer-struktur/
#KI #News #Apple #AppleFoundationModels #AppleIntelligence #CraigFederighi #IOS26 #JohnGiannandrea #KI #PrivateCloudCompute #Siri

Apple baut KI-Team aus und bestätigt Strategie mit neuer Struktur
Apple hat seine KI-Organisation 2025 schrittweise umgebaut und bestätigt damit eine langfristig angelegte Strategie für „Apple Intelligence“. Die Änderungen zielen auf den geplanten Neustar
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-baut-ki-team-aus-und-bestaetigt-strategie-mit-neuer-struktur/
#KI #News #Apple #AppleFoundationModels #AppleIntelligence #CraigFederighi #IOS26 #JohnGiannandrea #KI #PrivateCloudCompute #Siri

John Giannandrea – Der Kopf hinter Apples KI-Strategie
John Giannandreas angekündigter Ruhestand Anfang 2026 wird vielfach als Folge von Siri- und KI-Fehlschlägen gedeutet. Ein genauer Blick zeigt jedoch ein deutlich differenzierteres Bild.

Sein Wirken prägt Apples
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/john-giannandrea-der-kopf-hinter-apples-ki-strategie/
#Feature #KI #News #Apple #AppleIntelligence #JohnGiannandrea #KI #MaschinellesLernen #OnDeviceKI #PrivateCloudCompute #Siri

John Giannandrea – Der Kopf hinter Apples KI-Strategie
John Giannandreas angekündigter Ruhestand Anfang 2026 wird vielfach als Folge von Siri- und KI-Fehlschlägen gedeutet. Ein genauer Blick zeigt jedoch ein deutlich differenzierteres Bild.

Sein Wirken prägt Apples
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/john-giannandrea-der-kopf-hinter-apples-ki-strategie/
#Feature #KI #News #Apple #AppleIntelligence #JohnGiannandrea #KI #MaschinellesLernen #OnDeviceKI #PrivateCloudCompute #Siri

John Giannandrea – Der Kopf hinter Apples KI-Strategie
John Giannandreas angekündigter Ruhestand Anfang 2026 wird vielfach als Folge von Siri- und KI-Fehlschlägen gedeutet. Ein genauer Blick zeigt jedoch ein deutlich differenzierteres Bild.

Sein Wirken prägt Apples
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/john-giannandrea-der-kopf-hinter-apples-ki-strategie/
#Feature #KI #News #Apple #AppleIntelligence #JohnGiannandrea #KI #MaschinellesLernen #OnDeviceKI #PrivateCloudCompute #Siri

John Giannandrea – Der Kopf hinter Apples KI-Strategie
John Giannandreas angekündigter Ruhestand Anfang 2026 wird vielfach als Folge von Siri- und KI-Fehlschlägen gedeutet. Ein genauer Blick zeigt jedoch ein deutlich differenzierteres Bild.

Sein Wirken prägt Apples
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/john-giannandrea-der-kopf-hinter-apples-ki-strategie/
#Feature #KI #News #Apple #AppleIntelligence #JohnGiannandrea #KI #MaschinellesLernen #OnDeviceKI #PrivateCloudCompute #Siri

John Giannandrea – Der Kopf hinter Apples KI-Strategie
John Giannandreas angekündigter Ruhestand Anfang 2026 wird vielfach als Folge von Siri- und KI-Fehlschlägen gedeutet. Ein genauer Blick zeigt jedoch ein deutlich differenzierteres Bild.

Sein Wirken prägt Apples
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/john-giannandrea-der-kopf-hinter-apples-ki-strategie/
#Feature #KI #News #Apple #AppleIntelligence #JohnGiannandrea #KI #MaschinellesLernen #OnDeviceKI #PrivateCloudCompute #Siri

Mooie bevestiging dat #Apple's uitvinding van #PrivateCloudCompute echt een goeie is: #Google gaat het nu ook doen.

Maar nog steeds blijft het voor mij heel belangrijk dat zoveel mogelijk inference lokaal, op het eigen device, gebeurt. En die focus heeft volgens mij Apple alleen, en niet de grote AI-aanbieders.

https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/google-unveils-private-ai-compute-bringing-on-device-privacy-to-cloud-ai-10361523/

Mooie bevestiging dat #Apple's uitvinding van #PrivateCloudCompute echt een goeie is: #Google gaat het nu ook doen.

Maar nog steeds blijft het voor mij heel belangrijk dat zoveel mogelijk inference lokaal, op het eigen device, gebeurt. En die focus heeft volgens mij Apple alleen, en niet de grote AI-aanbieders.

https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/google-unveils-private-ai-compute-bringing-on-device-privacy-to-cloud-ai-10361523/

Google odpowiada Apple. Oto „Private AI Compute” – bezpieczna chmura dla Twoich danych

Google oficjalnie zaprezentowało swoją odpowiedź na system Private Cloud Compute od Apple.

Nowa platforma o nazwie Private AI Compute ma rozwiązać największy dylemat współczesnego AI: jak zapewnić potężną moc obliczeniową chmury, zachowując prywatność lokalnego urządzenia.

Dlaczego to jest potrzebne?

Modele AI stają się coraz bardziej osobiste i wymagające. Proste zadania można wykonać na telefonie (on-device), ale skomplikowane wnioskowanie wymaga mocy serwerowni. Do tej pory wysłanie danych do chmury wiązało się z ryzykiem utraty prywatności.

Private AI Compute ma być „brakującym ogniwem”. Pozwala modelom Gemini przetwarzać Twoje dane w chmurze, ale w sposób, który gwarantuje, że nikt inny ich nie zobaczy.

Tytanowe Enklawy i Zero Dostępu

Google ujawniło architekturę tego rozwiązania, która opiera się na trzech filarach:

Titanium Intelligence Enclaves (TIE): to specjalnie zabezpieczone środowiska obliczeniowe. System działa wyłącznie na infrastrukturze Google, napędzanej autorskimi procesorami TPU, które są fizycznie izolowane.

Szyfrowanie i weryfikacja: zanim dane opuszczą telefon, następuje „zdalne poświadczenie” (remote attestation), które upewnia się, że po drugiej stronie jest bezpieczny, zweryfikowany sprzęt. Dane są szyfrowane w tranzycie.

Gwarancja zerowego dostępu: Google zapewnia, że system jest tak zaprojektowany, iż nikt – nawet inżynierowie Google – nie ma dostępu do danych przetwarzanych wewnątrz Private AI Compute.

Pixel 10 już z tego korzysta

Technologia ta nie jest teoretyczna. Google potwierdziło, że funkcja Magic Cue w Pixelu 10 już wykorzystuje Private AI Compute, aby oferować trafniejsze sugestie, których nie dałoby się wygenerować na samym telefonie. Podobnie aplikacja Dyktafon (Recorder) używa tego systemu do podsumowywania nagrań w szerszym zakresie języków.

To początek nowej ery, w której giganci technologiczni muszą udowadniać, że ich chmura jest tak samo prywatna, jak nasze kieszenie.

Google Photos dostaje potężną aktualizację AI. „Ask Photos” z globalnym rolloutem, a edycja konwersacyjna na iOS i iPadOS

Google odpowiada Apple. Oto „Private AI Compute” – bezpieczna chmura dla Twoich danych

Google oficjalnie zaprezentowało swoją odpowiedź na system Private Cloud Compute od Apple.

Nowa platforma o nazwie Private AI Compute ma rozwiązać największy dylemat współczesnego AI: jak zapewnić potężną moc obliczeniową chmury, zachowując prywatność lokalnego urządzenia.

Dlaczego to jest potrzebne?

Modele AI stają się coraz bardziej osobiste i wymagające. Proste zadania można wykonać na telefonie (on-device), ale skomplikowane wnioskowanie wymaga mocy serwerowni. Do tej pory wysłanie danych do chmury wiązało się z ryzykiem utraty prywatności.

Private AI Compute ma być „brakującym ogniwem”. Pozwala modelom Gemini przetwarzać Twoje dane w chmurze, ale w sposób, który gwarantuje, że nikt inny ich nie zobaczy.

Tytanowe Enklawy i Zero Dostępu

Google ujawniło architekturę tego rozwiązania, która opiera się na trzech filarach:

Titanium Intelligence Enclaves (TIE): to specjalnie zabezpieczone środowiska obliczeniowe. System działa wyłącznie na infrastrukturze Google, napędzanej autorskimi procesorami TPU, które są fizycznie izolowane.

Szyfrowanie i weryfikacja: zanim dane opuszczą telefon, następuje „zdalne poświadczenie” (remote attestation), które upewnia się, że po drugiej stronie jest bezpieczny, zweryfikowany sprzęt. Dane są szyfrowane w tranzycie.

Gwarancja zerowego dostępu: Google zapewnia, że system jest tak zaprojektowany, iż nikt – nawet inżynierowie Google – nie ma dostępu do danych przetwarzanych wewnątrz Private AI Compute.

Pixel 10 już z tego korzysta

Technologia ta nie jest teoretyczna. Google potwierdziło, że funkcja Magic Cue w Pixelu 10 już wykorzystuje Private AI Compute, aby oferować trafniejsze sugestie, których nie dałoby się wygenerować na samym telefonie. Podobnie aplikacja Dyktafon (Recorder) używa tego systemu do podsumowywania nagrań w szerszym zakresie języków.

To początek nowej ery, w której giganci technologiczni muszą udowadniać, że ich chmura jest tak samo prywatna, jak nasze kieszenie.

Google Photos dostaje potężną aktualizację AI. „Ask Photos” z globalnym rolloutem, a edycja konwersacyjna na iOS i iPadOS

Google odpowiada Apple. Oto „Private AI Compute” – bezpieczna chmura dla Twoich danych

Google oficjalnie zaprezentowało swoją odpowiedź na system Private Cloud Compute od Apple.

Nowa platforma o nazwie Private AI Compute ma rozwiązać największy dylemat współczesnego AI: jak zapewnić potężną moc obliczeniową chmury, zachowując prywatność lokalnego urządzenia.

Dlaczego to jest potrzebne?

Modele AI stają się coraz bardziej osobiste i wymagające. Proste zadania można wykonać na telefonie (on-device), ale skomplikowane wnioskowanie wymaga mocy serwerowni. Do tej pory wysłanie danych do chmury wiązało się z ryzykiem utraty prywatności.

Private AI Compute ma być „brakującym ogniwem”. Pozwala modelom Gemini przetwarzać Twoje dane w chmurze, ale w sposób, który gwarantuje, że nikt inny ich nie zobaczy.

Tytanowe Enklawy i Zero Dostępu

Google ujawniło architekturę tego rozwiązania, która opiera się na trzech filarach:

Titanium Intelligence Enclaves (TIE): to specjalnie zabezpieczone środowiska obliczeniowe. System działa wyłącznie na infrastrukturze Google, napędzanej autorskimi procesorami TPU, które są fizycznie izolowane.

Szyfrowanie i weryfikacja: zanim dane opuszczą telefon, następuje „zdalne poświadczenie” (remote attestation), które upewnia się, że po drugiej stronie jest bezpieczny, zweryfikowany sprzęt. Dane są szyfrowane w tranzycie.

Gwarancja zerowego dostępu: Google zapewnia, że system jest tak zaprojektowany, iż nikt – nawet inżynierowie Google – nie ma dostępu do danych przetwarzanych wewnątrz Private AI Compute.

Pixel 10 już z tego korzysta

Technologia ta nie jest teoretyczna. Google potwierdziło, że funkcja Magic Cue w Pixelu 10 już wykorzystuje Private AI Compute, aby oferować trafniejsze sugestie, których nie dałoby się wygenerować na samym telefonie. Podobnie aplikacja Dyktafon (Recorder) używa tego systemu do podsumowywania nagrań w szerszym zakresie języków.

To początek nowej ery, w której giganci technologiczni muszą udowadniać, że ich chmura jest tak samo prywatna, jak nasze kieszenie.

Google Photos dostaje potężną aktualizację AI. „Ask Photos” z globalnym rolloutem, a edycja konwersacyjna na iOS i iPadOS

#Google is introducing #PrivateAICompute, a cloud-based platform for advanced #AI features that keeps data private. This allows for more complex #AIrequests while maintaining user #privacy, similar to #Apple’s #PrivateCloudCompute. https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute?eicker.news #tech #media #news

#Google is introducing #PrivateAICompute, a cloud-based platform for advanced #AI features that keeps data private. This allows for more complex #AIrequests while maintaining user #privacy, similar to #Apple’s #PrivateCloudCompute. https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute?eicker.news #tech #media #news

#Google is introducing #PrivateAICompute, a cloud-based platform for advanced #AI features that keeps data private. This allows for more complex #AIrequests while maintaining user #privacy, similar to #Apple’s #PrivateCloudCompute. https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute?eicker.news #tech #media #news

#Google is introducing #PrivateAICompute, a cloud-based platform for advanced #AI features that keeps data private. This allows for more complex #AIrequests while maintaining user #privacy, similar to #Apple’s #PrivateCloudCompute. https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute?eicker.news #tech #media #news

#Google is introducing #PrivateAICompute, a cloud-based platform for advanced #AI features that keeps data private. This allows for more complex #AIrequests while maintaining user #privacy, similar to #Apple’s #PrivateCloudCompute. https://www.theverge.com/news/818364/google-private-ai-compute?eicker.news #tech #media #news

https://www.europesays.com/pl/88635/ Google Gemini zastąpi wewnętrzne modele Apple w asystencie AI Siri w systemie iOS 26.4 #anthropic #apple #AppleIntelligence #CraigFederighi #gemini #google #IOS26.4 #MikeRockwell #Nauka #NaukaITechnika #NaukaTechnika #openai #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #PrivateCloudCompute #Science #ScienceAndTechnology #ScienceTechnology #siri #SztucznaInteligencja #Technika #Technology

Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold

Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.

Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).

Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.

W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.

Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.

#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność

Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold

Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.

Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).

Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.

W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.

Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.

#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność

Procesory Apple A20 i A20 Pro (2 nm) trafią do iPhone’a 18 i iPhone’a Fold

Według najnowszych doniesień z Weibo, Apple przygotowuje dwa warianty procesora A20 – standardowy i A20 Pro, produkowane w nowym, 2-nanometrowym procesie TSMC.

Chip A20 trafi do podstawowych modeli iPhone 18, natomiast A20 Pro znajdzie się w iPhone 18 Pro, 18 Pro Max oraz długo wyczekiwanym iPhonie Fold. Nowe układy mają zapewnić znaczący wzrost wydajności i energooszczędności względem serii A19 (3 nm).

Niektóre wersje A20 otrzymają pamięć RAM zintegrowaną bezpośrednio z CPU, GPU i Neural Engine, co zmniejszy rozmiar układu i poprawi efektywność.

W zeszłorocznym raporcie DigiTimes koszt chipu A18 wynosił około 45 USD, przy całkowitym rachunku za sprzęt w wysokości 416 USD za model sprzedawany w cenie 799 USD, co sugeruje, że chip stanowi około 10% kosztów zestawienia materiałów (BOM) i około 5-6% ceny detalicznej przed kosztami logistyki i rozwoju. Najdroższym komponentem w tym rozbiorze był zespół tylnej kamery, a nie chip.

Premiera iPhone’a 18 Pro, 18 Pro Max i Folda ma nastąpić we wrześniu 2026, a modele iPhone 18 i 18e pojawią się prawdopodobnie w marcu 2027.

#A20 #A20Pro #Apple #AppleIntelligence #AppleSilicon #Houston #inwestycjeApple #iPhone18 #iPhoneFold #premieraIPhone2026 #PrivateCloudCompute #procesor2nm #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #smartfony #sztucznaInteligencja #technologia #TSMC #wydajność

Apple przyspiesza produkcję serwerów AI w Houston

Apple rozpoczęło wysyłkę serwerów AI produkowanych w USA z nowej fabryki w Houston wcześniej niż planowano, potwierdził COO firmy, Sabih Khan.

W rozmowie z Fox News Digital, dyrektor operacyjny Apple Sabih Khan potwierdził, że firma wysyła wyprodukowane w USA serwery AI z nowej fabryki w Houston przed terminem.

Zakład o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych powstał w ramach inwestycji Apple w infrastrukturę wartą 600 mld USD. Pierwsze jednostki testowe wyprodukowano w lipcu, a masowa produkcja miała ruszyć w 2026 r. Serwery te będą kluczowe dla rozwoju Apple Intelligence i technologii Private Cloud Compute.

Na początku tego roku w Houston rozpoczęła się budowa nowej fabryki wspierającej produkcję zaawansowanych serwerów Apple, a w lipcu zakład wyprodukował pierwszą jednostkę testową. Zakład produkcyjny serwerów o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych ma rozpocząć masową produkcję w 2026 roku. Wcześniej produkowane poza Stanami Zjednoczonymi, serwery z Houston będą odgrywać kluczową rolę w zasilaniu Apple Intelligence i są podstawą Private Cloud Compute (…)

– mówi Khan.

Przedstawiciele Białego Domu podkreślili, że szybkie uruchomienie fabryki wspiera tworzenie miejsc pracy w USA.

Trump: Apple zainwestuje 500 mld dolarów w USA. Akcje firmy rosną po porozumieniu USA–Chiny

#Apple #AppleIntelligence #Houston #infrastruktura #inwestycjeApple #PrivateCloudCompute #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #technologia

Apple przyspiesza produkcję serwerów AI w Houston

Apple rozpoczęło wysyłkę serwerów AI produkowanych w USA z nowej fabryki w Houston wcześniej niż planowano, potwierdził COO firmy, Sabih Khan.

W rozmowie z Fox News Digital, dyrektor operacyjny Apple Sabih Khan potwierdził, że firma wysyła wyprodukowane w USA serwery AI z nowej fabryki w Houston przed terminem.

Zakład o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych powstał w ramach inwestycji Apple w infrastrukturę wartą 600 mld USD. Pierwsze jednostki testowe wyprodukowano w lipcu, a masowa produkcja miała ruszyć w 2026 r. Serwery te będą kluczowe dla rozwoju Apple Intelligence i technologii Private Cloud Compute.

Na początku tego roku w Houston rozpoczęła się budowa nowej fabryki wspierającej produkcję zaawansowanych serwerów Apple, a w lipcu zakład wyprodukował pierwszą jednostkę testową. Zakład produkcyjny serwerów o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych ma rozpocząć masową produkcję w 2026 roku. Wcześniej produkowane poza Stanami Zjednoczonymi, serwery z Houston będą odgrywać kluczową rolę w zasilaniu Apple Intelligence i są podstawą Private Cloud Compute (…)

– mówi Khan.

Przedstawiciele Białego Domu podkreślili, że szybkie uruchomienie fabryki wspiera tworzenie miejsc pracy w USA.

Trump: Apple zainwestuje 500 mld dolarów w USA. Akcje firmy rosną po porozumieniu USA–Chiny

#Apple #AppleIntelligence #Houston #infrastruktura #inwestycjeApple #PrivateCloudCompute #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #technologia

Apple przyspiesza produkcję serwerów AI w Houston

Apple rozpoczęło wysyłkę serwerów AI produkowanych w USA z nowej fabryki w Houston wcześniej niż planowano, potwierdził COO firmy, Sabih Khan.

W rozmowie z Fox News Digital, dyrektor operacyjny Apple Sabih Khan potwierdził, że firma wysyła wyprodukowane w USA serwery AI z nowej fabryki w Houston przed terminem.

Zakład o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych powstał w ramach inwestycji Apple w infrastrukturę wartą 600 mld USD. Pierwsze jednostki testowe wyprodukowano w lipcu, a masowa produkcja miała ruszyć w 2026 r. Serwery te będą kluczowe dla rozwoju Apple Intelligence i technologii Private Cloud Compute.

Na początku tego roku w Houston rozpoczęła się budowa nowej fabryki wspierającej produkcję zaawansowanych serwerów Apple, a w lipcu zakład wyprodukował pierwszą jednostkę testową. Zakład produkcyjny serwerów o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych ma rozpocząć masową produkcję w 2026 roku. Wcześniej produkowane poza Stanami Zjednoczonymi, serwery z Houston będą odgrywać kluczową rolę w zasilaniu Apple Intelligence i są podstawą Private Cloud Compute (…)

– mówi Khan.

Przedstawiciele Białego Domu podkreślili, że szybkie uruchomienie fabryki wspiera tworzenie miejsc pracy w USA.

Trump: Apple zainwestuje 500 mld dolarów w USA. Akcje firmy rosną po porozumieniu USA–Chiny

#Apple #AppleIntelligence #Houston #infrastruktura #inwestycjeApple #PrivateCloudCompute #produkcjaWUSA #SabihKhan #serweryAI #technologia

Apple comienza a enviar servidores avanzados de inteligencia artificial fabricados en Houston a sus data center según anunció Tim Cook

#DataCenters #PrivateCloudCompute #AppleIntelligence #AIHardware #Apple

https://mecambioamac.com/apple-comienza-a-enviar-servidores-avanzados-de-inteligencia-artificial-fabricados-en-houston-a-sus-data-center/

Apple comienza a enviar servidores avanzados de inteligencia artificial fabricados en Houston a sus data center según anunció Tim Cook

#DataCenters #PrivateCloudCompute #AppleIntelligence #AIHardware #Apple

https://mecambioamac.com/apple-comienza-a-enviar-servidores-avanzados-de-inteligencia-artificial-fabricados-en-houston-a-sus-data-center/