#postgres_professional — Public Fediverse posts

Postgres Pro Enterprise 18: встроенный in-memory кеш и новые горизонты отказоустойчивости

Асинхронный ввод-вывод, ML-оптимизация планов запросов и встроенный пулинг соединений — ключевые особенности новой Postgres Pro Enterprise 18. Релиз объединил возможности ванильного ядра PostgreSQL 18 и Enterprise-инструменты для работы с большими данными. Расскажем про технические детали, новые стратегии сканирования индексов и механизмы масштабирования записи.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/989394/

#postgres_pro_enterprise #postgres_pro_enterprise_18 #postgresql_18 #postgres #релиз #postgres_professional

Как мы постепенно идём к «умному» центру администрирования СУБД

Что общего у массового применения конфигураций, встроенной поддержки OpenTelemetry и управления HA-кластерами в пару кликов? Всё это — части пазла, который мы собираем, чтобы сделать администрирование PostgreSQL по-настоящему удобным и безопасным. Выход версии Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM) 2.3 стал важной вехой в развитии нашего графического интерфейса. Мы добавили поддержку пользовательских пресетов, переработали систему алертинга и усилили RBAC-модель управления доступом. Разбираем ключевые нововведения релиза, которые помогут навести порядок в зоопарке конфигураций и спать спокойно, зная, что система сама предупредит о проблемах.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/968570/

#ppem #postgresql #postgres #postgres_pro #postgres_pro_enterprise #postgres_professional #postgres_pro_standard

От слов к делу: как Postgres Pro строит будущее в Академгородке

Большинство IT-компаний говорят, что поддерживают open source. На деле это часто означает использование чужого кода и PR-активность. Мы считаем, что настоящий вклад — это коммиты в ядро. И чтобы делать это системно, мы открыли инженерный центр не в столичном бизнес-парке, а в месте, где фундаментальная наука — часть культурного кода. Рассказываем, почему будущее системного программирования мы строим в новосибирском Академгородке.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/964274/

#postgres #postgresql #postgres_pro #postgres_professional

Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД

Руководитель отдела машинного обучения Postgres Professional Савелий Батурин рассказал, как он прошёл путь от первых экспериментов в 16 лет до ML-инженера, решающего задачи для СУБД. В статье — обзор ролей в индустрии, развенчание мифа о промпт-инженерах и список ресурсов, которые помогут оставаться в курсе событий.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/962196/

#ml #ии #икусственный_интеллект #machine_learning #mlинженер #mlспециалист #postgresql #postgres_pro #postgres_professional

С заботой о CPU: как найти узкое горлышко и сконфигурировать Postgres Pro

СУБД Postgres Pro – сложный механизм, который можно гибко настраивать под конкретный тип нагрузки. Для этого в нём имеется множество параметров и инструментов. Например, одним из главных потребителей ресурсов CPU является оптимизатор/планировщик запросов, который отвечает за построение оптимального плана выполнения. Существует большое количество параметров, которые прямо или косвенно влияют на работу планировщика, но к их изменению надо подходить очень осторожно, т. к. возможен обратный эффект. Например, параметры _collapse_limit могут и помочь оптимизатору рассмотреть большее количество вариантов планов, и негативно повлиять на время планирования. Сегодня я расскажу, как мы решали реальную проблему производительности и высокой (> 90%) утилизации ресурсов CPU на промышленном «боевом» сервере с СУБД Postgres Pro Enterprise 15, обслуживающем запросы бизнес-приложения, какие для этого использовали инструменты и что мы изменили в настройках СУБД.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/830790/

#postgresql #postgresql_performance #postgres_pro #postgres_professional #postgres_pro_enterprise