#posgresql — Public Fediverse posts

Нагрузочное тестирование YMatrix

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». Сегодня мы немного расширим результаты нагрузочного тестирования из предыдущей статьи “ Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry ” и поделимся результатами тестирования YMatrix. Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/976126/

#нагрузочное_тестирование #sql #posgresql #dwh #gp7 #gp6 #ymatrix #glowbyte #cloudberry #tpcds

Нагрузочное тестирование YMatrix

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». Сегодня мы немного расширим результаты нагрузочного тестирования из предыдущей статьи “ Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry ” и поделимся результатами тестирования YMatrix. Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/976126/

#нагрузочное_тестирование #sql #posgresql #dwh #gp7 #gp6 #ymatrix #glowbyte #cloudberry #tpcds

Нагрузочное тестирование YMatrix

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». Сегодня мы немного расширим результаты нагрузочного тестирования из предыдущей статьи “ Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry ” и поделимся результатами тестирования YMatrix. Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/976126/

#нагрузочное_тестирование #sql #posgresql #dwh #gp7 #gp6 #ymatrix #glowbyte #cloudberry #tpcds

Нагрузочное тестирование YMatrix

Привет, Хабр! На связи Марк — ведущий архитектор группы компаний «ГлоуБайт». Сегодня мы немного расширим результаты нагрузочного тестирования из предыдущей статьи “ Нагрузочное тестирование GP6 vs GP7 vs Cloudberry ” и поделимся результатами тестирования YMatrix. Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.

https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/976126/

#нагрузочное_тестирование #sql #posgresql #dwh #gp7 #gp6 #ymatrix #glowbyte #cloudberry #tpcds

Day 11
Well, technically it’s been a few days.

I just finished populating the entire partner-contracts layer in our system. That means hundreds of users, each linked to the correct unit, with the proper supervisor, job title, and contract type. All of it reflected in a single, consistent data model.

Every user has a contract pointing to their supervisor — with cascading relations:
- regional managers report directly to the admin,
- unit managers report to regional managers,
- team leads report to unit managers,
- and finally, operators, assigned in pairs to each lead.

I’ve also updated every partner’s supervisor field, so hierarchy is fully navigable.

It took some time and required pulling data from multiple sources:
users, organizational units, and memberships, regional and structural hierarchy, and even address assignments.

Numbers:
Total test users & contracts: 1,408
Regional Coordinators: 16
Managers: 160
Team Leads: 640
Operators: 592

https://write.tyolabs.com/?p=36

#programming #sql #posgresql #testdata

Day 11
Well, technically it’s been a few days.

I just finished populating the entire partner-contracts layer in our system. That means hundreds of users, each linked to the correct unit, with the proper supervisor, job title, and contract type. All of it reflected in a single, consistent data model.

Every user has a contract pointing to their supervisor — with cascading relations:
- regional managers report directly to the admin,
- unit managers report to regional managers,
- team leads report to unit managers,
- and finally, operators, assigned in pairs to each lead.

I’ve also updated every partner’s supervisor field, so hierarchy is fully navigable.

It took some time and required pulling data from multiple sources:
users, organizational units, and memberships, regional and structural hierarchy, and even address assignments.

Numbers:
Total test users & contracts: 1,408
Regional Coordinators: 16
Managers: 160
Team Leads: 640
Operators: 592

https://write.tyolabs.com/?p=36

#programming #sql #posgresql #testdata

Day 11
Well, technically it’s been a few days.

I just finished populating the entire partner-contracts layer in our system. That means hundreds of users, each linked to the correct unit, with the proper supervisor, job title, and contract type. All of it reflected in a single, consistent data model.

Every user has a contract pointing to their supervisor — with cascading relations:
- regional managers report directly to the admin,
- unit managers report to regional managers,
- team leads report to unit managers,
- and finally, operators, assigned in pairs to each lead.

I’ve also updated every partner’s supervisor field, so hierarchy is fully navigable.

It took some time and required pulling data from multiple sources:
users, organizational units, and memberships, regional and structural hierarchy, and even address assignments.

Numbers:
Total test users & contracts: 1,408
Regional Coordinators: 16
Managers: 160
Team Leads: 640
Operators: 592

https://write.tyolabs.com/?p=36

#programming #sql #posgresql #testdata

Day 11
Well, technically it’s been a few days.

I just finished populating the entire partner-contracts layer in our system. That means hundreds of users, each linked to the correct unit, with the proper supervisor, job title, and contract type. All of it reflected in a single, consistent data model.

Every user has a contract pointing to their supervisor — with cascading relations:
- regional managers report directly to the admin,
- unit managers report to regional managers,
- team leads report to unit managers,
- and finally, operators, assigned in pairs to each lead.

I’ve also updated every partner’s supervisor field, so hierarchy is fully navigable.

It took some time and required pulling data from multiple sources:
users, organizational units, and memberships, regional and structural hierarchy, and even address assignments.

Numbers:
Total test users & contracts: 1,408
Regional Coordinators: 16
Managers: 160
Team Leads: 640
Operators: 592

https://write.tyolabs.com/?p=36

#programming #sql #posgresql #testdata

Day 11
Well, technically it’s been a few days.

I just finished populating the entire partner-contracts layer in our system. That means hundreds of users, each linked to the correct unit, with the proper supervisor, job title, and contract type. All of it reflected in a single, consistent data model.

Every user has a contract pointing to their supervisor — with cascading relations:
- regional managers report directly to the admin,
- unit managers report to regional managers,
- team leads report to unit managers,
- and finally, operators, assigned in pairs to each lead.

I’ve also updated every partner’s supervisor field, so hierarchy is fully navigable.

It took some time and required pulling data from multiple sources:
users, organizational units, and memberships, regional and structural hierarchy, and even address assignments.

Numbers:
Total test users & contracts: 1,408
Regional Coordinators: 16
Managers: 160
Team Leads: 640
Operators: 592

https://write.tyolabs.com/?p=36

#programming #sql #posgresql #testdata

Could GROUP-BY clause reordering improve performance? #posgresql https://danolivo.substack.com/p/could-group-by-clause-reordering

The Public Schema in PostgreSQL: Security Risks and Changes in Version 15

https://datenakrobat.blogspot.com/2025/01/the-public-schema-in-postgresql.html

#posgresql

HowTo: базовая геоаналитика

Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens). Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины, читайте под катом.

https://habr.com/ru/articles/833090/

#геоаналитика #posgresql #python #postgis #datalens

HowTo: базовая геоаналитика

Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens). Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины, читайте под катом.

https://habr.com/ru/articles/833090/

#геоаналитика #posgresql #python #postgis #datalens

HowTo: базовая геоаналитика

Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens). Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины, читайте под катом.

https://habr.com/ru/articles/833090/

#геоаналитика #posgresql #python #postgis #datalens

Миграция с MSSQL Server на PostgreSQL. Предпосылки

Сегодня обсудим общие вопросы, связанные с миграцией баз данных на новую платформу. Как обычно, акцент сделан на системах 1С:Предприятие, как самых популярных на российском рынке. Но многие рекомендации универсальны и годятся для всех ИТ-систем.

https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/806127/

#миграция_бд #posgresql #perfexpert #репликация_баз_данных #dbreplication #sql_server #переход_на_PostgreSQL #миграция_1С

Миграция с MSSQL Server на PostgreSQL. Предпосылки

Сегодня обсудим общие вопросы, связанные с миграцией баз данных на новую платформу. Как обычно, акцент сделан на системах 1С:Предприятие, как самых популярных на российском рынке. Но многие рекомендации универсальны и годятся для всех ИТ-систем.

https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/806127/

#миграция_бд #posgresql #perfexpert #репликация_баз_данных #dbreplication #sql_server #переход_на_PostgreSQL #миграция_1С

Миграция с MSSQL Server на PostgreSQL. Предпосылки

Сегодня обсудим общие вопросы, связанные с миграцией баз данных на новую платформу. Как обычно, акцент сделан на системах 1С:Предприятие, как самых популярных на российском рынке. Но многие рекомендации универсальны и годятся для всех ИТ-систем.

https://habr.com/ru/companies/softpoint/articles/806127/

#миграция_бд #posgresql #perfexpert #репликация_баз_данных #dbreplication #sql_server #переход_на_PostgreSQL #миграция_1С

Hello World !

Formation #PostGIS : traitements de données spatiales

Objectifs :
- déployer, administrer et utiliser PostGIS pour
- adresser des besoins de traitements spatiaux de données.

https://www.2i2l.fr/formation-postgis-traitements-de-donnees-spatiales

#2i2L #formationprofessionnelle #PostGis #PosGreSQL #DonneesSpatiales #Geomatique

Dates en cours de confirmation avant cet été.

So far this is what I gathered:

* DigitalOcean 15$. Too expensive
* Supabase has free tier, then 25$
* ElephantSQL free tier is very minimal
* Neon starts at 0$, and then a confusing calculator
* Nhost has free tier, then 25$

I don’t have time today for deeper analysis, but based on numbers, neon looks like a good candidate.

Thanks everyone for suggestions

#posgresql #saas #hosting https://mstdn.social/@skwee357/111117537865449508

Using #UUID as primary key in #posgresql and other related tips. Helpful article since I'm working on something that uses UUIDs in #postgresql.

https://www.starkandwayne.com/blog/uuid-primary-keys-in-postgresql/

Dis moi, cher fediverse, est-ce que tu connais une bonne GUI pour #posgresql ? Pour MySQL, j'aime bien MySQL Workbench et je chercherais un truc équivalent. Je cherche un client lourd, donc pas pgmyadmin.
Boosts appréciés

RT @[email protected]

Do you want to use GORM 7 with @[email protected] 2 and PostgreSQL? Check this sample repo:

https://github.com/grails-samples/gorm-7-spring-boot-2-postgresql #grom #springboot #grailsfw #posgresql

🐦🔗: https://twitter.com/grailsframework/status/1109058017612480512