#playwright_mcp — Public Fediverse posts

Почему фронтенд съедает больше времени, чем бэкенд

Статья про то, как построить приложение с AI-ассистентом и не застрять на самом неприятном месте, когда бэк готов, а интерфейс внезапно съедает недели. Почему современный фронтенд сложнее, чем кажется снаружи. Особенно если вы идёте через spec-driven development, пишете требования вместо кода и ждёте, что Claude, Cursor или Kiro быстро соберут работающий продукт. 👀 Внутри: перекос фронта и бэка по объёму кода, состояние кнопок и форм, дизайн-системы, локализация, accessibility, тысячи npm-зависимостей, скучные интерфейсы от LLM, Playwright MCP, Figma MCP, визуальные тесты и планирование проекта с нормальным запасом на UI-грабли. Заходите, читайте и делитесь своим опытом AI-разработки ❤️

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1054646/

#aiассистенты #specdriven_development #vibe_coding #фронтенд #вебразработка #интерфейсы #playwright_mcp #дизайнсистема #accessibility #качество_кода

Почему фронтенд съедает больше времени, чем бэкенд

Статья про то, как построить приложение с AI-ассистентом и не застрять на самом неприятном месте, когда бэк готов, а интерфейс внезапно съедает недели. Почему современный фронтенд сложнее, чем кажется снаружи. Особенно если вы идёте через spec-driven development, пишете требования вместо кода и ждёте, что Claude, Cursor или Kiro быстро соберут работающий продукт. 👀 Внутри: перекос фронта и бэка по объёму кода, состояние кнопок и форм, дизайн-системы, локализация, accessibility, тысячи npm-зависимостей, скучные интерфейсы от LLM, Playwright MCP, Figma MCP, визуальные тесты и планирование проекта с нормальным запасом на UI-грабли. Заходите, читайте и делитесь своим опытом AI-разработки ❤️

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1054646/

#aiассистенты #specdriven_development #vibe_coding #фронтенд #вебразработка #интерфейсы #playwright_mcp #дизайнсистема #accessibility #качество_кода

Почему фронтенд съедает больше времени, чем бэкенд

Статья про то, как построить приложение с AI-ассистентом и не застрять на самом неприятном месте, когда бэк готов, а интерфейс внезапно съедает недели. Почему современный фронтенд сложнее, чем кажется снаружи. Особенно если вы идёте через spec-driven development, пишете требования вместо кода и ждёте, что Claude, Cursor или Kiro быстро соберут работающий продукт. 👀 Внутри: перекос фронта и бэка по объёму кода, состояние кнопок и форм, дизайн-системы, локализация, accessibility, тысячи npm-зависимостей, скучные интерфейсы от LLM, Playwright MCP, Figma MCP, визуальные тесты и планирование проекта с нормальным запасом на UI-грабли. Заходите, читайте и делитесь своим опытом AI-разработки ❤️

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/1054646/

#aiассистенты #specdriven_development #vibe_coding #фронтенд #вебразработка #интерфейсы #playwright_mcp #дизайнсистема #accessibility #качество_кода

[Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения

ИИ-агент может бодро начать писать приложение, но на длинной дистанции быстро всплывают привычные проблемы: потеря контекста, слабая самооценка, заглушки вместо функций и уверенное «всё готово» там, где пользовательский сценарий разваливается. В статье будем разбираться, как архитектура обвязки помогает удерживать агента в рамках задачи: зачем нужны планировщик, генератор и оценщик, как QA-агент проверяет результат через Playwright MCP и почему по мере развития моделей саму обвязку приходится постоянно пересматривать. Перейти к разбору

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1038162/

#ИИагенты #агентная_разработка #архитектура_обвязки #мультиагентная_архитектура #claude #автономная_разработка #Playwright_MCP

[Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения

ИИ-агент может бодро начать писать приложение, но на длинной дистанции быстро всплывают привычные проблемы: потеря контекста, слабая самооценка, заглушки вместо функций и уверенное «всё готово» там, где пользовательский сценарий разваливается. В статье будем разбираться, как архитектура обвязки помогает удерживать агента в рамках задачи: зачем нужны планировщик, генератор и оценщик, как QA-агент проверяет результат через Playwright MCP и почему по мере развития моделей саму обвязку приходится постоянно пересматривать. Перейти к разбору

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1038162/

#ИИагенты #агентная_разработка #архитектура_обвязки #мультиагентная_архитектура #claude #автономная_разработка #Playwright_MCP

[Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения

ИИ-агент может бодро начать писать приложение, но на длинной дистанции быстро всплывают привычные проблемы: потеря контекста, слабая самооценка, заглушки вместо функций и уверенное «всё готово» там, где пользовательский сценарий разваливается. В статье будем разбираться, как архитектура обвязки помогает удерживать агента в рамках задачи: зачем нужны планировщик, генератор и оценщик, как QA-агент проверяет результат через Playwright MCP и почему по мере развития моделей саму обвязку приходится постоянно пересматривать. Перейти к разбору

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1038162/

#ИИагенты #агентная_разработка #архитектура_обвязки #мультиагентная_архитектура #claude #автономная_разработка #Playwright_MCP

DatabricksでPlaywright-MCPと連携するChatAgentを作ってデプロイする
https://qiita.com/isanakamishiro2/items/272d99886425520ea681?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Databricks #LLM #AIエージェント #playwright_mcp #MLflow3_0

DatabricksでPlaywright-MCPと連携するChatAgentを作ってデプロイする
https://qiita.com/isanakamishiro2/items/272d99886425520ea681?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Databricks #LLM #AIエージェント #playwright_mcp #MLflow3_0

DatabricksでPlaywright-MCPと連携するChatAgentを作ってデプロイする
https://qiita.com/isanakamishiro2/items/272d99886425520ea681?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Databricks #LLM #AIエージェント #playwright_mcp #MLflow3_0