#pipettieren — Public Fediverse posts
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#Methoden
„mix well“, „mix a few times“, „pipet 3 times up and down“ – vage Angaben in Protokollen stehen der #Reproduzierbarkeit von Ergebnissen im Weg. Bioingenieur Michael King von der Rice University hat nun ein #Mischungsmodell entwickelt, das eine exakte Beschreibung des Mischvorgangs verspricht. Doch ist dieses – teils mit ChatGPT entwickelte – Modell den Laborrealitäten gewachsen? Andrea Pitzschke hat ihre Zweifel: https://www.laborjournal.de/editorials/3435.php -
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„mix well“, „mix a few times“, „pipet 3 times up and down“ – vage Angaben in Protokollen stehen der #Reproduzierbarkeit von Ergebnissen im Weg. Bioingenieur Michael King von der Rice University hat nun ein #Mischungsmodell entwickelt, das eine exakte Beschreibung des Mischvorgangs verspricht. Doch ist dieses – teils mit ChatGPT entwickelte – Modell den Laborrealitäten gewachsen? Andrea Pitzschke hat ihre Zweifel: https://www.laborjournal.de/editorials/3435.php -
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„mix well“, „mix a few times“, „pipet 3 times up and down“ – vage Angaben in Protokollen stehen der #Reproduzierbarkeit von Ergebnissen im Weg. Bioingenieur Michael King von der Rice University hat nun ein #Mischungsmodell entwickelt, das eine exakte Beschreibung des Mischvorgangs verspricht. Doch ist dieses – teils mit ChatGPT entwickelte – Modell den Laborrealitäten gewachsen? Andrea Pitzschke hat ihre Zweifel: https://www.laborjournal.de/editorials/3435.php -
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„mix well“, „mix a few times“, „pipet 3 times up and down“ – vage Angaben in Protokollen stehen der #Reproduzierbarkeit von Ergebnissen im Weg. Bioingenieur Michael King von der Rice University hat nun ein #Mischungsmodell entwickelt, das eine exakte Beschreibung des Mischvorgangs verspricht. Doch ist dieses – teils mit ChatGPT entwickelte – Modell den Laborrealitäten gewachsen? Andrea Pitzschke hat ihre Zweifel: https://www.laborjournal.de/editorials/3435.php -
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„mix well“, „mix a few times“, „pipet 3 times up and down“ – vage Angaben in Protokollen stehen der #Reproduzierbarkeit von Ergebnissen im Weg. Bioingenieur Michael King von der Rice University hat nun ein #Mischungsmodell entwickelt, das eine exakte Beschreibung des Mischvorgangs verspricht. Doch ist dieses – teils mit ChatGPT entwickelte – Modell den Laborrealitäten gewachsen? Andrea Pitzschke hat ihre Zweifel: https://www.laborjournal.de/editorials/3435.php -
Eine #LiquidHandling-Plattform für den #Hochdurchsatz in 1 Stunde selbst bauen? Man braucht nur eine Glasplatte mit hydrophober Beschichtung sowie eine Plexiglas-Leiste. Und das #Pipettieren wird damit auch obsolet – wie Andrea Pitzschke erklärt: https://www.laborjournal.de/editorials/3111.php #DIYBio