Live and recent posts from across the Fediverse tagged #phattriểnai, aggregated by home.social.
Giáo sư sinh học (Pháp/Đức) vừa phát triển hệ thống điều phối AI đa tác nhân: pipeline lập kế hoạch → thực thi → đánh giá → quét bảo mật; hỗ trợ LLM nội bộ (Ollama/Qwen) cho chế độ riêng tư; fallback đa mô hình (đắt hơn chỉ khi cần); cổng chất lượng lặp lại cho tới khi mã đạt chuẩn. Đang tìm phản hồi và cộng tác viên. #AI #MultiAgent #OpenSource #Biology #CôngNghệ #AIĐaAgent #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qr39kx/biology_pi_building_multiagent_ai_orchestrator/
Phát triển AI: Những gian nan ít ai biết 💡
Một nhà phát triển AI mới chia sẻ: Việc giữ agents AI chạy liên tục không chỉ là code, mà còn cần hàng tá bước setup (rescheduling, variables, logs...). Liệu đây là vấn đề của người mới, hay cả chuyên gia vẫn vướng? #AI #SaaS #DevOps #PhátTriểnAI #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qpums7/hey_developers_do_you_spend_too_much_time_keeping/
[Phân tích AI] Thử nghiệm với Gemini 3 Flash & OpenCode tiêu tốn 44,45 triệu token chỉ trong vài giờ do không hỗ trợ Context Caching. Chi phí "đốt token" là do gửi toàn bộ ngữ cảnh + lịch sử chat mỗi lần. Liệu có công cụ nào đang tận dụng tính năng này của Google hiệu quả? #Gemini #AI #TokenCost #ContextCaching #MLOps #LocalLLM #PhátTriểnAI #CôngNghệMới
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qp6gss/the_cost_of_massive_context_burned_45m_gemini/
🛠️ Xây dựng LLM nội bộ? Đã có cheat‑sheet 2 trang giúp quyết định khi nào dùng **workflow**, **single‑agent + công cụ**, hay **multi‑agent**. 👉 Nếu các bước có thể định nghĩa trước, bắt đầu với workflow; multi‑agent chỉ dùng khi ràng buộc quá chặt. Mời cộng đồng chia sẻ: ranh giới workflow‑agent, giới hạn số công cụ, và quy tắc độ tin cậy quan trọng nhất. #LLM #AI #MultiAgent #Workflow #CôngCụ #TríTuệNhânTạo #LocalLLM #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qgdhm1/local_llm
Báo cáo cuối năm 2025 của Epoch AI: Phân tích 149 mô hình cho thấy năng lực AI tăng trưởng và tăng tốc 1.86 lần kể từ tháng 4/2024. Mô hình nguồn mở đang đuổi kịp, các AI hàng đầu thể hiện khả năng suy luận cấp chuyên gia. Năng lực AI có thể tăng gấp đôi chỉ trong vài tháng, không phải nhiều năm.
#AI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #BáoCáoAI #PhátTriểnAI #ArtificialIntelligence #EpochAI #TechNews #AIReport #AISingularity
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1pv8icc/epoch_ai_yearend_report_202
🎄 Lễ Giáng sinh vui vẻ! Dừng trả phí cho công cụ AI khi đã có phiên bản miễn phí, nguồn mở hiệu quả ngang (thậm chí tốt hơn). Tác giả chia sẻ danh sách công cụ AI & nguồn mở để thay thế подписка đắt đỏ, giúp tiết kiệm chi phí và xây dựng hệ thống tự động hóa. Kênh gợi ý: free-for.dev. Biết code không chỉ tiết kiệm tiền mà còn giúp bạn hiểu rõ công nghệ để sáng tạo hiệu quả. Cùng tìm và chia sẻ công cụ miễn phí nhé! #CôngCụAI #NguồnMở #TiếtKiệmChiPhí #PhátTriểnAI #KỹThuậtViên #GiángSinhVuiVẻ #Gi
Tại sao người ta lại cho rằng AI không thể cải tiến? Công nghệ không bao giờ ngừng phát triển! #AI #Côngnghệ #AIProgress #PháttriểnAI #Technology
---
(Lưu ý: Bài đăng gốc trên Reddit thể hiện sự phẫn nộ với quan điểm AI sẽ không tiến bộ, đồng thời kêu gọi suy nghĩ khách quan về sự phát triển công nghệ.)
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1przj8n/heres_the_thousandth_case_of_someone_being/
Chương trình Python đơn giản nhưng mạnh mẽ hỗ trợ nhiều nền tảng LLM (Ollama, OpenAI, Anthropic)! Chỉ cần thay đổi provider/model, code vẫn chạy mượt. Tính năng nổi bật: Chat đa nền tảng, agent gọi tool, RAG linh hoạt (SQLite, Pinecone...), và hỗ trợ TTS/STT. #AIpackage #PhátTriểnAI #LậpTrìnhPython
(🔥 Thư viện mới: ai-infra - Dùng chung code cho Ollama, OpenAI, Anthropic. Hỗ trợ RAG, tool-calling agent, và MCP. License MIT, xem GitHub)
#Python #Ollama #OpenAI #Anthropic #AI #RAG #DevTools
Một dev fullstack gặp khó khăn khi triển khai RAG (AI tạo sinh có tăng cường truy xuất) trên thiết bị cho iOS và Android. Đã thành công trên iOS (CoreML) nhưng Android quá phức tạp: phần cứng, ABIs, runtimes khác nhau. Cần lời khuyên về triển khai đa nền tảng, CSDL vector di động và cập nhật dữ liệu.
#RAG #OnDeviceAI #MobileDev #iOS #Android #Llama3 #PhátTriểnAI #DiĐộng
Một nhà nghiên cứu đang thử nghiệm framework mới để hiểu cách các tác nhân AI đi chệch hướng và khôi phục. Anh ấy mô hình hóa quá trình 'lệch hướng → sửa chữa → tái nhập' và phát triển 'observer' để theo dõi sự kiện, giúp phát hiện các mẫu lỗi phức tạp. Các chỉ số PRDR, VRL được dùng để đánh giá độ ổn định của hệ thống AI. Tác giả mời cộng đồng chia sẻ kinh nghiệm về các lỗi tác nhân AI.
#TácNhânAI #TríTuệNhânTạo #NghiênCứuAI #PhátTriểnAI #AIAgents #AIResearch #AIStability #MachineLearning #Tech
Super Agent Stack đơn giản hóa việc xây dựng AI! Nền tảng này giúp AI có trí nhớ (hội thoại, người dùng), linh hoạt dùng nhiều mô hình (GPT-4, Claude, Llama) qua 1 API và chống "ảo giác" bằng cách trích dẫn nguồn tài liệu cụ thể. Phù hợp cho dev độc lập, team nhỏ muốn triển khai nhanh mà không cần quản lý hạ tầng phức tạp. Có gói miễn phí 500K tokens/tháng!
#SuperAgentStack #AI #LLM #AITool #PhátTriểnAI #CôngNghệAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1peq1k0/eli5_what_super_agent_stack
FastRAG đã cập nhật tính năng "Chat với Website" (V1.3)! Giờ đây, bạn có thể trò chuyện với nội dung từ các trang web (như Wikipedia, tài liệu) bên cạnh các tệp PDF. Ứng dụng dùng Cheerio để quét web nhanh hơn và chia nhỏ văn bản để giữ ngữ cảnh tốt hơn.
#FastRAG #RAGapp #WebScraping #AI #TechUpdate #Cheerio #LangChain
#TròChuyệnVớiWebsite #ỨngDụngAI #CôngNghệMới #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1pbdh09/chat_with_website_functionality_to_my_rag_app/
Một hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng tác nhân AI cơ bản đã được chia sẻ, sử dụng Django, Ollama và Pydantic AI. Bài viết hướng dẫn thiết lập dự án Django Ninja, tích hợp Ollama cục bộ, và dùng Pydantic AI để quản lý ngữ cảnh & công cụ. Khởi đầu tuyệt vời cho ai muốn thử nghiệm LLM cục bộ!
#AI #Ollama #Django #PydanticAI #LLM #AIAgent #TríTuệNhânTạo #HướngDẫn #PhátTriểnAI #MôHìnhNgônNgữLớn
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1pbbht5/ai_agent_from_scratch_django_ollama_pydantic_ai_a/
Một nhà phát triển đã tạo ra VIRLai, tác nhân AI tự động biến các khoảnh khắc 'hype' trên Twitch thành video TikTok 9:16. Công cụ này phân tích âm thanh/chat để tìm điểm nổi bật và dùng thị giác máy tính để cắt ghép, căn chỉnh khuôn mặt streamer và gameplay. Hiện đang tìm beta tester và gọi vốn để lên cloud.
#AI #Twitch #TikTok #SideProject #ComputerVision #PhátTriểnAI #Streamer #VideoNgắn
Ra mắt Gram & gram-middleware: bộ công cụ mã nguồn mở giúp kiểm soát chi phí cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Gram ước tính token và chi phí cho nhiều LLM (OpenAI, Anthropic...). gram-middleware là middleware giúp quản lý ngân sách, chặn hoặc hạ cấp các cuộc gọi LLM vượt quá giới hạn. Rất hữu ích cho nhà phát triển AI!
#LLM #AI #CostManagement #OpenSource #KiểmSoátChiPhí #PhátTriểnAI
Ruby on Rails đang trở thành công cụ chủ lực giúp doanh nghiệp nhanh chóng biến mô hình AI thành sản phẩm thực tế: nhanh prototyping, bảo mật tích hợp, dễ mở rộng. Chọn Rails để giảm phức tạp, tăng tốc ROI AI. #RubyOnRails #AI #CôngNghệ #PhátTriểnAI #Startup #Tech
https://dev.to/devang1810/ruby-on-rails-ai-development-accelerating-ai-adoption-4g97
"Prompt as code" là mô hình quản lý prompt cho LLM, với hệ thống kiểm thử 3 giai đoạn:
1. Smoke (DEV): Kiểm tra cú pháp nhanh.
2. Light (STAGING): Đánh giá hành vi, hiệu suất.
3. Heavy (PROD): Kiểm tra toàn diện, giám sát.
Giúp đảm bảo chất lượng, độ tin cậy của prompt, đặc biệt với các dự án lớn.
#PromptAsCode #LLM #Testing #AI #DevOps #PromptLàMã #KiểmThửAI #PhátTriểnAI
Tạo Dịch Vụ Freelance Đầu Tiên Với Trải Nghiệm 1000+ Giờ Phát Triển AI SaaS. Nhắm vào các nhà xây dựng nghiêm túc, cung cấp nền tảng AI SaaS đầy đủ, ứng dụng web dựa trên dữ liệu và công cụ tự động hóa. #AISaaS #Freelance #PhátTriểnAI #DịchVụFreelance #XâyDựngChuyểnĐổi #SaaS #AI #TrảiNghiệmLàmViệc
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1p1cnob/i_built_1000_hours_of_ai_saas_experience_into_my/
Nhà phát triển AI than thở về "địa ngục phụ thuộc" khi cài đặt gói LangChain/LlamaIndex/OpenAI. Điểm đau lớn nhất khi bắt đầu dự án AI là gì? Sự cố phụ thuộc, tìm kiếm lời nhắc chính xác, giới hạn tốc độ hay thứ khác? #AI #PhátTriểnAI #ĐịaNgụcPhụThuộc #MachineLearning #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ozdkk8/quick_question_for_ai_devs_whats_your_biggest/
TokenTrackr là công cụ mới giúp các nhà phát triển AI SaaS theo dõi chính xác chi phí, token sử dụng và độ trễ của các lệnh gọi API AI (OpenAI, Anthropic...). Giúp tối ưu chi phí, lựa chọn model hiệu quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
#AITools #SaaS #AIAPI #TokenTrackr #CôngCụAI #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1or92en/so_ive_been_building_this_tool_for_ai_saas/
Phát triển UI động với LLM. Một dự án cho phép LLM tạo giao diện người dùng động, mở đường cho việc phát triển AI SDK. #LLM #UIĐộng #AIT #DynamicLLM #UX/UI #TríTuệNhânTạo #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oobqzx/dynamic_llm_generated_ui/
Đột phá mới: cơ chế chú ý tuyến tính O(n) vượt trội hơn các hệ thống chú ý hiện tại O(n²). Giảm thời gian 6 phần, giải mã 1M token nhanh hơn, độ chính xác cao hơn. Đối với AI & NLP, đây là bước tiến quan trọng. #LinearAttention #ON #AI #NLP #PhátTriểnAI #LinearAttention #AI
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1on25fn/the_first_linear_attention_mechanism_on_that/
LangChain có thể trở thành WordPress của phát triển AI. Dễ sử dụng cho demo nhanh nhưng gặp vấn đề khi xây dựng dự án lớn. Cộng đồng lập trình chia rẽ về hiệu quả của nó #LangChain #AI #PhátTriểnAI #WordPressCủaAI #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1omkl4o/langchain_might_be_the_new_wordpress_of_ai/
Tại APEC 32, Tập Cận Bình kêu gọi các nền kinh tế châu Á - Thái Bình Dương đoàn kết vì công nghệ và tăng trưởng bền vững. Đồng thời, nhấn mạnh sự quan trọng của hợp tác công nghệ mở và phát triển AI an toàn. Hỗ trợ lẫn nhau là chìa khóa cho thành công chung. #APEC32 #HợpTácCôngNghệ #PhátTriểnAI #TăngTrưởngBềnVững https://ift.tt/rUZ5MlP
Ra mắt môi trường phát triển AI thích ứng với giai đoạn SaaS của bạn! Giải pháp Craft cung cấp 3 phiên bản hệ thống SaaS: Rapid, Balanced và Crafted. Tính năng AI tạo mã tự động, kiến trúc flexibly và cập nhật trọn đời. #AIDevelopment #SaaSTech #CraftSolution #PhátTriểnAI #CôngNghệSaaS
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1oj2jtl/launching_tomorrow_ai_development_environment/
Liệu đã có trang web nào hỗ trợ tập hợp công cụ LLM chưa? Các nền tảng như Hugging Face, LangChain, v.v. đang cho phép chia sẻ và tích hợp tool thông qua function & mô tả JSON. Dev AI, trải nghiệm nguồn tool mở để phát triển LLM cục bộ hiệu quả! #LLMtools #AI #CôngCụLLM #HuggingFace #PhátTriểnAI
Gỡ lỗi ứng dụng LLM trong môi trường production thật khó khăn! Tác giả chia sẻ kinh nghiệm dùng Langfuse (mã nguồn mở, tự host) để theo dõi toàn bộ luồng yêu cầu, prompt, ngữ cảnh truy xuất, token usage và độ trễ. Nhờ đó phát hiện lỗi tìm kiếm vector và prompt bị cắt cụt. Một giải pháp hữu ích cho các dev LLM.
#LLM #Debugging #Production #Langfuse #AI #PhátTriểnAI #GỡLỗi #SảnPhẩm
🚀 Giải cấu AI & Web Development từ [User]! Dịch vụ xây dựng website & giải pháp AI. #AI #WebDevelopment #SideProject #PhátTriểnWeb #PhátTriểnAI
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1oe96w4/offering_ai_web_development_services/
AI: Sự minh bạch hay chiếc hộp đen bí ẩn? #TríTuệNhânTạo #AI #MinhBạch #DữLiệu #PhátTriểnAI #AnToànAI
AI: Sự minh bạch hay chiếc hộp đen bí ẩn? #TríTuệNhânTạo #AI #MinhBạch #DữLiệu #PhátTriểnAI #AnToànAI Sự phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi thế giới theo những cách chưa từng có. Tuy nhiên, cùng với những tiềm năng to lớn, cũng nảy sinh nhiều lo ngại về tính minh bạch và khả năng kiểm soát các hệ thống AI phức tạp này.
Tham gia thử thách 2 tuần: Vượt mặt các tập đoàn lớn về tìm kiếm AI. Deeprank.ai chia sẻ phương pháp giúp các trang web độc lập xếp hạng cao hơn trên ChatGPT, Gemini,... Dùng Deeprank và xem kết quả. Chia sẻ thành công/thất bại!
#AI #PhátTriểnAI #Deeprank #Vietnamese #CôngNghệ #IndieDev #AI