home.social

#pg_stat_statements — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #pg_stat_statements, aggregated by home.social.

  1. Когда может быть полезно сэмплирование в pg_stat_statements?

    pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.

    habr.com/ru/companies/tantor/a

    #postgresql #tantor_postgres #tantor #Семплирование #pg_stat_statements #LWLock

  2. Когда может быть полезно сэмплирование в pg_stat_statements?

    pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.

    habr.com/ru/companies/tantor/a

    #postgresql #tantor_postgres #tantor #Семплирование #pg_stat_statements #LWLock

  3. Когда может быть полезно сэмплирование в pg_stat_statements?

    pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.

    habr.com/ru/companies/tantor/a

    #postgresql #tantor_postgres #tantor #Семплирование #pg_stat_statements #LWLock

  4. Когда может быть полезно сэмплирование в pg_stat_statements?

    pg_stat_statements — стандартное расширение PostgreSQL для сбора статистики выполнения SQL-запросов. Статистика позволяет анализировать поведение запросов во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Однако в системах с высокой конкуренцией pg_stat_statements само по себе может стать узким местом и вызывать просадки производительности. В этой статье разбираем, в каких сценариях расширение становится источником проблем, как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить накладные расходы.

    habr.com/ru/companies/tantor/a

    #postgresql #tantor_postgres #tantor #Семплирование #pg_stat_statements #LWLock

  5. Zabbix, PostgreSQL и pg_stat_statements

    Я хочу поделиться своим опытом использования Zabbix для анализа проблем с производительностью PostgreSQL, используя расширение pg_stat_statements.

    habr.com/ru/companies/domclick

    #postgresql #zabbix #pg_stat_statements

  6. Zabbix, PostgreSQL и pg_stat_statements

    Я хочу поделиться своим опытом использования Zabbix для анализа проблем с производительностью PostgreSQL, используя расширение pg_stat_statements.

    habr.com/ru/companies/domclick

    #postgresql #zabbix #pg_stat_statements