#performance_tests — Public Fediverse posts

Нагрузочное тестирование K6 (Концепт)

Наша система хорошо покрыта unit-тестами, которые интегрированы в CI-процессы. Настроен запуск и контроль функциональных интеграционных тестов. После проделанной работы по обеспечению корректности выполнения бизнес-процессов возникли вопросы, связанные с производительностью, корректностью настройки компонентов системы, отказоустойчивостью, которые можно условно обрисовать, выделив основные из них: • Насколько корректно и оптимально настроены все модули системы? • Где порог отказоустойчивости наших сервисов и сторонних компонентов, используемых в решении? • Что именно мы можем гарантировать потребителю при различных условиях эксплуатации? • Сможем ли мы выдержать повышенные нагрузки - и если да, то какие именно? Ответить на эти вопросы помогают нагрузочные тесты. В статье рассмотрены ключевые идеи подхода к их реализации: какие тесты запускать, когда и где это делать, кто несёт ответственность за их написание и на что стоит обратить внимание при анализе результатов.

https://habr.com/ru/articles/964492/

#k6 #grafana #performance_tests #qa

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Как правильно пофиксить INP и весь Performance: опыт команды ОК

С 12 марта 2024 года метрика FID (First Input Delay) из семейства Core Web Vitals заменена метрикой INP (Interaction to Next Paint), которая оценивает скорость отклика сайтов. При этом, согласно оценке Google, по метрике FID было оптимизировано 93% сайтов, но лишь 65% — по INP. В связи с этим владельцы интернет-ресурсов столкнулись с необходимостью оперативно дорабатывать свои сайты, чтобы не потерять позиции в поисковой выдаче. Меня зовут Кирилл Радыгин. Я руководитель фронтэнд направления в компании Одноклассники. В этой статье я расскажу, как команда ОК адаптировала соцсеть под изменившийся набор метрик оценки перформанса.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/905196/

#продуктовая_разработка #performance #performance_optimization #performance_tests #frontend #webvitals #google_console #lcp #inp #cls

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования. Часть 2

Load-testing-hub : эволюция сервиса аналитики нагрузочного тестирования Ранее я рассказывал о load-testing-hub , инструменте для аналитики и агрегации данных по нагрузочным тестам. Тогда он находился в стадии MVP , а теперь прошел значительные улучшения. Что изменилось? — Добавлено больше информации и гибкости в настройках. — Расширены возможности сравнения результатов. — Реализованы детальные графики и аналитика по методам. — Оптимизирован процесс выявления аномалий в производительности сервисов. Один из практических кейсов — поиск по банковским операциям среди сотен миллионов записей. Load-testing-hub помог протестировать производительность, выявить узкие места и оптимизировать решение. Изменений настолько много, что проще рассказать о сервисе заново. В статье подробно разберу его новые возможности и кейсы использования.

https://habr.com/ru/articles/871154/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования. Часть 2

Load-testing-hub : эволюция сервиса аналитики нагрузочного тестирования Ранее я рассказывал о load-testing-hub , инструменте для аналитики и агрегации данных по нагрузочным тестам. Тогда он находился в стадии MVP , а теперь прошел значительные улучшения. Что изменилось? — Добавлено больше информации и гибкости в настройках. — Расширены возможности сравнения результатов. — Реализованы детальные графики и аналитика по методам. — Оптимизирован процесс выявления аномалий в производительности сервисов. Один из практических кейсов — поиск по банковским операциям среди сотен миллионов записей. Load-testing-hub помог протестировать производительность, выявить узкие места и оптимизировать решение. Изменений настолько много, что проще рассказать о сервисе заново. В статье подробно разберу его новые возможности и кейсы использования.

https://habr.com/ru/articles/871154/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования. Часть 2

Load-testing-hub : эволюция сервиса аналитики нагрузочного тестирования Ранее я рассказывал о load-testing-hub , инструменте для аналитики и агрегации данных по нагрузочным тестам. Тогда он находился в стадии MVP , а теперь прошел значительные улучшения. Что изменилось? — Добавлено больше информации и гибкости в настройках. — Расширены возможности сравнения результатов. — Реализованы детальные графики и аналитика по методам. — Оптимизирован процесс выявления аномалий в производительности сервисов. Один из практических кейсов — поиск по банковским операциям среди сотен миллионов записей. Load-testing-hub помог протестировать производительность, выявить узкие места и оптимизировать решение. Изменений настолько много, что проще рассказать о сервисе заново. В статье подробно разберу его новые возможности и кейсы использования.

https://habr.com/ru/articles/871154/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования. Часть 2

Load-testing-hub : эволюция сервиса аналитики нагрузочного тестирования Ранее я рассказывал о load-testing-hub , инструменте для аналитики и агрегации данных по нагрузочным тестам. Тогда он находился в стадии MVP , а теперь прошел значительные улучшения. Что изменилось? — Добавлено больше информации и гибкости в настройках. — Расширены возможности сравнения результатов. — Реализованы детальные графики и аналитика по методам. — Оптимизирован процесс выявления аномалий в производительности сервисов. Один из практических кейсов — поиск по банковским операциям среди сотен миллионов записей. Load-testing-hub помог протестировать производительность, выявить узкие места и оптимизировать решение. Изменений настолько много, что проще рассказать о сервисе заново. В статье подробно разберу его новые возможности и кейсы использования.

https://habr.com/ru/articles/871154/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования

В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub , главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования Рассмотрим основные возможности load-testing-hub , такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов

https://habr.com/ru/articles/833598/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования

В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub , главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования Рассмотрим основные возможности load-testing-hub , такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов

https://habr.com/ru/articles/833598/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server

Правильный инструмент для аналитики нагрузочного тестирования

В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub , главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования Рассмотрим основные возможности load-testing-hub , такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов

https://habr.com/ru/articles/833598/

#нагрузочное_тестирование #нагрузка_на_сервер #python #performance_tests #performance_analysis #reporting #сервис_для_аналитики #locust #load_testing #metrics_server