#peakshave — Public Fediverse posts

Hitze-Schock am Strommarkt: Was den Preis treibt und warum Atomkraft versagt.

"WIR BRAUCHEN MEHR SPEICHER!!!"

https://www.youtube.com/watch?v=QX0w2TO5nkY

Prof. Dr. Michael Sterner

PS: Kleiner Hinweis zu dem Thema SmartMeter!

Man könnte die Netze auch ohne SmartMeter mit Hausspeichern entlasten, zum Beispiel mit meiner lokalen Home-Assistant-Steuerung.

#HomeAssistant
#SmartMeter
#Energiewende
#PeakShave

Hitze-Schock am Strommarkt: Was den Preis treibt und warum Atomkraft versagt.

"WIR BRAUCHEN MEHR SPEICHER!!!"

https://www.youtube.com/watch?v=QX0w2TO5nkY

Prof. Dr. Michael Sterner

PS: Kleiner Hinweis zu dem Thema SmartMeter!

Man könnte die Netze auch ohne SmartMeter mit Hausspeichern entlasten, zum Beispiel mit meiner lokalen Home-Assistant-Steuerung.

#HomeAssistant
#SmartMeter
#Energiewende
#PeakShave

Netzdienliche PV-Speichersteuerung

Heute war der große Testlauf für die nächsten zwei Tage mit viel Sonne, aber ohne Verbraucher.

Das heißt, wir werden wieder massiv negative Strompreise sehen.

Für morgen darf der Akku bis auf 5 % entladen werden, damit mehr Kapazität für den Peak-Shave zur Verfügung steht.

Hier findet ihr den aktuellen Algorithmus:
https://codeberg.org/favstarmafia/PeakShave

​:boost_ok:​

#HomeAssistant
#PeakShave
#Photovoltaik
#Heimspeicher
#Energiewende
#Netzdienlich
#Smarthome
#OpenSource
#Codeberg

RE: https://procial.tchncs.de/notes/am0s1dxk1rx500b0

Netzdienliche PV-Speichersteuerung

Heute war der große Testlauf für die nächsten zwei Tage mit viel Sonne, aber ohne Verbraucher.

Das heißt, wir werden wieder massiv negative Strompreise sehen.

Für morgen darf der Akku bis auf 5 % entladen werden, damit mehr Kapazität für den Peak-Shave zur Verfügung steht.

Hier findet ihr den aktuellen Algorithmus:
https://codeberg.org/favstarmafia/PeakShave

​:boost_ok:​

#HomeAssistant
#PeakShave
#Photovoltaik
#Heimspeicher
#Energiewende
#Netzdienlich
#Smarthome
#OpenSource
#Codeberg

RE: https://procial.tchncs.de/notes/am0s1dxk1rx500b0

Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

Deshalb habe ich nach mehreren Fehlersuchen ein Dokument mit Meta-Code geschrieben, das ich als Mathematiker gut verstehe.

Damit habe ich Claude dann das konkrete BluePrint schreiben lassen. Damit dabei nicht so viele Token verbraucht werden, habe ich hierfür Sonnet verwendet.

Als das BluePrint fertig war, habe ich es von dem aufwendigsten Modell Opus, mit adaptivem Denken, gegen den Meta-Code prüfen lassen.

Diese Antwort ging dann zurück an den Entwicklungschat. Mit dem ich dann Punkt für Punkt die Hinweise durchgegangen bin. Nur was ich für relevant gehalten habe, wurde umgesetzt. Für die nicht umgesetzten Punkte wurde eine Begründung an die Kontrolle übergeben.

Dieses Pingpong hat bis zu 4 Iterationen gedauert, bis keine Fehler mehr gefunden wurden.

Immer wenn der Entwicklungschat zu lange wurde, habe ich einen neuen Chat eröffnet. Dazu hat Claude dann eine Übergabe generiert. Außerdem kann Claude auf alte Chats zugreifen, was in solchen Fällen wirklich sehr praktisch ist.

Selbst bei diesem relativ kleinen Hobbyprojekt kommt so ein LLM sehr schnell an seine Grenzen, aber das merkt man nur, wenn man es sehr gezielt einsetzt und selbst ein klares Ziel hat.

Ich kann deshalb jedem nur empfehlen, selbst mal so ein Projekt anzugehen, denn nur so bekommt man wirklich ein Gefühl dafür, was LLMs können und wie sie funktionieren.

GIT: PeakShave

PS: Wer so einem System Zugriff auf seine Mails oder seinen Kalender gibt, wird extrem schnell die Kontrolle über sein Leben verlieren, weil das Modell macht, was es denkt erkannt zu haben, und das muss nichts damit zu tun haben, was man gedacht hat, was es tun soll.

#HomeAssistant
#Programmieren
#PeakShave
#KI
#AI
#LLM
#Claude
#ChatGPT

Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

Deshalb habe ich nach mehreren Fehlersuchen ein Dokument mit Meta-Code geschrieben, das ich als Mathematiker gut verstehe.

Damit habe ich Claude dann das konkrete BluePrint schreiben lassen. Damit dabei nicht so viele Token verbraucht werden, habe ich hierfür Sonnet verwendet.

Als das BluePrint fertig war, habe ich es von dem aufwendigsten Modell Opus, mit adaptivem Denken, gegen den Meta-Code prüfen lassen.

Diese Antwort ging dann zurück an den Entwicklungschat. Mit dem ich dann Punkt für Punkt die Hinweise durchgegangen bin. Nur was ich für relevant gehalten habe, wurde umgesetzt. Für die nicht umgesetzten Punkte wurde eine Begründung an die Kontrolle übergeben.

Dieses Pingpong hat bis zu 4 Iterationen gedauert, bis keine Fehler mehr gefunden wurden.

Immer wenn der Entwicklungschat zu lange wurde, habe ich einen neuen Chat eröffnet. Dazu hat Claude dann eine Übergabe generiert. Außerdem kann Claude auf alte Chats zugreifen, was in solchen Fällen wirklich sehr praktisch ist.

Selbst bei diesem relativ kleinen Hobbyprojekt kommt so ein LLM sehr schnell an seine Grenzen, aber das merkt man nur, wenn man es sehr gezielt einsetzt und selbst ein klares Ziel hat.

Ich kann deshalb jedem nur empfehlen, selbst mal so ein Projekt anzugehen, denn nur so bekommt man wirklich ein Gefühl dafür, was LLMs können und wie sie funktionieren.

GIT: PeakShave

PS: Wer so einem System Zugriff auf seine Mails oder seinen Kalender gibt, wird extrem schnell die Kontrolle über sein Leben verlieren, weil das Modell macht, was es denkt erkannt zu haben, und das muss nichts damit zu tun haben, was man gedacht hat, was es tun soll.

#HomeAssistant
#Programmieren
#PeakShave
#KI
#AI
#LLM
#Claude
#ChatGPT

@[email protected]

Ich habe einen Algorithmus geschrieben, mit dem man Millionen von Hausspeichern zu Verbrauchern über den Peak machen könnte.

Die kann man nämlich viel gezielter steuern als die meisten anderen Verrbaucher.

Dazu gibt es zwar oft schon Einstellungen in vielen Anlagen, aber die verschieben nur das Laden des Akkus ein wenig.

Bei mir wird vor dem Peak aktiv ins Netz entladen, damit dann über den Peak der Akku genug Kapazität hat, um über den ganzen Peak laden zu können.

Damit könnte man alle PV-Anlagen mit Speicher komplett über den Peak aus dem System nehmen.

Anbei ist der Meta-Code, der die Idee dahinter beschreibt.

Im GIT liegt auch der Code, der aktuell bei mir in HA läuft
https://codeberg.org/favstarmafia/PeakShave

#HomeAssistant
#Photovoltaik
#PeakShave
#Heimspeicher
#Energiewende
#Netzdienlich
#Smarthome
#OpenSource
#Codeberg

@[email protected]

Ich habe einen Algorithmus geschrieben, mit dem man Millionen von Hausspeichern zu Verbrauchern über den Peak machen könnte.

Die kann man nämlich viel gezielter steuern als die meisten anderen Verrbaucher.

Dazu gibt es zwar oft schon Einstellungen in vielen Anlagen, aber die verschieben nur das Laden des Akkus ein wenig.

Bei mir wird vor dem Peak aktiv ins Netz entladen, damit dann über den Peak der Akku genug Kapazität hat, um über den ganzen Peak laden zu können.

Damit könnte man alle PV-Anlagen mit Speicher komplett über den Peak aus dem System nehmen.

Anbei ist der Meta-Code, der die Idee dahinter beschreibt.

Im GIT liegt auch der Code, der aktuell bei mir in HA läuft
https://codeberg.org/favstarmafia/PeakShave

#HomeAssistant
#Photovoltaik
#PeakShave
#Heimspeicher
#Energiewende
#Netzdienlich
#Smarthome
#OpenSource
#Codeberg

@[email protected]

Meine PV-Peak-Shave-Steuerung hat heute ein Update bekommen.
Neu: Die Ladeleistung des Akkus wird morgens auf 1000W gedrosselt. Über 30% SOC sogar auf 0W. Damit speise ich vor dem Peak weniger ins Netz ein und schone den Akku.
Beim Start des Peak-Shave wird die Ladeleistung automatisch wieder auf Maximum gesetzt - damit der Akku den Mittagspeak vollständig aufnehmen kann.
Morgen der erste Testlauf. Bin gespannt.

#PeakShave #HomeAssistant #PV #Netzdienlichkeit

@[email protected]

Meine PV-Peak-Shave-Steuerung hat heute ein Update bekommen.
Neu: Die Ladeleistung des Akkus wird morgens auf 1000W gedrosselt. Über 30% SOC sogar auf 0W. Damit speise ich vor dem Peak weniger ins Netz ein und schone den Akku.
Beim Start des Peak-Shave wird die Ladeleistung automatisch wieder auf Maximum gesetzt - damit der Akku den Mittagspeak vollständig aufnehmen kann.
Morgen der erste Testlauf. Bin gespannt.

#PeakShave #HomeAssistant #PV #Netzdienlichkeit

Mach deine PV-Anlage mit Home Assistant netzdienlich: Prognosebasierte Einspeisespitzenkappung statt einfachem Peak-Shaving

Ich habe ein paar weitere Tage an der Steuerung für meine PV-Anlage gearbeitet und einen neuen Artikel dazu geschrieben, bei dem ich versucht habe, die Diskussion hier mit aufzugreifen.

Der Anfang ist jetzt umgangssprachlicher, nur das Ende noch technisch, um den Code verstehen zu können.

https://feddit.org/post/29083479

Ich lasse das jetzt ein paar Tage so laufen und schreibe dann hier wieder was dazu.

Versteht es gerne weiter als Diskussionsgrundlage, nicht als fertiges Ergebnis.

​:boost_ok:​

#PeakShave
#HomeAssistant
#PV
#Netzdienlichkeit

Mach deine PV-Anlage mit Home Assistant netzdienlich: Prognosebasierte Einspeisespitzenkappung statt einfachem Peak-Shaving

Ich habe ein paar weitere Tage an der Steuerung für meine PV-Anlage gearbeitet und einen neuen Artikel dazu geschrieben, bei dem ich versucht habe, die Diskussion hier mit aufzugreifen.

Der Anfang ist jetzt umgangssprachlicher, nur das Ende noch technisch, um den Code verstehen zu können.

https://feddit.org/post/29083479

Ich lasse das jetzt ein paar Tage so laufen und schreibe dann hier wieder was dazu.

Versteht es gerne weiter als Diskussionsgrundlage, nicht als fertiges Ergebnis.

​:boost_ok:​

#PeakShave
#HomeAssistant
#PV
#Netzdienlichkeit

Ich bin schon ein bisschen stolz auf meine Peak-Shave-Steuerung für die PV-Anlage.

Um 10 Uhr hat die Steuerung (Automation in Home Assistant) die Anlage auf Einspeisung geschaltet.
Dabei wurde der Akku bis ca. 12 Uhr auf 20% entladen.
Danach wird die Anlage wieder auf Laden umgestellt.
Um ca. 15 Uhr war der Akku wieder voll.

Die Anlage hat also vollautomatisch von 12 bis 15 Uhr keinen Strom ins Netz eingespeist.

Wenn das alle privaten PV-Anlagen so machen würden, könnte man das lokale Netz deutlich entlasten und negative Strompreise vermeiden.

Das Verfahren ist zwar nicht perfekt, weil ich dabei von 10 bis 12 Uhr einspeise, aber viel besser bekommt man das mit einem normalen Heimspeicher nicht hin, ohne Netzbezug zu riskieren.

Was haltet ihr davon?

Hier findet ihr eine ausfühlriche Beschreibung zu dem Projekt: https://feddit.org/post/28775980

#PeakShave
#HomeAssistant
#PV
#NegativerStrompreis
#Netzdienlichkeit

Ich bin schon ein bisschen stolz auf meine Peak-Shave-Steuerung für die PV-Anlage.

Um 10 Uhr hat die Steuerung (Automation in Home Assistant) die Anlage auf Einspeisung geschaltet.
Dabei wurde der Akku bis ca. 12 Uhr auf 20% entladen.
Danach wird die Anlage wieder auf Laden umgestellt.
Um ca. 15 Uhr war der Akku wieder voll.

Die Anlage hat also vollautomatisch von 12 bis 15 Uhr keinen Strom ins Netz eingespeist.

Wenn das alle privaten PV-Anlagen so machen würden, könnte man das lokale Netz deutlich entlasten und negative Strompreise vermeiden.

Das Verfahren ist zwar nicht perfekt, weil ich dabei von 10 bis 12 Uhr einspeise, aber viel besser bekommt man das mit einem normalen Heimspeicher nicht hin, ohne Netzbezug zu riskieren.

Was haltet ihr davon?

Hier findet ihr eine ausfühlriche Beschreibung zu dem Projekt: https://feddit.org/post/28775980

#PeakShave
#HomeAssistant
#PV
#NegativerStrompreis
#Netzdienlichkeit