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  1. Agentes de IA comienzan a transformar las compras en línea en México

    Meta descripción: Agentes de inteligencia artificial podrán buscar productos, comparar opciones y ejecutar compras en México, lo que plantea nuevos retos de seguridad, autorización y fraude.

    Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

    Los agentes de inteligencia artificial comienzan a transformar el comercio electrónico en México al asumir tareas que hasta ahora realizaban directamente los consumidores.

    El nuevo modelo permitirá que sistemas de IA busquen productos, comparen precios y opciones, además de ejecutar compras bajo límites previamente autorizados. El cambio abre interrogantes sobre identidad, consentimiento, autenticación, fraude y responsabilidad en las operaciones.

    México representa un mercado relevante para esta transformación. La Guía de Expansión Global de Nuvei proyecta que el comercio electrónico mexicano alcanzará 184.2 mil millones de dólares en 2027, mientras que las compras desde dispositivos móviles representaron 78% del volumen en 2024 y podrían llegar a 82% en 2027.

    La IA podrá comprar por el usuario

    A diferencia de los asistentes digitales tradicionales, los agentes de IA podrán ejecutar acciones completas dentro de una compra. Esto significa que un consumidor podría establecer condiciones sobre cuánto gastar, qué productos adquirir, qué categorías aceptar y qué método de pago utilizar.

    El reto para las empresas será comprobar que el agente cuenta con un mandato válido y que la operación se mantiene dentro de los parámetros autorizados por el consumidor.

    Juan Jorge Soto, director general de Nuvei para América Latina, señaló que la industria deberá prepararse para transacciones iniciadas por agentes de IA en nombre de los consumidores, sin comprometer la seguridad, la confianza ni la experiencia de compra.

    La transición modifica uno de los principios básicos del comercio electrónico: hasta ahora, una persona ingresaba a una plataforma, elegía un producto y autorizaba el pago. Con el comercio agéntico, parte de esas decisiones podrá delegarse a un sistema automatizado.

    Visa prueba pagos dentro del agente

    El avance dejó de ser únicamente experimental. El 2 de julio de 2026, Nuvei informó que completó una prueba de concepto de comercio agéntico en condiciones reales junto con Visa, Arvato Systems y la marca de moda Kings and Priests.

    Durante la operación, un agente de IA del comercio inició una compra en nombre del consumidor y completó el pago dentro del propio agente, sin transferir al comprador hacia una página de pago independiente. La transacción utilizó una credencial Visa tokenizada dentro de Visa Intelligent Commerce y contó con controles establecidos por el comprador.

    Participaron diversos emisores europeos y la operación se procesó sobre la infraestructura real de Visa. El esquema incorporó límites de gasto y categorías previamente aprobadas, con lo que el consumidor conservó control sobre las condiciones de la compra.

    El avance también apunta a una nueva infraestructura de pagos. Nuvei plantea una capa de ejecución que permita a distintos agentes realizar operaciones mediante diferentes protocolos, además de mecanismos para registrar agentes, validar mandatos, evaluar riesgos y mantener las acciones auditables.

    Seguridad, identidad y fraude

    La expansión del comercio agéntico introduce riesgos que no existen de la misma manera en una compra tradicional. Una empresa deberá determinar no sólo quién paga, sino qué agente realizó la operación, quién lo autorizó y cuáles eran los límites de su mandato.

    Visa también ha advertido sobre el crecimiento de las amenazas vinculadas con los agentes de IA. La compañía reportó un aumento superior a 450% en publicaciones de comunidades clandestinas de internet que mencionan agentes de IA durante un periodo de seis meses.

    Ante este escenario, la autenticación tendrá que evolucionar para identificar al agente y verificar que actúa conforme a la autorización otorgada. Visa plantea mecanismos como el Trusted Agent Protocol para comprobar identidad e intención en tiempo real y fortalecer los modelos de prevención de fraude.

    La confianza será, por tanto, uno de los factores que determinarán la adopción del nuevo modelo. Un agente que pueda comprar sin intervención constante del usuario también deberá demostrar que sus decisiones pueden rastrearse y que sus límites pueden modificarse o revocarse.

    México enfrenta una nueva etapa

    El crecimiento del comercio móvil ofrece una infraestructura de consumidores familiarizados con pagos digitales y compras desde teléfonos inteligentes. El mercado mexicano registró un volumen de comercio electrónico de 96.7 mil millones de dólares en 2024, según la información de expansión de Nuvei.

    La siguiente evolución consiste en trasladar parte de la interacción desde las plataformas de comercio hacia los agentes. El consumidor podría pasar de buscar directamente un producto a establecer una necesidad y permitir que un sistema encuentre alternativas, compare condiciones y ejecute una compra dentro de reglas determinadas.

    Este cambio no implica la desaparición de las compras tradicionales. En una primera etapa, ambos modelos convivirán, mientras consumidores y empresas evalúan los beneficios de delegar decisiones y los riesgos asociados con operaciones automatizadas.

    La transformación también obligará a los comercios a adaptar sus sistemas. La infraestructura deberá reconocer agentes autorizados, verificar sus credenciales, controlar límites de gasto, detectar operaciones anómalas y conservar registros suficientes para resolver controversias.

    Nuvei señaló que el comercio agéntico podría alcanzar un volumen global de transacciones de un billón de dólares para 2030 y entre tres y cinco billones de dólares para 2035, con base en estimaciones de McKinsey.

    Para México, el reto será aprovechar el crecimiento del comercio digital sin trasladar los riesgos de la automatización directamente al consumidor. La capacidad de verificar quién autorizó una compra, bajo qué condiciones y mediante qué agente será determinante para que esta tecnología pase de las pruebas a un uso cotidiano.

    El comercio electrónico mexicano entra así en una nueva etapa: después de la expansión de las compras móviles y los pagos digitales, la siguiente transformación puede consistir en que la propia inteligencia artificial tome parte de las decisiones de compra y ejecute las operaciones en nombre del consumidor. –sn–

    Sociedad Noticias

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  2. Reconocimiento facial e IA redefinen la seguridad y el acceso digital

    La presión operativa está impulsando el cambio: las credenciales físicas generan riesgos y complican la gestión, mientras las organizaciones buscan accesos más seguros y ágiles.

    Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

    La forma en que las personas acceden a espacios físicos y digitales está cambiando. El uso de llaves, tarjetas o contraseñas comienza a ceder terreno frente a esquemas donde la identidad se valida a partir de datos biométricos, como el rostro o la huella dactilar.

    Detrás de este cambio hay una presión operativa cada vez más evidente. En entornos corporativos, industriales o de servicios, depender de credenciales físicas implica riesgos que van desde accesos no autorizados hasta errores en la administración de identidades. A esto se suma la necesidad de agilizar procesos sin comprometer la seguridad, especialmente en organizaciones con alta rotación de personal o múltiples puntos de acceso.

    En paralelo, la evolución de la inteligencia artificial está ampliando el alcance de estas tecnologías. La verificación facial —la capacidad de determinar si dos imágenes corresponden a una misma persona— se ha convertido en una herramienta clave para autenticar usuarios, prevenir fraudes y fortalecer los sistemas de control de acceso. Su adopción ya se extiende a sectores como banca, salud, hospitalidad y pagos digitales, donde la seguridad debe operar al mismo ritmo que la experiencia del usuario.

    El crecimiento del mercado refleja esta tendencia. El sector global de reconocimiento facial alcanzó un valor de 8.83 mil millones de dólares en 2025 y mantiene una proyección de expansión sostenida: podría llegar a 30.52 mil millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual cercana al 14.8%. América del Norte concentra el 38.5% del mercado, de acuerdo con datos de Fortune Business Insights. –sn–

    Computadora ciber

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