#opus-4-6 — Public Fediverse posts

Beim Anthropics Claude Code Hackathon belegte der Jurist Mike Brown den ersten Platz mit einer KI-gestützten Anwendung für Bauanträge. Brown nutzte Opus 4.6 ausschließlich über Prompting und schrieb keine einzige Zeile Code selbst. Auch drei weitere Gewinner haben keinen Entwicklerhintergrund.

#ClaudeCode #Anthropic #Opus46 #AI #News
https://www.all-ai.de/news/news26top/claude-code-hackathon-gewinner

@andresimous EC&T ist aber auch speziell angepasst, um ein paar wenige Unzulänglichkeiten von Wine abzumildern. Ein Flatpak wäre aber schon Nutzerfreundlicher. Die eigentlichen Gründe für den geplanten Umbau habe ich hier im letzten Absatz angerissen: https://easyct.de/news.php?readmore=186

#easyct #dotnet #dotnet_framework #opus46

Sometimes my brain hurts with how "meta" it is to work with Agentic coding tools. Right now I'm working on a migration skill to migrate my skills from Claude Opus 4.6 to Claude Opus 4.7. Now I'll run that same skill on my skills to migrate themselves... 🤯 #claudecode #opus47 #opus46 #agentic #ai

New "too good" models from #anthropic mean it's best available model #opus46 has had its available #compute constrained

https://media.infosec.exchange/infosec.exchange/media_attachments/files/116/217/653/235/509/394/original/f8df2c103cf83bce.png

🎉 Wow, a changelog! Because nothing screams #excitement like a "1M context window" for the elite few using Opus 4.6 🙄. And don't forget, now you can change a prompt bar color—surely the feature everyone's been holding their breath for! 🎨✨
https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code/refs/heads/main/CHANGELOG.md #changelog #Opus46 #promptbarcolor #features #HackerNews #ngated

@mcchaos a week ago.

i used open router, and several new frontier models launched, and were auto added to the routes.

Some queries from #Opus46 were $1-$5 EACH !

i was trying to get a discord bot to work for my llc.

we want to build a digital brain for our company, we both are not organized enough so i wanted more of an idea synergizer and agile task master from #openClaw

Claude's Cycles: Claude Opus 4.6 solves a problem posed by Don Knuth [pdf]

https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

#HackerNews #ClaudeCycles #DonKnuth #Opus46 #ProblemSolving #PDF #TechInnovation

Perplexity Computer łączy siły Opus, Gemini oraz ChatGPT

Sztuczna inteligencja przestaje być tylko mądrym asystentem odpowiadającym na pytania.

Perplexity właśnie uruchomiło funkcję o nazwie Computer. To wirtualny pracownik, który potrafi samodzielnie zarządzać projektami, dobierając do każdego zadania wyspecjalizowany model AI. Otrzymujemy potężną orkiestrę, w której grają najlepsi rynkowi gracze.

Firma Perplexity całkowicie zmienia zasady gry w świecie sztucznej inteligencji. Zamiast zmuszać jeden uniwersalny algorytm do robienia wszystkiego (od pisania kodu po analizę danych), stworzono system działający jak sprawny menedżer, dysponujący zespołem specjalistów.

Bixby zmartwychwstał. Samsung reanimuje asystenta, w czym pomoże mu silnik Perplexity

Orkiestra sztucznej inteligencji

Narzędzie o nazwie Perplexity Computer to potężna platforma agentowa, która w ramach jednego zadania potrafi wykorzystać zalety różnych modeli językowych. Głównym „mózgiem” operacji i centralnym silnikiem wnioskowania jest tu zaawansowany Opus 4.6 (od firmy Anthropic). To on analizuje polecenie i rozdziela podzadania do wyspecjalizowanych asystentów:

• Gemini: przejmuje stery, gdy potrzebny jest głęboki research i przeczesywanie sieci w poszukiwaniu danych.
• ChatGPT 5.2: wkracza do akcji przy analizie niezwykle długich dokumentów i utrzymywaniu rozbudowanego kontekstu konwersacji.
• Grok: odpowiada za błyskawiczne, lżejsze operacje wymagające maksymalnej szybkości.

System jest na tyle elastyczny, że pozwala użytkownikom na ręczne przypisywanie konkretnych modeli do wybranych podzadań. Dzięki temu możemy sprawnie optymalizować budżet tokenów, wybierając tańsze rozwiązania do prostych poleceń, a te najpotężniejsze zostawiając do trudnych, wielowątkowych obliczeń.

Agent do zadań specjalnych

To oprogramowanie nie tylko generuje tekst, ale wykonuje konkretną powierzoną pracę. Perplexity Computer natywnie integruje się z platformami takimi jak Gmail, Outlook, GitHub, Slack, Notion czy Salesforce.

Wystarczy jedno złożone polecenie (np. „przeanalizuj ceny pięciu głównych rywali, zrób przejrzystą tabelę, stwórz prezentację i wyślij ją do zespołu na Slacku”), a system samodzielnie zaplanuje pracę, uruchomi odpowiednie modele, pobierze dane i wygeneruje gotowy wynik. Co więcej, potrafi on realizować zaplanowane procesy w tle, nawet wtedy, gdy jesteśmy wylogowani.

Cena i dostępność

Na ten moment Perplexity Computer udostępniono ekskluzywnie dla subskrybentów najdroższego planu Perplexity Max. Przedstawiciele firmy zapowiadają jednak, że w niedalekiej przyszłości innowacyjne narzędzie ma trafić również do użytkowników korporacyjnych (Enterprise Max).

To skok w stronę systemów autonomicznych, które docelowo mają zdjąć z naszych barków żmudną, powtarzalną pracę przy biurku.

Starcie gigantów AI: Gemini odbiera użytkowników ChatGPT. Google notuje imponujący wzrost

Polski kardiolog koduje w samolocie i staje na podium hackathonu Anthropic. Tak AI zmienia zasady gry

Bariera wejścia do świata IT dramatycznie się obniża, a ten przypadek to najlepszy dowód. Polski kardiolog, dr Michał Nedoszytko, udowodnił, że dzięki wsparciu sztucznej inteligencji można w 7 dni zbudować zaawansowany prototyp platformy medycznej.

Jego projekt pokonał tysiące zgłoszeń i zajął 3. miejsce na prestiżowym hackathonie organizowanym przez twórców modelu Claude.

Jeszcze kilka lat temu pomysł, by praktykujący lekarz w zaledwie tydzień samodzielnie napisał i uruchomił działający model platformy technologiczej, brzmiałby jak science fiction. Dziś, w erze generatywnej sztucznej inteligencji, to rzeczywistość. Historię tę opisał na platformie X Michał Podlewski, a jej głównym bohaterem jest dr Michał Nedoszytko.

Cardiologist wins 3rd place at Anthropic's hackathon. Out of 13,000 applications. Built in 7 days by Michał Nedoszytko MD. Coded day and night – in the hospital, in the cloud, while flying from Brussels to San Francisco.
A few years ago, it would have been impossible for a doctor… pic.twitter.com/nNtf9mnmfH

— Michał Podlewski (@trajektoriePL) February 20, 2026

Kodowanie na dyżurze i w chmurach

Liczby robią ogromne wrażenie: do hackathonu zorganizowanego przez firmę Anthropic zgłoszono 13 000 aplikacji. Polski lekarz zajął na nim 3. miejsce, budując swój projekt w równe 7 dni. Jak to możliwe przy etacie w szpitalu? Dr Nedoszytko kodował dosłownie wszędzie – podczas przerw na dyżurach, w chmurze, a nawet na pokładzie samolotu lecącego z Brukseli do San Francisco.

Zastąpił zespół programistów nowoczesnymi narzędziami AI. To właśnie sztuczna inteligencja pozwoliła mu błyskawicznie przełożyć medyczną wiedzę i znajomość potrzeb pacjentów na działający kod.

postvisit.ai, czyli asystent, który wraca z Tobą do domu

Projekt, który zachwycił sędziów z Anthropic, nosi nazwę postvisit.ai. Jest to platforma opiekuńcza, która działa jak „odwrócony asystent AI” (reverse AI scribe). O ile większość dzisiejszych medycznych narzędzi AI skupia się na pomaganiu lekarzom w wypełnianiu dokumentacji, rozwiązanie dr. Nedoszytko jest wirtualnym przewodnikiem dla samego pacjenta. Aplikacja przejmuje opiekę nad chorym dokładnie w momencie, w którym ten opuszcza gabinet lekarski.

Wykorzystując potężne okno kontekstowe modelu językowego Opus 4.6, platforma jest w stanie przeanalizować i połączyć w jedną całość:

• pełną historię medyczną pacjenta,
• dane z podłączonych urządzeń ubieralnych (wearables i sprzęt medyczny),
• zewnętrzne źródła danych,
• medyczne bazy danych oparte na faktach (EBM – Evidence Based Medicine).

Wszystko to w jednym miejscu, podane w sposób zrozumiały dla pacjenta, który często po wyjściu z gabinetu zostaje sam ze stosem zaleceń i wątpliwościami.

Prototyp, który zwiastuje zmianę

Warto przy tym wyraźnie zaznaczyć: stworzony w 7 dni projekt to na tym etapie wysoce zaawansowany model demonstracyjny (Proof of Concept). Zanim tego typu rozwiązanie trafi na rynek i do szpitali, będzie musiało przejść długą drogę weryfikacji, testów na rzeczywistych danych oraz uzyskać odpowiednie zgody etyczne i certyfikacje medyczne.

Sukces polskiego kardiologa to jednak coś więcej niż tylko wygrana w konkursie. To świetna ilustracja gigantycznej zmiany w łańcuchu tworzenia technologii. Do niedawna ścieżka od pomysłu do produktu wymagała dużego budżetu i zatrudnienia zespołu deweloperskiego. Dziś eksperci dziedzinowi – lekarze, prawnicy czy inżynierowie – przy wsparciu AI mogą samodzielnie budować działające prototypy swoich wizji, diametralnie skracając czas weryfikacji innowacyjnych pomysłów.

Meta i inni giganci banują OpenClaw. Dlaczego nowa, autonomiczna sztuczna inteligencja przeraża branżę IT?

Ok. Wow. Ich hab gerade mit der kostenlosen Variante von #Perplexity einen Prompt für #ClaudeCode erzeugen lassen. Diesen habe ich quer gelesen und dann so in Claude Code in #VSCode gegeben. Der Agent lief ca. 20-30 Minuten. 29 geänderte bzw. hinzugefügte Dateien.
Das ganze hat mich mit #Opus46 10€ gekostet. 💸😮
Aber es funktioniert. Tadellos. 🦾 #vibecoding

@Some_Emo_Chick

...to be fair, #vibecode engines have gotten better in the last month...

...AI antagonist don't realise, because they don't use the tech, and what they think they know about the tech is from shill posts by other non-users, that #AI is nascent tech, it's constantly improving and evolutionary improvements happen from week to week...

...the last #claude #opus46 now has 1 million tokens context window that will burn through you Pro-Sub of extended thinking, dense prompt in three hits before you have to sit on the bench for four hours.

#Anthropic #Opus46 does REALLY nice LateX>PDF document creation now...

... Previously it was just doing dodgy MDs

@Mastokarl

#Opus46 has a 1M Context window (I think that's 80% increase) - That's where your DDRAM is going 😬

I certainly liked 4.5 too.
But I found the context rot, esp. On #vibecode issues super annoying.

I'm finding I'm using the dumber model (Sonnet) on routine tasks, since 1st Jan, #anthropic compute limits have gotten insane. I got the PRO plan and unless I manage it carefully, I keep running out of weekly limits!

Its gotten so bad, I have begun using ChatGpt for non-project, casual work. I'm finding their compute generous, even on public plan. That sweet sweet billions of dollars VC bath is reflected in compute.

As to your comment on #AI firms allegedly using AI to advance their development.

I do not doubt it, it certainly x10 my work.
Remembering Altman said their goal is to develop AI RESEARCHERS.

For some reason I've always thought of it as a binary outcome... NO RESEARCHERS - > RESEARCHERS...
But of course it's progressive!

#AiResearch

💡 Claude Opus 4.6: intelligenza superiore, autonomia potenziata e nuove sfide etiche
Finestra di contesto da 1 milione di token, ragionamento adattivo e agent teams che lavorano in parallelo

https://gomoot.com/claude-opus-4-6-intelligenza-superiore-autonomia-potenziata-e-nuove-sfide-etiche/

#ai #news #opus46 #tech #ai

Claude Opus 4.6 is out from AnthropicAI improved long-context reasoning, stronger coding, and finance-ready research capabilities for serious enterprise workflows. 🧠📊

https://www.youtube.com/watch?v=dPn3GBI8lII

#Claude #Opus46 #Anthropic #AI #FinTech

Anthropic dnes představil Claude Opus 4.6, nejnovější verzi svého nejvýkonnějšího modelu umělé inteligence, která přináší významná vylepšení ve výkonu a schopnostech pro profesionální použití – zejména v oblasti financí, kódování, dlouhého kontextu a automatizace úkolů.

https://www.youtube.com/watch?v=dPn3GBI8lII

Co nového přináší Opus 4.6

Claude Opus […]