home.social

#openvino — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #openvino, aggregated by home.social.

  1. Fazit nach paar Stunden #frigate mit #openvino

    Hunde und Katzen zu unterscheiden fällt der LLM ganz schön schwer. Besonders wenn Kater #cooper durchs Bild marschiert. Der ist halt echt schwarz und das kann openvino schwer kompensieren. Man sieht, dass es da auch unsicherheiten gibt. Manchmal nur knapp über 50%. Personen hingegen werden zu knapp 100% erkannt.

  2. Классификация документов: гайд для обхода граблей

    У всех на слуху библейское изречение « отделять зерна от плевел » и его грубый аналог « отделять мух от котлет ». В обычной жизни мы также сталкиваемся с необходимостью разделять схожие предметы. В машинном обучении задача разделить объекты по определенным классам, например, « зерна » и « плевелы », называется классификация . Классификация лежит в основе современных технологий искусственного интеллекта и играет ключевую роль в машинном обучении.

    habr.com/ru/articles/923828/

    #классификация_документов #openvino #spp #bag_of_words

  3. Классификация документов: гайд для обхода граблей

    У всех на слуху библейское изречение « отделять зерна от плевел » и его грубый аналог « отделять мух от котлет ». В обычной жизни мы также сталкиваемся с необходимостью разделять схожие предметы. В машинном обучении задача разделить объекты по определенным классам, например, « зерна » и « плевелы », называется классификация . Классификация лежит в основе современных технологий искусственного интеллекта и играет ключевую роль в машинном обучении.

    habr.com/ru/articles/923828/

    #классификация_документов #openvino #spp #bag_of_words

  4. Классификация документов: гайд для обхода граблей

    У всех на слуху библейское изречение « отделять зерна от плевел » и его грубый аналог « отделять мух от котлет ». В обычной жизни мы также сталкиваемся с необходимостью разделять схожие предметы. В машинном обучении задача разделить объекты по определенным классам, например, « зерна » и « плевелы », называется классификация . Классификация лежит в основе современных технологий искусственного интеллекта и играет ключевую роль в машинном обучении.

    habr.com/ru/articles/923828/

    #классификация_документов #openvino #spp #bag_of_words

  5. Классификация документов: гайд для обхода граблей

    У всех на слуху библейское изречение « отделять зерна от плевел » и его грубый аналог « отделять мух от котлет ». В обычной жизни мы также сталкиваемся с необходимостью разделять схожие предметы. В машинном обучении задача разделить объекты по определенным классам, например, « зерна » и « плевелы », называется классификация . Классификация лежит в основе современных технологий искусственного интеллекта и играет ключевую роль в машинном обучении.

    habr.com/ru/articles/923828/

    #классификация_документов #openvino #spp #bag_of_words

  6. should figure out their strategy because they have:

    1. plugins for GPU and NPU,
    2. plugin for GPU
    3. for PyTorch
    4. intel-npu-acceleration-library for PyTorch
    5. oneDNN neural network math kernels

    And for they have both OpenVino and oneDNN runtimes.

    Best of all I haven't reliably gotten the NPU to work using any permutation of them lol..

  7. Тензорные компиляторы: что это за «звери» и где они «обитают»

    Компилятор — привычный инструмент для многих разработчиков, но не все сталкивались в работе с тензорным видом. Их частые пользователи — специалисты по машинному обучению и дата-инженеры. В этой статье совершим экскурсию в «зоопарк» тензорных компиляторов, понаблюдаем за их «поведением» и выберем самых функциональных «зверушек». А еще поделимся ссылкой на бесплатный курс о построении и использовании тензорных компиляторов для ускорения вывода глубоких нейронных сетей, который разработан сотрудниками института ИТММ ННГУ им. Н. И. Лобачевского.

    habr.com/ru/companies/yadro/ar

    #тензорные_компиляторы #глубокие_нейросети #тензоры #машинное_обучение #инференс #glow #xla #openvino #apach_tvm

  8. GPU для дата-центров

    Серверный узел с восемью GPU-ускорителями AMD Instinct MI325X (2,3 ТБ видеопамяти, 8×750 Вт) Современные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU , много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение (ML) и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие. И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #GPU #NPU #TPU #ARM #AI #ИИ #Copilot+ #Qualcomm_Snapdragon X #Core_Ultra #AMD_XDNA #Intel_AI_Boost #Qualcomm_Hexagon #Instinct_MI325X #Nvidia_H100 #Nvidia_H200 #Nvidia_GH100 #Instinct_MI300X #Nvidia_B200 #Grace_Blackwell_Superchip #GB200 #AMD_Ryzen_AI_300 #MediaTek #OpenVINO #ruvds_статьи

  9. GPU для дата-центров

    Серверный узел с восемью GPU-ускорителями AMD Instinct MI325X (2,3 ТБ видеопамяти, 8×750 Вт) Современные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU , много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение (ML) и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие. И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #GPU #NPU #TPU #ARM #AI #ИИ #Copilot+ #Qualcomm_Snapdragon X #Core_Ultra #AMD_XDNA #Intel_AI_Boost #Qualcomm_Hexagon #Instinct_MI325X #Nvidia_H100 #Nvidia_H200 #Nvidia_GH100 #Instinct_MI300X #Nvidia_B200 #Grace_Blackwell_Superchip #GB200 #AMD_Ryzen_AI_300 #MediaTek #OpenVINO #ruvds_статьи

  10. GPU для дата-центров

    Серверный узел с восемью GPU-ускорителями AMD Instinct MI325X (2,3 ТБ видеопамяти, 8×750 Вт) Современные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU , много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение (ML) и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие. И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #GPU #NPU #TPU #ARM #AI #ИИ #Copilot+ #Qualcomm_Snapdragon X #Core_Ultra #AMD_XDNA #Intel_AI_Boost #Qualcomm_Hexagon #Instinct_MI325X #Nvidia_H100 #Nvidia_H200 #Nvidia_GH100 #Instinct_MI300X #Nvidia_B200 #Grace_Blackwell_Superchip #GB200 #AMD_Ryzen_AI_300 #MediaTek #OpenVINO #ruvds_статьи

  11. 🚩 Audacity 3.6.0 OpenVINO Transcription Gets Added Polish

    I just installed #Audacity 3.6 & tested the latest #Intel #OpenVINO #AI plugin updates. While the OpenVINO installer had issues extracting the recommended base AI models after Web download, I was able to manually extract the archives from their location in the Windows "Temp" folder. As I did with Audacity 3.4.2, I loaded the OpenVINO overview video to test #SpeechToText #Transcription. Version 3.6 excelled & now has #WebVTT file export

  12. On our next episode we welcome back multi-time guests Paula Ramos and Samet Akcay to tell us what the OpenVINO team have in store for The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024. #CVPR #OpenCV #OpenVINO

    Watch on LinkedIn: linkedin.com/events/7184641695
    or YouTube: youtube.com/live/vwUB64GbUNA

  13. Домашняя нейронка. Какое «железо» выбрать для Stable Diffusion?

    Нейросетями теперь пользуются почти все мои знакомые. Чат-боты с искусственным интеллектом в плане сбора информации намного удобнее поисковых систем, а нейросети, генерирующие картинки по запросу, нашли свое применение в рекламе и иллюстрировании контента. Однако как раз с ними не все столь гладко, как хотелось бы. Доступ к одним без плясок с бубном и нервотрепки невозможно оплатить из России, другие не радуют качеством изображений, путаясь в количестве пальцев, изгибая конечности персонажей невообразимым образом или выдавая в ответ на запрос совсем не то, что требовалось. Тут у меня и возникла идея развернуть Stable Diffusion на локальной машине, чтобы не мучиться с оплатой и токенами. А для этого сначала следует разобраться, какое железо потребуется для реализации подобной задумки.

    habr.com/ru/companies/serversp

    #Stable_Diffusion #SDXL #stability_ai #AUTOMATIC1111 #vladmandic #Fooocus #SHARK #nvidia #amd #DirectML #OpenVINO #Tensor #DiffusionBee

  14. Домашняя нейронка. Какое «железо» выбрать для Stable Diffusion?

    Нейросетями теперь пользуются почти все мои знакомые. Чат-боты с искусственным интеллектом в плане сбора информации намного удобнее поисковых систем, а нейросети, генерирующие картинки по запросу, нашли свое применение в рекламе и иллюстрировании контента. Однако как раз с ними не все столь гладко, как хотелось бы. Доступ к одним без плясок с бубном и нервотрепки невозможно оплатить из России, другие не радуют качеством изображений, путаясь в количестве пальцев, изгибая конечности персонажей невообразимым образом или выдавая в ответ на запрос совсем не то, что требовалось. Тут у меня и возникла идея развернуть Stable Diffusion на локальной машине, чтобы не мучиться с оплатой и токенами. А для этого сначала следует разобраться, какое железо потребуется для реализации подобной задумки.

    habr.com/ru/companies/serversp

    #Stable_Diffusion #SDXL #stability_ai #AUTOMATIC1111 #vladmandic #Fooocus #SHARK #nvidia #amd #DirectML #OpenVINO #Tensor #DiffusionBee

  15. Домашняя нейронка. Какое «железо» выбрать для Stable Diffusion?

    Нейросетями теперь пользуются почти все мои знакомые. Чат-боты с искусственным интеллектом в плане сбора информации намного удобнее поисковых систем, а нейросети, генерирующие картинки по запросу, нашли свое применение в рекламе и иллюстрировании контента. Однако как раз с ними не все столь гладко, как хотелось бы. Доступ к одним без плясок с бубном и нервотрепки невозможно оплатить из России, другие не радуют качеством изображений, путаясь в количестве пальцев, изгибая конечности персонажей невообразимым образом или выдавая в ответ на запрос совсем не то, что требовалось. Тут у меня и возникла идея развернуть Stable Diffusion на локальной машине, чтобы не мучиться с оплатой и токенами. А для этого сначала следует разобраться, какое железо потребуется для реализации подобной задумки.

    habr.com/ru/companies/serversp

    #Stable_Diffusion #SDXL #stability_ai #AUTOMATIC1111 #vladmandic #Fooocus #SHARK #nvidia #amd #DirectML #OpenVINO #Tensor #DiffusionBee

  16. Außerdem bietet die #AGD einige Weiterbildungsangebote für den Umgang mit #KI an:

    design.macht.business/

    z.B: KI als Sandbox der eigenen #Kreativität und wie man #MindJourney nutzen kann.

    Auf der Suche nach #OpenSource Lösungen wird man schnell fündig, wie Plugins für #GIMP : Stable-#Gimpfusion, #OpenVINO und weitere - meines Wissens nach arbeitet #StableDifussion nicht ohne eigene Probleme aber legt den Source Code offen und kann auch lokal genutzt werden mit eigenen Modellen

  17. .@Intel Advanced Matrix Extensions [AMX] Performance With Xeon Scalable #SapphireRapids

    -- The big #AI performance uplift and power efficiency benefits from #AMX w/ #oneAPI #oneDNN & #OpenVINO benchmarks

    phoronix.com/review/intel-xeon

    Original tweet : twitter.com/phoronix/status/16

  18. Intel and Fujitsu suggest 4x improvement in #Xeon #SapphireRapids #AI accelerators vs. Skylake. Talking #OpenVINO, which is something we heard a lot about on the @UtilizingTech podcast last season.