#openglamdata — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #openglamdata, aggregated by home.social.
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Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310
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Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310
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Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310
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Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310
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Für einen kurzen Impuls habe ich mir die Präsenz der Stiftung Preußischer Kulturbesitz im #Wikiversum angesehen und ein paar Daten dazu zusammengetragen. Neben #qlever, #petscan und #glamorgan habe ich inbesondere versucht, die Revisionshistorie der Items auszuwerten. Da ließe sich sicher noch mehr herausholen. Wenn also jemand Ideen hat, gerne! Präsentation, Daten und Code zum Nachbasteln gibt es unter https://doi.org/10.5281/zenodo.18380310
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Berlin veröffentlicht auf dem Open-Data-Portal (https://daten.berlin.de) Datensätze. Hier die Zahl der monatlichen 'Impressions' (Aufrufe?) für Datensätze aus dem Kulturbereich. Die Ausleihzahlen der @stadtbibpankow sind ganz oben dabei (Datenbasis https://daten.berlin.de/datensaetze/zugriffsstatistik-daten-berlin-de)