#nvidiagtc2026 — Public Fediverse posts on home.social

2026-04-08

Special guest Dave Garaway joined us for episode 349 this week, and he gives us his takeaway from NVIDIA GTC 2026. Spoiler alert: they need to find a new venue with more space. Conference news, AI, and the latest in data center tech, all this week on The Cloud Pod. #TheCloudPod #DataCenters #NVIDIAGTC2026

#thecloudpod #datacenters #nvidiagtc2026

People @[email protected]

2026-04-05

https://www.europesays.com/people/9862/ How to watch Jensen Huang’s Nvidia GTC 2026 keynote — and what to expect #GTC #JensenHuang #Nvidia #NvidiaGtc #NvidiaGTC2026

#nvidiagtc2026 #nvidiagtc #nvidia #jensenhuang #gtc

People @[email protected]

2026-04-04

https://www.europesays.com/people/8612/ Nvidia CEO Jensen Huang sends personal message to employees in Israel; the place he called company’s ‘second home’: says: We are … #IsraelTechnologyInvestments #JensenHuang #NvidiaCEOJensenHuang #NvidiaEmployeesInIsrael #NvidiaGTC2026 #NvidiaKiryatTivonCampus #NvidiaOperationsInIsrael

#nvidiaoperationsinisrael #nvidiakiryattivoncampus #nvidiagtc2026 #nvidiaemployeesinisrael #nvidiaceojensenhuang #jensenhuang

Agnieszka Serafinowicz @[email protected]

2026-03-20

NVIDIA wychodzi z serwerowni. Sztuczna inteligencja przejmuje maszyny i satelity

Podczas tegorocznej konferencji GTC dyrektor generalny NVIDII, Jensen Huang, wysłał rynkowi jasny komunikat: era sztucznej inteligencji zamkniętej w przeglądarkowych czatbotach właśnie się kończy.

Nowe technologie giganta mają stanowić układ nerwowy dla fizycznych maszyn, autonomicznych aut, a nawet infrastruktury kosmicznej.

Kierunek: przemysł

Prezentacja NVIDII wyraźnie ucieka od teoretycznych rozważań o modelach językowych na rzecz twardego, przemysłowego wdrożenia. Firma zaprezentowała między innymi zaawansowany system autonomicznej jazdy Alpamayo 1.5, wspierany warstwą bezpieczeństwa Halos OS, który potrafi podejmować decyzje w chaotycznym, rzeczywistym ruchu drogowym.

To nie są odległe plany badawcze – technologia jest już wdrażana we współpracy z takimi gigantami jak Mercedes-Benz czy Toyota, a docelowo w 2027 roku zasili flotę w pełni autonomicznych taksówek Ubera w Los Angeles i San Francisco.

Szef NVIDIA ogłasza przełom. Autonomiczne pojazdy wjeżdżają na drogi

Dane syntetyczne i kosmiczne serwerownie

Największym wąskim gardłem w rozwoju robotyki był do tej pory brak odpowiedniej ilości danych treningowych. Zbieranie ich w świecie rzeczywistym jest po prostu zbyt wolne i kosztowne. NVIDIA zaprezentowała więc rozwiązanie tego problemu: nową infrastrukturę „Physical AI Data Factory” napędzaną modelami Cosmos. System ten potrafi generować syntetyczne dane treningowe na masową skalę, co oznacza, że maszyny nie muszą już uczyć się w fizycznym świecie – środowiska wirtualne same wykreują dla nich niezbędne scenariusze.

Gigant zamierza również przenieść obliczenia AI tam, gdzie do tej pory było to inżynieryjnie niemal niemożliwe. Zapowiedziany moduł „Vera Rubin Space-1” ma działać bezpośrednio na satelitach. Zamiast przesyłać gigabajty surowych danych na Ziemię, sprzęt NVIDII ma je przetwarzać już na orbicie, radząc sobie ze specyficznymi warunkami próżniowymi i problemami z chłodzeniem. To dowód na to, że firma buduje fundamenty pod świat, w którym sztuczna inteligencja działa całkowicie w tle, napędzając naszą rzeczywistość w sposób równie nieprzerwany, co prąd elektryczny.

#AIWKosmosie #Alpamayo15 #autonomiczneTaksówkiUber #JensenHuang #modeleCosmosNVIDIA #NVIDIAGTC2026 #PhysicalAIDataFactory #rozwójRobotyki #VeraRubinSpace1

#aiwkosmosie #alpamayo15 #autonomicznetaksowkiuber #jensenhuang #modelecosmosnvidia #nvidiagtc2026