#notion_ai — Public Fediverse posts

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями. У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда. Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

https://habr.com/ru/articles/1035628/

#llm #rag #автоматизация #telegramбот #генерация_контента #notion_ai #embeddings #векторная_база_данных #prompt_engineering

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями. У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда. Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

https://habr.com/ru/articles/1035628/

#llm #rag #автоматизация #telegramбот #генерация_контента #notion_ai #embeddings #векторная_база_данных #prompt_engineering

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями. У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда. Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

https://habr.com/ru/articles/1035628/

#llm #rag #автоматизация #telegramбот #генерация_контента #notion_ai #embeddings #векторная_база_данных #prompt_engineering

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями. У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда. Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

https://habr.com/ru/articles/1035628/

#llm #rag #автоматизация #telegramбот #генерация_контента #notion_ai #embeddings #векторная_база_данных #prompt_engineering

Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов

Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов. И восстали машины...

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/910776/

#timeweb_статьи #искусственный_интеллект #нейросети #itкомпании #прогнозы #chatgpt #copilot #midjourney #notion_ai #ml

[Перевод] Как Notion проектировал свой data lake, чтобы успевать за быстрым ростом

За последние три года размер данных Notion увеличился в 10 раз из‑за роста количества пользователей и объёмов контента, с которым они работают. Удвоение этого показателя происходило каждые 6–12 месяцев. Нам нужно было справиться со стремительным ростом размеров данных, соответствуя при этом постоянно растущим требованиям, которые выдвигали критически важные сценарии использования наших продуктов и аналитических систем. Особенно это справедливо в применении к новым функциям Notion AI. Для того чтобы решить эти задачи нам нужно было создать озеро данных Notion и обеспечить его масштабирование. Вот как мы это сделали.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/828906/

#Notion #data_lake #хранение_данных #хранилища_данных #Notion_AI

Создание сайтов через нейросети

Популярность нейросетей в 2024 году набирает обороты. Нет, они не заменяют полноценных специалистов. Зато существенно упрощают и ускоряют работу тех же копирайтеров, сеошников и дизайнеров. Сегодня мы расскажем, какие нейросети можно использовать в работе, разберем их функционал и приведем примеры генерации.

https://habr.com/ru/articles/792516/

#нейросети #Midjourney #Notion_AI #chatgpt #создание_сайтов #дизайн_сайтов #BingAI #ClipDrop #StableDiffusion