Мысли о Chain-of-Thought
Сегодня имеем лавинообразный рост статей о нарастании проблем в ИИ, таких как: 1. нехватка энергии для дата-центров; Сегодня имеем лавинообразный рост статей о нарастании проблем в ИИ, таких как: 1. нехватка энергии для дата-центров; 2. нехватка аппаратных средств и видеокарт, в частности; 3. нехватка удовлетворенности степенью интеллектуальности существующих ИИ-систем, а попросту говоря нехватка логики, непонимание семантики и неспособности к производству нового знания (не путать с «простой» проблемой получения обобщений на основе статистики); 4. нехватка теплоты человеческого общения на фоне засилья чат-ботов; 5. нехватка бюджетов уже просто на эксплуатацию уже внедренных ИИ-решений (на фоне все возрастающей прожорливости компаний-поставщиков ИИ-решений). И причин этому тоже несколько: 1. Желание не тратить время на глубокий анализ проблемы и желание переложить их на другие плечи, например, на ИИ-плечи. Об этом тоже много написано под вывеской «автоматизированный бардак – все равно бардак». Надо отметить, что люди вообще не склонны быстро отказываться от своих привычек и любимых мозолей. Наши проблемы греют нам душу и поддерживают ощущение стабильности. Да, мы стремимся к новому, но чаще не в попытке отказаться от старых догм и проблем, а скорее в поисках новых, когда старые начинают немного приедаться. 2. Получить простую возможность выглядеть лучше, не затрачивая усилия, за счет использования разного рода ChatGPT и т.д. 3. Сэкономить время и получить быстрый ответ в случаях, когда или нет времени или нет причин и желания тратить на это свою энергию.
https://habr.com/ru/articles/1073108/
#agi #nlpмодели #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_помощник