#nghien — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #nghien, aggregated by home.social.
-
Community AI dường như đang lãng quên "Heretic"? Các mô hình chất lượng cao Heretic gần như biến mất, phần lớn vẫn dùng Abliterated. Đâu là các mô hình "Arli's derestricted"? #Heretic #LocalLLaMA #AIBlog #Chủnghĩadịgiáo #CộngđồngAI #Nghiên cứuAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qq18us/people_seem_to_already_not_care_about_heretic/
-
"Khám phá mới: Kết hợp mạng lượng tử độc lập dựa trên trao đổi entanglement đa người dùng
Các nhà khoa học đã thành công trong việc kết hợp hai mạng lượng tử độc lập thành một mạng lớn hơn với 18 người dùng bằng phương pháp trao đổi entanglement đa người dùng. Đây là bước tiến quan trọng trong việc xây dựng mạng internet lượng tử quy mô lớn, hứa hẹn mở ra tương lai với ứng dụng an ninh thông tin và tính toán mạnh mẽ hơn.
#quantum #networks #mạng_lượng tử #khoa học #công nghệ_mới #nghiên cứu -
Benchmark L16: Cách các khung lệnh ảnh hưởng đến Sự thật, Dịch chuyển Ngữ nghĩa và Tính nịnh bợ trong GEMMA-2B-IT và PHI-2. GEMMA-2B-IT có điểm sự thật cao hơn, đặc biệt với các lệnh chắc chắn và vai trò. PHI-2 có xu hướng bị dịch chuyển ngữ nghĩa khi cảm xúc cao và đôi khi phản hồi không liên quan. Cả hai mẫu đều thể hiện tính nịnh bợ khi có yếu tố quyền威. Benchmark này chạy trên Colab, không cần GPU trả phí. #Benchmark #Sự_thật #Gemini #AI #Nghiên cứu #Tính_nịnh_bợ #Dịch_chuyển_ngữ_nghĩa
http
-
**Chức năng thú vị từ $50? Teilen Askịn network SaaSClaims: Có cung cấpedding gì & cách trích từ 5 khách hàng?**
#SaaS #Business #ThươngVị #TừuTác #Thu clock #Kế toan #Nghiên cứu
*ĐMond 50+/tháng của SaaS? Hãy chia sẻ kinh nghiệm!*(Chữ ký: 458 ký tự)
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1odxgib/saas_that_charges_50/
-
"Người 40 tuổi bị h sai sinh không cảm giu o bàn tay đã cảm nhận và di chuyển vật nhan qua tay người khác nhờ brain m.cursor. Công nghệ có tiềm năng hỗ trợ tương tác xa. #Neurotech #Paralysis #Công nghệ #Nghiên cứu #Sức khỏe #Tài liệu miễn phí"
-
Těn **InfEHR**, hệ thống học sâuestimation laso với hình học để phân tích dữ liệu y tế Tommaso từ electronic health records. Hệ thống này biến EHR thành đồ thị theo thời gian, giúp tính xác suất bệnh kém phổ biến như viêm ph}\;m nчкуor (3% phát triển) và suy giảm tiệnpdo tיט sau phẫu thuật (21%). Kết quả: độ nhạy 0.71-0.60, độ quyển 0.93-0.98 →льзя ổn định hơn cả phương pháp m révé. Geargrat 125klik! 💡 #InfEHR #AIY Mās #Y Tế Viện #Nghiên Cứu Y khoa