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#naturallanguage — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #naturallanguage, aggregated by home.social.

  1. NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (b)

    (being continued from 12/06/24) CHAPTER 1A Survey on Social BusinessIntelligence: A Case Study of Application of Dynamic Social Networks for Decision MakingSUBRATA PAUL,1CHANDAN KONER,2and ANIRBAN MITRA3Research Scholar, MAKAUT, and Annex College, Kolkata, West Bengal,India, E-mail: [email protected]. B C Roy Engineering College, Durgapur, West Bengal, India3Amity University, Kolkata, West Bengal, India ABSTRACTOver the years, the popularity of social network platforms has […]

    spacezilotes.wordpress.com/202

  2. We are proud that our collaboration with Myotwin GmbH was picked as outstanding "young researchers' contribution" at #AIinHealthcare. We presented our work on enhancing #LinkAhead with LLMs to enable #naturalLanguage input and further machine learning on recorded scientific workflows.h

  3. 我們知道 Wikidata 的資料可以用 SPARQL 語法做出各種不同的查詢方式跟資料呈現方式,但是怎麼樣產出對應的 SPARQL 語法一直都是大家困擾的地方,社群與 Wikidata 團隊也不斷在降低 SPARQL 語法上面持續努力。

    《Conversational Lexicography: Querying Lexicographic Data on Knowledge Graphs with SPARQL through Natural Language》這篇論文探討如何讓非專業使用者能夠透過自然語言查詢 Wikidata 中的 Lexeme Data,而不需要直接使用 SPARQL 查詢語言。
    研究團隊建立了一個多維分類法,解析 Wikidata Lexeme 的複雜性,並創建了一個包含超過 120 萬筆自然語言與 SPARQL 查詢對應的模板數據集。他們測試了 GPT-2、Phi-1.5 和 GPT-3.5-Turbo,發現 GPT-3.5-Turbo 在泛化能力上表現最佳,顯示模型規模與多樣化預訓練對適應能力至關重要。然而,研究也指出,在處理多樣化語言數據與擴展至完整詞典知識表示方面仍有挑戰。

    更多完整資訊可參閱論文頁面:arxiv.org/pdf/2505.19971

    #Wikidata #維基資料 #維基數據
    #SPQRQL #QueryService #lexeme
    #NaturalLanguage #LexicographicData

  4. 我們知道 Wikidata 的資料可以用 SPARQL 語法做出各種不同的查詢方式跟資料呈現方式,但是怎麼樣產出對應的 SPARQL 語法一直都是大家困擾的地方,社群與 Wikidata 團隊也不斷在降低 SPARQL 語法上面持續努力。

    《Conversational Lexicography: Querying Lexicographic Data on Knowledge Graphs with SPARQL through Natural Language》這篇論文探討如何讓非專業使用者能夠透過自然語言查詢 Wikidata 中的 Lexeme Data,而不需要直接使用 SPARQL 查詢語言。
    研究團隊建立了一個多維分類法,解析 Wikidata Lexeme 的複雜性,並創建了一個包含超過 120 萬筆自然語言與 SPARQL 查詢對應的模板數據集。他們測試了 GPT-2、Phi-1.5 和 GPT-3.5-Turbo,發現 GPT-3.5-Turbo 在泛化能力上表現最佳,顯示模型規模與多樣化預訓練對適應能力至關重要。然而,研究也指出,在處理多樣化語言數據與擴展至完整詞典知識表示方面仍有挑戰。

    更多完整資訊可參閱論文頁面:arxiv.org/pdf/2505.19971

    #Wikidata #維基資料 #維基數據
    #SPQRQL #QueryService #lexeme
    #NaturalLanguage #LexicographicData

  5. 我們知道 Wikidata 的資料可以用 SPARQL 語法做出各種不同的查詢方式跟資料呈現方式,但是怎麼樣產出對應的 SPARQL 語法一直都是大家困擾的地方,社群與 Wikidata 團隊也不斷在降低 SPARQL 語法上面持續努力。

    《Conversational Lexicography: Querying Lexicographic Data on Knowledge Graphs with SPARQL through Natural Language》這篇論文探討如何讓非專業使用者能夠透過自然語言查詢 Wikidata 中的 Lexeme Data,而不需要直接使用 SPARQL 查詢語言。
    研究團隊建立了一個多維分類法,解析 Wikidata Lexeme 的複雜性,並創建了一個包含超過 120 萬筆自然語言與 SPARQL 查詢對應的模板數據集。他們測試了 GPT-2、Phi-1.5 和 GPT-3.5-Turbo,發現 GPT-3.5-Turbo 在泛化能力上表現最佳,顯示模型規模與多樣化預訓練對適應能力至關重要。然而,研究也指出,在處理多樣化語言數據與擴展至完整詞典知識表示方面仍有挑戰。

    更多完整資訊可參閱論文頁面:arxiv.org/pdf/2505.19971

    #Wikidata #維基資料 #維基數據
    #SPQRQL #QueryService #lexeme
    #NaturalLanguage #LexicographicData

  6. 我們知道 Wikidata 的資料可以用 SPARQL 語法做出各種不同的查詢方式跟資料呈現方式,但是怎麼樣產出對應的 SPARQL 語法一直都是大家困擾的地方,社群與 Wikidata 團隊也不斷在降低 SPARQL 語法上面持續努力。

    《Conversational Lexicography: Querying Lexicographic Data on Knowledge Graphs with SPARQL through Natural Language》這篇論文探討如何讓非專業使用者能夠透過自然語言查詢 Wikidata 中的 Lexeme Data,而不需要直接使用 SPARQL 查詢語言。
    研究團隊建立了一個多維分類法,解析 Wikidata Lexeme 的複雜性,並創建了一個包含超過 120 萬筆自然語言與 SPARQL 查詢對應的模板數據集。他們測試了 GPT-2、Phi-1.5 和 GPT-3.5-Turbo,發現 GPT-3.5-Turbo 在泛化能力上表現最佳,顯示模型規模與多樣化預訓練對適應能力至關重要。然而,研究也指出,在處理多樣化語言數據與擴展至完整詞典知識表示方面仍有挑戰。

    更多完整資訊可參閱論文頁面:arxiv.org/pdf/2505.19971

    #Wikidata #維基資料 #維基數據
    #SPQRQL #QueryService #lexeme
    #NaturalLanguage #LexicographicData

  7. Firing up #Inform7 on my #Mac to write another #interactiveFiction #game. Getting stuck into the prologue. This will be a much bigger game than I've written before, including 7 main sections in the #code. It is going to take some time. So best get on with it sooner rather than later! Excited to be back #coding. There's something magical about using this #declarative / #naturalLanguage / #objectOriented #programming language and IDE. #GameDev #IndieGame #TextGames #Parser #TextAdventure #Inform

  8. Benedict Evans, whose post about leaving Twitter I featured last week, has written about AI tools such as ChatGPT from a product point of view.
    He makes quite a few good points, not least that if you need ‘cheat sheets’ and guides on how to prompt LLMs effectively, then they’re not “natural language”.

    Alexa and its […]

    https://thoughtshrapnel.com/2023/11/13/if-you-need-a-cheat-sheet-its-not-natural-language/