#namedentityrecognition — Public Fediverse posts

NLP Applications: From Your Phone to Global Business

https://jivoice.com/natural-language-processing-applications-4/

#ailanguagemodels #textanalytics #chatbottechnology #applicationsofnlpinhealthcare #namedentityrecognition #topicmodeling #speechrecognition #nlpexamples #whatisnlp #machinetranslation

Real-World Natural Language Processing Applications (NLP)

https://jivoice.com/natural-language-processing-applications-2/

#nlpinhealthcare #sentimentanalysisapplications #ailanguagemodels #namedentityrecognition #whatisnaturallanguageprocessing #nlpexamples #textanalysistools #speechrecognitionsoftware #machinetranslation #chatbottechnology

📢 Neu veröffentlicht in der #ZeitschriftfürGeschichtsdidaktik: Geschichtskultur auf #SocialMedia erforschen. Methoden, Werkzeuge und Herausforderungen der Datenanalyse

In dem Beitrag zeige ich, wie sich Social-Media-Daten mit computergestützten Methoden – von Wortfrequenz- und N-Gramm-Analysen bis hin zu #NamedEntityRecognition mit #LLMs – auswerten lassen und diskutiere zugleich, welche Verzerrungen durch Datensätze, Methoden und Tool entstehen können.

https://www.vr-elibrary.de/doi/10.13109/zfgd.2025.24.1.50

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In meinem Blogbeitag auf ETHeritage beschreibe ich, wie wir auf e-rara #NamedEntityRecognition und #NamedEntityLinking einsetzten.

https://etheritage.ethz.ch/2025/06/27/drachenkopf/

#erara #ner #nel #ocr #ethbibliothek #bibliothek #AlteDrucke #rarebooks #drachenkopf #fisch #fish #Scorpaena

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📖 three CLS INFRA Deliverables on #NLP are out now! 📖
In this video Tess Dejaghere and Pranaydeep Singh of Ghent University CDH explain and demo work on #NER (#NamedEntityRecognition), #ABSA (Aspect-based #SentimentAnalysis) and #RelationalExtraction.
https://youtu.be/RJE83eb7a6A

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https://youtu.be/RJE83eb7a6A

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Wir bieten diese spannende Praktikumsstelle an für Studierende der Information Science, Philologien, Geschichte und #digitalhumanities an der #ethbibliothek #ethz #zurich im Bereich #altedrucke #ocr #NamedEntityRecognition #NamedEntityLinking #normdaten #gnd #erara

https://jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_iAx5ILOD0Li5GORH94

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Künstliche Intelligenz im Dienst der Genealogie

https://www.compgen.de/2024/12/kuenstliche-intelligenz-im-dienst-des-genealogen/

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https://www.compgen.de/2024/12/kuenstliche-intelligenz-im-dienst-des-genealogen/

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https://www.compgen.de/2024/12/kuenstliche-intelligenz-im-dienst-des-genealogen/

#NER, aber prompto! 🤖

Im morgigen #DigitalHistoryOFK demonstrieren Torsten Hiltmann, Martin Dröge & Nicole Dresselhaus (HU Berlin, #4Memory) am Bsp. des Baedeker-Reiseführers von 1921 die Potenziale von #LargeLanguageModels & prompt-basierten Ansätzen für die #NamedEntityRecognition in historischen Textquellen.

Offen für alle!

🔜 Wann? Mi., 26.06., 4-6 pm, Zoom
ℹ️ Abstract: https://dhistory.hypotheses.org/7870
____
#DigitalHistory #promptoNER #LLM #genAI @nfdi4memory @histodons

#NER, aber prompto! 🤖

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And here are the slides: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10571922 #namedentityrecognition #historicaltexts #digialhumanities

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IDE lädt zum Workshop über Generative KI, LLMs und GPT in digitalen Editionen ein. Gesucht sind experimentelle Beiträge zu Anwendungen und Herausforderungen. Einreichungen bis 14. Januar
https://www.i-d-e.de/aktivitaeten/veranstaltungen/ide-workshop-dhd-24/

#GenerativeAI #LLMs #GPT #AIExperiments #CallForSubmissions #TextMarkup #NamedEntityRecognition #DataIntegration #AIResearch @chpollin

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Ein Quellentext ist fertig transkribiert, jetzt beginnt normalerweise die mühsame Arbeit der Editoren zur Textaufbereitung: Lassen sich Personen und Orte nicht einfach automatisch erfassen?

👉 https://grandtourdig.hypotheses.org/949

Maximilian Görmar im Blog ➡ Grand Tour digital zu Versuchen mit Named Entity Recognition am Reisebericht eines Apothekers.

#DigitalHumanities #NamedEntityRecognition #NER #FrüheNeuzeit

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⬆️🧵 #KNIME #DataApp Examples 🧵⬇️

#NamedEntityRecognition in a #LifeSciences use case!
Paste the text on a #biomedical topic and see how entities are automatically recognized.

Find the workflow at: https://hub.knime.com/-/spaces/-/latest/~JLg7ascSbgT2aSG5/

#lowcodenocode #datascience #dataviz #frontend

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