#mvpa — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mvpa, aggregated by home.social.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.
-
Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)
В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.
-
Italian veterinarian #fakenews (#mvpa) watchdog at #NaplesUniversity (#unina) specialises in online disinformation on animals, their food and environmental context.
Their monthly updates (“Un mondo di bufale" or “A World of Hoaxes", which de facto means "A World of Bullshit” - only available in Italian, sadly) are like nothing else, anywhere, worldwide.
Very well done!
Please, please make an English version (and improve your presence on social media).
https://www.mvpa-unina.org/terza-missione/fakenews.xhtml?lg=gb -
We often ask to what extent neural representations generalize across contexts - e.g., across time, experimental conditions, or between task variables. Using multivariate cross-decoding, we check whether a decoder, trained in one context, returns significant results in another context. In our new article (with Markus Siegel - and my first, and quite possibly last, in NeuroImage: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811923004093), we show that this approach is prone to false positives when applied to neural population data involving any signal mixing, such as M/EEG, fMRI, ECoG, LFP. #neuroscience #NeuroPapers #decoding #mvpa #eeg #meg #fmri #neurophysiology #electrophysiology #NeuroMethods @neuroscience @neurobuzz (1/7)
-
Work from my grad student, Taylor Guthrie, on social relationship strength predicting the degree to which the brain-to-brain representations of particular people are similar across group members.
Open access version here: https://psyarxiv.com/dyrwm
Published version here: https://academic.oup.com/cercor/article-abstract/32/11/2469/6375670#Neuroscience #SocialNeuroscience #CognitiveNeuroscience #Psych #SocialPsych #fMRI #MVPA