#mohinh — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mohinh, aggregated by home.social.
-
Tại sao Ollama lại để mặc định VRAM cố định và khó thay đổi? Việc không tự động dò lượng VRAM có sẵn khiến khả năng xử lý của mô hình bị hạn chế (4k thay vì 256k). Nhiều người dùng sẽ bỏ qua cài đặt này, dẫn đến kết quả tệ hại dù hệ thống có 48GB RAM. #AI #MôHình #Ollama #VRAM #TechIssue
-
Mô hình AI tiên tiến đang tự đánh giá lẫn nhau: 10 mô hình trả lời cùng một câu đố logic (lịch 5 người, 5 ngày, 9 ràng buộc) và 8 mô hình khác chấm điểm ẩn danh. Kết quả cho thấy Olmo 32B vượt qua các mô hình Claude flagship, dù có độ lệch cao (±4.12). 50/90 đánh giá đạt chuẩn. Ai đang chạy Olmo 3.1 locally và dùng quantization nào? #AI #MachineLearning #AIVietnam #Olmo #Claude #NghiênCứu #MôHình #ĐánhGiá
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qisu0u/olmo_31_32b_think_beats_claude_opus_4
-
Sau khi thử nhiều mô hình MoE ≤30B mà gặp lỗi, cuối cùng GLM 4.7 Flash chứng tỏ ổn định trong môi trường agent. Trên Opencode chạy hơn 30 phút, tạo hàng trăm nghìn token, sao chép repo, thực thi lệnh, chỉnh sửa và commit mà không lỗi. Mong chờ GGUF để chạy cục bộ. #AI #ML #MoE #GLM4.7 #OpenSource #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo #MôHình
-
🚀 GFN v2.5.0 (Geodesic Flow Networks) đã chứng minh khả năng suy luận O(1) bộ nhớ và mở rộng độ dài lên tới 500× (từ 20 → 10.000 token) mà chỉ dùng ~60 MB VRAM. So với Transformer, GFN giảm 234× chi phí bộ nhớ và đạt 100 % độ chính xác trên task Binary Parity, cho thấy khả năng tổng quát hoá không giới hạn. Cập nhật tích hợp RiemannianAdam, Leapfrog integration và bảo toàn năng lượng hệ. #AI #MachineLearning #GFN #NLP #DeepLearning #CôngNghệ #BộNhớ #MôHình #SequenceModeling
https://www.reddit.
-
HF nên có hệ thống upvote/downvote hoặc công cụ thống kê việc sử dụng mô hình để lọc bỏ các mô hình lỗi thời, bỏang hoặc không còn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm kiếm các mô hình chất lượng. #HuggingFace #AI #MachineLearning #MôHình #CôngNghệ #AIVietnam
-
🤖 Đang chạy MCP với mô hình LLM cục bộ? Nhiều người gặp MCP hoạt động không ổn: cần quy tắc chặt chẽ, giả định mạng/đăng nhập không hợp, lỗi im lặng, workflow đa bước dễ gãy. Tác giả đã tổng hợp danh sách MCP dùng được, nơi thường lỗi & cách cải thiện. Bạn có MCP nào ổn với mô hình local? Chia sẻ kinh nghiệm nhé!
#AI #LLM #LocalModels #MCP #Developer #TríTuệNhânTạo #MôHình #OpenSource -
SK Hynix vừa ra mắt mô hình A.X‑K1 trên Hugging Face, với 519 tỷ tham số và 33 tỷ active MoE, mở rộng khả năng xử lý AI quy mô lớn. #AI #ML #HuggingFace #SKHynix #MôHình #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q0kvo5/sktaxk1_hugging_face/
-
TheDrummer models được "thuần hóa" để giảm kiểm duyệt. 2 phiên bản: Magidonia-24B-v4.3 & Cydonia-24B-v4.3. Biến thể 1 giảm từ chối, biến thể 2 duy trì hiệu năng. #AILLM #MastodonAI #AI #MôHình
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1prm2tq/thedrummer_models_meet_heretic/
-
Framework mới cho phép training các mô hình Transformer lớn (500M-300B params) với khả năng tự động phục hồi sau các sự cố như gradient explosion, OOM và expert collapse. Có MoE/MoD và monitoring tự động. Demo trên Colab.
#AI #ML #DeepLearning #MachineLearning #trituenhantao #hocmay #môhình
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p9ythm/built_a_production_transformer_framework_with/
-
Chi phí sử dụng API của nhà cung cấp mô hình như Anthropic là bao nhiêu?
Claude Sonnet 4.0 có thể mất khoảng 36,3 triệu USD để đào tạo với GPU thuê.
Nếu sở hữu GPU, chi phí giảm xuống 14 triệu USD.
Lợi nhuận của Anthropic có thể lên đến 95,2% nếu sở hữu GPU và 87,7% nếu thuê GPU.
#Anthropic #ClaudeSonnet #API #MôHình #LợiNhuận #ChiPhí #GPU #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #AI -
Tải 1 mô hình để 'thử nghiệm'... kết thúc với 120GB dữ liệu kiểm tra. Người dùng-than thở vì SSD quá tải và phải sắp xếp mô hình như thẻ Pokémon. #LocalLLaMA #MachineLearning #MôHình #ThửNghiệm #SSD #TríTuệNhânTạo #AI
-
Cải thiện thời gian tải mô hình, tìm giải pháp tăng tốc độ đọc ổ đĩa. #TăngTốcĐộĐọc #MôHình #ỔĐĩa #LLaMA #ImprovingModelLoadTimes #DiskRead #ModelLoading
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ovingu/improving_model_load_times/
-
Mô hình ngôn ngữ 3B vượt qua 100B nhờ tự phản ánh, đạt 86% so với 81%. Tiết kiệm chi phí, tăng hiệu suất, an toàn và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực. #LinguisticRL #AI #MachineLearning #TiếtKiệm #AnToàn #ngDụng #NgônNgữ #MôHình #TựPhảnÁnh #TăngHiệuSuất
#ArtificialIntelligence #LanguageModel #CostSaving #Safety #Application #Language #Model #SelfReflection #PerformanceBoost -
Liệu các mô hình nhỏ có thể thực hiện các nhiệm vụ của agent như tạo file, đọc file, chỉnh sửa file,…? Một người dùng đang gặp vấn đề với các mô hình như qwen2.5-coder và llama3.1 khi chỉ nhận được đầu ra JSON mà không thực hiện nhiệm vụ. Tuy nhiên, mô hình qwen3-coder lại hoạt động đúng. Theo AI, cần tối thiểu mô hình 30b để chạy các tác vụ agent một cách hiệu quả. #AI #AgentTasks #MôHình Nhỏ #LLaMA #Qwen # машинное Обучение #ナロウAI
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1orm147/is_it_possibl
-
Tiêu đề: Schema dựa trên lệnh
Sử dụng json schemas cho đầu vào/đầu ra làm cho tương tác mô hình đáng tin cậy hơn. Tại sao việc sử dụng schema dựa trên lệnh lại không phổ biến? #Schema #Lệnh #MôHình #TríTuệNhânTạo #AI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #HọcMáyhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oo4sfz/schema_based_prompting/
-
Một người đang phát triển sản phẩm mô hình thu nhỏ vật lý độc đáo, lấy cảm hứng từ đồ chơi tuổi thơ và kết hợp các yếu tố của Playmobil, LEGO, nhà búp bê. Sản phẩm tập trung vào quy hoạch đô thị và khả năng chơi tương tác. Hiện đã có nguyên mẫu các tòa nhà, đường phố, quảng trường mô-đun. Kế hoạch tương lai là bổ sung chợ Giáng sinh, hội chợ, biển báo giao thông để tạo ra một thế giới mô hình đa chức năng, có thể tùy chỉnh bối cảnh.
#MôHình #ThủCông #SángTạo #Miniature #ModelBuilding #SideProjec -
Tuyệt vời! Một trang web mới ra mắt giúp người chơi Gunpla quản lý bộ sưu tập, backlog và wishlist của mình. Giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Hãy thử và cho tác giả biết ý kiến của bạn nhé!
#gunpla #mohinh #plamo #Vietnam #gundamhttps://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1nzxpl4/plamosphere_gunpla_collecting_website/
