#modeljezykowy — Public Fediverse posts

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

Firma Cisco zaprezentowała nową, udoskonaloną wersję swojego specjalistycznego modelu językowego do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa.

Nowy model, Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (w skrócie Foundation-sec-8B-Instruct), został zaprojektowany tak, aby działać jak gotowy do użycia, inteligentny asystent dla analityków bezpieczeństwa, rozumiejący polecenia w języku naturalnym zaraz po uruchomieniu.

Nowa wersja jest odpowiedzią na potrzeby społeczności. Jej poprzednik, model bazowy zaprezentowany w kwietniu, udowodnił, że mały, wyspecjalizowany model (8 miliardów parametrów) potrafi w testach branżowych przewyższyć znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Brakowało mu jednak prostoty obsługi – wymagał dodatkowej konfiguracji. Nowy Foundation-sec-8B-Instruct rozwiązuje ten problem, łącząc specjalistyczną wiedzę z elastycznością i łatwością użycia znaną z popularnych chatbotów.

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Mały, ale potężny i gotowy do działania

Foundation-sec-8B-Instruct został wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, a następnie dostrojony do wykonywania poleceń. Dzięki temu potrafi bez dodatkowego treningu realizować takie zadania jak tworzenie podsumowań, analiza sentymentu czy odpowiadanie na złożone pytania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Model rozumie role w konwersacji, co pozwala na prowadzenie rozbudowanych dialogów i tworzenie zautomatyzowanych agentów.

Kluczową zaletą jest jego kompaktowa architektura. Model może być uruchomiony na pojedynczym procesorze graficznym (GPU), co czyni go dostępnym także dla organizacji o ograniczonych zasobach sprzętowych. Jest to w pełni otwarte oprogramowanie (open-source), co pozwala na jego wdrażanie lokalnie, w środowiskach odizolowanych od internetu (air-gapped) czy na urządzeniach brzegowych, bez uzależniania się od jednego dostawcy.

Praktyczne zastosowania w SOC i AppSec

Model został już przetestowany w realnych warunkach przez zespoły bezpieczeństwa, w tym w Cisco CSIRT i Cisco XDR. W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) wykorzystano go do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników zagrożeń do taktyk z bazy MITRE ATT&CK czy rekonstrukcji osi czasu incydentów, co znacząco przyspieszyło proces analizy i zredukowało liczbę fałszywych alarmów.

Z kolei zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo aplikacji (AppSec) użyły modelu do symulacji ścieżek ataku, analizy kodu pod kątem wytycznych OWASP i generowania niestandardowych scenariuszy testowych, co pozwoliło na bardziej proaktywne podejście do zabezpieczania oprogramowania.

Plany na przyszłość

Cisco zapowiada dalszy, intensywny rozwój modelu. W planach jest m.in. rozszerzenie okna kontekstu do 16 tysięcy tokenów (co pozwoli analizować całe zbiory logów), obsługa wejść multimodalnych (np. zrzutów ekranu i logów w jednej konwersacji) oraz stworzenie jeszcze potężniejszej wersji o wielkości 70 miliardów parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face, wraz z pełną dokumentacją i przykładami zastosowań.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

#AI #AppSec #Cisco #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #Llama31 #LLM #MITREATTCK #modelJęzykowy #news #openSource #SoC #sztucznaInteligencja

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

Firma Cisco zaprezentowała nową, udoskonaloną wersję swojego specjalistycznego modelu językowego do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa.

Nowy model, Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (w skrócie Foundation-sec-8B-Instruct), został zaprojektowany tak, aby działać jak gotowy do użycia, inteligentny asystent dla analityków bezpieczeństwa, rozumiejący polecenia w języku naturalnym zaraz po uruchomieniu.

Nowa wersja jest odpowiedzią na potrzeby społeczności. Jej poprzednik, model bazowy zaprezentowany w kwietniu, udowodnił, że mały, wyspecjalizowany model (8 miliardów parametrów) potrafi w testach branżowych przewyższyć znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Brakowało mu jednak prostoty obsługi – wymagał dodatkowej konfiguracji. Nowy Foundation-sec-8B-Instruct rozwiązuje ten problem, łącząc specjalistyczną wiedzę z elastycznością i łatwością użycia znaną z popularnych chatbotów.

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Mały, ale potężny i gotowy do działania

Foundation-sec-8B-Instruct został wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, a następnie dostrojony do wykonywania poleceń. Dzięki temu potrafi bez dodatkowego treningu realizować takie zadania jak tworzenie podsumowań, analiza sentymentu czy odpowiadanie na złożone pytania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Model rozumie role w konwersacji, co pozwala na prowadzenie rozbudowanych dialogów i tworzenie zautomatyzowanych agentów.

Kluczową zaletą jest jego kompaktowa architektura. Model może być uruchomiony na pojedynczym procesorze graficznym (GPU), co czyni go dostępnym także dla organizacji o ograniczonych zasobach sprzętowych. Jest to w pełni otwarte oprogramowanie (open-source), co pozwala na jego wdrażanie lokalnie, w środowiskach odizolowanych od internetu (air-gapped) czy na urządzeniach brzegowych, bez uzależniania się od jednego dostawcy.

Praktyczne zastosowania w SOC i AppSec

Model został już przetestowany w realnych warunkach przez zespoły bezpieczeństwa, w tym w Cisco CSIRT i Cisco XDR. W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) wykorzystano go do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników zagrożeń do taktyk z bazy MITRE ATT&CK czy rekonstrukcji osi czasu incydentów, co znacząco przyspieszyło proces analizy i zredukowało liczbę fałszywych alarmów.

Z kolei zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo aplikacji (AppSec) użyły modelu do symulacji ścieżek ataku, analizy kodu pod kątem wytycznych OWASP i generowania niestandardowych scenariuszy testowych, co pozwoliło na bardziej proaktywne podejście do zabezpieczania oprogramowania.

Plany na przyszłość

Cisco zapowiada dalszy, intensywny rozwój modelu. W planach jest m.in. rozszerzenie okna kontekstu do 16 tysięcy tokenów (co pozwoli analizować całe zbiory logów), obsługa wejść multimodalnych (np. zrzutów ekranu i logów w jednej konwersacji) oraz stworzenie jeszcze potężniejszej wersji o wielkości 70 miliardów parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face, wraz z pełną dokumentacją i przykładami zastosowań.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

#AI #AppSec #Cisco #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #Llama31 #LLM #MITREATTCK #modelJęzykowy #news #openSource #SoC #sztucznaInteligencja

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

Firma Cisco zaprezentowała nową, udoskonaloną wersję swojego specjalistycznego modelu językowego do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa.

Nowy model, Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (w skrócie Foundation-sec-8B-Instruct), został zaprojektowany tak, aby działać jak gotowy do użycia, inteligentny asystent dla analityków bezpieczeństwa, rozumiejący polecenia w języku naturalnym zaraz po uruchomieniu.

Nowa wersja jest odpowiedzią na potrzeby społeczności. Jej poprzednik, model bazowy zaprezentowany w kwietniu, udowodnił, że mały, wyspecjalizowany model (8 miliardów parametrów) potrafi w testach branżowych przewyższyć znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Brakowało mu jednak prostoty obsługi – wymagał dodatkowej konfiguracji. Nowy Foundation-sec-8B-Instruct rozwiązuje ten problem, łącząc specjalistyczną wiedzę z elastycznością i łatwością użycia znaną z popularnych chatbotów.

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Mały, ale potężny i gotowy do działania

Foundation-sec-8B-Instruct został wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, a następnie dostrojony do wykonywania poleceń. Dzięki temu potrafi bez dodatkowego treningu realizować takie zadania jak tworzenie podsumowań, analiza sentymentu czy odpowiadanie na złożone pytania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Model rozumie role w konwersacji, co pozwala na prowadzenie rozbudowanych dialogów i tworzenie zautomatyzowanych agentów.

Kluczową zaletą jest jego kompaktowa architektura. Model może być uruchomiony na pojedynczym procesorze graficznym (GPU), co czyni go dostępnym także dla organizacji o ograniczonych zasobach sprzętowych. Jest to w pełni otwarte oprogramowanie (open-source), co pozwala na jego wdrażanie lokalnie, w środowiskach odizolowanych od internetu (air-gapped) czy na urządzeniach brzegowych, bez uzależniania się od jednego dostawcy.

Praktyczne zastosowania w SOC i AppSec

Model został już przetestowany w realnych warunkach przez zespoły bezpieczeństwa, w tym w Cisco CSIRT i Cisco XDR. W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) wykorzystano go do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników zagrożeń do taktyk z bazy MITRE ATT&CK czy rekonstrukcji osi czasu incydentów, co znacząco przyspieszyło proces analizy i zredukowało liczbę fałszywych alarmów.

Z kolei zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo aplikacji (AppSec) użyły modelu do symulacji ścieżek ataku, analizy kodu pod kątem wytycznych OWASP i generowania niestandardowych scenariuszy testowych, co pozwoliło na bardziej proaktywne podejście do zabezpieczania oprogramowania.

Plany na przyszłość

Cisco zapowiada dalszy, intensywny rozwój modelu. W planach jest m.in. rozszerzenie okna kontekstu do 16 tysięcy tokenów (co pozwoli analizować całe zbiory logów), obsługa wejść multimodalnych (np. zrzutów ekranu i logów w jednej konwersacji) oraz stworzenie jeszcze potężniejszej wersji o wielkości 70 miliardów parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face, wraz z pełną dokumentacją i przykładami zastosowań.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

#AI #AppSec #Cisco #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #Llama31 #LLM #MITREATTCK #modelJęzykowy #news #openSource #SoC #sztucznaInteligencja

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

Firma Cisco zaprezentowała nową, udoskonaloną wersję swojego specjalistycznego modelu językowego do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa.

Nowy model, Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (w skrócie Foundation-sec-8B-Instruct), został zaprojektowany tak, aby działać jak gotowy do użycia, inteligentny asystent dla analityków bezpieczeństwa, rozumiejący polecenia w języku naturalnym zaraz po uruchomieniu.

Nowa wersja jest odpowiedzią na potrzeby społeczności. Jej poprzednik, model bazowy zaprezentowany w kwietniu, udowodnił, że mały, wyspecjalizowany model (8 miliardów parametrów) potrafi w testach branżowych przewyższyć znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Brakowało mu jednak prostoty obsługi – wymagał dodatkowej konfiguracji. Nowy Foundation-sec-8B-Instruct rozwiązuje ten problem, łącząc specjalistyczną wiedzę z elastycznością i łatwością użycia znaną z popularnych chatbotów.

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Mały, ale potężny i gotowy do działania

Foundation-sec-8B-Instruct został wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, a następnie dostrojony do wykonywania poleceń. Dzięki temu potrafi bez dodatkowego treningu realizować takie zadania jak tworzenie podsumowań, analiza sentymentu czy odpowiadanie na złożone pytania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Model rozumie role w konwersacji, co pozwala na prowadzenie rozbudowanych dialogów i tworzenie zautomatyzowanych agentów.

Kluczową zaletą jest jego kompaktowa architektura. Model może być uruchomiony na pojedynczym procesorze graficznym (GPU), co czyni go dostępnym także dla organizacji o ograniczonych zasobach sprzętowych. Jest to w pełni otwarte oprogramowanie (open-source), co pozwala na jego wdrażanie lokalnie, w środowiskach odizolowanych od internetu (air-gapped) czy na urządzeniach brzegowych, bez uzależniania się od jednego dostawcy.

Praktyczne zastosowania w SOC i AppSec

Model został już przetestowany w realnych warunkach przez zespoły bezpieczeństwa, w tym w Cisco CSIRT i Cisco XDR. W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) wykorzystano go do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników zagrożeń do taktyk z bazy MITRE ATT&CK czy rekonstrukcji osi czasu incydentów, co znacząco przyspieszyło proces analizy i zredukowało liczbę fałszywych alarmów.

Z kolei zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo aplikacji (AppSec) użyły modelu do symulacji ścieżek ataku, analizy kodu pod kątem wytycznych OWASP i generowania niestandardowych scenariuszy testowych, co pozwoliło na bardziej proaktywne podejście do zabezpieczania oprogramowania.

Plany na przyszłość

Cisco zapowiada dalszy, intensywny rozwój modelu. W planach jest m.in. rozszerzenie okna kontekstu do 16 tysięcy tokenów (co pozwoli analizować całe zbiory logów), obsługa wejść multimodalnych (np. zrzutów ekranu i logów w jednej konwersacji) oraz stworzenie jeszcze potężniejszej wersji o wielkości 70 miliardów parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face, wraz z pełną dokumentacją i przykładami zastosowań.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

#AI #AppSec #Cisco #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #Llama31 #LLM #MITREATTCK #modelJęzykowy #news #openSource #SoC #sztucznaInteligencja

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

Firma Cisco zaprezentowała nową, udoskonaloną wersję swojego specjalistycznego modelu językowego do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa.

Nowy model, Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-instruct-8B (w skrócie Foundation-sec-8B-Instruct), został zaprojektowany tak, aby działać jak gotowy do użycia, inteligentny asystent dla analityków bezpieczeństwa, rozumiejący polecenia w języku naturalnym zaraz po uruchomieniu.

Nowa wersja jest odpowiedzią na potrzeby społeczności. Jej poprzednik, model bazowy zaprezentowany w kwietniu, udowodnił, że mały, wyspecjalizowany model (8 miliardów parametrów) potrafi w testach branżowych przewyższyć znacznie większe, uniwersalne modele językowe. Brakowało mu jednak prostoty obsługi – wymagał dodatkowej konfiguracji. Nowy Foundation-sec-8B-Instruct rozwiązuje ten problem, łącząc specjalistyczną wiedzę z elastycznością i łatwością użycia znaną z popularnych chatbotów.

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Mały, ale potężny i gotowy do działania

Foundation-sec-8B-Instruct został wytrenowany wyłącznie na danych z zakresu bezpieczeństwa, a następnie dostrojony do wykonywania poleceń. Dzięki temu potrafi bez dodatkowego treningu realizować takie zadania jak tworzenie podsumowań, analiza sentymentu czy odpowiadanie na złożone pytania dotyczące cyberbezpieczeństwa. Model rozumie role w konwersacji, co pozwala na prowadzenie rozbudowanych dialogów i tworzenie zautomatyzowanych agentów.

Kluczową zaletą jest jego kompaktowa architektura. Model może być uruchomiony na pojedynczym procesorze graficznym (GPU), co czyni go dostępnym także dla organizacji o ograniczonych zasobach sprzętowych. Jest to w pełni otwarte oprogramowanie (open-source), co pozwala na jego wdrażanie lokalnie, w środowiskach odizolowanych od internetu (air-gapped) czy na urządzeniach brzegowych, bez uzależniania się od jednego dostawcy.

Praktyczne zastosowania w SOC i AppSec

Model został już przetestowany w realnych warunkach przez zespoły bezpieczeństwa, w tym w Cisco CSIRT i Cisco XDR. W centrach operacji bezpieczeństwa (SOC) wykorzystano go do klasyfikacji alertów, mapowania wskaźników zagrożeń do taktyk z bazy MITRE ATT&CK czy rekonstrukcji osi czasu incydentów, co znacząco przyspieszyło proces analizy i zredukowało liczbę fałszywych alarmów.

Z kolei zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo aplikacji (AppSec) użyły modelu do symulacji ścieżek ataku, analizy kodu pod kątem wytycznych OWASP i generowania niestandardowych scenariuszy testowych, co pozwoliło na bardziej proaktywne podejście do zabezpieczania oprogramowania.

Plany na przyszłość

Cisco zapowiada dalszy, intensywny rozwój modelu. W planach jest m.in. rozszerzenie okna kontekstu do 16 tysięcy tokenów (co pozwoli analizować całe zbiory logów), obsługa wejść multimodalnych (np. zrzutów ekranu i logów w jednej konwersacji) oraz stworzenie jeszcze potężniejszej wersji o wielkości 70 miliardów parametrów.

Model Foundation-sec-8B-Instruct jest już publicznie dostępny na platformie Hugging Face, wraz z pełną dokumentacją i przykładami zastosowań.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

#AI #AppSec #Cisco #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #Llama31 #LLM #MITREATTCK #modelJęzykowy #news #openSource #SoC #sztucznaInteligencja

OpenAI ugina się pod presją użytkowników. GPT-4o powraca po fali krytyki nowego GPT-5

Kilka dni po premierze swojego najnowszego modelu GPT-5, firma OpenAI podjęła decyzję o przywróceniu dostępu do jego poprzednika, GPT-4o.

Krok ten jest bezpośrednią odpowiedzią na falę głośnej krytyki ze strony użytkowników, którzy po aktualizacji, domyślnie ustawiającej GPT-5, utracili możliwość wyboru starszego modelu.

Problem polegał na tym, że po wdrożeniu GPT-5, który firma określiła jako „najmądrzejszy, najszybszy i najbardziej użyteczny model do tej pory”, wielu subskrybentów uznało jego styl pisania za znacznie gorszy. W mediach społecznościowych i na forach internetowych, takich jak Reddit, pojawiły się liczne skargi, że odpowiedzi nowego AI są „sterylne”, „suche i zwięzłe”. Niektórzy posunęli się nawet do stwierdzenia, że opłakują utratę GPT-4o, którego uważali za swojego „przyjaciela i powiernika”.

Na krytykę zareagował sam prezes OpenAI, Sam Altman. Przyznał, że początkowe problemy z wdrożeniem mogły sprawić, że GPT-5 wydawał się „znacznie głupszy”. W odpowiedzi na głosy użytkowników, Altman ogłosił na platformie X (dawniej Twitter), że subskrybenci usługi Plus ponownie będą mogli wybrać, czy chcą korzystać z GPT-5, czy z GPT-4o. „Z pewnością nie doceniliśmy tego, jak bardzo niektóre rzeczy, które ludzie lubią w GPT-4o, mają dla nich znaczenie, nawet jeśli GPT-5 działa lepiej pod większością względów” – napisał Altman.

Wdrożenie GPT-5 bardziej wyboiste, niż zakładano. Sam Altman przyznaje: „przełącznik się zepsuł”

Powrót GPT-4o został przyjęty z entuzjazmem, jednak nie ma gwarancji, że starszy model pozostanie dostępny na stałe. Sam Altman zaznaczył, że firma będzie obserwować wykorzystanie przywróconego modelu, zastanawiając się, jak długo oferować starsze wersje. Obecnie priorytetem OpenAI jest dokończenie wdrażania GPT-5 i wprowadzenie zmian, które uczynią go „cieplejszym” w odbiorze. Dla użytkowników, którzy zdążyli przywiązać się do GPT-4o, może to być jednak dopiero początek końca.

Wyciekł mózg GPT-5. Jak myśli i działa nowa generacja ChatGPT?

#AI #GPT4o #GPT5 #krytyka #modelJęzykowy #news #OpenAI #SamAltman #subskrypcjaPlus #sztucznaInteligencja #technologia