home.social

#moc-obliczeniowa — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #moc-obliczeniowa, aggregated by home.social.

fetched live
  1. AI bez lukru #28: Czy lepiej być miłym dla AI?

    Cześć! Z tej strony Tomek Turba. AI bez lukru to cykl moich felietonów o sztucznej inteligencji bez marketingowego lukru, bez korporacyjnych slajdów i bez bajek o „rewolucji, która wszystko zmieni”. Pokazuję AI taką, jaka jest naprawdę: z absurdami, wpadkami, halucynacjami i konsekwencjami, o których rzadko mówi się głośno. Bez zadęcia,...

    #Aktualności #Teksty #Ai #BezLukru #BycieMiłym #Felieton #MocObliczeniowa

    sekurak.pl/ai-bez-lukru-28-czy

  2. Zuckerberg: nasi naukowcy nie chcą więcej laboratoriów. „Oni po prostu chcą GPU”

    Mark Zuckerberg i Priscilla Chan, którzy kierują swoją wartą miliardy dolarów inicjatywą filantropijną Chan Zuckerberg Initiative (CZI), ogłosili niedawno zmianę strategii.

    Stawiają teraz na naukę napędzaną przez AI. W niedawnym wywiadzie dla „The a16Z Podcast” para w idealny sposób podsumowała, co jest obecnie najważniejszą walutą w badaniach.

    Okazuje się, że w nowoczesnych laboratoriach biologicznych, które finansuje CZI, nikt nie prosi o większe biura ani więcej personelu. „Nie rozbudowujemy zbytnio powierzchni [laboratoryjnej], ale rozbudowujemy naszą moc obliczeniową (compute)” – powiedziała Priscilla Chan. „Naukowcy, oni nie chcą pracowników pracujących dla nich, nie chcą przestrzeni, oni po prostu chcą GPU” – dodał Mark Zuckerberg.

    „Nowa przestrzeń laboratoryjna”

    Chan, która z wykształcenia jest pediatrą, dodała, że to właśnie moc obliczeniowa jest dziś nową przestrzenią badawczą. „W pewnym sensie to jest nowa przestrzeń laboratoryjna. I jest znacznie droższa niż tradycyjne laboratorium biologiczne” – stwierdziła.

    Plany te są już wdrażane. Biohub, w partnerstwie z firmą EvolutionaryScale, ogłosił, że zwiększy swoją moc obliczeniową z obecnego 1000 GPU do „około 10 000” GPU do 2028 roku.

    Jak podsumowuje amerykański Business Insider, ten trend widać wszędzie. Nawet w sprawozdaniach finansowych firmy Meta słowo „compute” (moc obliczeniowa) padało wielokrotnie, podczas gdy słowo „metaverse” nie padło ani razu.

    Unia stawia zarzuty: Meta i TikTok nie chroniły dzieci. Grozi im 6% kary z globalnych obrotów

    #aiSi #biohub #czi #filantropia #gpu #markZuckerberg #mocObliczeniowa #nauka #news #nvidia #priscillaChan

  3. OpenAI i Oracle budują superkomputer Stargate. Będzie miał moc wielkiego miasta

    Firmy OpenAI i Oracle ogłosiły strategiczne partnerstwo w celu budowy jednego z najpotężniejszych na świecie systemów superkomputerowych AI o nazwie Stargate.

    Ten wart miliardy dolarów projekt ma na celu stworzenie infrastruktury dla następnej generacji sztucznej inteligencji i zaspokojenie gigantycznego zapotrzebowania na moc obliczeniową, niezbędną do trenowania przyszłych modeli, takich jak GPT-5 i jego następców.

    Inicjatywa Stargate to w praktyce budowa nowych, ogromnych centrów danych w Stanach Zjednoczonych, które będą zużywać niewyobrażalną ilość energii – aż 4,5 gigawata, co odpowiada zapotrzebowaniu na prąd dużego miasta. Łącznie z już realizowanymi projektami, na przykład w Abilene w Teksasie, OpenAI będzie wkrótce dysponować mocą obliczeniową przekraczającą 5 gigawatów. Taka infrastruktura pozwoli na jednoczesne działanie ponad dwóch milionów najpotężniejszych obecnie czipów AI, takich jak świeżo dostarczone układy Nvidia GB200.

    Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate

    Wybór Oracle jako partnera nie jest przypadkowy. Stargate będzie działać w oparciu o infrastrukturę chmurową Oracle Cloud Infrastructure (OCI), która jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań związanych z AI. Oferuje ona unikalne, niskoplatencyjne połączenia między dziesiątkami tysięcy procesorów graficznych (GPU) Nvidii, co jest kluczowe dla efektywnego trenowania modeli językowych o bilionach parametrów. Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny wybór OpenAI, mający dać firmie przewagę technologiczną nad konkurencją korzystającą ze standardowych rozwiązań chmurowych od AWS czy Google.

    Tak ogromna moc obliczeniowa ma drastycznie skrócić czas potrzebny na trenowanie przyszłych, zaawansowanych modeli AI – potencjalnie z miesięcy do zaledwie kilku tygodni lub nawet dni. Umożliwi to szybszy rozwój znacznie bardziej skomplikowanych, multimodalnych systemów, zdolnych do interakcji w czasie rzeczywistym. Co ważne, projekt Stargate ma być realizowany z myślą o zrównoważonym rozwoju, wykorzystując odnawialne źródła energii i nowoczesne systemy chłodzenia cieczą, by zminimalizować jego wpływ na środowisko.

    Projekt ma również ogromne znaczenie gospodarcze. Szacuje się, że jego budowa i obsługa stworzy w Stanach Zjednoczonych ponad 100 000 miejsc pracy – od ekip budowlanych po wyspecjalizowanych inżynierów i techników. Warto przy tym pamiętać, że choć Oracle jest kluczowym partnerem w budowie fizycznej infrastruktury, w cały projekt zaangażowani są również inni giganci: japoński SoftBank pomaga w projektowaniu centrów danych, a Microsoft pozostaje głównym partnerem chmurowym OpenAI, zapewniając cyfrową integrację systemów.

    #AGI #AI #centraDanych #GPT5 #mocObliczeniowa #news #nvidia #OpenAI #oracle #Stargate #superkomputer #sztucznaInteligencja

  4. #LLM #MachineLearning #ProcessingPower #DużyKomputer #Chmura #LLM4Freedom

    Kolega z #TePeWu uczy LLMa o anarchizmie i ratowaniu planety, ale mu się jakby trochę komputer skończył (#MocObliczeniowa).
    Czy ktoś by wspomógł zdalnym dostępem do jakiejś większej maszyny na jakiś czas? Tymczasem będziemy zbierać na rozszerzenia sprzętowe.