#medecins — Public Fediverse posts
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Le Collège des médecins et le Barreau somment Québec de ne pas légiférer sur l’avortement
https://www.ledevoir.com/politique/quebec/936957/college-medecins-barreau-somment-quebec-ne-pas-legiferer-avortement
#Québec #CAQ #médecins #avocats #femmes #avortement #constitution #société #politique #justice #droit #PCQ #PLQ #PQ #QS #loi -
Le Collège des médecins et le Barreau somment Québec de ne pas légiférer sur l’avortement
https://www.lapresse.ca/actualites/grand-montreal/arrondissement-de-montreal-nord/des-cols-bleus-detruisent-sans-preavis-un-campement-tolere/2025-11-27/ils-ont-tout-detruit.php
#Québec #CAQ #femmes #avortement #droit #justice #société #médecins #avocats #PCQ #PLQ #PQ #QS #histoire -
“Les systèmes d’IA peuvent reproduire des biais discriminants qui impactent leur fiabilité pour certains groupes de population. Cela peut entraîner des erreurs de diagnostic qui affectent tout particulièrement certains groupes comme les femmes, les personnes âgées ou les minorités ethniques, et amplifier les inégalités d’accès aux soins déjà existantes.”
Rapport : https://www.soignonsnosalgos.org/2025/04/sante-intelligente-lia-au-coeur-de-la-medecine-un-pari-risque/ via @hubertguillaud
#robotsConversationnels #santé #santéPublique #assistantsPersonnels #médecins #médecine #hôpital #aideAuDiagnostic #diagnostic #CPAM #biais #IA #IAgénérative #algorithmes #agents #agentsConversationnels #robotsConversationnels #RGPD #assuranceMaladie
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“Les systèmes d’IA peuvent reproduire des biais discriminants qui impactent leur fiabilité pour certains groupes de population. Cela peut entraîner des erreurs de diagnostic qui affectent tout particulièrement certains groupes comme les femmes, les personnes âgées ou les minorités ethniques, et amplifier les inégalités d’accès aux soins déjà existantes.”
Rapport : https://www.soignonsnosalgos.org/2025/04/sante-intelligente-lia-au-coeur-de-la-medecine-un-pari-risque/ via @hubertguillaud
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“Les systèmes d’IA peuvent reproduire des biais discriminants qui impactent leur fiabilité pour certains groupes de population. Cela peut entraîner des erreurs de diagnostic qui affectent tout particulièrement certains groupes comme les femmes, les personnes âgées ou les minorités ethniques, et amplifier les inégalités d’accès aux soins déjà existantes.”
Rapport : https://www.soignonsnosalgos.org/2025/04/sante-intelligente-lia-au-coeur-de-la-medecine-un-pari-risque/ via @hubertguillaud
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“Les systèmes d’IA peuvent reproduire des biais discriminants qui impactent leur fiabilité pour certains groupes de population. Cela peut entraîner des erreurs de diagnostic qui affectent tout particulièrement certains groupes comme les femmes, les personnes âgées ou les minorités ethniques, et amplifier les inégalités d’accès aux soins déjà existantes.”
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“Les systèmes d’IA peuvent reproduire des biais discriminants qui impactent leur fiabilité pour certains groupes de population. Cela peut entraîner des erreurs de diagnostic qui affectent tout particulièrement certains groupes comme les femmes, les personnes âgées ou les minorités ethniques, et amplifier les inégalités d’accès aux soins déjà existantes.”
Rapport : https://www.soignonsnosalgos.org/2025/04/sante-intelligente-lia-au-coeur-de-la-medecine-un-pari-risque/ via @hubertguillaud
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