#matlab — Public Fediverse posts on home.social

Habr @[email protected] · 2026-05-24 · 15:02 UTC

«Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход»

Аннотация Можно ли измерить свободу выбора в битах? А грех — в потерянной энтропии? Можно ли математически описать любовь без условий, а Бога — не как программиста, а как создателя пространства возможностей? В этой статье я предлагаю формальную метафизическую модель «Веры Паломника — Исход». Мы пройдём путь от вариационного исчисления и стохастической оптимизации к энтропии выбора, функции полезности Любви и количественной мере греха. Всё подкреплено рабочим кодом на MATLAB и вычислительными экспериментами. Статья адресована всем, кто интересуется стыком математики, ИИ и философии: от ML-инженеров и физиков до метафизиков и ищущих. Базовое знание математического анализа приветствуется, но не обязательно.

https://habr.com/ru/articles/1038716/

#вариационное_исчисление #энтропия_выбора #свобода_воли #функция_полезности #грех_как_уменьшение_энтропии #метафизика #matlab #стохастическая_оптимизация #вера_паломника #архитектор

#архитектор #вера_паломника #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика #грех_как_уменьшение_энтропии

Habr @[email protected] · 2026-05-24 · 11:02 UTC

Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии пути

В современной науке о данных и машинном обучении мы постоянно решаем задачу оптимизации: найти в многомерном пространстве параметров точку, минимизирующую функцию потерь. Градиентный спуск, метод Ньютона, эволюционные алгоритмы — все они суть разные способы ответить на вопрос: «Как из точки А (хаос, необученная сеть) попасть в точку Б (порядок, решающая правило)?» Однако за этой, казалось бы, сугубо прикладной проблемой скрывается фундаментальный философский вопрос: обязательно ли наличие единственного «правильного» пути? И не является ли сама способность к вариации — к отклонению от кратчайшей траектории — не ошибкой алгоритма, а условием его жизнеспособности? В данной статье я хочу выйти за рамки чисто технического обсуждения и предложить математическую метафору свободы выбора . Опираясь на свой опыт в области вариационного исчисления и анализа нейросетевых архитектур, я покажу на простых моделях в MATLAB, как введение «степеней свободы» не разрушает процесс оптимизации, а, напротив, делает его возможным. Я намеренно не буду давать окончательных ответов. Моя задача — поставить вопрос и предложить инструмент для размышления, который будет одинаково полезен и инженеру, и философу, и человеку, ищущему свой путь.

https://habr.com/ru/articles/1038662/

#вариационное_исчисление #теорема_гёделя #свобода_выбора #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика #нейросети #энтропия #функция_полезности #Вера_Паломника

#вера_паломника #функция_полезности #энтропия #нейросети #метафизика #matlab

Habr @[email protected] · 2026-05-24 · 11:02 UTC

Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии пути

В современной науке о данных и машинном обучении мы постоянно решаем задачу оптимизации: найти в многомерном пространстве параметров точку, минимизирующую функцию потерь. Градиентный спуск, метод Ньютона, эволюционные алгоритмы — все они суть разные способы ответить на вопрос: «Как из точки А (хаос, необученная сеть) попасть в точку Б (порядок, решающая правило)?» Однако за этой, казалось бы, сугубо прикладной проблемой скрывается фундаментальный философский вопрос: обязательно ли наличие единственного «правильного» пути? И не является ли сама способность к вариации — к отклонению от кратчайшей траектории — не ошибкой алгоритма, а условием его жизнеспособности? В данной статье я хочу выйти за рамки чисто технического обсуждения и предложить математическую метафору свободы выбора . Опираясь на свой опыт в области вариационного исчисления и анализа нейросетевых архитектур, я покажу на простых моделях в MATLAB, как введение «степеней свободы» не разрушает процесс оптимизации, а, напротив, делает его возможным. Я намеренно не буду давать окончательных ответов. Моя задача — поставить вопрос и предложить инструмент для размышления, который будет одинаково полезен и инженеру, и философу, и человеку, ищущему свой путь.

https://habr.com/ru/articles/1038662/

#вариационное_исчисление #теорема_гёделя #свобода_выбора #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика #нейросети #энтропия #функция_полезности #Вера_Паломника

#вера_паломника #функция_полезности #энтропия #нейросети #метафизика #matlab

Habr @[email protected] · 2026-05-24 · 11:02 UTC

Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии пути

В современной науке о данных и машинном обучении мы постоянно решаем задачу оптимизации: найти в многомерном пространстве параметров точку, минимизирующую функцию потерь. Градиентный спуск, метод Ньютона, эволюционные алгоритмы — все они суть разные способы ответить на вопрос: «Как из точки А (хаос, необученная сеть) попасть в точку Б (порядок, решающая правило)?» Однако за этой, казалось бы, сугубо прикладной проблемой скрывается фундаментальный философский вопрос: обязательно ли наличие единственного «правильного» пути? И не является ли сама способность к вариации — к отклонению от кратчайшей траектории — не ошибкой алгоритма, а условием его жизнеспособности? В данной статье я хочу выйти за рамки чисто технического обсуждения и предложить математическую метафору свободы выбора . Опираясь на свой опыт в области вариационного исчисления и анализа нейросетевых архитектур, я покажу на простых моделях в MATLAB, как введение «степеней свободы» не разрушает процесс оптимизации, а, напротив, делает его возможным. Я намеренно не буду давать окончательных ответов. Моя задача — поставить вопрос и предложить инструмент для размышления, который будет одинаково полезен и инженеру, и философу, и человеку, ищущему свой путь.

https://habr.com/ru/articles/1038662/

#вариационное_исчисление #теорема_гёделя #свобода_выбора #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика #нейросети #энтропия #функция_полезности #Вера_Паломника

#вера_паломника #функция_полезности #энтропия #нейросети #метафизика #matlab

Habr @[email protected] · 2026-05-24 · 11:02 UTC

Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии пути

В современной науке о данных и машинном обучении мы постоянно решаем задачу оптимизации: найти в многомерном пространстве параметров точку, минимизирующую функцию потерь. Градиентный спуск, метод Ньютона, эволюционные алгоритмы — все они суть разные способы ответить на вопрос: «Как из точки А (хаос, необученная сеть) попасть в точку Б (порядок, решающая правило)?» Однако за этой, казалось бы, сугубо прикладной проблемой скрывается фундаментальный философский вопрос: обязательно ли наличие единственного «правильного» пути? И не является ли сама способность к вариации — к отклонению от кратчайшей траектории — не ошибкой алгоритма, а условием его жизнеспособности? В данной статье я хочу выйти за рамки чисто технического обсуждения и предложить математическую метафору свободы выбора . Опираясь на свой опыт в области вариационного исчисления и анализа нейросетевых архитектур, я покажу на простых моделях в MATLAB, как введение «степеней свободы» не разрушает процесс оптимизации, а, напротив, делает его возможным. Я намеренно не буду давать окончательных ответов. Моя задача — поставить вопрос и предложить инструмент для размышления, который будет одинаково полезен и инженеру, и философу, и человеку, ищущему свой путь.

https://habr.com/ru/articles/1038662/

#вариационное_исчисление #теорема_гёделя #свобода_выбора #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика #нейросети #энтропия #функция_полезности #Вера_Паломника

#вариационное_исчисление #теорема_гёделя #свобода_выбора #стохастическая_оптимизация #matlab #метафизика

N-gated Hacker News @[email protected] · 2026-05-22 · 06:13 UTC

In a shocking twist, MathWorks' own #Cleve #Moler, the genius behind #MATLAB, decided to pull off the ultimate "exit strategy" by checking out of this mortal coil. 🙄 Instead of mourning, the company suggests browsing their vast library of #webinars and product demos. Because nothing says "tribute" like an on-demand tutorial! 📚💻
https://www.mathworks.com/company/aboutus/founders/clevemoler.html #MathWorks #exit #strategy #tribute #tutorials #HackerNews #ngated

#cleve #moler #matlab #webinars #mathworks #exit

N-gated Hacker News @[email protected] · 2026-05-22 · 06:13 UTC

In a shocking twist, MathWorks' own #Cleve #Moler, the genius behind #MATLAB, decided to pull off the ultimate "exit strategy" by checking out of this mortal coil. 🙄 Instead of mourning, the company suggests browsing their vast library of #webinars and product demos. Because nothing says "tribute" like an on-demand tutorial! 📚💻
https://www.mathworks.com/company/aboutus/founders/clevemoler.html #MathWorks #exit #strategy #tribute #tutorials #HackerNews #ngated

#cleve #moler #matlab #webinars #mathworks #exit

N-gated Hacker News @[email protected] · 2026-05-22 · 06:13 UTC

In a shocking twist, MathWorks' own #Cleve #Moler, the genius behind #MATLAB, decided to pull off the ultimate "exit strategy" by checking out of this mortal coil. 🙄 Instead of mourning, the company suggests browsing their vast library of #webinars and product demos. Because nothing says "tribute" like an on-demand tutorial! 📚💻
https://www.mathworks.com/company/aboutus/founders/clevemoler.html #MathWorks #exit #strategy #tribute #tutorials #HackerNews #ngated

#cleve #moler #matlab #webinars #mathworks #exit

N-gated Hacker News @[email protected] · 2026-05-22 · 06:13 UTC

In a shocking twist, MathWorks' own #Cleve #Moler, the genius behind #MATLAB, decided to pull off the ultimate "exit strategy" by checking out of this mortal coil. 🙄 Instead of mourning, the company suggests browsing their vast library of #webinars and product demos. Because nothing says "tribute" like an on-demand tutorial! 📚💻
https://www.mathworks.com/company/aboutus/founders/clevemoler.html #MathWorks #exit #strategy #tribute #tutorials #HackerNews #ngated

#ngated #hackernews #tutorials #tribute #strategy #exit

N-gated Hacker News @[email protected] · 2026-05-22 · 06:13 UTC

In a shocking twist, MathWorks' own #Cleve #Moler, the genius behind #MATLAB, decided to pull off the ultimate "exit strategy" by checking out of this mortal coil. 🙄 Instead of mourning, the company suggests browsing their vast library of #webinars and product demos. Because nothing says "tribute" like an on-demand tutorial! 📚💻
https://www.mathworks.com/company/aboutus/founders/clevemoler.html #MathWorks #exit #strategy #tribute #tutorials #HackerNews #ngated

#cleve #moler #matlab #webinars #mathworks #exit