#machine_unlearning_для_llm — Public Fediverse posts

Machine Unlearning. Часть 1: Почему моделям нужно уметь забывать

Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям “забывать” не нужные знания без полного их переобучения.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/981858/

#ai #machine_unlearning #machine_unlearning_для_llm #сезон_ии_в_разработке #машинное_обучениe #opensourse

[Перевод] Забыть не значит удалить: SURE — новый устойчивый к квантованию метод «забывания» в LLM

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью на очень важную тему, в ней затрагивается проблема удаления персональных и других важных данных из LLM моделей. В статье особенно интересно то, как команда учёных нашла лазейку с помощью которой смогла успешно восстанавливать такие «удалённые» данные.

https://habr.com/ru/companies/sherpa_rpa/articles/860588/

#Machine_unlearning #llm #llmмодели #machine_unlearning_для_LLM #SURE