#m4max — Public Fediverse posts

Hab mir im Februar ein #MacStudio mit #M4max und 128GB RAM gekauft... Für verrückte fast 4100€... Und ich dachte mir das ist der größte finanzielle Fehler ever

Hab damit dann viel #ollama #lmstudio #omlx gehostet - #LLM Experimentarium

Habs sogar ein paar Monaten nur mit den eigenen LLMs gecodet, aber Qualität naja...

Da sich die letzten Monate das #openWeights Business geändert hat und keine 120b Modelle veröffentlicht werden, die der perfekte fit dafür wären, nutze ich die 30b Modelle...

Leider mit zunehmendem Frust... #Gemma und #Qwen sind dafür einfach zu klein...

Dann bringt qwen auch nach 3.6 keine kleinen Modelle mehr raus - es gab kein 3.7 und kein 3.8 - letztes haben sie wieder man angekündigt

Bedeutet der Mac Studio war eigentlich nur als Desktop PC im Einsatz - eher #gaming und #Roblox programmierworkstation

Dann hab ich mich mal schlau gemacht - #apple hat meine 128gb Version zum frontier Modell gemacht - und die Modelle sind nirgendwo zu bekommen... Ganz merkwürdig Markt leer gesaugt
Vllt bringt Apple bald neue Mac Studio Modell raus???

Okay - eBay preise abgecheckt - da gehen Modell für über 5k€ über den Tisch, aber sehr selten die 128gb Variante

eBay inseriert - 6999,99€ sofort kauf oder Preisvorschlag ab 6000€

Hab das Ding jetzt für 6200€ weiter verkauft

Leider über eBay bezahlt, deshalb wird mein Gewinn versteuert, aber ich gönne

Ist das nicht krass? Was da abgeht, das ist so verrückt auf dem Gebrauch Mac Markt!

#localai #speed vergleich #tokens

in #lmstudio auf #macstudio #m4max #128gbram

#llms
google/gemma-4-26b-a4b(q8) = 76 token/s
google/gemma-4-26b-a4b-qat(q4) = 106 token/s

+39% speed

und laut google soll die quantisierung bei #qat keine einfluss haben:
Gemma 4 26B A4B QAT is the Quantization-Aware Training version of Gemma 4 26B A4B. It aims to keep quality close to bfloat16 while using much less memory to load the model.

bei 11gb weniger #ram belegung

natürlich mit vorsicht zu genießen - bei problemen schreib ich noch was dazu

wenn jetzt das kleine modell was könnte - das wäre der durchbruch bei lokalen llms - imaging jeder mit 16gb ram könnte so was selbst laufen lassen 😍 okay #macneo user lassen wir dann zurück :-P

📊 Local AI Effizienz-Check! Mein selbstgehostetes qwen3.6-35b-a3b läuft überraschend sparsam. Die Stats von heute:

• ~18,3 Mio. Gesamt-Tokens
• Nur 0,34 kWh Energie verbraucht! ⚡

Das macht umgerechnet:
🔹 ~54 Millionen Tokens pro kWh
🔹 Nur 18,5 Wh pro Million Tokens

Lokale LLMs müssen echt keine Stromfresser sein, wenn die Hardware gut optimiert ist. 😎 #Apple #MacStudio #M4max #128GBRAM

#LocalAI #SelfHosted #LLM #Qwen #OpenSource #Tech #Privacy

Time for a Mac Gaming update!

I am addressing three big points from the last video to help you get the most out of the M4 Max. This update covers:

Testing with the new CrossOver 26 build.

Finding the optimal settings for games..

Using the Orico X50 Thunderbolt 5 enclosure for lightning fast external storage.

Watch the full video here:

PeerTube: https://tube.devwithzachary.com/w/324zyeK5zgnSANZP735guz

YouTube: https://youtu.be/lkmt7muGPIc

#MacGaming #M4Max #AppleSilicon #CrossOver #Tech #GamingOnLinux

Spent the last week diving deep into E2EE and encryption. Decided to do it right: generated a fresh GPG key on my own hardware using Vanity GPG.

Managed to "mine" 10 trailing zeros for the fingerprint in just 5 minutes on the M4 Max—the performance is wild.

Chose ECC (Curve25519/Ed25519) for that perfect balance of speed and high security. Moved the private key to my YubiKey, and now signing GitHub/GitLab commits is just a single tap away.

My brain loves manual protocols, and there’s something deeply satisfying about hardware-backed trust. I know, I'm late to the party, but it feels good to finally have that "Verified" badge.

#GPG #Cryptography #YubiKey #Infosec #M4Max #OpenSource #Privacy #Ed25519 #CyberSecurity #Mastodon #Fediverse

I finally replaced my dual M1 MacBook setup with the M4 Max Studio. 🚀

Is the jump from M1 to M4 really that big? Short answer: Yes. Long answer: I ran the benchmarks and the M4 Max is a monster. 📈

Stop waiting for the M5. If you need the power, get it now.

Full unboxing and workflow test here: 📺 https://youtu.be/SjsmBfkH1K0

#M4Max #MacStudio #Apple #Developer #Tech

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Apfeltalk: Der Tag am 22. November 2025
Heute stehen mehrere bedeutende Entwicklungen im Apple-Ökosystem im Fokus, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und neue Produktankündigungen. Zudem gibt es Neuigkeiten zu Apples Prozessorarchitektur und den bevorstehenden Black Friday-Angeboten.

Apple
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An interesting new look at the (bench) performance of the M4 Max vs M3 Ultras Mac Studio.

https://www.youtube.com/watch?v=8202pedErtw

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