#lpu — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/ie/636550/ Nvidia Found Another Way to Win From Its $20 Billion Groq Deal #AiCloudService #BradGastwirth #chip #Competition #contact #customer #Éire #entity #GilLuria #GlobalHead #GroqDeal #IE #Ireland #lpu #Nvidia #Research #Technology #way

https://www.europesays.com/people/188563/ Nvidia Found Another Way to Win From Its $20 Billion Groq Deal #AiCloudService #BradGastwirth #chip #Competition #contact #customer #entity #GilLuria #GlobalHead #GroqDeal #JensenHuang #lpu #Nvidia #Research #Technology #way

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne irgendetwas zu fügen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Mit reiner Software-Leistung schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr wird nun neue Silizium-Hardware für Inference-Zwecke vorgestellt. @cerebras hat die Gewichte auf einen Wafer gepackt, @GroqInc hat die LPU gebaut, @SambaNovaAI hat die RDU entwickelt – und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#AI #B200 #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne irgendetwas zu fügen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Mit reiner Software-Leistung schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr wird nun neue Silizium-Hardware für Inference-Zwecke vorgestellt. @cerebras hat die Gewichte auf einen Wafer gepackt, @GroqInc hat die LPU gebaut, @SambaNovaAI hat die RDU entwickelt – und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#AI #B200 #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne irgendetwas zu fügen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Mit reiner Software-Leistung schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr wird nun neue Silizium-Hardware für Inference-Zwecke vorgestellt. @cerebras hat die Gewichte auf einen Wafer gepackt, @GroqInc hat die LPU gebaut, @SambaNovaAI hat die RDU entwickelt – und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#AI #B200 #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne irgendetwas zu fügen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Mit reiner Software-Leistung schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr wird nun neue Silizium-Hardware für Inference-Zwecke vorgestellt. @cerebras hat die Gewichte auf einen Wafer gepackt, @GroqInc hat die LPU gebaut, @SambaNovaAI hat die RDU entwickelt – und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#AI #B200 #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne irgendetwas zu fügen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Mit reiner Software-Leistung schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr wird nun neue Silizium-Hardware für Inference-Zwecke vorgestellt. @cerebras hat die Gewichte auf einen Wafer gepackt, @GroqInc hat die LPU gebaut, @SambaNovaAI hat die RDU entwickelt – und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#AI #B200 #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne etwas zu verschmelzen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Artikel: Mit reiner Software schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr bringt jemand neue Siliziumchips für Inference auf den Markt. @cerebras platzierte die Gewichte auf einem Wafer, @GroqInc baute die LPU, @SambaNovaAI baute die RDU, und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#B200 #Cerebras #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne etwas zu verschmelzen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Artikel: Mit reiner Software schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr bringt jemand neue Siliziumchips für Inference auf den Markt. @cerebras platzierte die Gewichte auf einem Wafer, @GroqInc baute die LPU, @SambaNovaAI baute die RDU, und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#B200 #Cerebras #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

RT @Akashi203: Ich versuchte, die LPU-Leistung auf einem einzelnen B200-Chip zu erreichen, und übertraf sie sogar, ohne etwas zu verschmelzen oder auch nur einen einzigen Kernel zu schreiben. In diesem Blogbeitrag zeige ich, dass die Hardware nicht das Problem ist, sondern die Software. Artikel: Mit reiner Software schlägt ein einzelner B200 die LPU und kommt der Cerebras-Leistung nahe. Jedes Jahr bringt jemand neue Siliziumchips für Inference auf den Markt. @cerebras platzierte die Gewichte auf einem Wafer, @GroqInc baute die LPU, @SambaNovaAI baute die RDU, und alle drei sind echte Maschinen, die...

mehr auf Arint.info

#B200 #Cerebras #Hardware #Inference #LPU #Software #arint_info

https://x.com/Akashi203/status/2085459895499759831#m

Asiabasket NSAC 2026 Game 2: Ateneo Blue Eagles vs. LPU Pirates , April 11, 2026

https://web.brid.gy/r/https://charmsports.net/blog/2026/04/13/asiabasket-nsac-2026-game-2-ateneo-blue-eagles-vs-lpu-pirates-april-11-2026/

Asiabasket NSAC 2026 Game 2: Ateneo Blue Eagles vs. LPU Pirates , April 11, 2026

https://web.brid.gy/r/https://charmsports.net/blog/2026/04/13/asiabasket-nsac-2026-game-2-ateneo-blue-eagles-vs-lpu-pirates-april-11-2026/

Asiabasket NSAC 2026 Game 2: Ateneo Blue Eagles vs. LPU Pirates , April 11, 2026

https://web.brid.gy/r/https://charmsports.net/blog/2026/04/13/asiabasket-nsac-2026-game-2-ateneo-blue-eagles-vs-lpu-pirates-april-11-2026/

Asiabasket NSAC 2026 Game 2: Ateneo Blue Eagles vs. LPU Pirates , April 11, 2026

https://web.brid.gy/r/https://charmsports.net/blog/2026/04/13/asiabasket-nsac-2026-game-2-ateneo-blue-eagles-vs-lpu-pirates-april-11-2026/

https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-groq-3-lpx-non-gpu-inference-rack-gtc-2026-xcxwbn/

AI Chips: Nvidia Launches Groq 3 LPX, Its First Non-GPU Rack

#AI #AIChips #NVIDIA #Groq #JensenHuang #AIInference #NvidiaBlackwell #NvidiaGPUs #GPUs #Semiconductors #AIHardware #DataCenters #BigTech #GTC2026 #LPU

https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-groq-3-lpx-non-gpu-inference-rack-gtc-2026-xcxwbn/

AI Chips: Nvidia Launches Groq 3 LPX, Its First Non-GPU Rack

#AI #AIChips #NVIDIA #Groq #JensenHuang #AIInference #NvidiaBlackwell #NvidiaGPUs #GPUs #Semiconductors #AIHardware #DataCenters #BigTech #GTC2026 #LPU

https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-groq-3-lpx-non-gpu-inference-rack-gtc-2026-xcxwbn/

AI Chips: Nvidia Launches Groq 3 LPX, Its First Non-GPU Rack

#AI #AIChips #NVIDIA #Groq #JensenHuang #AIInference #NvidiaBlackwell #NvidiaGPUs #GPUs #Semiconductors #AIHardware #DataCenters #BigTech #GTC2026 #LPU

https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-groq-3-lpx-non-gpu-inference-rack-gtc-2026-xcxwbn/

AI Chips: Nvidia Launches Groq 3 LPX, Its First Non-GPU Rack

#AI #AIChips #NVIDIA #Groq #JensenHuang #AIInference #NvidiaBlackwell #NvidiaGPUs #GPUs #Semiconductors #AIHardware #DataCenters #BigTech #GTC2026 #LPU

https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-groq-3-lpx-non-gpu-inference-rack-gtc-2026-xcxwbn/

AI Chips: Nvidia Launches Groq 3 LPX, Its First Non-GPU Rack

#AI #AIChips #NVIDIA #Groq #JensenHuang #AIInference #NvidiaBlackwell #NvidiaGPUs #GPUs #Semiconductors #AIHardware #DataCenters #BigTech #GTC2026 #LPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

@CEOstoryTime Is It Legal? The Real Reason #NVIDIA Bought #Groq For $20 BILLION

https://youtu.be/q704xnyRL0A?si=0wy98qMt9CI3PFFN

#AI #LPU #TPU

Nvidia nie bierze jeńców. Wydaje 20 mld dolarów na „mózgi” Groq w największej transakcji w swojej historii

Mieli być „pogromcą Nvidii”, oferując szybsze i tańsze chipy do AI. Zamiast tego, ich szefowie i technologia właśnie trafili pod skrzydła Jensena Huanga.

Nvidia cementuje swoją pozycję monopolisty, wydając rekordowe 20 miliardów dolarów w kontrowersyjnym modelu „acquihire”.

Groq był gwiazdą startupów AI. Ich procesory LPU (Language Processing Units) obiecywały to, czego GPU Nvidii nie potrafiły: błyskawiczne generowanie odpowiedzi (inference) przy ułamku kosztów energii. Firma budowała nawet własne centra danych w Europie i otwarcie oskarżała Nvidię o praktyki monopolistyczne. Cóż, jak mówi stare porzekadło: jeśli nie możesz ich pokonać, kup ich.

Najdroższe „CV” w historii

Według doniesień Tom’s Hardware, transakcja jest majstersztykiem prawnym, mającym na celu ominięcie urzędów antymonopolowych. Nvidia nie kupuje firmy Groq (co zablokowałaby Federalna Komisja Handlu). Zamiast tego:

• Płaci 20 miliardów dolarów za niewyłączną licencję na własność intelektualną Groq.
• Zatrudnia kluczowych pracowników, w tym założyciela i CEO Jonathana Rossa (twórcę układów TPU Google’a) oraz prezydenta Sunny’ego Madrę.

To model działania znany jako „acquihire” (przejęcie dla talentów), który w ostatnich latach stosowały Microsoft (z Inflection AI) i Amazon (z Adept).

Co zyskuje Nvidia?

Jensen Huang, CEO Nvidii, powiedział wprost: „Planujemy zintegrować procesory Groq o niskich opóźnieniach z architekturą fabryk AI Nvidii”. Oznacza to, że firma łata swoją jedyną słabość – wydajność w tzw. inference (wnioskowaniu). Nvidia ma najlepsze chipy do uczenia AI, ale Groq miał lepsze do jej obsługi. Teraz Nvidia ma obie te rzeczy.

Groq jako „wydmuszka”?

Formalnie Groq pozostaje niezależną firmą. Nowym CEO zostanie dotychczasowy dyrektor finansowy Simon Edwards, a usługa GroqCloud ma działać bez zmian. Pytanie jednak, czym jest firma technologiczna bez swoich założycieli, kluczowych inżynierów i z technologią, którą właśnie oddała największemu konkurentowi?

Dla rynku to jasny sygnał: w 2026 roku Nvidia zamierza być jedynym liczącym się graczem. A 20 miliardów dolarów to dla nich niska cena za święty spokój.

Koniec eldorado w chmurze. Od 1 stycznia NVIDIA wprowadza sztywne limity w GeForce Now

Nvidia nie bierze jeńców. Wydaje 20 mld dolarów na „mózgi” Groq w największej transakcji w swojej historii

Mieli być „pogromcą Nvidii”, oferując szybsze i tańsze chipy do AI. Zamiast tego, ich szefowie i technologia właśnie trafili pod skrzydła Jensena Huanga.

Nvidia cementuje swoją pozycję monopolisty, wydając rekordowe 20 miliardów dolarów w kontrowersyjnym modelu „acquihire”.

Groq był gwiazdą startupów AI. Ich procesory LPU (Language Processing Units) obiecywały to, czego GPU Nvidii nie potrafiły: błyskawiczne generowanie odpowiedzi (inference) przy ułamku kosztów energii. Firma budowała nawet własne centra danych w Europie i otwarcie oskarżała Nvidię o praktyki monopolistyczne. Cóż, jak mówi stare porzekadło: jeśli nie możesz ich pokonać, kup ich.

Najdroższe „CV” w historii

Według doniesień Tom’s Hardware, transakcja jest majstersztykiem prawnym, mającym na celu ominięcie urzędów antymonopolowych. Nvidia nie kupuje firmy Groq (co zablokowałaby Federalna Komisja Handlu). Zamiast tego:

• Płaci 20 miliardów dolarów za niewyłączną licencję na własność intelektualną Groq.
• Zatrudnia kluczowych pracowników, w tym założyciela i CEO Jonathana Rossa (twórcę układów TPU Google’a) oraz prezydenta Sunny’ego Madrę.

To model działania znany jako „acquihire” (przejęcie dla talentów), który w ostatnich latach stosowały Microsoft (z Inflection AI) i Amazon (z Adept).

Co zyskuje Nvidia?

Jensen Huang, CEO Nvidii, powiedział wprost: „Planujemy zintegrować procesory Groq o niskich opóźnieniach z architekturą fabryk AI Nvidii”. Oznacza to, że firma łata swoją jedyną słabość – wydajność w tzw. inference (wnioskowaniu). Nvidia ma najlepsze chipy do uczenia AI, ale Groq miał lepsze do jej obsługi. Teraz Nvidia ma obie te rzeczy.

Groq jako „wydmuszka”?

Formalnie Groq pozostaje niezależną firmą. Nowym CEO zostanie dotychczasowy dyrektor finansowy Simon Edwards, a usługa GroqCloud ma działać bez zmian. Pytanie jednak, czym jest firma technologiczna bez swoich założycieli, kluczowych inżynierów i z technologią, którą właśnie oddała największemu konkurentowi?

Dla rynku to jasny sygnał: w 2026 roku Nvidia zamierza być jedynym liczącym się graczem. A 20 miliardów dolarów to dla nich niska cena za święty spokój.

Koniec eldorado w chmurze. Od 1 stycznia NVIDIA wprowadza sztywne limity w GeForce Now

Nvidia nie bierze jeńców. Wydaje 20 mld dolarów na „mózgi” Groq w największej transakcji w swojej historii

Mieli być „pogromcą Nvidii”, oferując szybsze i tańsze chipy do AI. Zamiast tego, ich szefowie i technologia właśnie trafili pod skrzydła Jensena Huanga.

Nvidia cementuje swoją pozycję monopolisty, wydając rekordowe 20 miliardów dolarów w kontrowersyjnym modelu „acquihire”.

Groq był gwiazdą startupów AI. Ich procesory LPU (Language Processing Units) obiecywały to, czego GPU Nvidii nie potrafiły: błyskawiczne generowanie odpowiedzi (inference) przy ułamku kosztów energii. Firma budowała nawet własne centra danych w Europie i otwarcie oskarżała Nvidię o praktyki monopolistyczne. Cóż, jak mówi stare porzekadło: jeśli nie możesz ich pokonać, kup ich.

Najdroższe „CV” w historii

Według doniesień Tom’s Hardware, transakcja jest majstersztykiem prawnym, mającym na celu ominięcie urzędów antymonopolowych. Nvidia nie kupuje firmy Groq (co zablokowałaby Federalna Komisja Handlu). Zamiast tego:

• Płaci 20 miliardów dolarów za niewyłączną licencję na własność intelektualną Groq.
• Zatrudnia kluczowych pracowników, w tym założyciela i CEO Jonathana Rossa (twórcę układów TPU Google’a) oraz prezydenta Sunny’ego Madrę.

To model działania znany jako „acquihire” (przejęcie dla talentów), który w ostatnich latach stosowały Microsoft (z Inflection AI) i Amazon (z Adept).

Co zyskuje Nvidia?

Jensen Huang, CEO Nvidii, powiedział wprost: „Planujemy zintegrować procesory Groq o niskich opóźnieniach z architekturą fabryk AI Nvidii”. Oznacza to, że firma łata swoją jedyną słabość – wydajność w tzw. inference (wnioskowaniu). Nvidia ma najlepsze chipy do uczenia AI, ale Groq miał lepsze do jej obsługi. Teraz Nvidia ma obie te rzeczy.

Groq jako „wydmuszka”?

Formalnie Groq pozostaje niezależną firmą. Nowym CEO zostanie dotychczasowy dyrektor finansowy Simon Edwards, a usługa GroqCloud ma działać bez zmian. Pytanie jednak, czym jest firma technologiczna bez swoich założycieli, kluczowych inżynierów i z technologią, którą właśnie oddała największemu konkurentowi?

Dla rynku to jasny sygnał: w 2026 roku Nvidia zamierza być jedynym liczącym się graczem. A 20 miliardów dolarów to dla nich niska cena za święty spokój.

Koniec eldorado w chmurze. Od 1 stycznia NVIDIA wprowadza sztywne limity w GeForce Now

Nvidia nie bierze jeńców. Wydaje 20 mld dolarów na „mózgi” Groq w największej transakcji w swojej historii

Mieli być „pogromcą Nvidii”, oferując szybsze i tańsze chipy do AI. Zamiast tego, ich szefowie i technologia właśnie trafili pod skrzydła Jensena Huanga.

Nvidia cementuje swoją pozycję monopolisty, wydając rekordowe 20 miliardów dolarów w kontrowersyjnym modelu „acquihire”.

Groq był gwiazdą startupów AI. Ich procesory LPU (Language Processing Units) obiecywały to, czego GPU Nvidii nie potrafiły: błyskawiczne generowanie odpowiedzi (inference) przy ułamku kosztów energii. Firma budowała nawet własne centra danych w Europie i otwarcie oskarżała Nvidię o praktyki monopolistyczne. Cóż, jak mówi stare porzekadło: jeśli nie możesz ich pokonać, kup ich.

Najdroższe „CV” w historii

Według doniesień Tom’s Hardware, transakcja jest majstersztykiem prawnym, mającym na celu ominięcie urzędów antymonopolowych. Nvidia nie kupuje firmy Groq (co zablokowałaby Federalna Komisja Handlu). Zamiast tego:

• Płaci 20 miliardów dolarów za niewyłączną licencję na własność intelektualną Groq.
• Zatrudnia kluczowych pracowników, w tym założyciela i CEO Jonathana Rossa (twórcę układów TPU Google’a) oraz prezydenta Sunny’ego Madrę.

To model działania znany jako „acquihire” (przejęcie dla talentów), który w ostatnich latach stosowały Microsoft (z Inflection AI) i Amazon (z Adept).

Co zyskuje Nvidia?

Jensen Huang, CEO Nvidii, powiedział wprost: „Planujemy zintegrować procesory Groq o niskich opóźnieniach z architekturą fabryk AI Nvidii”. Oznacza to, że firma łata swoją jedyną słabość – wydajność w tzw. inference (wnioskowaniu). Nvidia ma najlepsze chipy do uczenia AI, ale Groq miał lepsze do jej obsługi. Teraz Nvidia ma obie te rzeczy.

Groq jako „wydmuszka”?

Formalnie Groq pozostaje niezależną firmą. Nowym CEO zostanie dotychczasowy dyrektor finansowy Simon Edwards, a usługa GroqCloud ma działać bez zmian. Pytanie jednak, czym jest firma technologiczna bez swoich założycieli, kluczowych inżynierów i z technologią, którą właśnie oddała największemu konkurentowi?

Dla rynku to jasny sygnał: w 2026 roku Nvidia zamierza być jedynym liczącym się graczem. A 20 miliardów dolarów to dla nich niska cena za święty spokój.

Koniec eldorado w chmurze. Od 1 stycznia NVIDIA wprowadza sztywne limity w GeForce Now

https://www.olnba.com/801027/ バスケットボール トーナメント – 2025 年 11 月 7 日 | NCAA シーズン 101 #Basketball #GMA #GMAシナジー #GMAスポーツ #GMAスポーツフィリピン #GMAスポーツの最新情報 #GMAネットワーク上のNCAA #GMAスポーツPH #GMAスポーツPHニュース #GMAスポーツチャンネル #GMAスポーツ特集 #GMAネットワーク #GMA統合ニュース #lpu #lpu海賊 #NCAA #NCAA101 #NCAAPH #NCAAシーズン101 #NCAAのライブバスケットボール #NCAAの最新情報 #NCAAフィリピン #NCAAライブ #PHスポーツ #PHスポーツの最新情報 #サンベダ #サンベダレッドライオンズ #バスケットボール #ベニルデ #ベニルデブレザー #マプア #マプア枢機卿 #今日のNCAA101ライブ #今日のNCAAライブ

https://www.olnba.com/801027/ バスケットボール トーナメント – 2025 年 11 月 7 日 | NCAA シーズン 101 #Basketball #GMA #GMAシナジー #GMAスポーツ #GMAスポーツフィリピン #GMAスポーツの最新情報 #GMAネットワーク上のNCAA #GMAスポーツPH #GMAスポーツPHニュース #GMAスポーツチャンネル #GMAスポーツ特集 #GMAネットワーク #GMA統合ニュース #lpu #lpu海賊 #NCAA #NCAA101 #NCAAPH #NCAAシーズン101 #NCAAのライブバスケットボール #NCAAの最新情報 #NCAAフィリピン #NCAAライブ #PHスポーツ #PHスポーツの最新情報 #サンベダ #サンベダレッドライオンズ #バスケットボール #ベニルデ #ベニルデブレザー #マプア #マプア枢機卿 #今日のNCAA101ライブ #今日のNCAAライブ

Marquee matches kick off new century of NCAA basketball https://www.rawchili.com/nba/318889/ #(tv #Basketball #beda #Benilde #blazers #cardinals #CollegeBasketball #gma #Lions #lpu #mapua #ncaa #NCAABasketball #ncaab #Pirates #Red #regional #San #Sports

[Перевод] Архитектура LPU и будущее AI без задержек

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов. Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

https://habr.com/ru/articles/945894/

#Groq #LPU #инференс #задержка #ai #gpu

[Перевод] Архитектура LPU и будущее AI без задержек

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов. Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

https://habr.com/ru/articles/945894/

#Groq #LPU #инференс #задержка #ai #gpu

[Перевод] Архитектура LPU и будущее AI без задержек

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов. Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

https://habr.com/ru/articles/945894/

#Groq #LPU #инференс #задержка #ai #gpu

https://www.europesays.com/uk/392077/ TNF Pharma Secures Rights to Light-Based Crypto Computing Tech #90%EnergyReduction #Computing #CryptocurrencyComputing #EnergyEfficiency #GartnerHypeCycle #LaserProcessingUnit #LightSolver #LPU #PhotonicComputing #StrategicPartnership #TechPartnership #Technology #TNFPharmaceuticals #TNFA #UK #UnitedKingdom #WEFTechnologyPioneer

AI Chip Maker Groq Takes on AWS, Google with New Hugging Face Partnership

#AI #AIChips #Groq #HuggingFace #CloudComputing #AIChips #LPU

https://winbuzzer.com/2025/06/17/ai-chip-maker-groq-takes-on-aws-google-with-new-hugging-face-partnership-xcxwbn/

AI Chip Maker Groq Takes on AWS, Google with New Hugging Face Partnership

#AI #AIChips #Groq #HuggingFace #CloudComputing #AIChips #LPU

https://winbuzzer.com/2025/06/17/ai-chip-maker-groq-takes-on-aws-google-with-new-hugging-face-partnership-xcxwbn/

AI Chip Maker Groq Takes on AWS, Google with New Hugging Face Partnership

#AI #AIChips #Groq #HuggingFace #CloudComputing #AIChips #LPU

https://winbuzzer.com/2025/06/17/ai-chip-maker-groq-takes-on-aws-google-with-new-hugging-face-partnership-xcxwbn/

AI Chip Maker Groq Takes on AWS, Google with New Hugging Face Partnership

#AI #AIChips #Groq #HuggingFace #CloudComputing #AIChips #LPU

https://winbuzzer.com/2025/06/17/ai-chip-maker-groq-takes-on-aws-google-with-new-hugging-face-partnership-xcxwbn/

AI Chip Maker Groq Takes on AWS, Google with New Hugging Face Partnership

#AI #AIChips #Groq #HuggingFace #CloudComputing #AIChips #LPU

https://winbuzzer.com/2025/06/17/ai-chip-maker-groq-takes-on-aws-google-with-new-hugging-face-partnership-xcxwbn/

I was an early #LPU member in 2001 and happy to have joined the @linkinpark Undergrpund again. Looking forward to their concert in June! The last one I attended was exactly 1 month before @chesterbe passed away. 💔

I was an early #LPU member in 2001 and happy to have joined the @linkinpark Undergrpund again. Looking forward to their concert in June! The last one I attended was exactly 1 month before @chesterbe passed away. 💔

I was an early #LPU member in 2001 and happy to have joined the @linkinpark Undergrpund again. Looking forward to their concert in June! The last one I attended was exactly 1 month before @chesterbe passed away. 💔

I was an early #LPU member in 2001 and happy to have joined the @linkinpark Undergrpund again. Looking forward to their concert in June! The last one I attended was exactly 1 month before @chesterbe passed away. 💔

🌟 Exciting Online Program on High-Performance Computing (HPC) in India!

Learn about Foundations, Parallel Programming, and GPU Acceleration from a stellar team of 7 experts, including industry leaders and international experts.

📅 Dates: Jan 27-Feb 1, 2025.
⏰Time: 6-9 PM IST.
💻 Mode: Online.
💰 Free registration!

Topics include MPI, OpenMP, CUDA, and more. Perfect for academicians and professionals.

Limited seats! Register now:
https://atalacademy.aicte-india.org/

#HPC #FDP #FreeEvent #LPU

🌟 Exciting Online Program on High-Performance Computing (HPC) in India!

Learn about Foundations, Parallel Programming, and GPU Acceleration from a stellar team of 7 experts, including industry leaders and international experts.

📅 Dates: Jan 27-Feb 1, 2025.
⏰Time: 6-9 PM IST.
💻 Mode: Online.
💰 Free registration!

Topics include MPI, OpenMP, CUDA, and more. Perfect for academicians and professionals.

Limited seats! Register now:
https://atalacademy.aicte-india.org/

#HPC #FDP #FreeEvent #LPU

🌟 Exciting Online Program on High-Performance Computing (HPC) in India!

Learn about Foundations, Parallel Programming, and GPU Acceleration from a stellar team of 7 experts, including industry leaders and international experts.

📅 Dates: Jan 27-Feb 1, 2025.
⏰Time: 6-9 PM IST.
💻 Mode: Online.
💰 Free registration!

Topics include MPI, OpenMP, CUDA, and more. Perfect for academicians and professionals.

Limited seats! Register now:
https://atalacademy.aicte-india.org/

#HPC #FDP #FreeEvent #LPU

🌟 Exciting Online Program on High-Performance Computing (HPC) in India!

Learn about Foundations, Parallel Programming, and GPU Acceleration from a stellar team of 7 experts, including industry leaders and international experts.

📅 Dates: Jan 27-Feb 1, 2025.
⏰Time: 6-9 PM IST.
💻 Mode: Online.
💰 Free registration!

Topics include MPI, OpenMP, CUDA, and more. Perfect for academicians and professionals.

Limited seats! Register now:
https://atalacademy.aicte-india.org/

#HPC #FDP #FreeEvent #LPU

[Перевод] Глубокое погружение в базовую архитектуру LPU Groq

В этой статье мы собираемся разобрать архитектуру Tensor Streaming Processor TSP и его компилятора, а затем увидим, как Groq построили надежный и высокопроизводительный распределенный механизм инференса искусственного интеллекта с использованием этих TSP.

https://habr.com/ru/articles/857800/

#Groq #LPU #TPU #TSP #cyberdyne

[Перевод] Глубокое погружение в базовую архитектуру LPU Groq

В этой статье мы собираемся разобрать архитектуру Tensor Streaming Processor TSP и его компилятора, а затем увидим, как Groq построили надежный и высокопроизводительный распределенный механизм инференса искусственного интеллекта с использованием этих TSP.

https://habr.com/ru/articles/857800/

#Groq #LPU #TPU #TSP #cyberdyne

[Перевод] Глубокое погружение в базовую архитектуру LPU Groq

В этой статье мы собираемся разобрать архитектуру Tensor Streaming Processor TSP и его компилятора, а затем увидим, как Groq построили надежный и высокопроизводительный распределенный механизм инференса искусственного интеллекта с использованием этих TSP.

https://habr.com/ru/articles/857800/

#Groq #LPU #TPU #TSP #cyberdyne

Want to talk about #lockpicking with others from around the world? Lockpickers United (#LPU) is the largest and most active lockpicking Discord server. Come hang out with us! http://lockpicking.chat

Want to talk about #lockpicking with others from around the world? Lockpickers United (#LPU) is the largest and most active lockpicking Discord server. Come hang out with us! http://lockpicking.chat

Want to talk about #lockpicking with others from around the world? Lockpickers United (#LPU) is the largest and most active lockpicking Discord server. Come hang out with us! http://lockpicking.chat

@florianaigner

Na, dann hätte er aus den 20 Arbeiten 200 gemacht. #LPU

Ist halt doof für alle, denn alle müssen das Zeug lesen, begutachten, zitieren. Wir beschäftigen uns alle mit uns selbst. Damit irgendwelche Verwaltungen was zusammenzählen können.

Aber die DFG ist zumindest schon bei den Antragstellungen vom Prinzip Masse weg. Da darf man nur noch wenige Publikationen auflisten.