home.social

#llmинструменты — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #llmинструменты, aggregated by home.social.

  1. Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости

    logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%), сохраняя полную читаемость и видимость ошибок. Статья рассказывает о проблеме (Lost in the Middle, переплата за мусорные токены), архитектуре на Rust, алгоритме Recursive BPE и реальном ROI: −$2,070 в год на API. Проект open source (MIT), интегрирован с Claude Desktop через MCP.

    habr.com/ru/articles/1030964/

    #logzip #llmинструменты #mcptools #token_management #compression #log #python #rust #devops #optimization

  2. Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости

    logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%), сохраняя полную читаемость и видимость ошибок. Статья рассказывает о проблеме (Lost in the Middle, переплата за мусорные токены), архитектуре на Rust, алгоритме Recursive BPE и реальном ROI: −$2,070 в год на API. Проект open source (MIT), интегрирован с Claude Desktop через MCP.

    habr.com/ru/articles/1030964/

    #logzip #llmинструменты #mcptools #token_management #compression #log #python #rust #devops #optimization

  3. Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости

    logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%), сохраняя полную читаемость и видимость ошибок. Статья рассказывает о проблеме (Lost in the Middle, переплата за мусорные токены), архитектуре на Rust, алгоритме Recursive BPE и реальном ROI: −$2,070 в год на API. Проект open source (MIT), интегрирован с Claude Desktop через MCP.

    habr.com/ru/articles/1030964/

    #logzip #llmинструменты #mcptools #token_management #compression #log #python #rust #devops #optimization

  4. Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости

    logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%), сохраняя полную читаемость и видимость ошибок. Статья рассказывает о проблеме (Lost in the Middle, переплата за мусорные токены), архитектуре на Rust, алгоритме Recursive BPE и реальном ROI: −$2,070 в год на API. Проект open source (MIT), интегрирован с Claude Desktop через MCP.

    habr.com/ru/articles/1030964/

    #logzip #llmинструменты #mcptools #token_management #compression #log #python #rust #devops #optimization

  5. [Перевод] Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?

    То, как вы управляете сессиями, контекстом и компактизацией в Claude Code, влияет на результат сильнее, чем кажется. Мы выпустили /usage — новую slash-команду, которая помогает отслеживать использование Claude Code. Эта функция появилась после серии разговоров с пользователями. В этих разговорах раз за разом всплывала одна тема: огромный разброс в том, как люди управляют сессиями — особенно после увеличения контекстного окна до 1 миллиона токенов. Держать одну или две долгосрочные сессии в терминале? Начинать новую с каждым промптом? Когда использовать compact , rewind или subagents ? Что приводит к плохой компактизации или плохой сессии? Всё это неожиданно сильно влияет на опыт работы с Claude Code , и почти всё сводится к управлению контекстным окном .

    habr.com/ru/articles/1024038/

    #Claude_Code #контекстное_окно #управление_сессиями #context_rot #compaction #rewind #subagents #AIагенты #LLMинструменты #Anthropic