#legal_tech — Public Fediverse posts

Как мы заставили ИИ-агентов судиться и почему не зашла архитектура китайцев

В конце 2025 года исследователи из Университета Цинхуа выкатили препринт «Chinese Court Simulation with LLM‑Based Agent System». Они доказали то, о чем многие догадывались давно. Одиночный прогон промта в юридических задачах работает плохо. Классический RAG‑пайплайн формата «запрос пользователя > поиск по базе > генерация ответа» страдает от склонности к подтверждению. Нейросеть цепляется за первый найденный аргумент и начинает игнорировать факты ради сохранения логики своего ответа. У нее нет внешнего критика. Китайские коллеги решили эту проблему через состязательную симуляцию (Adversarial Debate). Они стравили прокурора и адвоката на базе нейросетей. Итог оказался показательным. Количество галлюцинаций резко упало, так как выдуманные адвокатом факты тут же опровергались прокурором. В споре моделей родилась истина. Мы в АйЮрист параллельно строили мультиагентную систему для российских арбитражных судов на базе нашей опенсорсной модели Ken1.0. Когда мы попытались переложить пару академических наработок на B2B, стало понятно, что в суровой реальности архитектура полностью рассыпается. Ниже приведен разбор того, как устроена первая в России система судебных симуляций, в чем просчитались исследователи из Цинхуа и как мы заставили 10 агентов судиться так, чтобы корпоративные юристы получали реальную пользу.

https://habr.com/ru/articles/1002112/

#legal_tech #law #юриспруденция #право #юрист #лигалтех

Добавил Claude к YandexGPT в анализатор договоров — нашёл в 2.5 раза больше рисков

Две недели назад я рассказывал про AI-анализатор договоров на YandexGPT. Система находила риски, но были проблемы: ложные срабатывания и пропуски. Добавил Claude как второй LLM-провайдер и написал 25 текстовых детекторов, которые проверяют математику за нейросетью. На том же договоре поставки Claude нашёл 27 рисков против 11 у YandexGPT. В статье — архитектура двухслойной валидации, сравнение моделей и экономика для бизнеса.

https://habr.com/ru/articles/992074/

#анализ_договоров #проверка_договора #LLM #Claude #YandexGPT #юридические_риски #Legal_Tech #NLP #автоматизация #GPT_договор

Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»

AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать «Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?». “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного. Эта статья — немного про архитектуру сервиса, но, в первую очередь, про путь: от разработчика до выпускника юрфака МГУ, который через десять лет успешной судебной практики вернулся обратно в код. И который, случись тут недельный отпуск, решил автоматизировать рутину первичной оценки исков. От разработки к юрфаку, или туда и обратно До юрфака была разнообразная, в том числе и айтишная биография: были и код, и проекты, и продакшн…. Потом случился юридический факультет МГУ, и написание кода сменилось на написание исков, жалоб, возражений - десять лет полноценного litigation. Так бывает, что захотелось в ту же реку войти дважды - и неожиданно для себя оказался опять в разработке: никто же не обещал, что род занятий нужно выбирать один раз и навсегда.🙂 При этом живая судебная практика дает редкий для разработчика навык — быстрое погружение в предметную область. Приходит клиент, и за несколько часов нужно разобраться в контексте, помочь принять важное решение, а, иногда, на следующий день оказаться в судебном процессе. Так что возвращение в it было веселым и закончилось solution архитектурой и в-свое-удовольствие бэкендом.

https://habr.com/ru/articles/968438/

#legal_ai #legal_tech #ииассистент #искусственный_интеллект #юриспруденция_в_it #ии_для_юристов

Что не так с ИИ-юристами

Я работаю юристом и преподавателем. За последние полтора года я провел много времени, общаясь с большими языковыми моделями — в первую очередь с GPT и GigaChat. С их помощью я решал самые разные профессиональные задачи; что-то получалось удивительно хорошо, что-то до смешного плохо. Однако в среднем — пока — ни одна из моделей, которыми я пользовался, не способна работать в «автономном» режиме, давая надежные юридические консультации неюристам. Максимум, к которому модели готовы — это работа copilot, «второго пилота», выполняющего базовые задачи по поручению и под контролем человека-специалиста.

https://habr.com/ru/articles/848050/

#юриспруденция #искусственный_интеллект #ИИюрист #чатботы #ИИсервисы #юридические_сервисы #legal_tech