#lamoda — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #lamoda, aggregated by home.social.
-
https://www.europesays.com/es/536900/ La M.O.D.A. pone la sintonía de la Vuelta a Burgos Femenina con su homenaje al Chava Jiménez #ChavaJiménez #Ciclismo #Cycling #Deportes #ES #España #LaMODA #Spain #Sports #VueltaABurgosFemenina #VueltaCiclistaABurgos
-
Jorge Drexler, Chambao, Lia Kali y el homenaje a "Omega" con Lagartija Nick y Kiki Morente, cierran el cartel de Pirineos Sur 2026
https://web.brid.gy/r/https://arainfo.org/cierre-cartel-pirineos-sur-2026/
-
Jorge Drexler, Chambao, Lia Kali y el homenaje a "Omega" con Lagartija Nick y Kiki Morente, cierran el cartel de Pirineos Sur 2026
https://fed.brid.gy/r/https://arainfo.org/cierre-cartel-pirineos-sur-2026/
-
Jorge Drexler, Chambao, Lia Kali y el homenaje a "Omega" con Lagartija Nick y Kiki Morente, cierran el cartel de Pirineos Sur 2026
https://fed.brid.gy/r/https://arainfo.org/cierre-cartel-pirineos-sur-2026/
-
«Мы не только про одежду»: почему разработчики хотят работать в Lamoda
Если вы думаете, что Lamoda — это про платья и корзину, попробуйте залезть в её API. Здесь вас ждут сложная технологическая экосистема: сотни микросервисов, десятки продуктовых команд, система рекомендаций на ML и собственная логистика с маршрутами. В статье — всё про IT-инфраструктуру и деврел в компании.
https://habr.com/ru/companies/komreda_content/articles/964076/
#комреда #lamoda #bigtech #api #деврел #компании #ритейл #маркетплейсы #itкомпании #карьера_в_itиндустрии
-
Big Data в моде: как мы внедрили 1-to-1 персонализацию в каталоге и поиске
Привет, Хабр! Это Сергей Евстафьев и Дана Злочевская из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Наша задача — помочь пользователю найти то, что ему нужно, и не потеряться в море доступных вариантов. В каталоге Lamoda в наличии более полумиллиона модных товаров, однако 95% пользователей не просматривают больше первых 120 карточек. Поэтому в первую очередь важно показывать только самую релевантную подборку, для этого мы развиваем персональное ранжирование каталога. С его помощью каждый пользователь видит свою уникальную выдачу, которая собирается на основе его поведения, популярности товаров и других параметров. Организовать такое ранжирование можно разными способами. Мы развивались поэтапно: в течение нескольких лет переходили от эвристик к внедрению ML, улучшая пайплайн ранжирования. В этой статье поподробнее раскроем наш подход.
https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/840370/
#ранжирование #машинное+обучение #lamoda #ecommerce