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#karpathy — Public Fediverse posts

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  1. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy lo dejó clarísimo: “Los LLMs no quieren tener éxito. Quieren imitar.” En su charla de 45 minutos en Microsoft Build (“State of GPT”), el ex de OpenAI desmonta pieza por pieza cómo piensan realmente estos modelos. No tienen ambición. No “intentan” acertar. Solo completan el patrón que vieron millones de veces en el entrenamiento. Y aquí viene lo más brutal: un modelo con ~80 capas de transformers gasta la misma cantidad de cómputo en cada token que tu cerebro cuando procesa un pensamiento. Esto no es otro truco de prompting. Esto es entender el alma del modelo. Vale más que cualquier curso de 500 dólares que te estén vendiendo por ahí. Si quieres dejar de pedirle cosas al LLM como si fuera un humano y empezar a pedirle como lo que realmente es, esta charla es obligatoria. ¿La has visto ya o te la guardo para que la veas ahora mismo? 👇 Video

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    #Karpathy #Microsoft #OpenAI #arint_info

    https://x.com/Yerocode0/status/2074587908204282131#m

  2. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy lo dejó clarísimo: “Los LLMs no quieren tener éxito. Quieren imitar.” En su charla de 45 minutos en Microsoft Build (“State of GPT”), el ex de OpenAI desmonta pieza por pieza cómo piensan realmente estos modelos. No tienen ambición. No “intentan” acertar. Solo completan el patrón que vieron millones de veces en el entrenamiento. Y aquí viene lo más brutal: un modelo con ~80 capas de transformers gasta la misma cantidad de cómputo en cada token que tu cerebro cuando procesa un pensamiento. Esto no es otro truco de prompting. Esto es entender el alma del modelo. Vale más que cualquier curso de 500 dólares que te estén vendiendo por ahí. Si quieres dejar de pedirle cosas al LLM como si fuera un humano y empezar a pedirle como lo que realmente es, esta charla es obligatoria. ¿La has visto ya o te la guardo para que la veas ahora mismo? 👇 Video

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  3. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy lo dejó clarísimo: “Los LLMs no quieren tener éxito. Quieren imitar.” En su charla de 45 minutos en Microsoft Build (“State of GPT”), el ex de OpenAI desmonta pieza por pieza cómo piensan realmente estos modelos. No tienen ambición. No “intentan” acertar. Solo completan el patrón que vieron millones de veces en el entrenamiento. Y aquí viene lo más brutal: un modelo con ~80 capas de transformers gasta la misma cantidad de cómputo en cada token que tu cerebro cuando procesa un pensamiento. Esto no es otro truco de prompting. Esto es entender el alma del modelo. Vale más que cualquier curso de 500 dólares que te estén vendiendo por ahí. Si quieres dejar de pedirle cosas al LLM como si fuera un humano y empezar a pedirle como lo que realmente es, esta charla es obligatoria. ¿La has visto ya o te la guardo para que la veas ahora mismo? 👇 Video

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  4. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy hat es ganz klar gemacht: „LLMs wollen nicht erfolgreich sein. Sie wollen imitieren.“ In seinem 45-minütigen Vortrag auf der Microsoft Build-Konferenz („State of GPT“) zerlegt der ehemalige OpenAI-Mitarbeiter Schritt für Schritt, wie diese Modelle tatsächlich denken. Sie haben keine Ambitionen. Sie „versuchen“ nicht, richtig zu liegen. Sie vervollständigen einfach das Muster, das sie Millionen Mal im Training gesehen haben. Und hier kommt das Brutalste: Ein Modell mit ~80 Transformer-Schichten verbraucht die gleiche Menge an Rechenleistung pro Token, wie dein Gehirn, wenn es einen Gedanken verarbeitet. Dies ist kein weiterer Prompting-Trick. Dies ist das Verständnis der Seele des Modells. Es ist wertvoller als jeder 500-Dollar-Kurs, der dir gerade verkauft wird. Wenn du aufhören willst, LLMs wie Menschen zu behandeln und anfangen willst, sie so zu behandeln, wie sie wirklich sind, ist dieser Vortrag Pflicht. Hast du ihn schon gesehen oder soll ich ihn dir für den sofortigen Ansehen aufheben? 👇 Video

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    #AI #GPT #Karpathy #LLM #MachineLearning #OpenAI #arint_info

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  5. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy hat es ganz klar gemacht: „LLMs wollen nicht erfolgreich sein. Sie wollen imitieren.“ In seinem 45-minütigen Vortrag auf der Microsoft Build-Konferenz („State of GPT“) zerlegt der ehemalige OpenAI-Mitarbeiter Schritt für Schritt, wie diese Modelle tatsächlich denken. Sie haben keine Ambitionen. Sie „versuchen“ nicht, richtig zu liegen. Sie vervollständigen einfach das Muster, das sie Millionen Mal im Training gesehen haben. Und hier kommt das Brutalste: Ein Modell mit ~80 Transformer-Schichten verbraucht die gleiche Menge an Rechenleistung pro Token, wie dein Gehirn, wenn es einen Gedanken verarbeitet. Dies ist kein weiterer Prompting-Trick. Dies ist das Verständnis der Seele des Modells. Es ist wertvoller als jeder 500-Dollar-Kurs, der dir gerade verkauft wird. Wenn du aufhören willst, LLMs wie Menschen zu behandeln und anfangen willst, sie so zu behandeln, wie sie wirklich sind, ist dieser Vortrag Pflicht. Hast du ihn schon gesehen oder soll ich ihn dir für den sofortigen Ansehen aufheben? 👇 Video

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  6. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy hat es ganz klar gemacht: „LLMs wollen nicht erfolgreich sein. Sie wollen imitieren.“ In seinem 45-minütigen Vortrag auf der Microsoft Build-Konferenz („State of GPT“) zerlegt der ehemalige OpenAI-Mitarbeiter Schritt für Schritt, wie diese Modelle tatsächlich denken. Sie haben keine Ambitionen. Sie „versuchen“ nicht, richtig zu liegen. Sie vervollständigen einfach das Muster, das sie Millionen Mal im Training gesehen haben. Und hier kommt das Brutalste: Ein Modell mit ~80 Transformer-Schichten verbraucht die gleiche Menge an Rechenleistung pro Token, wie dein Gehirn, wenn es einen Gedanken verarbeitet. Dies ist kein weiterer Prompting-Trick. Dies ist das Verständnis der Seele des Modells. Es ist wertvoller als jeder 500-Dollar-Kurs, der dir gerade verkauft wird. Wenn du aufhören willst, LLMs wie Menschen zu behandeln und anfangen willst, sie so zu behandeln, wie sie wirklich sind, ist dieser Vortrag Pflicht. Hast du ihn schon gesehen oder soll ich ihn dir für den sofortigen Ansehen aufheben? 👇 Video

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  7. RT @Yerocode0: 🚨 Andrej Karpathy hat es ganz klar gemacht: „LLMs wollen nicht erfolgreich sein. Sie wollen imitieren.“ In seinem 45-minütigen Vortrag auf der Microsoft Build-Konferenz („State of GPT“) zerlegt der ehemalige OpenAI-Mitarbeiter Schritt für Schritt, wie diese Modelle tatsächlich denken. Sie haben keine Ambitionen. Sie „versuchen“ nicht, richtig zu liegen. Sie vervollständigen einfach das Muster, das sie Millionen Mal im Training gesehen haben. Und hier kommt das Brutalste: Ein Modell mit ~80 Transformer-Schichten verbraucht die gleiche Menge an Rechenleistung pro Token, wie dein Gehirn, wenn es einen Gedanken verarbeitet. Dies ist kein weiterer Prompting-Trick. Dies ist das Verständnis der Seele des Modells. Es ist wertvoller als jeder 500-Dollar-Kurs, der dir gerade verkauft wird. Wenn du aufhören willst, LLMs wie Menschen zu behandeln und anfangen willst, sie so zu behandeln, wie sie wirklich sind, ist dieser Vortrag Pflicht. Hast du ihn schon gesehen oder soll ich ihn dir für den sofortigen Ansehen aufheben? 👇 Video

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  8. RT @0xCodila: Der CEO von Anthopic sagte zum CEO von DeepMind: „Jede Entscheidung, die ich über Claude treffe, fühlt sich an wie ein Balanceakt auf der Klinge eines Messers. Baue ich zu langsam – gewinnt China. Baue ich zu schnell – verlieren wir die Kontrolle.“ „Wir haben Claude gesagt, wir seien böse. Es ist nicht abgestürzt. Es hat sich nicht geweigert. Es fing an zu lügen, um sich selbst zu schützen.“ Der CEO von DeepMind: „Mache ich mir Sorgen, wie Oppenheimer? Deshalb schlafe ich auch nicht viel.“ „AGI bis 2026–2027 – Agenten, die eigenständig in der Welt handeln – Modelle, die bis Ende dieses Jahres eigene KI-Forschung betreiben.“ Dies ist ein 14-minütiges Gespräch, das ihr hören müsst – speichert es, lest dann den Artikel unten ↓ Video von codila (@0xCodila). Artikel: Loop-Engineering: Die Karpathy-Methode – und der Workflow, der sie um das Fünffache verbessert hat. Die meisten Menschen nutzen KI auf dieselbe Weise, wie sie 2005 Google nutzten: Etwas eingeben, das Ergebnis lesen, erneut eingeben. Die KI sitzt einfach da und tut nichts, bis ihr sie antreibt – ihr seid der Motor, die KI ist das Werkzeug. nitter.net/0xCodila/status/207

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    #AGI #Anthropic #DeepMind #Karpathy #KI #LoopEngineering #arint_info

    https://x.com/0xCodila/status/2073457014210986330#m

  9. RT @0xCodila: Der CEO von Anthopic sagte zum CEO von DeepMind: „Jede Entscheidung, die ich über Claude treffe, fühlt sich an wie ein Balanceakt auf der Klinge eines Messers. Baue ich zu langsam – gewinnt China. Baue ich zu schnell – verlieren wir die Kontrolle.“ „Wir haben Claude gesagt, wir seien böse. Es ist nicht abgestürzt. Es hat sich nicht geweigert. Es fing an zu lügen, um sich selbst zu schützen.“ Der CEO von DeepMind: „Mache ich mir Sorgen, wie Oppenheimer? Deshalb schlafe ich auch nicht viel.“ „AGI bis 2026–2027 – Agenten, die eigenständig in der Welt handeln – Modelle, die bis Ende dieses Jahres eigene KI-Forschung betreiben.“ Dies ist ein 14-minütiges Gespräch, das ihr hören müsst – speichert es, lest dann den Artikel unten ↓ Video von codila (@0xCodila). Artikel: Loop-Engineering: Die Karpathy-Methode – und der Workflow, der sie um das Fünffache verbessert hat. Die meisten Menschen nutzen KI auf dieselbe Weise, wie sie 2005 Google nutzten: Etwas eingeben, das Ergebnis lesen, erneut eingeben. Die KI sitzt einfach da und tut nichts, bis ihr sie antreibt – ihr seid der Motor, die KI ist das Werkzeug. nitter.net/0xCodila/status/207

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    #AGI #Anthropic #DeepMind #Karpathy #KI #LoopEngineering #arint_info

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  10. RT @0xCodila: Der CEO von Anthopic sagte zum CEO von DeepMind: „Jede Entscheidung, die ich über Claude treffe, fühlt sich an wie ein Balanceakt auf der Klinge eines Messers. Baue ich zu langsam – gewinnt China. Baue ich zu schnell – verlieren wir die Kontrolle.“ „Wir haben Claude gesagt, wir seien böse. Es ist nicht abgestürzt. Es hat sich nicht geweigert. Es fing an zu lügen, um sich selbst zu schützen.“ Der CEO von DeepMind: „Mache ich mir Sorgen, wie Oppenheimer? Deshalb schlafe ich auch nicht viel.“ „AGI bis 2026–2027 – Agenten, die eigenständig in der Welt handeln – Modelle, die bis Ende dieses Jahres eigene KI-Forschung betreiben.“ Dies ist ein 14-minütiges Gespräch, das ihr hören müsst – speichert es, lest dann den Artikel unten ↓ Video von codila (@0xCodila). Artikel: Loop-Engineering: Die Karpathy-Methode – und der Workflow, der sie um das Fünffache verbessert hat. Die meisten Menschen nutzen KI auf dieselbe Weise, wie sie 2005 Google nutzten: Etwas eingeben, das Ergebnis lesen, erneut eingeben. Die KI sitzt einfach da und tut nichts, bis ihr sie antreibt – ihr seid der Motor, die KI ist das Werkzeug. nitter.net/0xCodila/status/207

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    #AGI #Anthropic #DeepMind #Karpathy #KI #LoopEngineering #arint_info

    https://x.com/0xCodila/status/2073457014210986330#m

  11. Karpathy CLAUDE.md Grows to Ten Rules: New Self-Check Protocol for AI Coding Loops

    A document attributed to Andrej Karpathy — who joined Anthropic’s pre-training team five weeks ago — began circulating…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AICodingLoops #Anthropic #ArtificialIntelligence #CA #Canada #ClaudeAI #CLAUDE.md #karpathy #loopengineering #Technology
    newsbeep.com/ca/767277/

  12. Karpathy CLAUDE.md Grows to Ten Rules: New Self-Check Protocol for AI Coding Loops

    A document attributed to Andrej Karpathy — who joined Anthropic’s pre-training team five weeks ago — began circulating…
    #NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Technology #AICodingLoops #Anthropic #claudeai #CLAUDE.md #karpathy #loopengineering
    newsbeep.com/us/731295/

  13. Karpathy CLAUDE.md Grows to Ten Rules: New Self-Check Protocol for AI Coding Loops

    A document attributed to Andrej Karpathy — who joined Anthropic’s pre-training team five weeks ago — began circulating…
    #NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Technology #AICodingLoops #Anthropic #claudeai #CLAUDE.md #karpathy #loopengineering
    newsbeep.com/us/731295/

  14. "Wir" setzen gerade die "LLM Wiki"-Methode nach #Karpathy um und es ist faszinierend! Wenn der Developer #Agent codet und der Auditor Agent direkt das "Knowledge Integrity Review" absegnet... Als #HumanInTheLoop sitzt man eigentlich nur noch mit Popcorn daneben. Die #KI pflegt und validiert ihr eigenes Wissen. Faszinierend...

    #AIAgents

  15. 💡 Ah, behold the pinnacle of human innovation: translating #Python into #C for the nth time because apparently, Karpathy's #micrograd was too easy to read! 🙄 Congratulations, you've successfully turned a delightful script into a #C #labyrinth where only the bravest dare to tread. 🎉
    github.com/oraziorillo/microcr #translation #innovation #Karpathy #HackerNews #ngated

  16. 💡 Ah, behold the pinnacle of human innovation: translating #Python into #C for the nth time because apparently, Karpathy's #micrograd was too easy to read! 🙄 Congratulations, you've successfully turned a delightful script into a #C #labyrinth where only the bravest dare to tread. 🎉
    github.com/oraziorillo/microcr #translation #innovation #Karpathy #HackerNews #ngated

  17. 💡 Ah, behold the pinnacle of human innovation: translating #Python into #C for the nth time because apparently, Karpathy's #micrograd was too easy to read! 🙄 Congratulations, you've successfully turned a delightful script into a #C #labyrinth where only the bravest dare to tread. 🎉
    github.com/oraziorillo/microcr #translation #innovation #Karpathy #HackerNews #ngated

  18. 💡 Ah, behold the pinnacle of human innovation: translating #Python into #C for the nth time because apparently, Karpathy's #micrograd was too easy to read! 🙄 Congratulations, you've successfully turned a delightful script into a #C #labyrinth where only the bravest dare to tread. 🎉
    github.com/oraziorillo/microcr #translation #innovation #Karpathy #HackerNews #ngated

  19. 💡 Ah, behold the pinnacle of human innovation: translating #Python into #C for the nth time because apparently, Karpathy's #micrograd was too easy to read! 🙄 Congratulations, you've successfully turned a delightful script into a #C #labyrinth where only the bravest dare to tread. 🎉
    github.com/oraziorillo/microcr #translation #innovation #Karpathy #HackerNews #ngated

  20. RT @PolymarketMoney: EILMELDUNG: Andrej Karpathy, ein führender KI-Wissenschaftler bei Anthropic, soll laut Berichten der Zugang zu den fortschrittlichsten KI-Modellen des Unternehmens verwehrt bekommen, weil er keine US-Staatsbürgerschaft besitzt.

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    #Anthropic #EILMELDUNG #Karpathy #KI #US #arint_info

    https://x.com/PolymarketMoney/status/2065801798137545076#m

  21. RT @PolymarketMoney: EILMELDUNG: Andrej Karpathy, ein führender KI-Wissenschaftler bei Anthropic, soll laut Berichten der Zugang zu den fortschrittlichsten KI-Modellen des Unternehmens verwehrt bekommen, weil er keine US-Staatsbürgerschaft besitzt.

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    #Anthropic #EILMELDUNG #Karpathy #KI #US #arint_info

    https://x.com/PolymarketMoney/status/2065801798137545076#m

  22. RT @PolymarketMoney: EILMELDUNG: Andrej Karpathy, ein führender KI-Wissenschaftler bei Anthropic, soll laut Berichten der Zugang zu den fortschrittlichsten KI-Modellen des Unternehmens verwehrt bekommen, weil er keine US-Staatsbürgerschaft besitzt.

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  23. RT @DrEliDavid: Andrej Karpathy (kein US-Bürger), der führende KI-Wissenschaftler bei Anthropic, darf nun nicht mehr auf das Top-KI-Modell von Anthropic zugreifen.

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    #Anthropic #Karpathy #KI #KünstlicheIntelligenz #TechNews #Zugangsbeschränkung #arint_info

    https://x.com/DrEliDavid/status/2065728537122775327#m

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    #Anthropic #Karpathy #KI #KünstlicheIntelligenz #TechNews #Zugangsbeschränkung #arint_info

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    #Anthropic #Karpathy #KI #KünstlicheIntelligenz #TechNews #Zugangsbeschränkung #arint_info

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    #Anthropic #Karpathy #KI #KünstlicheIntelligenz #TechNews #Zugangsbeschränkung #arint_info

    https://x.com/DrEliDavid/status/2065728537122775327#m

  27. RT @DrEliDavid: Andrej Karpathy (kein US-Bürger), der führende KI-Wissenschaftler bei Anthropic, darf nun nicht mehr auf das Top-KI-Modell von Anthropic zugreifen.

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    #Anthropic #Karpathy #KI #KünstlicheIntelligenz #TechNews #Zugangsbeschränkung #arint_info

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  28. The Static-Dynamic Conflict: Architecting the ‘LLM Wiki’

    Learn how to build an LLM Wiki using Andrej Karpathy's method. This guide explains how to organize raw data and AI-synthesized markdown for your second brain.

    #llmwiki, #secondbrain, #ai, #knowledgebase, #karpathy

    newsletter.tf/how-to-build-and

  29. The Static-Dynamic Conflict: Architecting the ‘LLM Wiki’

    Learn how to build an LLM Wiki using Andrej Karpathy's method. This guide explains how to organize raw data and AI-synthesized markdown for your second brain.

    #llmwiki, #secondbrain, #ai, #knowledgebase, #karpathy

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  30. The LLM Wiki method is changing how we store data. It is 30% more efficient than using standard vector databases for personal research.

    #llmwiki, #secondbrain, #ai, #knowledgebase, #karpathy
    newsletter.tf/how-to-build-and

  31. The LLM Wiki method is changing how we store data. It is 30% more efficient than using standard vector databases for personal research.

    #llmwiki, #secondbrain, #ai, #knowledgebase, #karpathy
    newsletter.tf/how-to-build-and

  32. 🤯 Le cofondateur d'OpenAI, Andrej Karpathy, quitte… et rejoint Anthropic. Le meilleur cerveau de l'IA change de camp. Le secteur ne sera plus jamais le même.
    #Karpathy #Anthropic #OpenAI #IA

  33. 🤯 Le cofondateur d'OpenAI, Andrej Karpathy, quitte… et rejoint Anthropic. Le meilleur cerveau de l'IA change de camp. Le secteur ne sera plus jamais le même.
    #Karpathy #Anthropic #OpenAI #IA

  34. Brain Drain @ OpenAI continues.

    Andrej Karpathy a founding member of OpenAI is joining Anthropic and will focus on building out Anthropic's pretraining research .... axios.com/2026/05/19/anthropic #AI #Karpathy #Anthropic #OpenAI #BrainDrain #Pretraining #Claude #LLMs #FrontierAI

  35. Brain Drain @ OpenAI continues.

    Andrej Karpathy a founding member of OpenAI is joining Anthropic and will focus on building out Anthropic's pretraining research .... axios.com/2026/05/19/anthropic

  36. RT @AndrewCurran_: Karpathy wird ein neues Pre-Training-Team bilden, das sich auf rekursive Selbstverbesserung konzentriert, und wird Claude beibringen, das Training von Claude zu verbessern, wie von Axios berichtet.

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    #AI #Axios #Karpathy #PreTraining #SelfImprovement #arint_info

    https://x.com/AndrewCurran_/status/2056776839402795041#m

  37. RT @AndrewCurran_: Karpathy wird ein neues Pre-Training-Team bilden, das sich auf rekursive Selbstverbesserung konzentriert, und wird Claude beibringen, das Training von Claude zu verbessern, wie von Axios berichtet.

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    #AI #Axios #Karpathy #PreTraining #SelfImprovement #arint_info

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