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Pacientes mexicanos eligen médicos desde plataformas digitales

Doctoralia Awards buscará visibilizar a los especialistas que están liderando la evolución digital de la salud. 65% de los mexicanos utiliza herramientas digitales antes de acudir con un especialista.

Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

Durante años, elegir médico en México dependía principalmente de recomendaciones familiares o referencias cercanas. Hoy esa decisión comienza mucho antes del consultorio; los pacientes investigan, comparan perfiles, leen opiniones y buscan confianza en plataformas digitales antes de agendar una cita. La reputación médica ya no se construye únicamente dentro del consultorio; también ocurre en internet.

Doctoralia, la plataforma digital que conecta pacientes con profesionales de la salud a través de soluciones tecnológicas, identificó una transformación en la manera en que los mexicanos eligen atención médica. De acuerdo con el estudio Panorama de la Salud 2026, 84% de los pacientes consulta reseñas antes de agendar una cita médica y, en promedio, revisa entre cinco y siete perfiles antes de tomar una decisión.

Además, el comportamiento del paciente continúa evolucionando hacia una experiencia mucho más informada y digital; 65% de los mexicanos utiliza herramientas digitales antes de acudir con un especialista y 73% recurre a tecnologías o inteligencia artificial para entender estudios clínicos o resultados de laboratorio.

Este cambio no solo está modificando la forma en la que las personas buscan atención médica; también está transformando la práctica de los especialistas, quienes hoy atienden pacientes más informados y con nuevas expectativas sobre cercanía, comunicación y experiencia de atención.

“Estamos viendo uno de los cambios más importantes en la relación médico-paciente de los últimos años. Hoy la confianza ya no empieza en el consultorio; empieza mucho antes, desde una búsqueda en internet, en una reseña o en la manera en que un especialista comunica y acompaña a sus pacientes. El médico que logra conectar con esta nueva realidad no necesariamente es el que más habla de tecnología, sino el que entiende que la experiencia del paciente ya también se construye digitalmente”, señaló Adrián Alcántara, director de Doctoralia en México. –sn–

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OHRC impulsa medicina de precisión con IA para latinos

·    Se ponen en marcha tres proyectos catalizadores para analizar componentes clave como acumulación de tejido adiposo, estilo de vida en adolescentes y estrés psicológico.

Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

A un año de haber iniciado actividades colaborativas, el Origen Health Research Center (OHRC), centro de investigación conformado por el Tecnológico de Monterrey y la Universidad de Texas en Austin (UT Austin), consolida su papel como referente emergente en el impulso de la medicina de precisión con proyectos de investigación e Inteligencia Artificial enfocados en enfermedades prioritarias para la población latina.

Durante la jornada de presentación de avances realizada con motivo del primer aniversario del centro de investigación, Guillermo Torre, rector de TecSalud, enfatizó que este esfuerzo colaborativo busca sentar las bases de una nueva forma de hacer ciencia: más inclusiva, multidisciplinaria y con impacto global. “Esta alianza representa un llamado a cruzar fronteras —geográficas y del conocimiento— para construir redes de investigación capaces de ofrecer una comprensión más completa de la salud de la población latina en distintas regiones del mundo”.

Desde su creación, el OHRC ha promovido un modelo de investigación conjunta que integra capacidades científicas, tecnológicas y clínicas para abordar enfermedades de alta prevalencia como la diabetes, la obesidad, las enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer, identificadas como algunas de las principales causas de enfermedad y mortalidad en comunidades latinas. –sn–

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Centro México-Estados Unidos impulsa medicina de precisión con inteligencia artificial

Se ponen en marcha tres proyectos catalizadores para analizar componentes clave como acumulación de tejido adiposo, estilo de vida en adolescentes y estrés psicológico.

Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

A un año de haber iniciado actividades colaborativas, el Origen Health Research Center (OHRC), centro de investigación conformado por el Tecnológico de Monterrey y la Universidad de Texas en Austin (UT Austin), consolida su papel como referente emergente en el impulso de la medicina de precisión con proyectos de investigación e Inteligencia Artificial enfocados en enfermedades prioritarias para la población latina.

Durante la jornada de presentación de avances realizada con motivo del primer aniversario del centro de investigación, el Dr. Guillermo Torre, rector de TecSalud, enfatizó que este esfuerzo colaborativo busca sentar las bases de una nueva forma de hacer ciencia: más inclusiva, multidisciplinaria y con impacto global. “Esta alianza representa un llamado a cruzar fronteras —geográficas y del conocimiento— para construir redes de investigación capaces de ofrecer una comprensión más completa de la salud de la población latina en distintas regiones del mundo”.

Desde su creación, el OHRC ha promovido un modelo de investigación conjunta que integra capacidades científicas, tecnológicas y clínicas para abordar enfermedades de alta prevalencia como la diabetes, la obesidad, las enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer, identificadas como algunas de las principales causas de enfermedad y mortalidad en comunidades latinas. –sn–

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Tecnología médica impulsa atención inteligente

Innovación médica transforma atención. La tecnología médica avanza y la inteligencia artificial redefine diagnósticos. Optimización con IA

Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

En un país donde el acceso a la atención médica representó un desafío, la tecnología emergió como un aliado decisivo para cerrar brechas y reducir desigualdades, impulsada por datos que permitieron decisiones más precisas. Según estimaciones de México Evalúa, los costos de hospitales y clínicas privadas resultaron elevados para la clase media debido a la rapidez y calidad del servicio, mientras que la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros (Amis) reportó que el costo medio nacional por siniestro se triplicó en una década. Este panorama consolidó a la inteligencia artificial como una herramienta que fortaleció diagnósticos, organizó recursos y anticipó necesidades de los pacientes sin alterar procesos médicos esenciales.

Según Enrique Enríquez, directivo de datos en la aseguradora Sofía, la clave consistió en utilizar información para comprender a cada asegurado con mayor precisión y ajustar decisiones médicas con base en ese análisis. El especialista explicó que el entendimiento profundo de los usuarios permitió otorgar atención en el momento adecuado y con mayor proximidad, sin sustituir funciones clínicas. Esta visión fortaleció el desarrollo de sistemas que procesaron información con alto nivel de exactitud y favorecieron la atención inmediata.

Los expertos de Sofía documentaron cinco áreas donde la predictibilidad basada en IA modificó la atención médica y aceleró procesos sin alterar el papel del personal clínico. Estos enfoques incluyeron mejoras en la disponibilidad de médicos, capacidad para ubicar especialistas, prevención de emergencias, eficiencia administrativa y acceso a historiales. El análisis mostró que los modelos anticiparon comportamientos y fortalecieron decisiones con efectos directos en consultas y procedimientos.

Disponibilidad médica

Uno de los principales desafíos de la medicina digital consistió en equilibrar la oferta médica y la demanda creciente de videoconsultas en todo el país. Los modelos predictivos estimaron cuántas atenciones serían necesarias cada hora y ajustaron al personal disponible con base en esos cálculos para evitar retrasos. Datos de la plataforma de Sofía confirmaron que el sistema registró márgenes de error mínimos a nivel nacional, lo que redujo tiempos de espera.

La precisión de estos modelos permitió que los usuarios se comunicaran con un doctor en tiempos reducidos y sin interrupciones, lo que fortaleció la confianza en la atención digital. A medida que aumentó la demanda, la asignación automática de médicos evitó saturaciones en horarios críticos y mantuvo niveles homogéneos de servicio. Este mecanismo garantizó una experiencia uniforme, independientemente del día o la ubicación del usuario.

La evidencia internacional respaldó la operación de estos modelos al mostrar que hospitales con IA redujeron tiempos de espera hasta 30% frente a esquemas tradicionales. Estudios clínicos confirmaron que la asignación estratégica del personal mejoró el rendimiento de salas de urgencias y aseguró atención más rápida en casos prioritarios. Adaptado a seguros médicos digitales, este sistema posicionó especialistas y definió su presencia según la demanda real de cada región. –sn–

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Reino Unido aplica pruebas genéticas con IA al nacer para prevenir enfermedades

Nuevo plan sanitario enfoca medicina preventiva. Todos los recién nacidos serán sometidos a exámenes de ADN a partir de 2025.

SN Redacción | Agencias

La Secretaría de Salud del Reino Unido anunció un plan sanitario que modificó el funcionamiento del Servicio Nacional de Salud (NHS). El proyecto estableció la realización de pruebas genéticas a todos los recién nacidos para detectar cientos de enfermedades desde sus primeros días de vida.

La estrategia forma parte de una transformación hacia la medicina preventiva. Esta iniciativa se desplegará a lo largo de una década y contempla el uso intensivo de tecnologías genómicas para mejorar el diagnóstico médico y anticiparse a síntomas de alto riesgo.

El secretario de Salud, Wes Streeting, explicó que el país pretende convertir el modelo sanitario de reacción en uno de predicción y prevención. Afirmó que el NHS será capaz de adaptarse al futuro y reducir la carga sobre hospitales mediante la detección temprana de enfermedades.

Proyecto con visión genómica

El plan destinará 650 millones de libras a investigación en genética. Con esta inversión, se implementará el análisis de ADN como herramienta central para personalizar la atención médica, permitir tratamientos individualizados y mejorar el pronóstico de enfermedades hereditarias.

Streeting confirmó que los detalles operativos se incluirán en el nuevo Plan del Sector de Ciencia de la Vida, el cual será presentado a principios de julio. El documento precisará cómo se desplegará la estrategia en hospitales, clínicas y unidades de diagnóstico genético.

Junto a las pruebas genéticas, se incorporarán tecnologías complementarias como inteligencia artificial. Estas herramientas permitirán analizar grandes volúmenes de información médica para identificar patrones de riesgo y facilitar intervenciones clínicas más efectivas.

Inteligencia artificial en salud

Según el secretario, los datos procesados ayudarán a ofrecer tratamientos más precisos, a reducir la presión sobre servicios hospitalarios y a extender la expectativa de vida. Aseguró que la medicina preventiva se convertirá en un eje rector del nuevo sistema.

La estrategia también incluirá reformas estructurales. Parte de los servicios serán trasladados desde hospitales hacia las comunidades, lo que pretende crear un modelo de atención más accesible y cercano a los pacientes, especialmente en zonas rurales o marginadas.

A ello se suma un proceso de digitalización. El NHS sustituirá procedimientos analógicos con tecnologías digitales para acelerar diagnósticos, reducir tiempos de espera y aumentar la eficiencia administrativa en centros de atención médica.

Incremento presupuestal histórico

Ante las crecientes demandas sanitarias, el plan se presentó como respuesta a las listas de espera que afectaron a millones de pacientes. La ministra de Hacienda, Rachel Reeves, anunció un aumento de 29 mil millones de libras anuales al presupuesto del NHS durante los próximos tres años.

Esta inversión se vincula con promesas electorales del actual gobierno británico, que comprometió una modernización del sistema sanitario. También refleja una tendencia internacional que valora la genómica como herramienta clave para la salud pública.

Reino Unido se convirtió en el primer país en aplicar pruebas genéticas a nivel nacional desde el nacimiento. La medida implica una cobertura universal con implicaciones profundas en términos de atención clínica, prevención y uso de datos personales.

Debate sobre privacidad genética

Expertos en bioética y derechos digitales advirtieron sobre el uso indebido de información genómica. Cuestionaron si el sistema podrá garantizar la confidencialidad de los resultados y evitar posibles formas de discriminación genética en seguros o empleo.

Las autoridades aseguraron que el programa incluirá marcos normativos sólidos. Los datos serán almacenados en servidores cifrados, con acceso limitado a personal médico autorizado, y no podrán ser utilizados con fines comerciales ni judiciales.

El plan prevé que los padres puedan oponerse a la realización de la prueba mediante objeción por escrito. Sin embargo, el gobierno espera una alta aceptación, dado que se trata de una medida sin efectos invasivos y con alto valor médico.

Hacia un nuevo paradigma médico

Con esta estrategia, el Reino Unido buscará posicionar a su sistema sanitario como referente mundial en medicina personalizada. El uso temprano de pruebas genéticas permitirá reducir el impacto de enfermedades raras, cardiovasculares y neurodegenerativas.

El NHS será el encargado de aplicar las pruebas, coordinar laboratorios, interpretar resultados y ofrecer consejería genética. En paralelo, se desarrollarán protocolos clínicos para guiar la intervención médica conforme al perfil de cada paciente.

El plan también implicará capacitación de médicos, técnicos y genetistas. Para ello, se establecerán alianzas con universidades, centros de investigación y organismos internacionales especializados en salud pública y biotecnología. –sn–

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