Universidades deben priorizar el pensamiento crítico ante el avance de la inteligencia artificial: ANUIES
Especialistas reunidos en ANUIES-TIC 2026 llamaron a fortalecer la ética, el pensamiento crítico y la formación docente para evitar que la inteligencia artificial sustituya las capacidades humanas en la educación superior.
Por Martín García | Reportero
Las universidades deben fortalecer el pensamiento crítico, la formación ética y las capacidades humanas para enfrentar el avance de la inteligencia artificial (IA), coincidieron especialistas durante el Encuentro ANUIES-TIC 2026, celebrado en la Universidad Autónoma de Baja California Sur (UABCS).
El desafío consiste en incorporar las tecnologías emergentes como herramientas de aprendizaje sin generar dependencia ni debilitar la capacidad de análisis de los estudiantes. Los participantes plantearon que la transformación educativa requiere preparar a docentes y alumnos, actualizar los programas académicos y establecer criterios para el uso responsable de estas herramientas.
Durante el panel «Retos y oportunidades desde un futuro tecnológico compartido», Luis González Placencia, secretario general ejecutivo de la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES), llamó a recuperar el valor de pensar por cuenta propia y afrontar tareas intelectualmente exigentes.
«Debemos volver a darle valor al desafío de pensar por uno mismo y hacer las cosas difíciles», señaló.
Inteligencia artificial y pensamiento crítico en las universidades
Los especialistas advirtieron que la rapidez con la que avanza la inteligencia artificial generativa contrasta con los tiempos de actualización de los planes de estudio y con la capacidad de las instituciones para establecer reglas de uso.
Nadia Paola Mireles Torres, rectora institucional de la Universidad del Valle de México (UVM), señaló que, aunque hasta 90% de los estudiantes utiliza estas herramientas, persisten preocupaciones sobre el desarrollo de habilidades críticas y la comprensión lectora.
Desde su perspectiva, el problema no se limita al plagio o al uso indebido de sistemas de IA. También implica el riesgo de que los estudiantes automaticen sus tareas intelectuales y homogenicen sus formas de razonar, en lugar de desarrollar criterios propios.
La discusión, por tanto, se centró en cómo aprovechar la tecnología sin convertirla en sustituto del aprendizaje, la reflexión y el trabajo académico.
La brecha tecnológica también es una brecha de criterio
Lisdey Espinoza Pedraza, directora de Investigación Estratégica y Educación Superior del British Council Latinoamérica, sostuvo que las diferencias en el uso de la tecnología no dependen únicamente del acceso a dispositivos, sino también de la capacidad para evaluar la información y utilizar las herramientas de manera crítica.
La especialista señaló que, en México, la incorporación de estas tecnologías ha avanzado sin que todas las instituciones cuenten con marcos normativos suficientes. En contraste, mencionó que en Europa existen regulaciones específicas para orientar su desarrollo y aplicación.
El planteamiento apunta a una tarea institucional: establecer criterios claros sobre el uso de la inteligencia artificial, sus límites y sus implicaciones para la formación académica, los derechos de los estudiantes y la responsabilidad de las universidades.
«Debemos gobernar la IA antes de que nos gobierne»
Por su parte, Susana Cadena Vela, directora del Grupo de Investigación en Gobernanza Digital e IA de la Universidad Central del Ecuador, resumió el desafío ético con una advertencia: «Debemos gobernar la IA antes de que nos gobierne».
La académica defendió una educación centrada en las personas, que preserve los saberes locales, los derechos ciudadanos y el valor de la experiencia humana frente a la expansión de los sistemas automatizados.
El panel fue moderado por Arturo Cherbowski Lásk, director general de Universia México y director ejecutivo de Santander Universidades. En el intercambio se describió el panorama de la educación superior como una «tormenta perfecta», marcada por presiones financieras, cambios demográficos y la acelerada expansión de la inteligencia artificial generativa. –sn–
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