#inmemorydatabase — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #inmemorydatabase, aggregated by home.social.
-
Redis là cơ sở dữ liệu NoSQL trong bộ nhớ, lưu trữ dạng key/value. Tại sao nên dùng Redis?
✅ Cải thiện hiệu suất ứng dụng thời gian thực: leaderboard, chat, game
✅ Hỗ trợ đa dạng kiểu dữ liệu, tích hợp dễ với AI/LLM
✅ Dễ sử dụng với cú pháp đơn giản (SET/GET/DEL)
✅ Có cơ chế sao lưu dữ liệu và cluster cho hệ thống lớn
Lựa chọn hoàn hảo khi cần xử lý dữ liệu tốc độ cao!#Redis #Database #NoSQL #InMemoryDatabase #Tech
#CơSởDữLiệu #XửLýDữLiệu #CôngNghệ -
Redis là cơ sở dữ liệu NoSQL trong bộ nhớ, lưu trữ dạng key/value. Tại sao nên dùng Redis?
✅ Cải thiện hiệu suất ứng dụng thời gian thực: leaderboard, chat, game
✅ Hỗ trợ đa dạng kiểu dữ liệu, tích hợp dễ với AI/LLM
✅ Dễ sử dụng với cú pháp đơn giản (SET/GET/DEL)
✅ Có cơ chế sao lưu dữ liệu và cluster cho hệ thống lớn
Lựa chọn hoàn hảo khi cần xử lý dữ liệu tốc độ cao!#Redis #Database #NoSQL #InMemoryDatabase #Tech
#CơSởDữLiệu #XửLýDữLiệu #CôngNghệ -
Redis là cơ sở dữ liệu NoSQL trong bộ nhớ, lưu trữ dạng key/value. Tại sao nên dùng Redis?
✅ Cải thiện hiệu suất ứng dụng thời gian thực: leaderboard, chat, game
✅ Hỗ trợ đa dạng kiểu dữ liệu, tích hợp dễ với AI/LLM
✅ Dễ sử dụng với cú pháp đơn giản (SET/GET/DEL)
✅ Có cơ chế sao lưu dữ liệu và cluster cho hệ thống lớn
Lựa chọn hoàn hảo khi cần xử lý dữ liệu tốc độ cao!#Redis #Database #NoSQL #InMemoryDatabase #Tech
#CơSởDữLiệu #XửLýDữLiệu #CôngNghệ -
Redis là cơ sở dữ liệu NoSQL trong bộ nhớ, lưu trữ dạng key/value. Tại sao nên dùng Redis?
✅ Cải thiện hiệu suất ứng dụng thời gian thực: leaderboard, chat, game
✅ Hỗ trợ đa dạng kiểu dữ liệu, tích hợp dễ với AI/LLM
✅ Dễ sử dụng với cú pháp đơn giản (SET/GET/DEL)
✅ Có cơ chế sao lưu dữ liệu và cluster cho hệ thống lớn
Lựa chọn hoàn hảo khi cần xử lý dữ liệu tốc độ cao!#Redis #Database #NoSQL #InMemoryDatabase #Tech
#CơSởDữLiệu #XửLýDữLiệu #CôngNghệ -
Redis là cơ sở dữ liệu NoSQL trong bộ nhớ, lưu trữ dạng key/value. Tại sao nên dùng Redis?
✅ Cải thiện hiệu suất ứng dụng thời gian thực: leaderboard, chat, game
✅ Hỗ trợ đa dạng kiểu dữ liệu, tích hợp dễ với AI/LLM
✅ Dễ sử dụng với cú pháp đơn giản (SET/GET/DEL)
✅ Có cơ chế sao lưu dữ liệu và cluster cho hệ thống lớn
Lựa chọn hoàn hảo khi cần xử lý dữ liệu tốc độ cao!#Redis #Database #NoSQL #InMemoryDatabase #Tech
#CơSởDữLiệu #XửLýDữLiệu #CôngNghệ -
New release for GruPHst v0.16.0 a rust in-memory graph database.
Now with Graphviz export!
https://github.com/carvilsi/gruphst?tab=readme-ov-file#graphviz
#rust #GraphDatabase #inMemoryDatabase #persistence #rustLibrary #graphviz #dataViz
-
New release for GruPHst v0.16.0 a rust in-memory graph database.
Now with Graphviz export!
https://github.com/carvilsi/gruphst?tab=readme-ov-file#graphviz
#rust #GraphDatabase #inMemoryDatabase #persistence #rustLibrary #graphviz #dataViz
-
New release for GruPHst v0.16.0 a rust in-memory graph database.
Now with Graphviz export!
https://github.com/carvilsi/gruphst?tab=readme-ov-file#graphviz
#rust #GraphDatabase #inMemoryDatabase #persistence #rustLibrary #graphviz #dataViz
-
New release for GruPHst v0.15.0 a rust in-memory graph database
Most relevant changes:
- deprecating persists method and adding save one (added warning about deprecation)
- added method to remove a vault
- implemented import-export from and to CSV and adding some examples
- added benchmarking for CSV import file in order to improve the performance of the function
- implementing GruPHstError for better error handling
- adding Argon2 implementation for hashed values for attribute vertex (added examples)
- added method for vertex to retrieve all attributes keys and vec_u8 ones
- added method find_edges_with_vertex_attr_vec_u8_equals_to for graphs query
- added methods for edge queries to cover vector u8 vertex attributes
- added custom path to persists filehttps://github.com/carvilsi/gruphst
#rust #graphDatabase #rustLibrary #inMemoryDatabase #persistece
-
New release for GruPHst v0.11.1 a rust in-memory graph database
With it reached locally 100% code coverage, still something weird with codecov site that gives a value 99.78%Next steps would be improve documentation and add more examples. Also, for something that I have in mind, maybe I will add an argon2 hashing implementation for attributes
https://github.com/carvilsi/gruphst
#rust #graphDatabase #rustLibrary #inMemoryDatabase #persistece