#infera_aifirewall — Public Fediverse posts

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM , проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firewall, сопоставим их с актуальными тактиками и техниками из фреймворка MITRE ATLAS и списка рисков OWASP Top 10 for LLM. Разберем сценарии атак с детальными схемами и методами защиты на примере решения INFERA AI.Firewall. Почему традиционных средств защиты недостаточно? Современные системы на базе LLM представляют собой принципиально новую атакуемую поверхность. Как справедливо отмечается в отчете Cloud Security Alliance (CSA) на саммите RSAC 2025, «защита промптов – это лишь часть проблемы, а не её решение». Если традиционный межсетевой экран (WAF) защищает от эксплуатации веб-протоколов (HTTP-инъекции, XSS), то AI/LLM Firewall работает на уровне семантики – он понимает значение и контекст запроса, что никогда ранее не рассматривалось средствами защиты. Более того, фреймворк MITRE ATLAS уже включает более 80 техник , направленных именно против ИИ-систем и не пересекающихся с угрозами для других систем. Игнорировать этот объем угроз – значит подвергать бизнес серьезному риску. AI/LLM Firewall становится тем инструментом, который позволяет реализовать около 70% мер защиты, интегрируя их в существующие рабочие процессы центров безопасности SOC. Но, прежде чем говорить о защите, необходимо понять, от чего именно мы защищаемся.

https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1035282/

#Безопасность_ИИ #AI_Firewall #MITRE_ATLAS #OWASP_Top_10_for_LLM #Сценарии_атак_на_ИИ #Блокировка_промптинъекций #INFERA_AIFirewall #Защита_ИИмодели #AI_Security

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM , проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firewall, сопоставим их с актуальными тактиками и техниками из фреймворка MITRE ATLAS и списка рисков OWASP Top 10 for LLM. Разберем сценарии атак с детальными схемами и методами защиты на примере решения INFERA AI.Firewall. Почему традиционных средств защиты недостаточно? Современные системы на базе LLM представляют собой принципиально новую атакуемую поверхность. Как справедливо отмечается в отчете Cloud Security Alliance (CSA) на саммите RSAC 2025, «защита промптов – это лишь часть проблемы, а не её решение». Если традиционный межсетевой экран (WAF) защищает от эксплуатации веб-протоколов (HTTP-инъекции, XSS), то AI/LLM Firewall работает на уровне семантики – он понимает значение и контекст запроса, что никогда ранее не рассматривалось средствами защиты. Более того, фреймворк MITRE ATLAS уже включает более 80 техник , направленных именно против ИИ-систем и не пересекающихся с угрозами для других систем. Игнорировать этот объем угроз – значит подвергать бизнес серьезному риску. AI/LLM Firewall становится тем инструментом, который позволяет реализовать около 70% мер защиты, интегрируя их в существующие рабочие процессы центров безопасности SOC. Но, прежде чем говорить о защите, необходимо понять, от чего именно мы защищаемся.

https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1035282/

#Безопасность_ИИ #AI_Firewall #MITRE_ATLAS #OWASP_Top_10_for_LLM #Сценарии_атак_на_ИИ #Блокировка_промптинъекций #INFERA_AIFirewall #Защита_ИИмодели #AI_Security

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM , проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firewall, сопоставим их с актуальными тактиками и техниками из фреймворка MITRE ATLAS и списка рисков OWASP Top 10 for LLM. Разберем сценарии атак с детальными схемами и методами защиты на примере решения INFERA AI.Firewall. Почему традиционных средств защиты недостаточно? Современные системы на базе LLM представляют собой принципиально новую атакуемую поверхность. Как справедливо отмечается в отчете Cloud Security Alliance (CSA) на саммите RSAC 2025, «защита промптов – это лишь часть проблемы, а не её решение». Если традиционный межсетевой экран (WAF) защищает от эксплуатации веб-протоколов (HTTP-инъекции, XSS), то AI/LLM Firewall работает на уровне семантики – он понимает значение и контекст запроса, что никогда ранее не рассматривалось средствами защиты. Более того, фреймворк MITRE ATLAS уже включает более 80 техник , направленных именно против ИИ-систем и не пересекающихся с угрозами для других систем. Игнорировать этот объем угроз – значит подвергать бизнес серьезному риску. AI/LLM Firewall становится тем инструментом, который позволяет реализовать около 70% мер защиты, интегрируя их в существующие рабочие процессы центров безопасности SOC. Но, прежде чем говорить о защите, необходимо понять, от чего именно мы защищаемся.

https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1035282/

#Безопасность_ИИ #AI_Firewall #MITRE_ATLAS #OWASP_Top_10_for_LLM #Сценарии_атак_на_ИИ #Блокировка_промптинъекций #INFERA_AIFirewall #Защита_ИИмодели #AI_Security

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM , проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firewall, сопоставим их с актуальными тактиками и техниками из фреймворка MITRE ATLAS и списка рисков OWASP Top 10 for LLM. Разберем сценарии атак с детальными схемами и методами защиты на примере решения INFERA AI.Firewall. Почему традиционных средств защиты недостаточно? Современные системы на базе LLM представляют собой принципиально новую атакуемую поверхность. Как справедливо отмечается в отчете Cloud Security Alliance (CSA) на саммите RSAC 2025, «защита промптов – это лишь часть проблемы, а не её решение». Если традиционный межсетевой экран (WAF) защищает от эксплуатации веб-протоколов (HTTP-инъекции, XSS), то AI/LLM Firewall работает на уровне семантики – он понимает значение и контекст запроса, что никогда ранее не рассматривалось средствами защиты. Более того, фреймворк MITRE ATLAS уже включает более 80 техник , направленных именно против ИИ-систем и не пересекающихся с угрозами для других систем. Игнорировать этот объем угроз – значит подвергать бизнес серьезному риску. AI/LLM Firewall становится тем инструментом, который позволяет реализовать около 70% мер защиты, интегрируя их в существующие рабочие процессы центров безопасности SOC. Но, прежде чем говорить о защите, необходимо понять, от чего именно мы защищаемся.

https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1035282/

#Безопасность_ИИ #AI_Firewall #MITRE_ATLAS #OWASP_Top_10_for_LLM #Сценарии_атак_на_ИИ #Блокировка_промптинъекций #INFERA_AIFirewall #Защита_ИИмодели #AI_Security