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Hitachi Vantara holds a D trust score: 27 CVEs, max CVSS 9.9, and 2 flaws in CISA KEV. All remain unpatched. Storage and Pentaho users should review exposure now. https://www.valtersit.com/vendors/hitachi-vantara/ #cybersecurity #infosec #HitachiVantara

Hitachi Vantara apuesta por acelerar los proyectos de IA en América Latina

En un contexto en que la demanda por Inteligencia Artificial (IA) sigue siendo impredecible, tanto a nivel latinoamericano como mundial, Hitachi Vantara, la filial de almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida de Hitachi Ltd., expandió la cobertura y capacidades de sus programas de apoyo a las organizaciones que están desarrollando proyectos en esta área de innovación, una de las más grandes y transformadoras de la actualidad (Fuente Hitachi Vantara Latam).

Esta iniciativa busca flexibilizar y disponibilizar los recursos, tecnología y financiamiento necesarios, así como ofrecer garantías contractuales en base a los resultados que obtengan las organizaciones en proyectos de IA, almacenamiento y gestión de datos en nubes privadas e híbridas. 

Como programa mundial, llega a América Latina en donde Hitachi Vantara cuenta con oficinas en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México. 

Respuesta a los desafíos de la era de los datos y la IA

“Todas las organizaciones enfrentan hoy desafíos similares: los volúmenes de datos continúan creciendo, las amenazas cibernéticas aumentan y las exigencias regulatorias relacionadas con soberanía de datos y cumplimiento normativo son cada vez más estrictas”, señaló Jeb Horton, Vicepresidente Senior de Servicios Globales de Hitachi Vantara.

De este modo, la ampliación global de EverFlex, que es un modelo de consumo de Infraestructura como Servicio (IaaS por sus siglas en inglés) bajo demanda, permite a las organizaciones acceder a almacenamiento de datos y recursos de Data Center, mediante esquemas flexibles de pago por uso y acuerdos de servicios basados en resultados.

Hitachi Vantara busca facilitar a las organizaciones la planificación, adquisición, operación y crecimiento de la infraestructura para proyectos de IA con mayor previsibilidad de costos, agilizando la modernización de entornos de nube privada e híbrida en América Latina.

“En lugar de adoptar estrategias de reemplazo completo de infraestructura, que suelen ser costosas y consumir mucho tiempo, Hitachi EverFlex aborda estos desafíos mediante nuevos acuerdos de servicios y modelos flexibles de adquisición, que aprovechan tanto presupuestos de Gastos de Capital (CapEx) como de Gastos Operativos (OpEx), ayudan a garantizar disponibilidad continua, y ofrecen mayor control sobre los costos sin comprometer el rendimiento necesario para soportar cargas de trabajo críticas e intensivas en datos para producción de IA”, agregó Horton.

Lograr que los proyectos de IA avancen más rápido desde el diseño inicial hasta la obtención de resultados tangibles, también depende de factores de gestión de inversiones, y este enfoque flexible responde a una tendencia más amplia hacia la adopción de plataformas de datos basadas en servicios y modelos estandarizados.

Según Gartner®, para 2029 el modelo de Storage as a Service (STaaS) reemplazará el 50% del Gasto de Capital (CapEx) destinado a infraestructura local de almacenamiento y servicios de datos empresariales, frente al 15% registrado a comienzos de 2025.

¿Qué recursos incluye EverFlex?

• Almacenamiento empresarial. 
• Infraestructura para nubes privadas e híbridas. 
• Plataformas de datos. 
• Servicios gestionados. 
• Infraestructura para cargas de trabajo de IA, analítica y aplicaciones críticas. 
• La capacidad puede ampliarse o reducirse según la demanda. 
• Hitachi Vantara puede encargarse parcial o totalmente de la operación y gestión.
• Recuperación de datos.

• Leasing. 
• Suscripciones basadas en uso. 
• Modelos completamente administrados de Infraestructura como Servicio (IaaS). 

Para más información:

Hitachi EverFlex Infrastructure as a Service

El 90% de las empresas están atrasadas en incorporar Agentes de IA en sus operaciones

Por Octavian Tanase 

Chief Product Officer de Hitachi Vantara

Hoy, los equipos tecnológicos en las organizaciones están sobrepasados por el volumen y la complejidad de los datos, el aumento de las amenazas cibernéticas y las crecientes demandas de infraestructura (Fuente Hitachi Vantara Latam).

Como resultado, los equipos necesitan algo más que consejos de la IA. La IA agéntica marca la transición desde una IA que recomienda hacia una IA que actúa y ejecuta tareas. Las organizaciones que aún utilizan la IA como asesora están quedando atrás frente a aquellas que la utilizan como operadora.

Este cambio no es incremental. Representa una transformación estructural en la manera en que operan las tecnologías en las empresas, pasando de una función reactiva de soporte a una capa autónoma de ejecución.

Sin embargo, menos del 10% de las organizaciones han logrado escalar exitosamente agentes de IA en alguna función, según el informe State of AI 2025 de McKinsey & Company, lo que revela que, para la mayoría de las empresas, la brecha entre la ambición en IA y la realidad operativa sigue siendo amplia.

Qué es realmente la IA agéntica

La mayor parte de la IA en las empresas sigue siendo de carácter asesor. Se le hace una consulta y responde. La IA agéntica funciona de forma distinta: monitorea condiciones, aplica políticas definidas por humanos y actúa en nombre del usuario sin necesidad de esperar instrucciones directas.

Pero el nivel de autonomía otorgado a estos sistemas marca una diferencia enorme. El enfoque prudente consiste en comenzar en modo de recomendación antes de avanzar hacia una autonomía total. Así es como se establecen mecanismos de gobernanza, se prueban políticas, y se incorpora explicabilidad sobre los resultados y decisiones de la IA, antes de que aumenten los riesgos. 

La supervisión y la auditabilidad son lo que hacen que la IA agéntica esté preparada para entornos empresariales. Aun así, solo una de cada cinco compañías posee un modelo maduro de gobernanza para agentes autónomos de IA, según Deloitte.

La IA agéntica también aporta valor de otra manera. La capacidad de cómputo se ha comoditizado, especialmente gracias a las GPU y la nube, y muchos algoritmos ya son de código abierto. Los datos son el único elemento del ecosistema tecnológico que sigue siendo tanto propietario como abierto. 

Las organizaciones necesitan correlacionar, enriquecer y ajustar modelos de IA utilizando información propietaria que puedan controlar. Por eso los datos son tan críticos para la IA agéntica.

En una era donde los modelos son cada vez más intercambiables, la calidad, gobernanza y accesibilidad de los datos empresariales se convierten en los verdaderos diferenciadores.

El problema de la base de datos

Estas brechas de gobernanza apuntan a un problema más profundo: los datos. Si la base no es sólida, incluso los sistemas agénticos más sofisticados fracasarán. La IA agéntica solo puede actuar responsablemente si tiene acceso gobernado a datos confiables. Para entender esto, es necesario examinar las tres fases diferenciadas por las que la IA atraviesa dentro de una organización.

• Preparación de datos: Los datos se integran en un “lago de datos” capaz de manejar fuentes estructuradas y no estructuradas, escalar desde petabytes hasta exabytes y mantener una estructura de costos acorde a su volumen. 
• Entrenamiento del modelo: Un subconjunto curado de esos datos se somete a procesamiento intensivo. Aquí, las exigencias de infraestructura cambian desde la escala hacia la capacidad de procesamiento. 
• Inferencia: El modelo entrenado se despliega, muchas veces en múltiples ubicaciones cercanas al consumidor de IA. La demanda cambia nuevamente, esta vez hacia latencias extremadamente bajas. 

La fase que recibe menos atención es la preparación de datos. Ahí es donde la gobernanza se establece o se omite. Las compañías deben gestionar trazabilidad de datos, requerimientos del Reglamento General de Protección de Datos, de  Información de Identificación Personal, modificados o eliminados antes de iniciar el entrenamiento. Los datos deben comprenderse antes de utilizarse.

El imperativo de la gobernanza

Al operar IA agéntica, la gobernanza debe integrarse desde el inicio en la forma en que el sistema funciona. Si un sistema no puede explicar qué hizo, por qué lo hizo y qué política aplicó, no está listo para un despliegue empresarial.

Alrededor del 77% de las organizaciones trabajan activamente en programas de gobernanza de IA, mientras que el 90% ya está desplegando IA. Pero solo el 45% cuenta con un marco de trabajo (framework) formal de gobernanza, según un informe de Hitachi Vantara. La gobernanza incorporada al sistema se convierte así en una ventaja competitiva.

Sin embargo, los frameworks de gobernanza por sí solos no son suficientes. La arquitectura Zero Trust es el mecanismo de cumplimiento forzoso que asegura la real gobernanza. En un mundo donde sistemas de IA agéntica toman decisiones autónomas sobre infraestructuras complejas, el principio de “nunca confiar, siempre verificar” se vuelve esencial.

Usuarios y sistemas deberían acceder únicamente a los datos para los cuales están autorizados, y nada más. Sin Zero Trust, incluso una gobernanza bien diseñada se vuelve difícil de aplicar a la velocidad y escala requeridas por la IA agéntica.

Autonomía confiable

La conversación sobre IA agéntica suele enfocarse en velocidad y escala. Pero el aspecto verdaderamente crítico es la confianza. Eso significa sistemas en que las empresas puedan confiar para actuar correctamente en su nombre, dentro de políticas definidas y con total accountability (rendición de cuentas).

La autonomía confiable implica un sistema que sabe qué hacer, puede demostrar cómo llegó a esa decisión, y opera dentro de límites cuidadosamente definidos. Para lograrlo, las organizaciones necesitan bases de datos sólidas y frameworks robustos de gobernanza.

Las empresas donde la alta dirección participa activamente en la gobernanza de IA obtienen mayor valor de negocio que aquellas que delegan esta tarea únicamente a equipos técnicos, según Deloitte.

La IA agéntica puede pasar del hallazgo profundo y procesable, extraído de un gran volumen de datos (insight), a la acción sin comprometer gobernanza, integridad de datos ni confianza. Tiene el potencial de saber qué hacer sin necesidad de instrucciones detalladas o supervisión constante.

Para los especialistas en tecnologías empresariales, la IA agéntica ya está aquí. La pregunta crítica es si la infraestructura, los datos y la gobernanza están realmente preparados para soportarla.

Hitachi Vantara publica su Informe de Sostenibilidad con foco en infraestructura energéticamente eficiente para IA

Hitachi Vantara, subsidiaria de Hitachi Ltd. (TSE: 6501) especializada en almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció hoy la publicación de su Informe de Sostenibilidad Año Fiscal 2025, que detalla avances medibles en sus prioridades ambientales, sociales y de gobernanza (Fuente Hitachi Vantara Latam).

El informe destaca progresos en infraestructura energéticamente eficiente, incluyendo innovaciones en la plataforma de datos Virtual Storage Platform One (VSP One), la expansión de iniciativas de sostenibilidad del ciclo de vida, y el fortalecimiento de prácticas de gobernanza para apoyar a las organizaciones ante la creciente demanda de IA y cargas de trabajo intensivas en datos.

A medida que las organizaciones aceleran la transformación digital y la adopción de IA, las demandas energéticas y de eficiencia de la infraestructura de datos aumentan significativamente, generando nuevos desafíos operativos y de sostenibilidad. 

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo eléctrico global de los centros de datos podría superar los 1.000 Teravatios por hora para 2026, equivalente aproximadamente al consumo anual de electricidad de un país industrializado importante, impulsado en parte por cargas de trabajo de IA. 

Al mismo tiempo, las organizaciones enfrentan presión para reducir costos, lo que dificulta equilibrar el rendimiento con el impacto ambiental. A medida que aumenta la demanda de electricidad, también crecen los requerimientos de energía y refrigeración para soportar la infraestructura de datos, haciendo que la eficiencia sea un factor crítico, tanto en costos como en sostenibilidad. 

Hitachi Vantara aborda este desafío integrando la sostenibilidad en su infraestructura, para reducir el consumo energético, optimizar operaciones y mejorar el retorno de inversión.

“La sostenibilidad está cada vez más vinculada al rendimiento operativo y a los resultados de negocio”, señaló Akinobu Shimada, CEO de Hitachi Vantara. “Durante el Año Fiscal 2025, nos enfocamos en ayudar a las organizaciones a gestionar el crecimiento de la IA y los datos, mejorando la eficiencia y reduciendo el impacto ambiental. Nuestras inversiones en innovación de infraestructura, diseño de ciclo de vida y gobernanza están logrando resultados concretos”.

Aspectos destacados del informe:

• Eficiencia y rendimiento de la infraestructura: Hitachi Vantara presentó VSP One Block High End, diseñado para ofrecer infraestructura escalable que mejora la eficiencia manteniendo alta confiabilidad y reduciendo los requerimientos de energía y refrigeración para cargas empresariales y de IA, respaldado por herramientas integradas de monitoreo energético, reducción de carbono y reportes de sostenibilidad. 

• Avances en sostenibilidad del ciclo de vida: La compañía amplió las iniciativas de evaluación del ciclo de vida en sus portafolios VSP One Block, File y Object, permitiendo una medición más precisa del impacto ambiental y mayor visibilidad de emisiones de Alcance 3. Estos esfuerzos se complementan con herramientas como el panel Clear Sight, que brinda visibilidad sobre consumo energético y uso de carbono, junto con insights accionables para optimizar la eficiencia y el impacto ambiental. 

• Circularidad y sostenibilidad de materiales: Hitachi Vantara incrementó el uso de plásticos reciclados posconsumo en sus sistemas de almacenamiento, alcanzando hasta un 50% de contenido reciclado en componentes clave. Además, reportó que menos del 0,3% de los materiales fueron enviados a vertederos, siendo la gran mayoría reutilizados o reciclados mediante programas optimizados de recuperación y circularidad. 

• Mejoras en gobernanza y calidad de datos: La compañía fortaleció la gobernanza transversal y los procesos de seguimiento de emisiones, mejorando la preparación para auditorías y la precisión de datos en Alcance 1, Alcance 2 y categorías clave de Alcance 3, alineándose con objetivos de reducción basados en la ciencia y estándares ESG en evolución. 

El compromiso de Hitachi Vantara con la sostenibilidad se extiende más allá de sus propias operaciones, enfocándose en ayudar a las organizaciones y países a lograr mejoras medibles en eficiencia, rendimiento e impacto ambiental. 

A través de su infraestructura y plataformas de datos, la compañía permite a las organizaciones reducir el consumo energético, optimizar el uso de recursos y operar de manera más sostenible a escala. 

Si bien el Informe de Sostenibilidad Año Fiscal 2025 refleja el progreso del último año, también evidencia un cambio más amplio en el enfoque de Hitachi Vantara hacia la sostenibilidad, integrando eficiencia, transparencia y pensamiento de ciclo de vida directamente en su infraestructura y operaciones. 

Este enfoque ayuda a las organizaciones a operacionalizar la sostenibilidad a escala, especialmente a medida que aumentan las demandas de infraestructura impulsadas por la IA.

Para más información y acceder al informe completo, visite: https://www.hitachivantara.com/sustainability

Hitachi Vantara、統合AI基盤「Hitachi iQ Studio」発表　エージェント型AI導入加速へ https://www.yayafa.com/2781429/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #HitachiIQStudio #HitachiVantara #エージェント型AI #オンプレミス #ガバナンス #ソブリンAI #人工知能 #汎用人工知能

Las naciones del mundo buscan asegurar su soberanía digital en la era de la IA

Los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

Según Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara “las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos, y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios”.

Los sistemas de IA Generativa son capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo la forma en que funcionan los activos de infraestructura de datos para IA que los países utilizan para asegurar su futuro. 

“Este año se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en Data Centers preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética”, explica Tanase. 

“Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar”, añade el directivo de Hitachi Vantara.

¿Qué es la soberanía digital?

Consiste en la capacidad de los países para tener control, autonomía y autoridad sobre su infraestructura, datos y software dentro del entorno digital. Este concepto se divide principalmente en tres dimensiones:

• Soberanía de Datos: Se refiere a que los datos generados en un país se rijan por sus propias leyes y, preferiblemente, se almacenen en servidores locales para garantizar la privacidad y seguridad nacional.

• Autonomía Tecnológica: Implica desarrollar o tener acceso a software y hardware  para evitar el bloqueo o la manipulación desde el exterior.

• Capacidad Regulatoria: La facultad de un Estado para imponer sus propias normas y leyes sobre las plataformas digitales que operan en su territorio, protegiendo los derechos de sus ciudadanos. 

¿Por qué es importante hoy?

• Seguridad Nacional: Previene el espionaje masivo y protege infraestructuras críticas como redes eléctricas o sistemas bancarios.

• Independencia Económica: Reduce la fuga de capitales y fomenta el desarrollo de una industria tecnológica local fuerte.

• Democracia y Derechos: Asegura que las decisiones sobre la vida digital de los ciudadanos (como la libertad de expresión o el uso de algoritmos) se tomen bajo un marco democrático nacional. 

Hitachi Vantara Impulsa la Producción de IA Agéntica Responsable en las Empresas

Para ello la Compañía apuesta por el crecimiento de Hitachi iQ, la plataforma que permite a las organizaciones crear, usar y controlar Inteligencia Artificial dentro de sus propios ambientes de trabajo, sin depender completamente de servicios externos.

Hitachi Vantara anuncia la expansión de su portafolio Hitachi iQ, con nuevas capacidades de infraestructura e integración inteligente de datos, que fortalecen la producción segura, autónoma y local de IA dentro de las empresas (Fuente Hitachi Vantara Latam).

En el 2026, la producción de IA agéntica responsable representa un punto de inflexión en la evolución de la Inteligencia Artificial: el paso desde herramientas pasivas —como chatbots que solo responden— hacia sistemas autónomos y proactivos capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana, bajo marcos estrictos de ética y gobernanza de datos y control.

Este cambio marca el momento en que las organizaciones dejan atrás la experimentación para avanzar hacia una integración operativa real de la IA, donde la soberanía de los datos, la seguridad y la explicabilidad (capacidad de un modelo de aprendizaje automático para ser comprendido por los humanos), se convierten en requisitos críticos de los negocios.

En este contexto, Hitachi iQ crece en sus capacidades como plataforma integral que permite a las empresas desarrollar, desplegar y gobernar agentes de IA dentro de sus propios entornos, combinando infraestructura preparada para IA, integración inteligente de datos, y orquestación multiagente.

La expansión de esta tecnología conlleva la incorporación de nuevas plantillas (blueprints) o guías de referencia, diseñadas para facilitar y acelerar la creación de aplicaciones de Inteligencia Artificial complejas, dentro de las organizaciones.

Los pilares de la IA agéntica responsable en 2026

1) Autonomía con propósito:
A diferencia de la IA generativa tradicional, los agentes actuales no solo crean contenido, sino que orquestan flujos de trabajo de extremo a extremo, ejecutando procesos críticos de negocio.

2) Gobernanza y transparencia:
La adopción empresarial exige infraestructuras donde cada decisión de la IA sea trazable, 

auditable y alineada con marcos regulatorios emergentes. La explicabilidad deja de ser opcional: evitar “cajas negras” es clave para operar en industrias reguladas y de misión crítica.

3) Colaboración humano-agente:
El modelo evoluciona hacia una “super agencia”, donde la IA amplifica las capacidades humanas. Mientras los equipos definen objetivos estratégicos y principios éticos, los agentes ejecutan tareas operativas con velocidad y precisión.

4) Soberanía e independencia de la IA:
Las organizaciones avanzan hacia modelos que les permitan mantener control sobre sus datos, algoritmos y propiedad intelectual, reduciendo la dependencia de plataformas externas, y asegurando el alineamiento con sus propios valores y regulaciones.

De la estrategia a la ejecución: IA agéntica en producción

Las nuevas capacidades de Hitachi iQ responden directamente a estos desafíos, integrando:

• Orquestación multiagente, con roles definidos (supervisor y trabajador) para automatizar procesos complejos con control y trazabilidad.
• Infraestructura de alto rendimiento basada en tecnologías de NVIDIA, optimizada para cargas de trabajo de IA en producción.
• Integración avanzada de datos, incluyendo acceso a datos distribuidos mediante estándares abiertos, sin necesidad de moverlos.
• Entornos seguros on-premises y virtualizados, que refuerzan la soberanía de la IA y el cumplimiento normativo.

Estas capacidades permiten a las empresas llevar la IA desde pilotos aislados hacia operaciones escalables, seguras y gobernadas, manteniendo control total sobre sus datos y procesos.

“La IA está evolucionando hacia sistemas que no solo asisten, sino que actúan. Pero este avance debe ir acompañado de control, transparencia y responsabilidad”, señala Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Ayudamos a las organizaciones a construir una base sólida para escalar IA agéntica de forma segura, alineada con sus objetivos de negocio y sus principios de gobernanza”.

A medida que la IA se integra en el núcleo de las operaciones empresariales, la capacidad de combinar infraestructura, datos y gobernanza será el factor diferenciador entre las organizaciones que experimentan con IA, y aquellas que realmente capturan su valor.

Con esta evolución, se refuerza el enfoque en habilitar una IA empresarial responsable, donde la innovación tecnológica avanza de la mano con la confianza, la transparencia y el control.

Hitachi iQ ahora es compatible con:

• GPUs NVIDIA Blackwell (refrigeradas por aire).
• GPUs NVIDIA Blackwell Ultra (refrigeradas por aire y líquido).
• Un sistema basado en NVIDIA MGX de 2U con hasta cuatro GPUs NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition.

Además, se planea admitir la recientemente anunciada GPU NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition.

Estas opciones brindan a las organizaciones mayor flexibilidad para alinear la capacidad de cómputo con las cargas de trabajo de IA. Además de soportar distintos formatos que responden a restricciones de refrigeración, energía y espacio, cumpliendo con los requisitos empresariales de seguridad, resiliencia y preparación para producción.

Hitachi iQ integra computación acelerada, redes y almacenamiento en un ecosistema de infraestructura de TI validado, diseñado para mantener los datos cerca del cómputo, mejorando la utilización y eficiencia en cargas de trabajo de IA intensivas en datos.

2026 – El año en que la IA se vuelve operativa y la infraestructura se convierte en estratégica

Por Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) – Hitachi Vantara

Si 2025 fue el año en que las empresas aprendieron a experimentar con la IA, entonces 2026 será el año en que aprendan a depender de ella. 

La era de los proyectos piloto y de las herramientas aisladas de IA Generativa está dando paso a algo mucho más transformador: sistemas de IA capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo no solo la forma en que funcionan los negocios, sino también la infraestructura subyacente que las naciones utilizan para asegurar su futuro. 

El hilo conductor más poderoso que conecta las principales tendencias del próximo año es simple pero profundo: la IA está evolucionando de una capacidad a una capa fundacional de la competitividad económica. Todo lo demás —desde la estrategia de datos y la arquitectura Cloud hasta el diseño de hardware y los modelos de fuerza laboral— ahora orbita en torno a ese cambio.

En el centro de esta transformación está el auge de la IA Agéntica, la tendencia tecnológica empresarial definitoria de 2026. A diferencia de los modelos generativos anteriores que simplemente producían contenido, los sistemas de IA Agéntica pueden ejecutar tareas, tomar decisiones y operar de manera autónoma dentro de los flujos de trabajo del negocio. 

Las empresas los integrarán en sus cadenas de suministro, operaciones de atención al cliente, procesos de cumplimiento y rutinas de análisis financiero. Estos agentes no solo responderán preguntas: tomarán acciones, activando flujos de trabajo, ajustando parámetros en tiempo real y gestionando decisiones que antes estaban en manos de personas.

Pero con la autonomía llega la complejidad. Las organizaciones necesitarán sólidos sistemas de gobernanza, marcos de confianza y canalizaciones de datos de alta calidad para garantizar que estos agentes se comporten de manera predecible y responsable. Aquí emerge la segunda gran tendencia de 2026: los datos se convierten en la principal fuente de diferenciación competitiva.

A medida que el cómputo, los modelos e incluso los algoritmos avanzados continúan “comoditizándose”, el diferenciador pasa a ser el dato propietario, de alta calidad y bien gobernado. Cada empresa deberá enfrentar una realidad común: la sofisticación de su IA dependerá menos de la potencia de sus modelos y más de la precisión, limpieza y confiabilidad de los datos que los alimentan. 

Las compañías con ecosistemas de datos maduros tomarán ventaja rápidamente. Aquellas que no lo estén, tendrán dificultades para adaptarse, ya que los sistemas agénticos requieren ciclos de decisión más rápidos, correlación en tiempo real y señales contextuales más granulares.

El tercer hilo conductor se apoya en este cambio: los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA. 

Las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios.

En 2026, se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en centros de datos preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética. Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y 

vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar.

Esto conecta directamente con la cuarta tendencia: la IA está llevando al límite físico las arquitecturas actuales de los centros de datos, forzando un ciclo de modernización sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA y de sistemas agénticos demandan una densidad de cómputo extraordinaria, aceleradores especializados y arquitecturas de almacenamiento diseñadas para baja latencia y alto rendimiento. Las limitaciones de energía y refrigeración, antes consideradas un tema operativo, ahora se convierten en un factor restrictivo para la innovación en IA.

Esta modernización no se trata solo de rendimiento. Está impulsada por la necesidad de liberar capacidad eléctrica para las cargas de trabajo de IA. Si las empresas no pueden liberar capacidad energética, no expandirán sus capacidades de IA, quedando rezagadas competitivamente. Los requisitos de sostenibilidad y las regulaciones emergentes también acelerarán este cambio, convirtiendo la eficiencia energética no solo en una mejora operativa, sino en un imperativo de cumplimiento.

A través de estas tendencias clave emerge una narrativa única: la IA ya no es una herramienta superpuesta a las operaciones del negocio. Es la columna vertebral sobre la que dependerán las operaciones, la infraestructura, la regulación y las estrategias de los países. 

La IA agéntica impulsa la necesidad de mejores datos. Mejores datos impulsan la necesidad de entornos seguros, soberanos y conformes. Esos entornos requieren infraestructura modernizada y energéticamente eficiente, diseñada específicamente para la automatización inteligente. Este ecosistema se retroalimenta.

Y entre todo ello persiste una verdad humana final. Aunque los sistemas se vuelvan más autónomos, las personas siguen siendo esenciales. En 2026 veremos un fuerte impulso en la recapacitación de la fuerza laboral, no para convertir a los empleados en programadores, 

sino en orquestadores capaces de aprovechar estos sistemas autónomos para transformar sus industrias. 

Los próximos grandes avances no vendrán únicamente de científicos de datos, sino que también de expertos potenciados por IA.

En 2026, la IA se convierte en la nueva infraestructura, y las organizaciones que comprendan este cambio de manera temprana definirán el panorama competitivo durante los próximos años.

#IT – Infraestructura obsoleta bloquea objetivos

Un nuevo estudio global realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200 profesionales de Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su inversión en Inteligencia Artificial en un 70% y la contratación de personal calificado en un 68% en los próximos 2 años. Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico:  Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas están impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales (Fuente Hitachi Vantara).

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte «State of Data Infrastructure Global Report 2025» deja al descubierto que cada año se desperdician más de US$108 mil millones a nivel global en proyectos de IA que no funcionan. Y que el 37% de las empresas aún no puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial. 

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.

Desigualdad entre organizaciones

La adopción de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, prueba o explora. Sin embargo, la preparación para avanzar en proyectos y generar valor varía ampliamente. 

La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tamaño, sino en si combinan una visión clara sobre esta tecnología, alineación del liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y diseñados para subir de nivel.

La investigación clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez:

• Optimizadas (41%): Cuentan con infraestructura de TI resiliente, datos limpios y retornos medibles.

• Definidas (35%): Han progresado, pero carecen del talento y la estrategia para escalar.

• Emergentes (24%): Dependen de procesos manuales y son reacias al riesgo, lo que las deja rezagadas.

Ciberseguridad: La amenaza interna crece 

El reporte de Hitachi Vantara alerta sobre un cambio significativo en el panorama de riesgos. La preocupación por brechas de seguridad originadas por IA interna saltó del 31% al 41% en el último año, igualando casi a las amenazas externas (43%). 

Además, el 57% de los profesionales tecnológicos admite que una pérdida de datos sería catastrófica para su negocio, y un 55% señala que la complejidad de TI actual dificulta la detección de ataques.

“En este mercado para ser relevante hay que actuar con una agilidad sin precedentes”, explica Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Las empresas Optimizadas tienen el doble de probabilidades de citar la calidad de los datos como el factor clave de su éxito en comparación con las empresas Emergentes. Asimismo, el 94% de las organizaciones reconoce que necesita ayuda de terceros para gestionar su infraestructura de datos y cerrar las brechas de capacidad”.

“A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los negocios, los líderes empresariales deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo como una preocupación técnica”, afirma Sheila Rohra, Chief Executive Officer (CEO) de Hitachi Vantara. “Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables, bien gobernados y resilientes”.

Metodología del estudio 

La investigación de Hitachi Vantara se realizó en septiembre de 2025, a través de una encuesta a 1.244 profesionales de TI en 15 mercados globales; incluyendo América Latina, América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, enfocándose en organizaciones con más de 1.000 empleados.

Descarga el informe completo.

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Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente

Por Jason Hardy Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara

A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental: la “gravedad” de los datos (Fuente Hitachi Vantara Latam).

¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el «cuerpo» de datos, mayor es su «fuerza de atracción».

Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.

Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.

Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agentica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.

Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo.

Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.

Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las empresas impulsadas por IA

El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación.

Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real.

Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.

En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.

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Hitachi Vantara – iQ Studio para el desarrollo de Agentes IA

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE:6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, presentó iQ Studio, la última incorporación a la cartera de productos para soluciones de IA (Fuente Hitachi Vantara Latam).

iQ Studio de Hitachi está diseñado para ayudar a que las empresas desarrollen, implementen y gestionen agentes y aplicaciones de IA a escala, actuando como centro de integración llave en mano con un creador de agente sin código y de código bajo, y una biblioteca de plantillas de IA industrial que permite una rápida creación de prototipos y producción en diversos entornos de datos.

Ello ayuda a que las empresas implementen sus soluciones de IA de manera más rápida a la vez que mantienen el control absoluto de sus datos y modelos.

Aunque la adopción de la IA está creciendo rápidamente, muchas organizaciones aún enfrentan obstáculos para pasar de la experimentación a la implementación a escala. Un reciente informe del Boston Consulting Group, indicó que el 74% de las empresas se esfuerzan por poner en práctica la IA y lograr un impacto comercial duradero.

Además, el estudio reveló que la mayoría de las dificultades provienen de problemas relacionados con las personas y los procesos, incluida la falta de talento en el manejo de la IA por parte del personal.

iQ Studio de Hitachi fue desarrollado para cubrir estas brechas, brindando a las empresas una manera más simple de diseñar e implementar soluciones de IA que sean seguras y rentables.

A diferencia de las herramientas aisladas y fragmentadas o las opciones exclusivas para la nube, iQ Studio brinda un entorno de IA totalmente gobernado, local e independiente. Ello significa que se puede guardar la información de manera sencilla dentro de la infraestructura existente, ayudando a que los negocios, en particular a aquellos sectores regulados, trabajen para satisfacer los estrictos requerimientos de conformidad y también protejan la información confidencial de acceso no autorizado.

En esencia, la solución se basa en el diseño de referencia de la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA, para brindar canales pre-integrados de generación aumentada por recuperación (RAG) que ofrezcan datos listos para la IA a cargas de trabajo ejecutadas por agentes de la IA. iQ Studio admite acceso rápido a los datos, automatización y plantillas predefinidas para que resulte más sencillo para las compañías que no cuentan con expertos internos crear e implementar soluciones de IA. 

“La IA ha evolucionado más allá de la experimentación; sin embargo, muchas organizaciones aún necesitan la base adecuada para escalarla de manera efectiva,” explicó Jason Hardy, Chief Technology Officer para IA en Hitachi Vantara. “Estamos haciendo que la IA sea más fácil de usar y de gestionar, combinando herramientas accesibles con rendimiento y gobernanza de nivel empresarial. El resultado es una innovación más rápida, una supervisión más sólida y un camino hacia una IA escalable y responsable”.

Al combinar las capacidades intuitivas de diseño con la infraestructura empresarial probada, el nuevo software permite que tanto los equipos técnicos como comerciales creen, gestionen y controlen a los agentes de IA para impulsar resultados medibles, con capacidades para la evaluación, ajuste y gobernanza del ciclo de vida.

Para las aplicaciones la IA Generativa y la IA Predictiva, iQ Studio admite la gestión de modelos y prompts, curación de datos con bucles de retroalimentación, implementación escalable, gobernanza y seguridad integradas.

iQ Studio:

• Acelera el tiempo de creación de valor: Acorta el tiempo entre la idea y la producción a solo días, con los algoritmos listos para usar que simplifican el acceso a los datos corporativos en todos los entornos.

• Democratiza la IA:Permite a los usuarios no técnicos diseñar e implementar agentes de IA, a través de una interfaz visual que reduce la dependencia de recursos limitados de la ciencia de datos.

• Hace posible la IA industrial: Acceso a modelos prediseñados para mantenimiento predictivo, evaluación de las habilidades de los operadores y optimización de flota ajustada para cada entorno industrial y corporativo.

Certificación de Almacenamiento de NVIDIA

La infraestructura iQ, que incluye el Software de Contenido para Archivos HCSF, es ahora validada a través del programa de Certificación de Almacenamiento Corporativo de NVIDIA, reforzando la alta innovación de Hitachi Vantara en términos de infraestructura confiable de alto rendimiento para las fábricas de IA.

“El rápido crecimiento y avance en la IA han dejado a muchas empresas con dificultades para escalar, gestionar la gobernanza de datos y controlar los costos; desafíos que se suman a la falta de talento interno,” explicó Ashish Nadkarni, vicepresidente del Grupo y Gerente General, Investigación de Infraestructura Global en IDC. “Escalar la IA depende de contar tanto con los datos adecuados y una infraestructura preparada como con los modelos o la capacidad de cómputo. Soluciones como iQ Studio de Hitachi, que pueden brindar plantillas integradas y visibilidad de datos mejorada, representan un paso importante hacia la creación de entornos de IA unificados que ayudan a las organizaciones a superar los silos de datos, fortalecer la gobernanza y convertir a la experiementación de la IA en resultados comerciales medibles”.

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#IT – Hitachi Vantara Lanza nueva Plataforma de Almacenamiento High End que Soporta Cargas de Datos a Gran Escala para IA

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anuncia el lanzamiento mundial de la Virtual Storage Platform One (VSP One) Block High End. Una solución de almacenamiento por bloques NVMe all-flash de próxima generación, diseñada para atender las demandas de los negocios más críticos y las crecientes cargas de trabajo de la IA, que genera crecimientos exponenciales en los volúmenes de datos (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

Completando su estrategia para las plataformas de datos, la VSP One Block End ofrece rendimiento, escalabilidad, ciberseguridad y resiliencia de datos, permitiendo que las organizaciones impulsen con confianza los datos desde el análisis al impacto.  Con una consolidación de la carga de trabajo de datos sin interrupciones, a través de sistemas abiertos y mainframe, la VSP One simplifica las operaciones de gestión de datos, a la vez que brinda seguridad y sostenibilidad de nivel empresarial.

Para más información acerca de VSP One Block High End, clic al enlace.

En la actualidad, las empresas deben hacer frente a una mayor presión por modernizar su core digital, mientras gestionan las complejidades de la transformación impulsada por la IA, el crecimiento masivo de datos y los análisis en tiempo real. 

La infraestructuras de TI de generaciones anteriores son cada vez menos capaces de mantener el ritmo de rendimiento, la resiliencia y la eficiencia requeridos para brindar soporte a los volúmenes de trabajo de la IA críticos para el negocio. 

Un informe reciente reveló que más del 70% de los consultados indicó que su infraestructura de TI actual no contaba con la preparación adecuada para gestionar las demandas futuras de la carga de trabajo de ML y de la IA. 

En cuanto al hecho de que el desafío de gestionar los datos se ha visto exacerbado por el crecimiento de la IA, otro informe destacó que más de la mitad (57%) de los especialistas de TI consultados almacenaba los datos en espacios locales, y en nubes privadas, híbridas, independientes y públicas. 

Desde reducir la latencia en bases de datos de alto rendimiento, hasta garantizar el acceso ininterrumpido a las historias de los pacientes en el sector sanitario, las organizaciones necesitan una infraestructura de datos en la que puedan confiar para operar su negocio. 

Con la capacidad de escalar de manera inteligente, recuperarse rápidamente y brindar información al instante, la VSP One Block High End está diseñada para abordar estos desafíos, permitiendo un procesamiento de operaciones más rápido, mejoradas experiencias para los usuarios y resultados acelerados de la ciencia de datos, a la vez que mantiene la seguridad, el cumplimiento y la continuidad operativa. 

A medida que los sectores productivos ingresan en la era de impulsar las fábricas de IA, esta solución brinda la base de datos unificada que ayuda a que las organizaciones alcancen una productividad y una innovación mejoradas.

“Lo que observamos en diversos sectores es un punto de inflexión en el que la infraestructura de datos debe transformarse o corre el riesgo de impedir la innovación,” explicó Octavian Tanase, Chief Product Officer, Hitachi Vantara. “La VSP One Block High End va más allá de una mejora en el rendimiento; es un facilitador estratégico que permite a las empresas repensar la manera en que capturan, gestionan, protegen y escalan los datos en la era de la IA”.

La VSP One está diseñada para abordar la creciente complejidad de las operaciones impulsadas por los datos. Diseñada sobre tres pilares fundamentales:

• Resiliencia Segura: Protección integrada con certificación FIPS 140-3 Nivel 2, con una disponibilidad del 99,999999%, mientras que la Garantía de Ciberresiliencia de Hitachi ayuda a lograr una pérdida de datos casi nula y una rápida recuperación.

• Rendimiento y Gestión Simples: Arquitectura NVMe all-flash que admite 50 millones de IOPS con aceleración de compresión de hardware y soporte de hasta 120TB por RU. La VSP 360 ofrece operaciones de gestión de datos unificadas con gestión de flota centralizada, flujos de trabajo automático guiados, y observabilidad habilitada para dispositivos móviles.

• Escalabilidad Sostenible: Infraestructura de datos preparada para el futuro con Garantía de Reducción de Datos 4:1 que conmuta automáticamente a las CPU a modo ecológico durante períodos de baja actividad, reduciendo significativamente el consumo energético y la huella de carbono.

Ciberseguridad y Resiliencia de Datos 

La VSP One Block High End está diseñada específicamente para ayudar a que las empresas modernicen su core digital con una plataforma de datos de alto rendimiento que simplifique las operaciones y fortalezca la resiliencia. 

La VSP One ofrece instantáneas inmutables, recuperación automática y detección de anomalías impulsada por CyberSense. Con las garantías de disponibilidad del 100% de los datos y resiliencia cibernética que permiten una recuperación de datos limpia en segundos para empresas víctimas de ataques por ransomware, esta solución brinda soporte a operaciones continuas para cargas de trabajo críticas. 

Gobernanza y Cumplimiento de Datos 

La gestión de datos unificada está simplificada a través de la VSP 360, que ofrece gestión de flota integrada, instalación simple, flujos de trabajo orientados y acceso a dispositivo móvil. Los análisis y la observabilidad impulsados por AIOps permiten una toma de decisiones más rápida y operaciones administrativas simplificadas. 

La VSP One también es una plataforma de almacenamiento en la nube compatible con las principales nubes públicas tales como Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.

#cloud #hitachiVantara #infosertec #it #portada #vspOne

#Opinión – Las Tecnologías Verdes son simplemente un buen negocio

Por Simon Ninan

Vicepresidente Senior de Estrategia de Negocios en Hitachi Vantara.

Actualmente, las mayores organizaciones en el mundo trabajan intensamente en la transformación hacia la Inteligencia Artificial AX, (Agent Experience), que prioriza diseños y modelos centrados en Agentes de IA (Fuente Hitachi Vantara Latam).

Lo anterior genera consensos en los mercados, en cuanto a que es la dirección correcta de las apuestas e inversiones. Este enfoque productivo como sabemos aumenta el uso de recursos naturales, ejerciendo una creciente presión sobre el medioambiente. 

Es aquí cuando entra en escena la denominada Transformación Ecológica (GX, Green Transformation), como respuesta a la presión medioambiental, ejercida por las exponenciales capacidades tecnológicas necesarias para el almacenamiento de datos digitales y su procesamiento, para hacer del funcionamiento de la IA una realidad. 

Pero a diferencia de los modelos productivos, en cuanto a la sostenibilidad existen divisiones importantes sobre el abordaje, especialmente cuando analizamos desde la perspectiva de grandes bloques económicos globales.

Desde la realidad latinoamericana, es posible observar las importantes diferencias en el abordaje de la sostenibilidad empresarial e industrial, entre Europa y Estados Unidos. 

Mientras que en el caso de la Unión Europea (UE) no existe otra alternativa más que la de adoptar tecnologías verdes, asociadas a estrictas regulaciones para alcanzar los objetivos de sostenibilidad; las empresas de EEUU más bien difieren de ese enfoque, considerando que representa un gasto general, más que una fortaleza para los negocios, y que más regulación equivale a menos innovación y competitividad.  

Cabe destacar que la Transformación Ecológica es más que solo un concepto. 

Se refiere al proceso de cambio radical y sistémico en los modelos de producción y consumo para alinear la actividad humana con la sostenibilidad ambiental, priorizando la economía circular y la reducción de la huella ecológica, en contraposición a un enfoque de mera transición, adaptación o ajustes. 

GX busca soluciones innovadoras para la crisis climática y de recursos, abarcando la gestión de residuos, la eficiencia energética, la regeneración de suelos y el uso de energías renovables. 

Costos vs beneficios

Lo que muchas grandes organizaciones aún no están visualizando en su totalidad es que escalar y operar inversiones en la infraestructura tecnológica necesaria para la IA a grandes niveles, no solo es un problema para el planeta, sino que constituye un desafío económico. Y las tecnologías verdes orientadas hacia la sostenibilidad son una poderosa estrategia para resolver estos retos. 

Cada vez es más necesario construir una visión holística acerca de las Tecnologías Verdes, que involucre la amplia gama de costos y beneficios, algunos de los cuales no siempre son evidentes de inmediato.

Analicemos ambos lados de la ecuación costo / beneficio de la sostenibilidad. 

Los Costos

Las Tecnologías Verdes incluyen diversos costos, algunas veces “ocultos”, como por ejemplo:

• Inversiones iniciales: para hacer la transición hacia un modelo de negocios de bajo consumo.
• Modernización de datos y sistemas: que permite mejoras en la infraestructura y en los procesos.
• Cumplimiento regulatorio: que requiere una planificación inicial y una gestión permanente.
• Interrupciones en la cadena de suministros: el cambio a materiales, prácticas y proveedores sustentables puede interrumpir las cadenas de suministro existentes, lo que implicaría desafíos operativos y mayores costos. 
• Capacidades: garantizar que se cuenta con el talento adecuado para ejecutar una estrategia de Tecnologías Verdes, es crítico.
• Incertidumbres respecto de la innovación: existe riesgo en todo lo nuevo, incluida la inversión en Tecnología Verdes. 
• Diferencias entre sectores: algunas industrias pueden tener dificultades para modernizarse más que otras.
• Variaciones geográficas: políticas públicas, posturas políticas e impactos geopolíticos como las restricciones comerciales, que varían según la región, pero que las compañías globales deben gestionar.

Los Beneficios

La mayoría de las empresas comprenden los costos. Sin embargo, tal vez no sepan que la implementación de Tecnologías Verdes y prácticas sostenibles puede impulsar el ahorro de costos, el crecimiento de los ingresos y brindar a las organizaciones otros beneficios importantes que las pueden fortalecer, lo que resulta en un retorno sobre la inversión.

Los beneficios de las Tecnologías Verdes tienden a clasificarse en algunas de las siguientes categorías.

Ahorro de Costos

El hardware y el software ecológico pueden impulsar la eficiencia del negocio de diversas maneras: 

• Reduciendo los requerimientos de calefacción y enfriamiento.
• Limitando los desechos y empaque.
• Reduciendo los costos energéticos.

Un sistema de almacenamiento de datos ecológico podría hacer que las operaciones en tiempo real pasen a modo sostenible. Los algoritmos ecológicos podrían identificar el código que consume de manera innecesaria recursos excesivos, y aplicar compresión para optimizar el consumo de energía de dicho código. 

Reducir el consumo de energía y de los costos de los entornos de TI empresariales, se ha vuelto aún más importante en medio de la inflación, la escasez de recursos y el auge de la Inteligencia Artificial, que es extremadamente demandante en términos de energía.

Descubrimos que reduciendo el consumo energético de estas maneras, una empresa, promedio, puede ver:

• Reducción del 20% en los costos de mantenimiento.
• Reducción del 30% en el uso de recursos.
• Reducción del 40% en facturas de energía.

Potencial de Crecimiento de Ingresos

Sin embargo, adoptar Tecnologías Verdes y prácticas sustentables no solo mejora la eficiencia y ahorra costos. Poner en marcha una transición ecológica puede efectivamente hacer que el negocio sea más competitivo y rentable. 

Las empresas que han adoptado y emprendido la Transformación Ecológica, han descubierto que:

• Abre nuevos mercados. 
• Admite nuevos modelos de negocio. 
• Permite escalar de manera accesible y eficiente.

¿Qué conclusiones podemos sacar?

La Transformación Digital y la IA están acelerando la necesidad por una Transformación Ecológica (GX), que puede incrementar la responsabilidad y la accesibilidad de la Experiencia Digital (DX), y la Experiencia de Agentes IA (AX). 

Sin embargo, el éxito de Green Transformation depende de la infraestructura de datos moderna, con innovación en ingeniería y sostenibilidad integradas desde el inicio; es decir en el diseño, fabricación, instalación y funcionamiento en las empresas.

Con estos elementos esenciales en su lugar, cualquier empresa, sin importar el sector o la ubicación geográfica, puede aplicar esta fórmula ganadora: Ahorros de Costos + Potencial de Ingresos = Retorno Sobre la Inversión Ecológica.

Ya es hora de hacer los cálculos, y aprovechar todo el poder de las Tecnologías Verdes con prácticas sostenibles.

#hitachiVantara #IA #latam #OPINION #PORTADA #tecnologiasVerde

#TI – Hitachi Vantara lanza Virtual Storage Platform One en Microsoft Azure Marketplace

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE:6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció la disponibilidad de la Plataforma de Almacenamiento Virtual Definida por Software (VSP One SDS) en Azure Marketplace de Microsoft, tienda online que ofrece aplicaciones y servicios de TI (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

La actualización brinda a las empresas la capacidad de gestionar y proteger los datos en los sistemas Azure y locales, con funcionalidades de aprovisionamiento, compresión y replicación integradas que pueden reducir la complejidad operativa y ayudar a controlar los costos de la nube.

Para más información acerca de la VSP One SDS, clic en link.

Esta ampliación se produce en un momento en que las organizaciones enfrentan cada vez más presión para hacer más con menos. Según IDC*, el 82% de los compradores de nube indicaron que requieren de modernización, con desafíos como las brechas en las habilidades, la escasez de personal y la complejidad de gestionar entornos híbridos y de nubes múltiples. 

La VSP One SDS ahora ofrece soporte para Azure, permitiendo a los usuarios aprovisionar, gestionar y proteger el almacenamiento de datos, a través de un único plano de control, impulsado por la solución de software de gestión unificada de la VSP 360 de Hitachi Vantara. 

El aprovisionamiento thin y la compresión de carácter corporativo incorporados pueden ayudar a reducir los costos de almacenamiento en la nube en hasta un 40%, en tanto la replicación asincrónica bidireccional soporta la recuperación ante desastres, mejora el tiempo de disponibilidad y acelera la recuperación durante interrupciones. 

“Las compañías están presionadas por modernizar la infraestructura sin alterar lo que ya funciona,” explica Octavian Tanase, Director de Productos, Hitachi Vantara. “Al unir la VSP One con Microsoft Azure, ayudamos a que los clientes de Azure amplíen el valor de sus inversiones existentes e introduzcan nuevos niveles de resiliencia, eficiencia y simplicidad. Nuestro ecosistema de socios juega un rol crítico en activar la flexibilidad, ayudando a que las organizaciones avancen a su propio ritmo, manteniendo los costos y la complejidad bajo control”.

“Microsoft Azure Marketplace le da la bienvenida a la VSP One de Hitachi Vantara, que se une a un panorama de mercado en la nube ofreciendo flexibilidad y valor económico mientras se operan decenas de miles de millones de dólares por año en ganancias”, señala Jake Zborowski, Gerente General, Microsoft Azure Platform en Microsoft Corp. “Gracias a Azure Marketplace y a socios como Hitachi Vantara, los clientes pueden hacer más con menos, incrementando la eficiencia, comprando con confianza y gastando de manera más inteligente”.

La VSP One está diseñada para una disponibilidad continua, con un objetivo de funcionamiento del 99,999% que ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y reducir la necesidad de una infraestructura redundante. Tal nivel de confiabilidad admite el movimiento de datos nativos entre los entornos y permite la continuidad del negocio sin la carga de implementar una nueva arquitectura o duplicación.

Conoce más acerca de cómo Hitachi Vantara y Microsoft Azure están trabajando juntos para simplificar las operaciones en la nube híbrida. 

Azure Marketplace es un mercado online para comprar y vender soluciones en la nube certificadas para operar en Azure. Azure Marketplace ayuda a conectar a las empresas que buscan soluciones innovadoras basadas en la nube con socios que han desarrollado soluciones listas para usar.

#arielmcorg #hitachiVantara #infosertec #latam #PORTADA #vsp #vspOneSds

Vivir al Límite – ¿Por qué Edge Computing es el Nuevo Corazón de la Innovación Corporativa?

Por Hugo Markl

District Manager SSA (Spanish South America)

Hitachi Vantara

Vivimos al límite, y el futuro de la infraestructura no es una excepción. La combinación de la informática en la Nube y en la Periferia está preparando el camino para la nueva era de la inteligencia en tiempo real (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

La velocidad, la inteligencia y la flexibilidad ya no son ventajas competitivas, son elementos esenciales. 

A medida que los volúmenes de datos aumentan, teniendo en cuenta que actualmente una empresa grande promedio gestiona 150 petabytes y se prevé que esta cifra se duplique hacia 2026, y la creciente presión por brindar una respuesta en tiempo real, Edge Computing está emergiendo como un cambio vital en la manera en que las empresas desarrollan y operan sus infraestructuras. 

De acuerdo con el Informe Global 2024 sobre el Estado de la Infraestructura de Datos de Hitachi Vantara, este crecimiento en los datos está forzando a las organizaciones a repensar las arquitecturas centralizadas. Al no estar confinado a los márgenes de la estrategia de TI, Edge Computing también está siendo reconocido como el principal facilitador de la innovación en sectores tan diversos como la producción, la salud, el sistema bancario y la venta minorista. 

Las grandes inversiones están estimulando este impulso hacia la adopción de la Periferia. IDC proyecta que el gasto global en Edge Computing se incrementará a una tasa de crecimiento anual compuesta del 13,8%, alcanzando casi US$ 380 mil millones para 2028, desde US$ 261 mil millones en 2025. 

Las cifras son impresionantes y no hay señales de que esta tendencia se desacelere. En tanto los ejecutivos de TI buscan reducir márgenes y optimizar su estrategia de datos, se espera que la demanda de procesamiento y análisis localizados continúe su rápido crecimiento.

¿Por qué la proximidad es una ventaja? La respuesta se encuentra en la conocida frase “recorrido de A a B”. Los equipos de infraestructura de datos logran actualmente una velocidad inigualable y una menor latencia para las operaciones básicas, a través del procesamiento de datos que ocurre cerca de los orígenes de los mismos. 

El multiplicador de fuerzas proporciona a las organizaciones de manera simple información procesable en tiempo real, impulsando la optimización y la innovación operativas. La tecnología brinda la democratización de las capacidades de la IA, a través de su habilidad para realizar procesamientos avanzados casi en la Periferia de la red, en lugar de requerir extensos despliegues. 

IA en la Periferia (Edge): De la Teoría a la Práctica

La implementación de Edge Computing transforma la manera en que opera la Inteligencia Artificial. La mayoría de las cargas de trabajo de la IA anteriormente requerían de una amplia infraestructura en la Nube para operar. 

Actualmente, la funcionalidad de la IA opera en la Periferia debido a la mejorada tecnología de los recursos informáticos y de almacenamiento, creando nuevas oportunidades para aquellas aplicaciones que requieren operaciones con alto ancho de banda y latencias bajas.

Desde las plataformas petroleras y remotas minas hasta las clínicas rurales, las organizaciones que incorporaron IA en sus operaciones periféricas obtienen información a nivel local, lo que permite una toma de decisiones autónoma, donde más importa. 

Seguridad y Cumplimiento en el Origen

La velocidad y el conocimiento importan; sin embargo, sin una seguridad y una gobernanza sólidas en la Periferia, no son suficientes. 

La distribución de la carga de trabajo no debe poner en riesgo las medidas de seguridad. Edge Computing protege los datos confidenciales, a través de procesos locales que minimizan la exposición durante las transferencias de los datos. 

Las arquitecturas de confianza cero combinadas con la encriptación de datos, y los procedimientos de arranque seguro, se han convertido en prácticas estándar que mejoran la seguridad de los despliegues en la Periferia al limitar el acceso a usuarios autorizados, proteger los datos en reposo y en tránsito, y garantizar que sólo el software verificado pueda ejecutarse en los dispositivos de la Periferia, reduciendo así el área de ataque en entornos distribuidos.

Como ventaja adicional, los modelos en la Periferia garantizan a las entidades el cumplimiento con las regulaciones locales y las leyes sobre soberanía de datos, en particular en las regiones con lineamientos estrictos, respecto del uso de datos personales.

Qué sigue: Organización entre la Periferia y la Nube

De cara al futuro, la oportunidad real se encuentra en la organización flexible entre la Periferia y la Nube. Los sistemas que facilitan el movimiento inteligente de las cargas de trabajo de acuerdo a los requerimientos de seguridad, de latencia o regulatorios, brindarán un retorno sobre la inversión más importante.

Las organizaciones previsoras adoptarán Edge Computing como un salto hacia el futuro para complementar, más que para reemplazar, a los sistemas centralizados, permitiéndoles actuar de manera rápida, reducir riesgos y generar conocimiento precisamente en el momento y lugar en que lo necesiten. 

Conclusión: Las áreas de TI Corporativa que se encuentran en continua preparación de sus organizaciones para el futuro, deberían pensar en trasladar sus operaciones informáticas hacia la Periferia.

#arielmcorg #cloud #hitachiVantara #infosertec #petabytes #PORTADA

IDC Group hợp tác cùng Hitachi Vantara để mở rộng giải pháp hạ tầng dữ liệu tại Việt Nam, thúc đẩy chuyển đổi số và quản trị dữ liệu.

#IDCGroup #HitachiVantara #DataInfrastructure #Vietnam #ChuyenDoiSo #QuanTriDuLieu #HạTầngDữLiệu #ViệtNam #ChuyểnĐổiSố #QuảnTrịDữLiệu

https://vietnamnet.vn/idc-group-hop-tac-hitachi-vantara-mo-rong-giai-phap-ha-tang-du-lieu-tai-viet-nam-2432730.html

Hitachi Vantara lanza la Plataforma de Almacenamiento VSP One para Google Cloud Marketplace

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi Ltd. (TSE: 6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció hoy las nuevas capacidades de Almacenamiento definido por Software de la Plataforma VSP One (VSP One SDS), ahora disponibles en Google Cloud Marketplace (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

Las nuevas capacidades aportan características corporativas a la nube pública, incluida la replicación asincrónica bidireccional, aprovisionamiento fino y compresión avanzada de datos. Estas características mejoradas brindan a las compañías mayor flexibilidad, eficiencias en los datos, mejoradas opciones de recuperación ante desastres y movilidad de datos simplificada tanto en entornos locales como en la nube.

Para más información acerca de VSP One, por favor visite nuestro sitio web: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/storage-platforms/data-platform

Con el crecimiento de las arquitecturas de implantación en la nube híbrida, las organizaciones combinan cada vez más la nube pública y privada para cubrir las cambiantes necesidades comerciales. 

Según un informe de adopción de la nube de 2025, casi el 80% de las empresas utilizan actualmente múltiples nubes públicas, y el 60% opera diversas nubes privadas, destacando la creciente necesidad de consistencia y control en infraestructuras complejas. 

A medida que la IA aumenta de manera significativa los requerimientos de almacenamiento de datos para los negocios, una reciente investigación en el sector muestra que el 47% de los especialistas de TI y de seguridad tienen dificultades con la limitada visibilidad en los entornos híbridos, haciendo que gestionar riesgos y mantener el control resulten cada vez más desafiantes.

Con su disponibilidad en Google Cloud Marketplace, la VSP One permite a los clientes desplegar recursos de almacenamiento en entornos en la nube y a nivel local a través de una interfaz de gestión única sin necesidad de reestructuración. 

Las nuevas capacidades incluyen el aprovisionamiento fino y la compresión que, asimismo, pueden reducir los costos de almacenamiento en la nube en hasta el 40%, permitiendo a los clientes maximizar la eficiencia y el rendimiento, minimizando los gastos generales. 

Además, la replicación asincrónica bidireccional mejora las estrategias de recuperación ante desastres, permitiendo a los sitios primarios y secundarios operar tanto en el origen como en el destino. 

“Integrar la VSP One a Google Cloud Marketplace ayudará a que los clientes desplieguen, gestionen y aumenten rápidamente la solución de gestión de datos en la infraestructura global y confiable de Google Cloud,» afirmó Dai Vu, director general, Marketplace & ISV GTM Programs, Google Cloud. “Ahora Hitachi Vantara puede escalar y ayudar a los clientes de manera segura en sus caminos hacia la transformación digital”.

La VSP One ofrece disponibilidad corporativa a la nube pública, diseñada para brindar una alta confiabilidad de los servicios y el tiempo de actividad que los negocios de todos los tamaños esperan, en particular cuando los costos de interrupción y reestructuración son significativos. 

VSP One está diseñada para garantizar disponibilidad continua, con un objetivo de funcionamiento del 99,999%. Esto ayuda a reducir los costos a la vez que permite la migración nativa desde y hacia cualquier plataforma y nube de almacenamiento. Admite recuperación más rápida ante interrupciones inesperadas y ayuda a que las organizaciones mantengan la continuidad del negocio con mayor confianza.

“Las organizaciones requieren libertad de elegir la nube correcta para cada carga de trabajo y la garantía de que sus datos permanecerán protegidos, disponibles y fáciles de gestionar,” explicó Octavian Tanase, Chief Product Officer, Hitachi Vantara. “Con la disponibilidad en Google Cloud Marketplace y el agregado de la replicación asincrónica bidireccional, la VSP One permite simplificar las operaciones en la nube híbrida, y fortalecer la resiliencia empresarial”.

Para conocer más acerca de VSP One SDS y cómo puede simplificar las operaciones en la nube híbrida a la vez que reduce los costos, visite: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/storage-platforms/software-defined-storage 

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Why Edge Computing is the New Core of Enterprise Innovation

We are living on the edge, and the future of infrastructure is no exception. The combination of…
#NewsBeep #News #Computing #AU #Australia #CoreEnterpriseInnovation #diaali #EdgeComputing #hitachivantara #Technology
https://www.newsbeep.com/au/37056/

Why Edge Computing is the New Core of Enterprise Innovation

We are living on the edge, and the future of infrastructure is no exception. The combination of…
#NewsBeep #News #Computing #CA #Canada #CoreEnterpriseInnovation #diaali #EdgeComputing #hitachivantara #Technology
https://www.newsbeep.com/ca/38911/

https://www.europesays.com/uk/308743/ Why Edge Computing is the New Core of Enterprise Innovation #Computing #CoreEnterpriseInnovation #DiaAli #EdgeComputing #HitachiVantara #Technology #UK #UnitedKingdom

Hitachi Vantara suffered a ransomware attack causing significant disruption to their services.

In response, Hitachi Vantara took their servers offline and has engaged external cybersecurity experts to investigate and recover.

The Akira ransomware group is believed to be responsible for this attack.

#cybersecurity #HitachiVantara #breach #ransomware

https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hitachi-vantara-takes-servers-offline-after-akira-ransomware-attack/

Hitachi Vantara’s operations ground to a halt in a cunning ransomware strike by the notorious Akira group. How did their defenses fall so short—and could your business be next?

https://thedefendopsdiaries.com/understanding-the-akira-ransomware-attack-on-hitachi-vantara/

#akira
#ransomware
#hitachivantara
#cybersecurity
#dataprotection

Hitachi Vantara and Broadcom help organizations modernize their cloud infrastructure https://www.helpnetsecurity.com/2024/08/26/hitachi-vantara-broadcom-partnership/ #HitachiVantara #Industrynews #Broadcom

Hitachi Vantara Pentaho+ allows organizations to oversee data from inception to deployment https://www.helpnetsecurity.com/2023/12/01/hitachi-vantara-pentaho-platform/ #HitachiVantara #Industrynews