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Hitachi Vantara publica su Informe de Sostenibilidad con foco en infraestructura energéticamente eficiente para IA

Hitachi Vantara, subsidiaria de Hitachi Ltd. (TSE: 6501) especializada en almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció hoy la publicación de su Informe de Sostenibilidad Año Fiscal 2025, que detalla avances medibles en sus prioridades ambientales, sociales y de gobernanza (Fuente Hitachi Vantara Latam).

El informe destaca progresos en infraestructura energéticamente eficiente, incluyendo innovaciones en la plataforma de datos Virtual Storage Platform One (VSP One), la expansión de iniciativas de sostenibilidad del ciclo de vida, y el fortalecimiento de prácticas de gobernanza para apoyar a las organizaciones ante la creciente demanda de IA y cargas de trabajo intensivas en datos.

A medida que las organizaciones aceleran la transformación digital y la adopción de IA, las demandas energéticas y de eficiencia de la infraestructura de datos aumentan significativamente, generando nuevos desafíos operativos y de sostenibilidad. 

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo eléctrico global de los centros de datos podría superar los 1.000 Teravatios por hora para 2026, equivalente aproximadamente al consumo anual de electricidad de un país industrializado importante, impulsado en parte por cargas de trabajo de IA. 

Al mismo tiempo, las organizaciones enfrentan presión para reducir costos, lo que dificulta equilibrar el rendimiento con el impacto ambiental. A medida que aumenta la demanda de electricidad, también crecen los requerimientos de energía y refrigeración para soportar la infraestructura de datos, haciendo que la eficiencia sea un factor crítico, tanto en costos como en sostenibilidad. 

Hitachi Vantara aborda este desafío integrando la sostenibilidad en su infraestructura, para reducir el consumo energético, optimizar operaciones y mejorar el retorno de inversión.

“La sostenibilidad está cada vez más vinculada al rendimiento operativo y a los resultados de negocio”, señaló Akinobu Shimada, CEO de Hitachi Vantara. “Durante el Año Fiscal 2025, nos enfocamos en ayudar a las organizaciones a gestionar el crecimiento de la IA y los datos, mejorando la eficiencia y reduciendo el impacto ambiental. Nuestras inversiones en innovación de infraestructura, diseño de ciclo de vida y gobernanza están logrando resultados concretos”.

Aspectos destacados del informe:

• Eficiencia y rendimiento de la infraestructura: Hitachi Vantara presentó VSP One Block High End, diseñado para ofrecer infraestructura escalable que mejora la eficiencia manteniendo alta confiabilidad y reduciendo los requerimientos de energía y refrigeración para cargas empresariales y de IA, respaldado por herramientas integradas de monitoreo energético, reducción de carbono y reportes de sostenibilidad. 

• Avances en sostenibilidad del ciclo de vida: La compañía amplió las iniciativas de evaluación del ciclo de vida en sus portafolios VSP One Block, File y Object, permitiendo una medición más precisa del impacto ambiental y mayor visibilidad de emisiones de Alcance 3. Estos esfuerzos se complementan con herramientas como el panel Clear Sight, que brinda visibilidad sobre consumo energético y uso de carbono, junto con insights accionables para optimizar la eficiencia y el impacto ambiental. 

• Circularidad y sostenibilidad de materiales: Hitachi Vantara incrementó el uso de plásticos reciclados posconsumo en sus sistemas de almacenamiento, alcanzando hasta un 50% de contenido reciclado en componentes clave. Además, reportó que menos del 0,3% de los materiales fueron enviados a vertederos, siendo la gran mayoría reutilizados o reciclados mediante programas optimizados de recuperación y circularidad. 

• Mejoras en gobernanza y calidad de datos: La compañía fortaleció la gobernanza transversal y los procesos de seguimiento de emisiones, mejorando la preparación para auditorías y la precisión de datos en Alcance 1, Alcance 2 y categorías clave de Alcance 3, alineándose con objetivos de reducción basados en la ciencia y estándares ESG en evolución. 

El compromiso de Hitachi Vantara con la sostenibilidad se extiende más allá de sus propias operaciones, enfocándose en ayudar a las organizaciones y países a lograr mejoras medibles en eficiencia, rendimiento e impacto ambiental. 

A través de su infraestructura y plataformas de datos, la compañía permite a las organizaciones reducir el consumo energético, optimizar el uso de recursos y operar de manera más sostenible a escala. 

Si bien el Informe de Sostenibilidad Año Fiscal 2025 refleja el progreso del último año, también evidencia un cambio más amplio en el enfoque de Hitachi Vantara hacia la sostenibilidad, integrando eficiencia, transparencia y pensamiento de ciclo de vida directamente en su infraestructura y operaciones. 

Este enfoque ayuda a las organizaciones a operacionalizar la sostenibilidad a escala, especialmente a medida que aumentan las demandas de infraestructura impulsadas por la IA.

Para más información y acceder al informe completo, visite: https://www.hitachivantara.com/sustainability

Hitachi Vantara、統合AI基盤「Hitachi iQ Studio」発表　エージェント型AI導入加速へ https://www.yayafa.com/2781429/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #HitachiIQStudio #HitachiVantara #エージェント型AI #オンプレミス #ガバナンス #ソブリンAI #人工知能 #汎用人工知能

Las naciones del mundo buscan asegurar su soberanía digital en la era de la IA

Los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA (Fuente Hitachi Vantara Latam). 

Según Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara “las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos, y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios”.

Los sistemas de IA Generativa son capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo la forma en que funcionan los activos de infraestructura de datos para IA que los países utilizan para asegurar su futuro. 

“Este año se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en Data Centers preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética”, explica Tanase. 

“Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar”, añade el directivo de Hitachi Vantara.

¿Qué es la soberanía digital?

Consiste en la capacidad de los países para tener control, autonomía y autoridad sobre su infraestructura, datos y software dentro del entorno digital. Este concepto se divide principalmente en tres dimensiones:

• Soberanía de Datos: Se refiere a que los datos generados en un país se rijan por sus propias leyes y, preferiblemente, se almacenen en servidores locales para garantizar la privacidad y seguridad nacional.

• Autonomía Tecnológica: Implica desarrollar o tener acceso a software y hardware  para evitar el bloqueo o la manipulación desde el exterior.

• Capacidad Regulatoria: La facultad de un Estado para imponer sus propias normas y leyes sobre las plataformas digitales que operan en su territorio, protegiendo los derechos de sus ciudadanos. 

¿Por qué es importante hoy?

• Seguridad Nacional: Previene el espionaje masivo y protege infraestructuras críticas como redes eléctricas o sistemas bancarios.

• Independencia Económica: Reduce la fuga de capitales y fomenta el desarrollo de una industria tecnológica local fuerte.

• Democracia y Derechos: Asegura que las decisiones sobre la vida digital de los ciudadanos (como la libertad de expresión o el uso de algoritmos) se tomen bajo un marco democrático nacional. 

Hitachi Vantara Impulsa la Producción de IA Agéntica Responsable en las Empresas

Para ello la Compañía apuesta por el crecimiento de Hitachi iQ, la plataforma que permite a las organizaciones crear, usar y controlar Inteligencia Artificial dentro de sus propios ambientes de trabajo, sin depender completamente de servicios externos.

Hitachi Vantara anuncia la expansión de su portafolio Hitachi iQ, con nuevas capacidades de infraestructura e integración inteligente de datos, que fortalecen la producción segura, autónoma y local de IA dentro de las empresas (Fuente Hitachi Vantara Latam).

En el 2026, la producción de IA agéntica responsable representa un punto de inflexión en la evolución de la Inteligencia Artificial: el paso desde herramientas pasivas —como chatbots que solo responden— hacia sistemas autónomos y proactivos capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana, bajo marcos estrictos de ética y gobernanza de datos y control.

Este cambio marca el momento en que las organizaciones dejan atrás la experimentación para avanzar hacia una integración operativa real de la IA, donde la soberanía de los datos, la seguridad y la explicabilidad (capacidad de un modelo de aprendizaje automático para ser comprendido por los humanos), se convierten en requisitos críticos de los negocios.

En este contexto, Hitachi iQ crece en sus capacidades como plataforma integral que permite a las empresas desarrollar, desplegar y gobernar agentes de IA dentro de sus propios entornos, combinando infraestructura preparada para IA, integración inteligente de datos, y orquestación multiagente.

La expansión de esta tecnología conlleva la incorporación de nuevas plantillas (blueprints) o guías de referencia, diseñadas para facilitar y acelerar la creación de aplicaciones de Inteligencia Artificial complejas, dentro de las organizaciones.

Los pilares de la IA agéntica responsable en 2026

1) Autonomía con propósito:
A diferencia de la IA generativa tradicional, los agentes actuales no solo crean contenido, sino que orquestan flujos de trabajo de extremo a extremo, ejecutando procesos críticos de negocio.

2) Gobernanza y transparencia:
La adopción empresarial exige infraestructuras donde cada decisión de la IA sea trazable, 

auditable y alineada con marcos regulatorios emergentes. La explicabilidad deja de ser opcional: evitar “cajas negras” es clave para operar en industrias reguladas y de misión crítica.

3) Colaboración humano-agente:
El modelo evoluciona hacia una “super agencia”, donde la IA amplifica las capacidades humanas. Mientras los equipos definen objetivos estratégicos y principios éticos, los agentes ejecutan tareas operativas con velocidad y precisión.

4) Soberanía e independencia de la IA:
Las organizaciones avanzan hacia modelos que les permitan mantener control sobre sus datos, algoritmos y propiedad intelectual, reduciendo la dependencia de plataformas externas, y asegurando el alineamiento con sus propios valores y regulaciones.

De la estrategia a la ejecución: IA agéntica en producción

Las nuevas capacidades de Hitachi iQ responden directamente a estos desafíos, integrando:

• Orquestación multiagente, con roles definidos (supervisor y trabajador) para automatizar procesos complejos con control y trazabilidad.
• Infraestructura de alto rendimiento basada en tecnologías de NVIDIA, optimizada para cargas de trabajo de IA en producción.
• Integración avanzada de datos, incluyendo acceso a datos distribuidos mediante estándares abiertos, sin necesidad de moverlos.
• Entornos seguros on-premises y virtualizados, que refuerzan la soberanía de la IA y el cumplimiento normativo.

Estas capacidades permiten a las empresas llevar la IA desde pilotos aislados hacia operaciones escalables, seguras y gobernadas, manteniendo control total sobre sus datos y procesos.

“La IA está evolucionando hacia sistemas que no solo asisten, sino que actúan. Pero este avance debe ir acompañado de control, transparencia y responsabilidad”, señala Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Ayudamos a las organizaciones a construir una base sólida para escalar IA agéntica de forma segura, alineada con sus objetivos de negocio y sus principios de gobernanza”.

A medida que la IA se integra en el núcleo de las operaciones empresariales, la capacidad de combinar infraestructura, datos y gobernanza será el factor diferenciador entre las organizaciones que experimentan con IA, y aquellas que realmente capturan su valor.

Con esta evolución, se refuerza el enfoque en habilitar una IA empresarial responsable, donde la innovación tecnológica avanza de la mano con la confianza, la transparencia y el control.

Hitachi iQ ahora es compatible con:

• GPUs NVIDIA Blackwell (refrigeradas por aire).
• GPUs NVIDIA Blackwell Ultra (refrigeradas por aire y líquido).
• Un sistema basado en NVIDIA MGX de 2U con hasta cuatro GPUs NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition.

Además, se planea admitir la recientemente anunciada GPU NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition.

Estas opciones brindan a las organizaciones mayor flexibilidad para alinear la capacidad de cómputo con las cargas de trabajo de IA. Además de soportar distintos formatos que responden a restricciones de refrigeración, energía y espacio, cumpliendo con los requisitos empresariales de seguridad, resiliencia y preparación para producción.

Hitachi iQ integra computación acelerada, redes y almacenamiento en un ecosistema de infraestructura de TI validado, diseñado para mantener los datos cerca del cómputo, mejorando la utilización y eficiencia en cargas de trabajo de IA intensivas en datos.

2026 – El año en que la IA se vuelve operativa y la infraestructura se convierte en estratégica

Por Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) – Hitachi Vantara

Si 2025 fue el año en que las empresas aprendieron a experimentar con la IA, entonces 2026 será el año en que aprendan a depender de ella. 

La era de los proyectos piloto y de las herramientas aisladas de IA Generativa está dando paso a algo mucho más transformador: sistemas de IA capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo no solo la forma en que funcionan los negocios, sino también la infraestructura subyacente que las naciones utilizan para asegurar su futuro. 

El hilo conductor más poderoso que conecta las principales tendencias del próximo año es simple pero profundo: la IA está evolucionando de una capacidad a una capa fundacional de la competitividad económica. Todo lo demás —desde la estrategia de datos y la arquitectura Cloud hasta el diseño de hardware y los modelos de fuerza laboral— ahora orbita en torno a ese cambio.

En el centro de esta transformación está el auge de la IA Agéntica, la tendencia tecnológica empresarial definitoria de 2026. A diferencia de los modelos generativos anteriores que simplemente producían contenido, los sistemas de IA Agéntica pueden ejecutar tareas, tomar decisiones y operar de manera autónoma dentro de los flujos de trabajo del negocio. 

Las empresas los integrarán en sus cadenas de suministro, operaciones de atención al cliente, procesos de cumplimiento y rutinas de análisis financiero. Estos agentes no solo responderán preguntas: tomarán acciones, activando flujos de trabajo, ajustando parámetros en tiempo real y gestionando decisiones que antes estaban en manos de personas.

Pero con la autonomía llega la complejidad. Las organizaciones necesitarán sólidos sistemas de gobernanza, marcos de confianza y canalizaciones de datos de alta calidad para garantizar que estos agentes se comporten de manera predecible y responsable. Aquí emerge la segunda gran tendencia de 2026: los datos se convierten en la principal fuente de diferenciación competitiva.

A medida que el cómputo, los modelos e incluso los algoritmos avanzados continúan “comoditizándose”, el diferenciador pasa a ser el dato propietario, de alta calidad y bien gobernado. Cada empresa deberá enfrentar una realidad común: la sofisticación de su IA dependerá menos de la potencia de sus modelos y más de la precisión, limpieza y confiabilidad de los datos que los alimentan. 

Las compañías con ecosistemas de datos maduros tomarán ventaja rápidamente. Aquellas que no lo estén, tendrán dificultades para adaptarse, ya que los sistemas agénticos requieren ciclos de decisión más rápidos, correlación en tiempo real y señales contextuales más granulares.

El tercer hilo conductor se apoya en este cambio: los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA. 

Las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios.

En 2026, se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en centros de datos preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética. Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y 

vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar.

Esto conecta directamente con la cuarta tendencia: la IA está llevando al límite físico las arquitecturas actuales de los centros de datos, forzando un ciclo de modernización sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA y de sistemas agénticos demandan una densidad de cómputo extraordinaria, aceleradores especializados y arquitecturas de almacenamiento diseñadas para baja latencia y alto rendimiento. Las limitaciones de energía y refrigeración, antes consideradas un tema operativo, ahora se convierten en un factor restrictivo para la innovación en IA.

Esta modernización no se trata solo de rendimiento. Está impulsada por la necesidad de liberar capacidad eléctrica para las cargas de trabajo de IA. Si las empresas no pueden liberar capacidad energética, no expandirán sus capacidades de IA, quedando rezagadas competitivamente. Los requisitos de sostenibilidad y las regulaciones emergentes también acelerarán este cambio, convirtiendo la eficiencia energética no solo en una mejora operativa, sino en un imperativo de cumplimiento.

A través de estas tendencias clave emerge una narrativa única: la IA ya no es una herramienta superpuesta a las operaciones del negocio. Es la columna vertebral sobre la que dependerán las operaciones, la infraestructura, la regulación y las estrategias de los países. 

La IA agéntica impulsa la necesidad de mejores datos. Mejores datos impulsan la necesidad de entornos seguros, soberanos y conformes. Esos entornos requieren infraestructura modernizada y energéticamente eficiente, diseñada específicamente para la automatización inteligente. Este ecosistema se retroalimenta.

Y entre todo ello persiste una verdad humana final. Aunque los sistemas se vuelvan más autónomos, las personas siguen siendo esenciales. En 2026 veremos un fuerte impulso en la recapacitación de la fuerza laboral, no para convertir a los empleados en programadores, 

sino en orquestadores capaces de aprovechar estos sistemas autónomos para transformar sus industrias. 

Los próximos grandes avances no vendrán únicamente de científicos de datos, sino que también de expertos potenciados por IA.

En 2026, la IA se convierte en la nueva infraestructura, y las organizaciones que comprendan este cambio de manera temprana definirán el panorama competitivo durante los próximos años.

#IT – Infraestructura obsoleta bloquea objetivos

Un nuevo estudio global realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200 profesionales de Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su inversión en Inteligencia Artificial en un 70% y la contratación de personal calificado en un 68% en los próximos 2 años. Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico:  Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas están impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales (Fuente Hitachi Vantara).

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte «State of Data Infrastructure Global Report 2025» deja al descubierto que cada año se desperdician más de US$108 mil millones a nivel global en proyectos de IA que no funcionan. Y que el 37% de las empresas aún no puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial. 

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.

Desigualdad entre organizaciones

La adopción de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, prueba o explora. Sin embargo, la preparación para avanzar en proyectos y generar valor varía ampliamente. 

La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tamaño, sino en si combinan una visión clara sobre esta tecnología, alineación del liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y diseñados para subir de nivel.

La investigación clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez:

• Optimizadas (41%): Cuentan con infraestructura de TI resiliente, datos limpios y retornos medibles.

• Definidas (35%): Han progresado, pero carecen del talento y la estrategia para escalar.

• Emergentes (24%): Dependen de procesos manuales y son reacias al riesgo, lo que las deja rezagadas.

Ciberseguridad: La amenaza interna crece 

El reporte de Hitachi Vantara alerta sobre un cambio significativo en el panorama de riesgos. La preocupación por brechas de seguridad originadas por IA interna saltó del 31% al 41% en el último año, igualando casi a las amenazas externas (43%). 

Además, el 57% de los profesionales tecnológicos admite que una pérdida de datos sería catastrófica para su negocio, y un 55% señala que la complejidad de TI actual dificulta la detección de ataques.

“En este mercado para ser relevante hay que actuar con una agilidad sin precedentes”, explica Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Las empresas Optimizadas tienen el doble de probabilidades de citar la calidad de los datos como el factor clave de su éxito en comparación con las empresas Emergentes. Asimismo, el 94% de las organizaciones reconoce que necesita ayuda de terceros para gestionar su infraestructura de datos y cerrar las brechas de capacidad”.

“A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los negocios, los líderes empresariales deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo como una preocupación técnica”, afirma Sheila Rohra, Chief Executive Officer (CEO) de Hitachi Vantara. “Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables, bien gobernados y resilientes”.

Metodología del estudio 

La investigación de Hitachi Vantara se realizó en septiembre de 2025, a través de una encuesta a 1.244 profesionales de TI en 15 mercados globales; incluyendo América Latina, América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, enfocándose en organizaciones con más de 1.000 empleados.

Descarga el informe completo.

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Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente

Por Jason Hardy Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara

A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental: la “gravedad” de los datos (Fuente Hitachi Vantara Latam).

¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el «cuerpo» de datos, mayor es su «fuerza de atracción».

Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.

Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.

Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agentica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.

Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo.

Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.

Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las empresas impulsadas por IA

El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación.

Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real.

Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.

En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.

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Hitachi Vantara – iQ Studio para el desarrollo de Agentes IA

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. (TSE:6501) que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, presentó iQ Studio, la última incorporación a la cartera de productos para soluciones de IA (Fuente Hitachi Vantara Latam).

iQ Studio de Hitachi está diseñado para ayudar a que las empresas desarrollen, implementen y gestionen agentes y aplicaciones de IA a escala, actuando como centro de integración llave en mano con un creador de agente sin código y de código bajo, y una biblioteca de plantillas de IA industrial que permite una rápida creación de prototipos y producción en diversos entornos de datos.

Ello ayuda a que las empresas implementen sus soluciones de IA de manera más rápida a la vez que mantienen el control absoluto de sus datos y modelos.

Aunque la adopción de la IA está creciendo rápidamente, muchas organizaciones aún enfrentan obstáculos para pasar de la experimentación a la implementación a escala. Un reciente informe del Boston Consulting Group, indicó que el 74% de las empresas se esfuerzan por poner en práctica la IA y lograr un impacto comercial duradero.

Además, el estudio reveló que la mayoría de las dificultades provienen de problemas relacionados con las personas y los procesos, incluida la falta de talento en el manejo de la IA por parte del personal.

iQ Studio de Hitachi fue desarrollado para cubrir estas brechas, brindando a las empresas una manera más simple de diseñar e implementar soluciones de IA que sean seguras y rentables.

A diferencia de las herramientas aisladas y fragmentadas o las opciones exclusivas para la nube, iQ Studio brinda un entorno de IA totalmente gobernado, local e independiente. Ello significa que se puede guardar la información de manera sencilla dentro de la infraestructura existente, ayudando a que los negocios, en particular a aquellos sectores regulados, trabajen para satisfacer los estrictos requerimientos de conformidad y también protejan la información confidencial de acceso no autorizado.

En esencia, la solución se basa en el diseño de referencia de la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA, para brindar canales pre-integrados de generación aumentada por recuperación (RAG) que ofrezcan datos listos para la IA a cargas de trabajo ejecutadas por agentes de la IA. iQ Studio admite acceso rápido a los datos, automatización y plantillas predefinidas para que resulte más sencillo para las compañías que no cuentan con expertos internos crear e implementar soluciones de IA. 

“La IA ha evolucionado más allá de la experimentación; sin embargo, muchas organizaciones aún necesitan la base adecuada para escalarla de manera efectiva,” explicó Jason Hardy, Chief Technology Officer para IA en Hitachi Vantara. “Estamos haciendo que la IA sea más fácil de usar y de gestionar, combinando herramientas accesibles con rendimiento y gobernanza de nivel empresarial. El resultado es una innovación más rápida, una supervisión más sólida y un camino hacia una IA escalable y responsable”.

Al combinar las capacidades intuitivas de diseño con la infraestructura empresarial probada, el nuevo software permite que tanto los equipos técnicos como comerciales creen, gestionen y controlen a los agentes de IA para impulsar resultados medibles, con capacidades para la evaluación, ajuste y gobernanza del ciclo de vida.

Para las aplicaciones la IA Generativa y la IA Predictiva, iQ Studio admite la gestión de modelos y prompts, curación de datos con bucles de retroalimentación, implementación escalable, gobernanza y seguridad integradas.

iQ Studio:

• Acelera el tiempo de creación de valor: Acorta el tiempo entre la idea y la producción a solo días, con los algoritmos listos para usar que simplifican el acceso a los datos corporativos en todos los entornos.

• Democratiza la IA:Permite a los usuarios no técnicos diseñar e implementar agentes de IA, a través de una interfaz visual que reduce la dependencia de recursos limitados de la ciencia de datos.

• Hace posible la IA industrial: Acceso a modelos prediseñados para mantenimiento predictivo, evaluación de las habilidades de los operadores y optimización de flota ajustada para cada entorno industrial y corporativo.

Certificación de Almacenamiento de NVIDIA

La infraestructura iQ, que incluye el Software de Contenido para Archivos HCSF, es ahora validada a través del programa de Certificación de Almacenamiento Corporativo de NVIDIA, reforzando la alta innovación de Hitachi Vantara en términos de infraestructura confiable de alto rendimiento para las fábricas de IA.

“El rápido crecimiento y avance en la IA han dejado a muchas empresas con dificultades para escalar, gestionar la gobernanza de datos y controlar los costos; desafíos que se suman a la falta de talento interno,” explicó Ashish Nadkarni, vicepresidente del Grupo y Gerente General, Investigación de Infraestructura Global en IDC. “Escalar la IA depende de contar tanto con los datos adecuados y una infraestructura preparada como con los modelos o la capacidad de cómputo. Soluciones como iQ Studio de Hitachi, que pueden brindar plantillas integradas y visibilidad de datos mejorada, representan un paso importante hacia la creación de entornos de IA unificados que ayudan a las organizaciones a superar los silos de datos, fortalecer la gobernanza y convertir a la experiementación de la IA en resultados comerciales medibles”.

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Hitachi Vantara and Broadcom help organizations modernize their cloud infrastructure https://www.helpnetsecurity.com/2024/08/26/hitachi-vantara-broadcom-partnership/ #HitachiVantara #Industrynews #Broadcom