#high_scalability — Public Fediverse posts

Как в базе поставщиков найти лучшие по цене предложения, чтобы показать их пользователю

Управление поиском цен на отели в сервисе бронирования — это как ремонт работающего двигателя. Работа с запросами происходит в реальном времени, и простого варианта «отель N на майские» недостаточно, чтобы получить то, что нужно. Скрейпинг, массовые запросы, настройка баланса просмотров и бронирований при работе с самописными базами поставщиков и их ограниченными серверными мощностями — задача почти невыполнимая. Почти… Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чернов. Я 12 лет в IT, 6 из них работаю в «Островок!». В этой статье расскажу, как справиться с нагрузкой и поддерживать бесперебойную работу системы. Рассмотрим масштабирование Redis, использование Aerospike, фильтр Блума и решим задачку со звёздочкой. Поговорим о маленьком кусочке схемы, который непосредственно работает с поставщиками в поиске. Это самая нагруженная часть, где возникают наибольшие проблемы с highload. Но именно она нужна, чтобы пользователи получили лучшие цены.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/856540/

#high_scalability #search #redis #aerospike #фильтр_блума #архитектура #производительность #кэширование_запросов #haproxy #технические_ограничения

Как в базе поставщиков найти лучшие по цене предложения, чтобы показать их пользователю

Управление поиском цен на отели в сервисе бронирования — это как ремонт работающего двигателя. Работа с запросами происходит в реальном времени, и простого варианта «отель N на майские» недостаточно, чтобы получить то, что нужно. Скрейпинг, массовые запросы, настройка баланса просмотров и бронирований при работе с самописными базами поставщиков и их ограниченными серверными мощностями — задача почти невыполнимая. Почти… Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чернов. Я 12 лет в IT, 6 из них работаю в «Островок!». В этой статье расскажу, как справиться с нагрузкой и поддерживать бесперебойную работу системы. Рассмотрим масштабирование Redis, использование Aerospike, фильтр Блума и решим задачку со звёздочкой. Поговорим о маленьком кусочке схемы, который непосредственно работает с поставщиками в поиске. Это самая нагруженная часть, где возникают наибольшие проблемы с highload. Но именно она нужна, чтобы пользователи получили лучшие цены.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/856540/

#high_scalability #search #redis #aerospike #фильтр_блума #архитектура #производительность #кэширование_запросов #haproxy #технические_ограничения

Как в базе поставщиков найти лучшие по цене предложения, чтобы показать их пользователю

Управление поиском цен на отели в сервисе бронирования — это как ремонт работающего двигателя. Работа с запросами происходит в реальном времени, и простого варианта «отель N на майские» недостаточно, чтобы получить то, что нужно. Скрейпинг, массовые запросы, настройка баланса просмотров и бронирований при работе с самописными базами поставщиков и их ограниченными серверными мощностями — задача почти невыполнимая. Почти… Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чернов. Я 12 лет в IT, 6 из них работаю в «Островок!». В этой статье расскажу, как справиться с нагрузкой и поддерживать бесперебойную работу системы. Рассмотрим масштабирование Redis, использование Aerospike, фильтр Блума и решим задачку со звёздочкой. Поговорим о маленьком кусочке схемы, который непосредственно работает с поставщиками в поиске. Это самая нагруженная часть, где возникают наибольшие проблемы с highload. Но именно она нужна, чтобы пользователи получили лучшие цены.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/856540/

#high_scalability #search #redis #aerospike #фильтр_блума #архитектура #производительность #кэширование_запросов #haproxy #технические_ограничения

Как в базе поставщиков найти лучшие по цене предложения, чтобы показать их пользователю

Управление поиском цен на отели в сервисе бронирования — это как ремонт работающего двигателя. Работа с запросами происходит в реальном времени, и простого варианта «отель N на майские» недостаточно, чтобы получить то, что нужно. Скрейпинг, массовые запросы, настройка баланса просмотров и бронирований при работе с самописными базами поставщиков и их ограниченными серверными мощностями — задача почти невыполнимая. Почти… Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чернов. Я 12 лет в IT, 6 из них работаю в «Островок!». В этой статье расскажу, как справиться с нагрузкой и поддерживать бесперебойную работу системы. Рассмотрим масштабирование Redis, использование Aerospike, фильтр Блума и решим задачку со звёздочкой. Поговорим о маленьком кусочке схемы, который непосредственно работает с поставщиками в поиске. Это самая нагруженная часть, где возникают наибольшие проблемы с highload. Но именно она нужна, чтобы пользователи получили лучшие цены.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/856540/

#high_scalability #search #redis #aerospike #фильтр_блума #архитектура #производительность #кэширование_запросов #haproxy #технические_ограничения