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#herzproblemen — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #herzproblemen, aggregated by home.social.

  1. #Steady-#Klimacrew

    Kann #MaschinellesLernen die Analyse von EKGs in der #Kardiologie verbessern.

    Ein neuronales Netzwerk, das mit tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, musste sich in einer Studie bei der #Diagnose von #Herzproblemen gegenüber menschliche #Kardiologen und der EKG-Software #MUSE beweisen. Die Untersuchung lieferte interessante Erkenntnisse.

    tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

    #Medizin #Herzgesundheit #KINutzen #Retröt

  2. #KINutzen

    #MaschinellesLernen verbessert die Analyse von EKGs in der #Kardiologie.

    tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

    Ein neuronales Netzwerk, das auf tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, übertraf in einer Studie sowohl menschliche #Kardiologen als auch die EKG-Software #MUSE in der Diagnose von #Herzproblemen. Besonders bei #Rhythmusstörungen zeigte die KI hohe Präzision. Einschränkungen gibt es noch bei seltenen Diagnosen und der Übertragbarkeit auf andere Datenquellen. #KI #Medizin #Herzgesundheit

  3. #KINutzen

    #MaschinellesLernen verbessert die Analyse von EKGs in der #Kardiologie.

    tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

    Ein neuronales Netzwerk, das auf tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, übertraf in einer Studie sowohl menschliche #Kardiologen als auch die EKG-Software #MUSE in der Diagnose von #Herzproblemen. Besonders bei #Rhythmusstörungen zeigte die KI hohe Präzision. Einschränkungen gibt es noch bei seltenen Diagnosen und der Übertragbarkeit auf andere Datenquellen. #KI #Medizin #Herzgesundheit

  4. #KINutzen

    #MaschinellesLernen verbessert die Analyse von EKGs in der #Kardiologie.

    tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

    Ein neuronales Netzwerk, das auf tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, übertraf in einer Studie sowohl menschliche #Kardiologen als auch die EKG-Software #MUSE in der Diagnose von #Herzproblemen. Besonders bei #Rhythmusstörungen zeigte die KI hohe Präzision. Einschränkungen gibt es noch bei seltenen Diagnosen und der Übertragbarkeit auf andere Datenquellen. #KI #Medizin #Herzgesundheit

  5. #KINutzen

    #MaschinellesLernen verbessert die Analyse von EKGs in der #Kardiologie.

    tino-eberl.de/nutzen-kuenstlic

    Ein neuronales Netzwerk, das auf tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, übertraf in einer Studie sowohl menschliche #Kardiologen als auch die EKG-Software #MUSE in der Diagnose von #Herzproblemen. Besonders bei #Rhythmusstörungen zeigte die KI hohe Präzision. Einschränkungen gibt es noch bei seltenen Diagnosen und der Übertragbarkeit auf andere Datenquellen. #KI #Medizin #Herzgesundheit