#hardwarekosten — Public Fediverse posts
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RT @Sentdex: Weißt du, warum Hardware für lokale Modelle so teuer ist? Weil du ständig Geld an KI-Labore schickst, die dich dann als steigende Nutzungsgröße nutzen, um mehr Rechenleistung zu rechtfertigen, die sie kaufen und deren Kosten sie erhöhen. Glaubst du wirklich, dass nicht Anthropic/OAI diese Preise treiben? Peter Yang (@petergyang) Ich werde gegen den Strom schwimmen und sagen, dass ich meine $200-Abos für Codex und Claude kaum ausschöpfen kann, also sehe ich keinen Sinn darin, lokale Modelle zu versuchen… Außerdem erfordert der Versuch des neuesten glm lokal 512 MB, was wie ein $10K Max Studio ist? — https://nitter.net/petergyang/status/2068411894185295969#m
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#Anthropic #Hardwarekosten #KI #LokaleModelle #OpenAI #PeterYang #arint_info
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RT @Sentdex: Weißt du, warum Hardware für lokale Modelle so teuer ist? Weil du ständig Geld an KI-Labore schickst, die dich dann als steigende Nutzungsgröße nutzen, um mehr Rechenleistung zu rechtfertigen, die sie kaufen und deren Kosten sie erhöhen. Glaubst du wirklich, dass nicht Anthropic/OAI diese Preise treiben? Peter Yang (@petergyang) Ich werde gegen den Strom schwimmen und sagen, dass ich meine $200-Abos für Codex und Claude kaum ausschöpfen kann, also sehe ich keinen Sinn darin, lokale Modelle zu versuchen… Außerdem erfordert der Versuch des neuesten glm lokal 512 MB, was wie ein $10K Max Studio ist? — https://nitter.net/petergyang/status/2068411894185295969#m
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RT @Sentdex: Weißt du, warum Hardware für lokale Modelle so teuer ist? Weil du ständig Geld an KI-Labore schickst, die dich dann als steigende Nutzungsgröße nutzen, um mehr Rechenleistung zu rechtfertigen, die sie kaufen und deren Kosten sie erhöhen. Glaubst du wirklich, dass nicht Anthropic/OAI diese Preise treiben? Peter Yang (@petergyang) Ich werde gegen den Strom schwimmen und sagen, dass ich meine $200-Abos für Codex und Claude kaum ausschöpfen kann, also sehe ich keinen Sinn darin, lokale Modelle zu versuchen… Außerdem erfordert der Versuch des neuesten glm lokal 512 MB, was wie ein $10K Max Studio ist? — https://nitter.net/petergyang/status/2068411894185295969#m
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RT @HermesAgentTips: Niemand spricht darüber, was eigentlich unter der Oberfläche der KI-Preise passiert. Alle sagen nur: „KI in der Cloud wird günstiger.“ Das stimmt nicht. Sie werden subventioniert. So sieht die Lieferkette im Mai 2026 aus: DRAM-Vertragspreise um 63 % in einem einzigen Quartal gestiegen, NAND um 75 %, SK Hynix sagt, seine Kapazitäten seien „im Wesentlichen bis 2026 ausverkauft“, die gesamte Produktionskapazität eines großen NAND-Herstellers für ein ganzes Jahr ist WEG. 70 % aller weltweit hergestellten Speicherchips gehen direkt an Rechenzentren, und die Hersteller priorisieren KI nicht nur, sie reißen physisch NAND-Produktionslinien ab und ersetzen sie durch HBM-Linien für GPU-Speicher. Warum ist Ihre API-Rechnung also nicht gestiegen? Weil die führenden KI-Labore die Kosten tragen. Sie verbrennen bares Geld, um Marktanteile zu sichern, während ihre eigenen Inputkosten von Quartal zu Quartal explodieren. Bereiten Sie sich heute vor, warten Sie nicht und verlassen Sie sich ganz bestimmt nicht auf Cloud-Infrastruktur. Ich weiß, dass die Hardwarepreise hoch sind, aber sie werden noch weiter steigen. Lokale LLMs werden die Zukunft sein.
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