#hanyfarid — Public Fediverse posts

Science: Reality check. “[Hany] Farid, a specialist at the University of California (UC), Berkeley, is one of the world’s leading experts in determining whether a photo or video has been manipulated. Since helping to found the field of digital forensics more than 20 years ago, he has kept pace with massive technological change.”

Science: Reality check. “[Hany] Farid, a specialist at the University of California (UC), Berkeley, is one of the world’s leading experts in determining whether a photo or video has been manipulated. Since helping to found the field of digital forensics more than 20 years ago, he has kept pace with massive technological change.”

Science: Reality check. “[Hany] Farid, a specialist at the University of California (UC), Berkeley, is one of the world’s leading experts in determining whether a photo or video has been manipulated. Since helping to found the field of digital forensics more than 20 years ago, he has kept pace with massive technological change.”

Science: Reality check. “[Hany] Farid, a specialist at the University of California (UC), Berkeley, is one of the world’s leading experts in determining whether a photo or video has been manipulated. Since helping to found the field of digital forensics more than 20 years ago, he has kept pace with massive technological change.”

Science: Reality check. “[Hany] Farid, a specialist at the University of California (UC), Berkeley, is one of the world’s leading experts in determining whether a photo or video has been manipulated. Since helping to found the field of digital forensics more than 20 years ago, he has kept pace with massive technological change.”

Three ways to spot a fake, #AIGenerated 'photo': https://zorz.it/mfHVp

#JeremyGray #AIImage #AIPhoto #deepfake #FakePhoto #GenerativeAI #TEDTalk #HanyFarid #fake

Three ways to spot a fake, #AIGenerated 'photo': https://zorz.it/mfHVp

#JeremyGray #AIImage #AIPhoto #deepfake #FakePhoto #GenerativeAI #TEDTalk #HanyFarid #fake

Three ways to spot a fake, #AIGenerated 'photo': https://zorz.it/mfHVp

#JeremyGray #AIImage #AIPhoto #deepfake #FakePhoto #GenerativeAI #TEDTalk #HanyFarid #fake

Three ways to spot a fake, #AIGenerated 'photo': https://zorz.it/mfHVp

#JeremyGray #AIImage #AIPhoto #deepfake #FakePhoto #GenerativeAI #TEDTalk #HanyFarid #fake

Three ways to spot a fake, #AIGenerated 'photo': https://zorz.it/mfHVp

#JeremyGray #AIImage #AIPhoto #deepfake #FakePhoto #GenerativeAI #TEDTalk #HanyFarid #fake

Nauka zjadana przez własny ogon. Eksperci alarmują: AI zalewa badania naukowe bezwartościowym chłamem

Świat nauki o sztucznej inteligencji stoi nad przepaścią. Paradoksalnie, to właśnie narzędzia AI, które miały przyspieszyć postęp, doprowadzają do paraliżu badawczego.

Renomowane konferencje toną w tysiącach prac generowanych taśmowo przez modele językowe, a wyłowienie wartościowych odkryć staje się wręcz niemożliwe.

Hany Farid, profesor informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, w rozmowie z „The Guardian” nie przebiera w słowach. Sytuację w branży nazywa „szaleństwem” i przyznaje, że obecnie odradza swoim studentom specjalizację w dziedzinie AI. Powód? Niemożność przebicia się z rzetelną, przemyślaną pracą przez mur „naukowej papki”.

113 publikacji w rok. Geniusz czy spamer?

Symbolem problemu stał się przypadek Kevina Zhu, świeżo upieczonego licencjata z Berkeley, który chwali się współautorstwem aż 113 prac naukowych opublikowanych w ciągu jednego roku. Dla porównania, rzetelne przeczytanie stu technicznych artykułów w rok jest wyzwaniem dla eksperta, nie mówiąc o ich napisaniu. Profesor Farid nazwał dorobek Zhu „katastrofą”, sugerując, że niemożliwe jest wniesienie merytorycznego wkładu w taką liczbę badań w tak krótkim czasie.

Mechanizm tego „sukcesu” opiera się na programie Algoverse, w którym studenci płacą ponad 3 tysiące dolarów za 12-tygodniowy kurs, a ich prace są masowo wysyłane na konferencje. Efekt? Prestiżowa konferencja NeurIPS, która w 2020 roku otrzymała poniżej 10 tysięcy zgłoszeń, w tym roku została zalana ponad 21,5 tysiącem prac. Aż 89 z nich to dzieła zespołu Zhu.

AI nie zabiło edukacji, ono tylko pokazało jej zwłoki. Mocna diagnoza profesora z Teksasu

„Vibe” zamiast nauki

Zjawisko to eksperci określają mianem „vibe coding” – bezrefleksyjnego używania AI do generowania kodu i treści, byle tylko coś działało i wyglądało profesjonalnie. Sam Zhu, pytany o udział AI w tworzeniu prac, unikał jednoznacznej odpowiedzi, zasłaniając się używaniem „standardowych narzędzi produktywności”.

Konsekwencje są dramatyczne. Recenzenci, często sami posiłkujący się AI, przepuszczają prace z halucynacjami, zmyślonymi cytatami, a nawet absurdalnymi grafikami, które nigdy nie powinny trafić do druku. Jak podsumowuje prof. Farid: „Jako przeciętny czytelnik nie masz szans zrozumieć, co dzieje się w literaturze naukowej. Stosunek sygnału do szumu wynosi praktycznie jeden do jednego”.

AI nie jest magiczną różdżką, a lustrem. To, co w nim zobaczysz, zależy tylko od ciebie

#Algoverse #generatywnaAIWNauce #HanyFarid #jakośćBadańNaukowych #KevinZhu #naukaAI #NeurIPS2025 #news

Gizmodo: DeepMind Says It Has a Way to Identify AI Images...but Only on Google https://gizmodo.com/deepmind-ai-watermark-duet-google-cloud-next-1850783568?utm_source=regular #applicationsofartificialintelligence #generativeartificialintelligence #artificialintelligence #emergingtechnologies #technologyinternet #azurecloudplatform #vertexaiplatform #claireleibowicz #googledeepmind #syntheticmedia #demishassabis #deeplearning #hanyfarid #deepmind #vertexai #deepfake #synthid #claude #vertex #azure

"... be careful about how you deploy the technology. You can do research, you can do it responsibly, you can publish papers, you can make the public aware of it, but you don't have to give away the code, you don't have to give away the data, you don't have to literally hand a loaded gun to the average person on the internet in order to push the boundaries of science and technology."
- #HanyFarid
https://www.rnz.co.nz/national/programmes/saturday/audio/2018711251/hany-farid-are-deep-fakes-a-real-problem

"... be careful about how you deploy the technology. You can do research, you can do it responsibly, you can publish papers, you can make the public aware of it, but you don't have to give away the code, you don't have to give away the data, you don't have to literally hand a loaded gun to the average person on the internet in order to push the boundaries of science and technology."
- #HanyFarid
https://www.rnz.co.nz/national/programmes/saturday/audio/2018711251/hany-farid-are-deep-fakes-a-real-problem