home.social

#group_by — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #group_by, aggregated by home.social.

  1. Habr @[email protected] ·

    Группировка в PostgreSQL (на апрель 2026 года)

    Группировка - это база OLAP. Но в интернете преступно мало информации о том, как это реализовано в PostgreSQL. Максимум, что вы сможете найти, - это CREATE AGGREGATE с функциями перехода или GROUP BY GROUPING SETS . А если спросить, как реализуется группировка, то в ответ получите - с помощью сортировки или созданием хэш-таблицы, но глубже вам вряд-ли кто-то что-то скажет. К моему сожалению, это то состояние, с которого я начал. Мне пришлось продолжительное время самостоятельно разбираться в том, как работает группировка в PostgreSQL. И говорю я, как обычно, про исходный код. Чтобы раскрыть завесу тайны и сделать жизнь других людей, решивших в это погрузиться, проще, в этой статье я описываю внутрянку модуля группировки: реализация агрегатов, разные стратегии группировки, поддержка GROUPING SETS и прочее. Помимо этого, как всегда, куча различных оптимизаций, неочевидные детали реализации и чуть-чуть истории. В конце опишу новую стратегию группировки - Index Aggregate.

    habr.com/ru/companies/tantor/a

    #postgresql #группировка #group_by

    #group_by #группировка #postgresql
  2. Habr @[email protected] ·

    Кардинальность при оптимизации DAX запросов в ClickHouse

    Привет, Хабр! Мы уже неоднократно поднимали вопросы оптимизации запросов к СУБД ClickHouse, которую все чаще используют как универсальное высокопроизводительное хранилище для аналитических задач. В случае с Visiology этот вопрос приобретает двойную ценность, так как мы используем оптимизацию для эффективного выполнения запросов в языке DAX. Сегодня мы поговорим о применении группировок GROUP BY с учетом их производительности для относительно больших таблиц, например, с миллионами записей. Таким образом, речь пойдет об оценке кардинальности одного или нескольких столбцов. Эта задача, кстати, является достаточно нетривиальной. Но если Вы можете ее решить, появляется возможность для эффективных оптимизаций SQL. О них мы и поговорим сегодня.

    habr.com/ru/companies/visiolog

    #DAX #ClickHouse #комбинаторы #GROUP_BY #кардинальность #оптимизация_DAX #оптимизация_SQL

    #кардинальность #оптимизация_dax #оптимизация_sql #dax #clickhouse #комбинаторы
  3. Habr @[email protected] ·

    Типичные ошибки начинающих в SQL

    Проанализировали наиболее распространённые ошибки начинающих в SQL и расположили их в порядке возрастания сложности. Материал будет интересен тем, кто только начинает работать с данными, а также тем, кто хочет избежать популярных ошибок и сэкономить время на изучении SQL.

    habr.com/ru/companies/netology

    #sql #ошибки #новичкам #начинающим #субд #select #join #null #group_by #индексы

    #индексы #group_by #null #join #select #субд
  4. Habr @[email protected] ·

    Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT

    Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих" , подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре" . Сегодня поговорим о самых простых, но важных, возможностях команды SELECT , наиболее часто используемой при работе с базами данных - формировании выборок ( VALUES ), их ограничении ( LIMIT/OFFSET/FETCH ), фильтрации ( WHERE/HAVING ), сортировке ( ORDER BY ), уникализации ( DISTINCT ) и группировке ( GROUP BY ). Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись .

    habr.com/ru/companies/tensor/a

    #postgresql #sql #тензор #школа_backend #select #order_by #where #group_by #having #distinct

    #distinct #having #group_by #where #order_by #select
  5. Habr @[email protected] ·

    Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT

    Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих" , подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре" . Сегодня поговорим о самых простых, но важных, возможностях команды SELECT , наиболее часто используемой при работе с базами данных - формировании выборок ( VALUES ), их ограничении ( LIMIT/OFFSET/FETCH ), фильтрации ( WHERE/HAVING ), сортировке ( ORDER BY ), уникализации ( DISTINCT ) и группировке ( GROUP BY ). Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись .

    habr.com/ru/companies/tensor/a

    #postgresql #sql #тензор #школа_backend #select #order_by #where #group_by #having #distinct

    #distinct #having #group_by #where #order_by #select